织物手感评价方法

一、前言 织物手感是对织物触觉的专门用语,它明显地影响着消费者对纺织产品的喜爱与否。虽然很大程度上织物,手感仍靠主观评价,但确实需要有客观的方法用以测量织物手感。为了测量一些技术因素的效果诸如微纤维的应用,先进的后整理方法,以及消费者的保养习惯等,需要定量评价。简单而快捷的客观评价方法对比及质量控制亦是有用的。     

织物手感及其评价方法（四）

6.1.3 其他类型除上述两种典型的测定仪器外,尚有中国纺织大学研制的FG—100型风格仪,可综合测定力学性能,检验织物的硬挺度、丰满度和光滑性.北京毛麻纺织研究所藉助电子强力仪和一个金属环组成一台简便的测定仪,利用负荷——位移曲线上提取特征值,可求硬挺度、粗糙度、活络感和弹性等.此外,尚有一些其他的仪器.     

织物手感及其评价方法（二）

4．3仿棉类手感棉织物的手感主要与棉纤维的截面呈腰圆、中央有胞腔、纤维纵向有天然的扭曲等有关。在染整加工中,棉纤维的截面膨润变圆,具有优良的吸湿性能和穿着舒适等优点。其特征手感的品种代表如下:①细平布平滑的触感,质地致密而有光泽。     

织物手感及其评价方法（三）

5．3 视觉在手感评价中的影响通常人们检验织物的手感时,将手平放在织物上以检验柔软性、厚度和冷暖感;手在织物表面上移动以检验“光滑性”和“滑溜性”;将织物在手里捏摸以检验“柔韧性”和“重量”;然后综合这些特征以评价织物手感。因此,必须注意     

纤维素酶整理织物效果评价

简单介绍一种新的美国标准AATCC191-2002测试方法，即用自动洗衣机模拟工业酶处理工艺条件，用酸性纤维素酶对纤维素纤维织物进行处理，然后按规定方法对手感、起毛起球外观以及去茸毛、去死棉进行评价，同时也可以对处理后强力进行测量对比。     

丽赛织物洗涤性能研究

测试了纯棉织物以及棉/丽赛、棉/涤纶和棉/粘交织物洗涤一定次数后拉伸性能和悬垂性能的变化,试验结果表明,经过10次洗涤后棉/丽赛交织物的耐洗涤性能较纯棉织物好,比棉/粘交织物有明显提高.     

织物的摩擦与磨损

论述了织物的摩擦特性、美学特性、舒适性、水洗性等性能及有关织物手感和评价方法等问题，提出了织物的摩擦特性与其手感密切相关的观点，推荐了一种用于测量织物的滑动摩擦系数的简单测试装置与方法，进而对织物的手感进行客观地评价。通过对１４种不同织物样品滑动摩擦系数的测试与研究，确认了纱线结构和织物的织法及滑动速度、负荷等对织物摩擦行为的影响     

织物手感风格客观评价方法的比较

对3种织物手感风格客观评价方法（KES织物风格仪法、FAST织物风格仪法和Phabr Ometer织物手感评价系统法）的测试原理、测试方法及其特点进行了系统比较,并分析了3种织物手感客观评价方法的应用性。从而为实际生产和科学研究中根据需要合理地选择织物风格评价测试方法,得到更为准确、合理的织物手感评价信息,更好地进行产品质量控制提供借鉴。     

织物手感及其评价方法（一）

织物手感的系统研究起源于本世纪30年代,经过约50年的不懈努力,终于从感官评价走上了能客观和科学评价的道路.影响织物手感的因素包括纤维的种类、纱线的结构和织造的规格,以及染整加工条件.织物手感的感官法评价,是由织物的力学刺激和热的刺激等感觉转换成感情,然后用语言来表达.文章还介绍了各种测量织物物理特征值的仪器,将织物手感的感官测量引向客观的定量化测量.     

基于消费者感知的面料材质感官意象研究

以消费者为中心的设计是一种确保设计符合目标消费者的期望的方法。设计越来越注重消费者的感官体验,通过消费者感官意象的研究,创造出一种吸引消费者感官特性的设计方式,已成为现在设计的主要核心。本研究以面料材质为研究对象,选取代表性的材质样本,调查消费者的感官意象,确立感官意象的材质特性。研究中使用多种方法整合进行面料材质的消费者感官意象研究,使用多维尺度分析法构建消费者认知图,发现五种材质族群;通过因素分析法汲取消费者材质意象主因素,获得四种主因素;通过回归分析法获得材质族群对应的意象特征。研究结果为以消费者为中心的设计方法提供有价值的设计参考。     

香味织物颜色及结构对味感的影响

为探究香味与织物的合理搭配,实验研究不同织物颜色及结构参数对人所感知香味的影响。通过主观评分法,对香味织物给人们带来的心理感受进行评价与分析。研究表明,织物颜色和感官联觉现象会影响人对香味的感知,当香味与感觉强烈的红色织物相搭配时,香味感受更浓郁;织物颜色符合该气味的视觉联想色时,会加深人对香味强度的感受,且香味与织物颜色的匹配程度最高,也更受喜爱;纱线线密度、织物纬向密度和织物组织对香味与织物的匹配度有一定影响。通过该研究期望为香味织物的研发提供参考。     

A general methodology for analyzing fashion oriented textile products using sensory evaluation

In a garment company, key features on garment products can generally be characterized using three information sources: (1) physical measures using appropriate devices, (2) normalized sensory evaluation data, (3) consumers’ perception on fashion styles of garments. The understanding of the relations between criteria at these three levels is important for designing new fashion oriented textile products. In this paper, we propose a method for evaluating fabric hand and similarity between fashion styles and fabric samples. Next, the relationship between these two sets of sensory data is analyzed using the data clustering algorithm and a number of linguistic similarity and relevancy measures we defined. The effectiveness of the proposed method has been validated using a set of fabric samples and a set of T-shirt products.     

