频率-慢度域中的地震多次波的压制

多次波是地震反射波记录上一种常见的干扰波,常规多次波压制方法不适应于时差较小的近偏移距的多次波压制,本文是将Lokshtanov等人提出的原理,推广到多个强反射层面和二维介质的情况,在频率-慢度域导出了二维介质多次波压制因子,通过对合成记录及实际采集资料进行了试算,结果表明文中所提出的方法可以较为有效地压制纯水层多次波与短程层间多次波。     

λ-f域抛物Radon变换多次波压制方法

空间截断效应降低传统Radon变换压制多次波的精度.提出一种λ-f域抛物Radon变换方法,与传统最小二乘抛物Radon变换相比,地震数据变换到λ-f域后表现为直线的映射,更便于设计滤波函数,从而有效消除传统多次波压制过程中空间截断效应的影响.另外,新变量λ的引入,使Radon正反算子成为与频率无关的矩阵,可大幅度提高计算效率.理论模型和实际海洋地震数据多次波压制试算结果表明,提出的λ-f域抛物Radon变换法可有效实现多次波压制,提高地震数据的信噪比,具有较强的实用性.     

海洋地震勘探多次波组合压制技术

在海洋地震勘探数据处理中,多次波被作为重要干扰波予以压制。对于不同类型多次波发育的情况,需要选择多个方法,优化组合,扬长避短,在保持有效反射的前提下,最大限度压制多次波。本文讨论了多次波压制方法的基本原理和应用条件,在此基础上,提出了组合压制的思路、模式和需要注意的问题。借助Promax地震数据处理系统,对Pluto2D模型模拟数据进行了组合压制方法应用。结果表明,以SRME法＋Radon变换＋内切除为主的多次波组合压制方案,在复杂海洋地质条件下,具有独特的优点和适用性,有一定的推广应用价值。     

弹性波慢度表面的计算

由声场本构方程导出速度场的波动方程,令本征矩阵的行列式为零,得到含参量的三次方程。弹性波慢度的计算涉及到张量运算、矩阵运算、公式化简等。对于一般的各向异性媒质,方程有三个互不相等的特征根：一个准纵波和两个准横波;对于各项同性媒质,方程有两个互不相等的特征根,其中一个为重根：一个纵波和一个横波。该文给出了弹性波慢度归一化后的空间分布图形。     

多步串联技术在海洋深水长记录多次波衰减中的应用

多次波是海洋资料中最主要的噪声,多次波衰减是海洋资料处理的核心部分之一。目前海洋资料处理中常用SRME、Radon以及分频衰减残余多次波串联的方法进行多次波的压制,但深水长记录地震资料由于记录长度较长,因而多次波具有能量强、周期长、阶数多的特点。且在深海的非沉积层区域,多次波覆盖范围由于没有有效信号,相对背景而言具有频带宽、与有效信号频带重叠、能量强的特点,严重影响剖面的成像质量。运用常用的串联方法很难较好地衰减多次波,因此提出将SRME、高精度Radon变换、f—x域反褶积相串联的方法进行深水长记录多次波的衰减,用f—x域反褶积方法代替常规使用的分频方法;分别衰减近道、中远道以及残余强能量、宽频多次。通过实际深水资料的应用,该串联方法取得了良好的多次波压制效果。     

组合方法压制多次波在南海某工区的应用

对于反射波海洋地震勘探而言,多次波是主要干扰波之一,必须进行去除,否则会严重影响地震勘探的质量。多次波有很多不同类型,产生机制各不相同。目前去除多次波的方法很多,方法原理不同,每种方法只对某一类型的多次波有较好的处理效果。任何一种单一的方法都很难达到理想的处理效果。本文先分析了SRME技术、t－x域预测反褶积、高精度radon变换技术的基本原理,然后结合这三种方法的优点,采用组合方法对南海某工区的地震勘探资料进行了处理,经过对比分析,道集和叠加剖面t多次波都得到很好地压制,提高了叠加剖面质量,处理效果良好。     

