东方地区黎族人群18个STR基因座的遗传多态性

研究了D5S818、D8S1179、D7S820、CSF1PO、D2S1338、D3S1358、vWA、D21S11、D16S539、PentaE、TPOX、TH01、D19S433、D18S51、FGA、D6S1043、D13S317、D12S391等18个短串联重复序列(short tandem repeats,STR)基因座在东方地区黎族人群的遗传多态性。采用荧光标记复合扩增及毛细管电泳技术对2939名东方地区黎族无关个体18个STR基因座进行分析。研究结果显示,2939名东方地区黎族个体在18个STR基因座上,共检出214种等位基因,1105种基因型,其分布均符合Hardy-Weinberg平衡(P0.05),18个基因座的杂合度(H)介于0.5835~0.8751之间,匹配概率(Pm)介于0.0223~0.2415之间,个体识别概率(DP)介于0.7585~0.9777之间,多态信息含量(PIC)介于0.5146~0.8754之间,累积个体识别率(TDP)大于0.999 999 999 999 999 999 999 81,累积三联体非父排除概率(CPEtri)为0.99999999,累积二联体非父排除率(CPEduo)为0.99998508。本文研究结果对东方地区黎族人群群体遗传学及法医学后续研究应用具有参考价值。     

甘肃地区东乡族人群18个STR基因座的遗传多态性

目的研究D5S818、D8S1179、D7S820、CSF1PO、D2S1338、D3S1358、vWA、D21S11、D16S539、PentaE、TPOX、TH01、D19S433、D18S51、FGA、D6S1043、D13S317、D12S391等18个短串联重复序列(short tandem repeats,STR)基因座在甘肃地区东乡族人群的遗传多态性。方法采用PCR扩增及毛细管电泳技术对615名甘肃地区东乡族个体18个STR基因座进行分析。结果 615名甘肃地区东乡族个体在18个STR基因座上,共检出213种等位基因,850种基因型,其分布均符合Hardy-Weinberg平衡(P0.05),18个基因座的杂合度(H)在0.633~0.928之间,匹配概率(Pm)在0.013~0.205之间,个体识别概率(DP)在0.795~0.987之间,多态信息含量(PIC)在0.560~0.920之间,非父排除概率(PE)值在0.332~0.854之间。结论实验研究了甘肃地区东乡族人群18个STR基因座的遗传多态性,为人类群体遗传学及法医学后续研究提供详实可靠的基础数据。     

四川省资阳地区汉族人群18个STR基因座的遗传多态性分析

目的研究四川资阳地区汉族人群中D5S818,D21S11,D7S820,CSF1PO,D2S1338,D3S1358,v WA,D8S1179,D16S539,Penta E,TPOX,TH01,D19S433,D18S51,FGA,D6S1043,D13S317,D12S3911等18个短串联重复序列基因座的遗传多态性。方法采用PCR扩增及毛细管电泳技术对272名无血缘关系汉族个体的18个常染色体STR基因座进行分析。结果所有基因座基因频率均符合Hardy-Weinberg平衡(P0.05),18个STR基因座H值为0.710~0.938,Pm为0.020~0.129,DP为0.871~0.980,PIC为0.672~0.904,PE为0.443~0.872。结论四川资阳地区汉族人群18个基因中除了D3S1358基因座的遗传多态性稍低以外,其余的17个STR基因座均具有比较高的遗传多态性,为群体遗传学和法医学后续研究提供了基础数据。     

26个STR基因座在广东佛山汉族人群的遗传多态性

目的调查23个常染色体STR基因座及3个Y染色体STR基因座在广东佛山汉族中的等位基因分布,并探讨其法医学应用价值。方法对广东佛山汉族279例无关个体,分别采用EX20和VersaPlex 27PY试剂盒进行检测,以Genemapper ID-X软件进行分析,获取相关的统计数据资料。结果 23个常染色体STR基因座的杂合度为0.5806～0.9247,匹配概率为0.0265～0.2228,个人识别率为0.7772～0.9735,多态信息含量为0.5385～0.8890,非父排除率为0.2683～0.8462。3个Y-STR基因座的遗传差异度在0.4957～0.8068之间。在150个无关男性个体中检出了92种单倍型,单倍型多样性为0.9914。结论 23个常染色体STR基因座在广东佛山汉族人群中呈高度多态性,对法医学物证鉴定与研究有应用价值。3个Y-STR基因座在广东佛山人群具有一定的识别能力,可为相关研究提供基础数据。     

