基于情绪认知的儿童入园分离焦虑安抚产品设计研究

文章基于情绪认知理论中的情绪产生过程，将儿童入园分离焦虑情绪进行拆解分析，得到外界刺激、记忆与经验、认知评价三方面影响因素。分析现有儿童情绪安抚产品现状和不足点，结合教育学研究中对于儿童入园分离焦虑问题的解决方式，总结出以提高外界积极刺激、提升记忆与经验、增加正面认知评价为目标的儿童入园分离焦虑安抚产品设计策略。     

一种基于情绪表达与情绪认知分离的新型情绪词典

目前的情绪词典通常对情绪词语进行情绪类别和强度的标注,但缺乏对词语的情绪表达和情绪认知结果进行区分的能力。同时,直接在词语条目上进行标注经常由于词语的语义歧义导致情绪标注结果存在歧义。该文在对个体情绪产生和迁移机制进行分析的基础上,建立了基于“刺激认知—反射表达”的文本情绪计算框架。并在此框架下对情绪相关词语的功能和特性进行分析,探索了一种新型情绪词典建设方法。首先,引入HowNet提供的词语语义信息,将同一词语转变为不同语义的多个词条进行标注减少情绪标注歧义。其次,将词语的情绪表达方式和情绪认知结果加以区分,分别标注从不同角度观测到的词条情绪类别和强度,同时对词语的情绪表达和情绪认知类型进行了细化分类。最终初步构建出一个具有清晰框架、丰富情绪信息和较低歧义的新型情绪词典。     

智能虚拟环境中主体的情感计算研究

为了在智能虚拟环境中赋予主体情感能力,提高其逼真度及人机交互的自然性,并且兼顾虚拟环境的实时性要求,以心理学中的基本情绪理论和认知评价理论为依据,模拟推理规则为基础,提出了一种情绪产生器模型。该模型首先根据模糊IF-THEN规则制定情绪激发条件规则,进而推理得出“情绪因子”;然后建立了一个受情绪因子、个性及前一时刻的情绪状态制约的非线性函数,用来生成当前情绪及计算情绪强度。仿真结果表明,模型较符合人类的基本情绪状态的产生、迁移及衰减规律,在一定程度上体现了人类情绪的模糊性和非线性,而且易于机器实现。     

基于OCC模型和贝叶斯网络的情绪句分类方法

情绪句分类是情绪分析研究领域的核心问题之一,旨在解决情绪句类别的自动判断问题。传统基于情绪认知模型(OCC模型)的情绪句分类方法大多依赖词典和规则,在文本信息缺失的情况下分类精度不高。文中提出基于OCC模型和贝叶斯网络的情绪句分类方法,通过分析OCC模型的情绪生成规则,提取情绪评估变量并结合情绪句中含有的表情符号特征构建情绪分类贝叶斯网络;通过概率推理,可以实现句子级文本的情绪分类,并减小句中信息缺失所带来的影响。与NLPCC2014中文微博情绪分析评测的子任务情绪句分类评测结果的对比表明,所提方法具有有效性。     

基于儿童认知心理的毗卢寺文化传播与展示策略研究

文章从儿童认知心理角度出发，对毗卢寺文化和儿童发展过程进行分析，研究毗卢寺壁画文化对儿童认知发展的影响及所体现出的不同特点。通过用户调研，挖掘出儿童认知壁画文化时的痛点和机会点，构建不同文化认知度的用户画像。通过对传统媒介方式的现代转化和对新型媒介的利用，来调动儿童认知过程中的同化和顺应机能以达到认知平衡，有效提升儿童在认知毗卢寺文化知识中的用户体验，使儿童能够拥有更加符合其认知心理的认知方式。     

基于多线索混合词典的微博情绪识别

微博等社交媒体为人们情绪表达提供了重要平台,分析微博的情绪倾向具有重要的商业价值和社会意义。文中提出了基于词典的规则方法识别微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪。针对情绪表达的重要线索表情符利用互信息法生成了表情符词典,与传统情绪词典相结合,制定了针对否定用法的规则对微博进行分析。建立了第一个包含六种情绪的人工标注微博数据集。实验表明,传统的情绪词典虽然收录了大量词汇,但对于社交媒体文本分析的准确率和覆盖率都不高。表情符词典的应用显著地提高了微博情绪分析的精度和覆盖率。     

基于场合和角色的情绪知识获取与分析

如何从海量的知识中发现、组织和表示情绪知识,是智能系统和常识研究的一个难点。该文以认知心理学为理论基础,分析了角色、场合和情绪的结构及其关系。从角色和场合出发对情绪知识进行获取与形式化,提出了一种通用的情绪知识获取方法。以交通场合为例,描述该场合下的角色、子场合与情绪规则的获取过程。对获取后的情绪知识存在的一致性、完备性和冗余性问题进行了分析。     