二维弹性波方程频率空间域有限差分正演研究

时间空间域有限差分正演模拟方法比较成熟,但是,该方法存在截断误差,并且该误差会随着计算量的增加不断累积。而频率空间域有限差分正演模拟方法是对空间网格后的所有网格点按照频率切片进行整体求解方程组,计算的误差被分配到了每一个网格点上。因为每个频率切片是单独计算的,不存在累积的舍入误差。推导了二维弹性波方程频率空间域的最优化旋转有限差分格式,通过模型的正演模拟试算,验证了频率空间域有限差分方法算法的有效性。     

海上宽方位地震资料多次波压制技术研究及应用

宽方位采集在有效解决复杂构造成像和储层预测难题的同时,也在一定程度上增加了多次波压制的难度。多次波传播路径不再满足平行测线的二维平面假设,导致常规二维方法压制效果不理想。本文根据海上地震资料电缆鬼波、水层相关多次波、长周期多次波在宽方位观测系统中的特点,分别采用了基于τ—p域水陆检标定的电缆鬼波压制方法、全三维平面波域多次波压制方法和基于椭圆约束的三维Radon域滤波方法。实际资料应用效果表明,上述三种方法较常规方法有明显的优势,可以更好地适应宽方位采集特点。在有效压制多次波的同时,较好地保留了宽方位采集所携带的振幅和速度等信息,为后续构造成像和储层预测提供良好的数据基础。     

组合多次波压制技术在陆丰凹陷陡坡带的应用

南海北部珠江口盆地陆丰凹陷陡坡带高速灰岩分布广泛,强烈速度差异造成的强反射系数界面极易形成多次波,严重影响了地震资料中深层信噪比和斜坡带、扇体等地质体的成像效果,给后续的解释工作造成了一定的困难。本地区多次波能量强、类型复杂,运用常规的多次波压制方法很难较好地进行压制。因此提出使用组合多次波压制技术,首先采用DWD方法压制短周期海底多次波,然后使用SRME方法压制与海底无关的长周期多次波,接着使用ISIMP技术针对性地处理层间多次波,最后运用高精度拉东变换压制剩余的多次波。处理结果表明,DWD+SRME+ISIMP+高精度拉东变换的组合多次波压制技术能很好地压制陆丰凹陷陡坡带的复杂多次波,有效地提高了中深层的信噪比和成像质量。     

基于度约束最小生成树的域间路由恢复算法

低速拒绝服务攻击对于域间路由系统造成威胁,已有失效恢复算法未能有效解决恢复拓扑计算的时间复杂度高和节点聚合控制等问题,为此,提出一种基于度约束最小生成树的失效恢复算法.通过设计基础迁移子算法和复杂迁移子算法,在满足度约束的条件下根据遭袭路由系统生存拓扑构建新的恢复拓扑,并针对上述两类迁移子算法,分别提出关键点选择子算法,用于判定和计算迁移过程所需的关键节点.理论分析和仿真实验结果证明,该算法生成的恢复拓扑在有效控制节点度的同时,具有较优的性能.     

基于曲波域的软硬阈值折中地震信号去噪

噪声衰减是地震资料处理中的关键步骤之一。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,给出了曲波域随机噪声衰减的软硬阈值折中方法。基于模型讨论了有效信号和随机噪声在曲波域不同方向上的分布差异;最后,将该方法应用于实际地震资料处理。结果表明,本文方法不仅有效地压制了地震资料中的随机噪声,提高了地震资料的信噪比,而且较好地保留了地震数据中的有效信号。     

基于用户定位域的LAAS多参考站故障容错监测设计

本文基于多元假设故障容错监测技术,设计了基于用户定位域的LAAS多参考站故障监测方法,通过分析得出,该方法比一般的伪距域监测方法能得到较小的水平定位误差保护级,因而提高了LAAS的可用性。     