19个常染色体STR基因座在内蒙古西南汉族人群中的遗传多态性及其应用

目的调查Goldeneye 20A试剂盒包含的19个常染色体短串联重复序列(short tandem repeats,STRs)基因座在内蒙古西南汉族地区人群中的遗传多态性,观察其在该地区人群中的突变分布,同时针对案件中的三带型现象进行分析。方法应用Goldeneye 20A试剂盒对1 170名内蒙古西南地区汉族无关健康个体进行分型检测,统计分析所含STR基因座的频率分布及群体遗传学参数;应用该试剂盒观察并分析1 109例亲子鉴定中结果为肯定的案件的19个常染色体STR基因座的突变情况;针对出现的三等位基因的1例案件,应用Goldeneye 20A试剂盒重复检测,并且使用华夏白金PCR扩增试剂盒进行检测验证。结果 经Bonferroni校正后,19个常染色体STR基因座均符合Hardy-Weinberg平衡检验(P0.05/19),个体识别率为0.797 6～0.986 7,多态信息含量为0.562 7～0.912 5。累积个体识别率为1-1.4E-23,三联体累积非父排除率为1-6.2E-09,二联体累积非父排除率为1-8.4E-06。1109例亲子鉴定中结果为肯定的案件中共发生23次突变,平均突变率为0.832 6×10-3。在19个常染色体STR基因座中,有14个基因座发生突变,D18S51与vWA基因座发生的突变次数最多。1例亲子鉴定中出现Penta D基因座(8/10/11)三带型现象。结论 19个常染色体STR基因座在内蒙古西南地区汉族人群中有良好的遗传多态性,可用于法医遗传学亲权鉴定及个体识别。但STR突变现象较为常见,故应用于今后的亲子鉴定中需谨慎。针对出现的三带型等位基因,需进行认真的判断与验证,从而保证结果的科学性与准确性。     

18个X-STR基因座在中国广东汉族的遗传多态性研究

为评估18个X-STR(chromosome X short tandem repeat, X-STR)基因座在法医物证学中的应用价值,收集中国广东汉族共398例无关个体(男性及女性样本各199例)血样,利用DNATyper?X19试剂盒对该人群进行遗传多态性调查。18个X-STR位点共检出148个等位基因,其基因频率在0.0013～0.7839之间,其中多态性信息含量(polymorphism information content, PIC)最为丰富的基因座是DXS8377(PIC=0.9018)。个体识别能力(discrimination power, DP)在男、女群体中分别为0.5514～0.9845、0.3570～0.9090,累计个体识别能力(total discrimination power, TDP)在男女群体中均大于0.9999999999;平均排除概率(mean exclusion chance, MEC)在三联体及二联体中分别为0.3218～0.9018、0.2001～0.8276,在二联体案件中的累计平均排除概率为0.99999935325,在三联体案件中的累计平均排除概率为0.99999999897。结果表明DNATyper?X19试剂盒中所包含的18个X-STR累计平均排除概率可以满足案件检验需求,18个X-STR的基因频率数据可为X-STR检验提供数据支撑。     

新疆地区E网智慧城市供热系统标准化工作现状的思考

本文通过描述了新疆地区E网智慧城市供热系统标准化工作现状,梳理了智慧城市供热国家标准、行业标准概况,并结合企业发展的实际标准需求,查找了标准化工作中存在的问题和不足,最后从增强企业标准化意识、尝试技术试点推广、建立有效沟通机制等角度提出了对策与建议。     

遗传算法在流体机械优化设计中的应用

作为一种全新的随机优化方法 ,遗传算法已广泛地应用于透平机械设计的多个方面 ,例如遗传算法直接用于气动元件的形状优化设计 ,遗传算法与一定的计算流体动力学方法结合参与流场的分析和计算等等。本文是对遗传算法在流体机械优化设计方面应用的一个综述。     

遗传神经网络在基片图像边缘检测中的应用

由于复杂噪声信号的存在,使得对基片边缘的检测不理想.文章提出了一种利用遗传算法与BP神经网络相结合的图像边缘检测方法.先对基片图像进行中值滤波,将选中的样本归一化;后用遗传算法对神经网络权值进行优化:再用BP算法时神经网络进行修正,得到局部最优;最后利用此神经网络对舍有噪声信号的陶瓷基片进行边缘检测.实验表明,此种方法是有效的.     

改进遗传算法在LED贴片机优化中的应用

以自主开发的专用LED贴片机为研究平台。首先,介绍一种间距可调的多吸嘴同步吸贴高效贴片头结构、工作原理以及应用于LED专用贴片机上的贴装工艺流程。然后,针对该专用贴片机贴装元件种类单一、供料器位置对路径影响小的特点,忽略供料器位置问题,采用遗传算法,对元件贴装顺序进行染色体编码,改进传统的遗传交叉算子,实现贴装路径优化。仿真结果表明,改进的遗传算子算法与传统的遗传算法相比,更适合多吸嘴同步吸贴贴片机。     

A Genetic Algorithm for the Design of a Single-Row Layout in Automated Manufacturing Systems

In this paper the machine layout problem with a linear single-row flow path in automated manufacturing systems is investigated. Traditional machine layout approaches can produce an inappropriate layout design because they often do not consider flow path characteristics, such as flow path configuration and feasible flow path direction. This paper investigates the effects of such flow path characteristics on machine layouts. There are six flow-line analysis methods reported in the literature. Of these, the two best methods (FLA-5 for bidirectional flow lines and FLA-6 for unidirectional flow lines) are considered here. Two heuristic search algorithms, one combining FLA-5 and a genetic algorithm and other combining FLA-6 and a genetic algorithm, are proposed. A wide variety of data sets are used to test the proposed algorithms.This revised version with a corrected online cover date was published online in April 2004.     

遗传算法在内燃机主副连杆机构优化设计中的应用

介绍遗传算法基本特点 ,应用遗传算法计算内燃机主副连杆机构全局最优化参数 ,针对主副连杆机构数学模型的具体特点以及参数要求 ,对标准遗传算法进行了改进 ,提高了算法的收敛精度 ,加快了收敛速度。