棉织物感官色与客观色关系研究

以棉为例，对织物不同组织结构上的客观色和感官色进行测试，并用统计软件进行实验数据分析。探讨织物结构的不同对感官色变化的影响。结果表明：客观色的亮度越高，感官色的亮度也越高；客观色的饱和度越高，感官色的饱和度也越高；饱和度越大，色相差越小；亮度很大或者很小时，色相差很大，否则色相差值很小。这揭示了织物颜色变化引起人眼感受变化的规律与人眼对织物颜色敏感性的判断。     

基于功能磁共振的织物触压舒适度脑感知研究进展

针对织物接触人体皮肤所产生的压、挤、摩擦等作用在人体中的综合表征问题,通过对比国内外织物接触压力舒适性评价方法的优劣,并结合现代先进医学影像技术功能磁共振成像(f MRI)技术,从时空分辨率和织物感知神经环路2个方面,证明了f MRI大脑皮层评价对皮肤触觉真实感知可视化表达的唯一性。结合国内外相关案例,指出与舒适性有关的脑区可能位于对侧次级感觉皮层脑区,而不舒适感可能是在杏仁核区域。在可行性问题上,通过合理控制环境、人体因素、刺激时间以及引入呼气末二氧化碳回归量可将实验可信度由0.4以下成功提高至0.82。结果证明f MRI将成为纺织材料与工程领域中认知解答穿着中的接触舒适性的客观表征与机理认知的新的实践性方法。     

食品鲜味感知研究进展

食品感知是未来食品个性化需求和智能制造的重要基础.食品鲜味感知是以心理学、物理学、化学、生理学、神经科学和食品科学等多学科交叉的方法,揭示人类如何通过视觉、嗅觉、味觉、触觉和听觉等途径感觉、加工、认识和理解食品鲜味刺激,并产生动机与情绪的过程.本文探讨了食品感知的定义,概述了食品感知的重要性和影响因素,再以食品鲜味感知...     

基于织物物理性能的服装舒适感觉的评价与预测

 基于心理感知评分和物理性能的测试数据研究织物性能和舒适感觉之间的关系,得出服装舒适性感觉因子和织物物理性能之间的线性回归方程。同时分析心理感知的评价数据以及感觉因子与物理性能的关联,建立了基于织物物理性能归纳服装整体感觉舒适的预测模式以及数理统计关系式。对从织物热湿性能和力学性能预测单项舒适主观感觉,再预测综合舒适感的模式,结合实验对象进行初步阐释与验证。     

人体皮肤湿感觉的研究进展

为更全面评价湿感觉,并了解湿感觉形成机制,在回顾了已有皮肤湿感觉的相关研究的基础上,从神经生理学和认知神经科学角度阐述了皮肤湿感觉的成因;总结了现阶段皮肤湿感觉的常用测评方法;并从3个层面归纳了影响皮肤湿感觉的因素,包括温度、机械刺激等外部刺激因素,织物性能、服装整体等服装因素,及人体感知、体表特征差异等人体因素。最后指出,未来研究中应更真实地模拟着装过程中皮肤与织物的实际接触情况,并可结合神经生理学等其他学科深化对不同群体的湿敏感性研究,为服装设计的优化及服装舒适性的改善提供更充分的理论依据。     

Potential applications for virtual and augmented reality technologies in sensory science

Sensory science has advanced significantly in the past decade and is quickly evolving to become a key tool for predicting food product success in the marketplace. Increasingly, sensory data techniques are moving towards more dynamic aspects of sensory perception, taking account of the various stages of user-product interactions. Recent technological advancements in virtual reality and augmented reality have unlocked the potential for new immersive and interactive systems which could be applied as powerful tools for capturing and deciphering the complexities of human sensory perception. This paper reviews recent advancements in virtual and augmented reality technologies and identifies and explores their potential application within the field of sensory science. The paper also considers the possible benefits for the food industry as well as key challenges posed for widespread adoption. The findings indicate that these technologies have the potential to alter the research landscape in sensory science by facilitating promising innovations in five principal areas: consumption context, biometrics, food structure and texture, sensory marketing and augmenting sensory perception. Although the advent of augmented and virtual reality in sensory science offers new exciting developments, the exploitation of these technologies is in its infancy and future research will understand how they can be fully integrated with food and human responses.Industrial relevanceThe need for sensory evaluation within the food industry is becoming increasingly complex as companies continuously compete for consumer product acceptance in today's highly innovative and global food environment. Recent technological developments in virtual and augmented reality offer the food industry new opportunities for generating more reliable insights into consumer sensory perceptions of food and beverages, contributing to the design and development of new products with optimised consumer benefits. These technologies also hold significant potential for improving the predictive validity of newly launched products within the marketplace.     

基于感性工学的衬衫面料线上线下感知差异研究

为了解面料线上视觉感知与线下视触觉感知差异,文章以衬衫面料为研究对象,选取市场上消费者常用的优衣库长绒棉、牛津纺、精纺针织和亚麻衬衫作为面料样本,随机挑选63名在校被试者对上述4款不同材质的面料进行线上线下感知,并运用语义差异法对6个面料质感维度,包括柔软感、悬垂感、透气感、光滑感、厚薄感和光泽感,进行评价打分,然后结合统计学方法进行数据分析。结果表明,不同材质的衬衫面料在6个质感维度上存在不同的感知差异,其中在面料的透气感、柔软感和厚薄感方面存在显著的线上线下感知差异。文章还分析了性别和专业对感知差异的影响,分析可得男性的线上线下感知差异大于女性,并且非纺织专业被试者的感知差异大于纺织专业被试者。