地震资料处理中的迭代法衰减多次波技术

多次波衰减技术是地震资料常规处理中的关键技术之一。目前大多数衰减多次波的方法都会在一定程度上损伤有效信号。迭代法多次波衰减技术作为一种压制多次波的手段,通过在去除的噪声中提取非常微弱的有效信号,再与原有效信号重构数据,经过多次迭代,在衰减多次波的同时,尽量保护有效信号,达到压制多次波并最大限度保留有效信号的目的。它不只是单一的一个模块,而是一种"信噪分离"思想,是各种专项技术的组合。在实际应用中,利用迭代法衰减近道多次波、剩余多次波,经过多次迭代,有效去除多次波的同时,把噪声衰减到可以接受的程度。这种思路无论是用于去噪还是去除多次波,都有良好的应用前景。     

时域复合反演算法研究进展

综述了近年来时域复合反演的研究状况.根据复合反演过程的不同,将其分为2类:未知输入的消去识别法和未知输入的修正识别法.并通过对各类算法的总结和研究,对2类算法在计算量等方面做了比较分析,为工程应用和进一步的研究提供参考.     

多准则决策中的习惯领域分析

<正> 一引言多准则决策(multiple-criteria decision making)或称多目标决策,是近年来各国管理学家及应用数学家正在广泛探索和热烈讨论的课题。多准则决策,比起单准则决策,考虑的因素更多,不确定的成分更大,特别是在有竞争对手或合作伙伴的情况下,问题就变得更加复杂,更不稳定。但从近年提出的理论和探讨的方法来看,任何一个多准则决策问题,都可以从以下三个角度(领域)进行研究,从     

SRME与Radon滤波方法组合衰减深水多次波

深水地震资料多次波具有能量强、周期长的特点,影响了成像质量,降低了信噪比.尤其是深水崎岖海底多次波、绕射多次波发育严重,常规衰减方法很难压制.分析深水多次波的成因、类别、特征是有效衰减多次波的前提,研究多次波衰减技术的优缺点并合理选择、组合是衰减多次波的关键.本文以Q区深水地震资料为例,通过分析比较选择基于模型的3D-...     

基于FFT的复域设计法

本文应用FFT。或取得对象的频率特性模型。或用最小二乘法将FFT结果拟合成有理分式模型。在频域指标要求下,应用频率特性模型,给出串联超前、迟后和超前迟后校正算法。在衰减率和积分准则指标下,应用有理分式模型,给出PID调节器的整定算法。     

基于双重残差网络的地震数据随机噪声压制

地震信号的随机噪声压制是地震信号处理中的重要问题.卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)近两年在地震信号去噪领域展现其巨大的潜力.该方法可以突破先验约束,从大量的数据中学习噪声模式,可以高效智能地实现地震数据去噪.为了进一步提高去噪效果,本文提出基于双重残差结构的CNN网络地震...     

固定粉尘环境下激光衰减特性分析

为了减少环境对激光传输的干扰,依据Mie散射原理,提出了激光检测法.设计密度可控的密闭试验箱,选择波长为0.65μm的激光光束通过不同浓度粉尘的环境,在分布近似均匀的模拟环境中,设计了传输模型,分析了粉尘环境中激光的传输规律.研究结果表明:当粉尘浓度在100~230g/m3之间时激光信号衰减最快,当浓度大于230g/m3之间时,激光信号衰减基本保持不变.实验结果的拟合曲线与模型曲线相吻合,验证了激光在不同粉尘浓度中的衰减特性和传输模型的正确性.     

基于纹理分析的自适应超声影像衰减补偿

针对人体组织衰减超声波所引起的超声图像整体亮度不均匀、组织结构模糊、难以辨别问题,首次提出一种基于图像纹理分析的自适应超声衰减能量补偿技术.首先描述超声波在软组织传播时能量的衰减模型,并引入组织的声衰减系数以及深度方向衰减能量的补偿量等概念.在介绍2维共生矩阵以及1维和差直方图表示的图像纹理参数后,阐述了准确估计组织声衰减系数及合理补偿超声衰减能量的基本原理.最后,通过已知声衰减系数的仿组织超声体模和人体组织超声影像做试验验证.实验结果不仅估计出准确的组织声衰减系数,亦可得到灰度值一致的超声影像.