浅析幼儿教师情绪管理途径

幼儿教师在面对工作和生活中的压力会产生各种负面情绪,影响幼儿教师的身心健康和职业发展,也影响到儿童培养的质量。文章通过分析负面情绪对幼儿教师的影响以及产生负面情绪的原因,探讨幼儿教师情绪管理的有效途径,提高幼儿教师的情绪管理能力。     

基于词典的中文微博情绪识别

微博等社交媒体已成为表达个人情绪和感受的重要平台。自动分析微博文本表达的情绪对于迅速了解大众情绪走向以及调节个人情绪有着重要的意义。文中首次针对中文微博中的情绪进行自动分析,识别微博表达的喜、哀、怒、惧情绪。提出以词典为依据的基于规则的方法,通过实验详细分析了中文情绪词典在社交媒体文本分析中的现状,讨论了存在的主要问题。并深入讨论了微博中情绪表达的语言特点,为建立高精度的情绪分析系统提供了依据。     

农村留守儿童核心素养培养研究

随着社会经济的不断发展,农村初中出现了大量的留守儿童。留守儿童由于很多客观原因导致他们对英语学习产生抵触情绪,对自己的英语能力缺乏自信。通过调查和研究,发现留守儿童的不良情绪和消极行为不仅阻碍他们自身的学业发展,更对整个班级的学习状态产生负面影响,甚至严重削弱教师教学效果。可见,消除留守儿童的英语厌学情绪,提高他们的核心素养势在必行。     

基于知识库的无人机作战自主决策方法的研究

提高无人机的自主决策能力是提升无人机在现代战争中作战能力的重要手段。通过对无人机对地作战过程的研究,分析归纳影响无人机自主决策的相关因素,并将无法用数学模型描述的军事规则使用产生式规则来表达,建立作战规则库。然后提出一种基于知识库的自主决策方法,该方法通过动态贝叶斯网络模拟人对态势的认知,通过产生式规则进行决策,其中加入实体的状态描述来控制决策流程,以此来完成无人机的自主决策。仿真结果表明,该方法科学有效,可使无人机自主做出合理决策。     

儿童户外娱乐设施色彩设计研究

儿童户外娱乐设施为儿童提供了一个共同游戏、互相交流的场所,孩子们通过在这些设施之间的玩耍来培养空间知觉,逐渐提高认知能力。这些设施的色彩设计影响着儿童的生长发育以及他们对世界的认知。本文从儿童心理的角度以及色彩搭配的角度,指出儿童娱乐设施色彩设计的重要性以及研究方法。     

基于自定义空间和OCC模型的情绪建模研究

人类不仅具有逻辑推理的能力,而且具有情感控制、表达的能力。通常使用计算机对人类的能力进行模拟,在人工智能赋予计算机逻辑推理能力之后,如何赋予计算机情绪成为一个重要的研究问题。该文就是以人工心理和基本的情绪理论为基础,在三维情绪空间中将个性和OCC模型相结合,建立了一个情绪模型。并将此模型作为情感核心,尝试实现了一个虚拟软件人。这个情感虚拟软件人不仅具有学习、记忆能力,而且具有情感交互能力。     

高校网络舆情事件有效应对和处置的策略研究

高校舆情是大学生对社会及其管理者所持有的认知、情绪、态度、看法、建议和意见的总和.其主要方式是微博、微信、QQ群等.加强高校网络舆情事件应对和处置,有利于确保高校网络安全、促进大学生健康成长;有利于彰显高校维护社会稳定的能力,促进学校良性发展;有利于凸显高校的文化软实力,促进学生文明上网、理性表达自己的合理诉求.但是,...     

E-Learning中情绪认知个性化学生模型的研究*

为了提高E-Learning情绪教学的适应性和教学效果,针对传统学生模型的不足,引入人格、学习情绪及学习风格。通过OCC三维情绪空间描述学习情绪和丹尼尔·沙博人格划分理论进行情绪调节,通过美国心理学家布鲁姆的认知理论描述学生的认知能力,通过Felder-Silverman学习风格并结合支持向量机技术描述学习偏好的个性化特征。将情绪、认知、学习风格相结合构建一个完善的适合E-Learning教学的学生模型。通过将此学生模型应用到E-Learning教学中,不仅可以解决网络教学系统的情感缺失,而且大大提高了实     

一种新的不确定推理方法

提出了一种基于认知结构的不确定推理方法:采用四值认知结构表达不确定知识,采用定义在认知结构上的双向认知推理结构来处理推理规则的不确定性.介绍的不确定推理方法可以包容精确的概率推理、容忍信息的不确定性、有效地避免推理规则之间的相互关系问题,并且使认知结构最简推理的计算复杂度与推理节点个数成线性关系.     

幼儿园实施英语教学的探讨

幼儿园实施英语教学的可行性和必要性的探讨 1．幼儿早期有能力接受第二语言 心理学研究表明，人的语言发展关键是在6岁以前。这一时期，如果对幼儿进行良好的语言教育，给予充分的语言刺激，幼儿就能得到比较充分的发展。相反，如果错过语言萌发增长的关键时期，再多量的刺激也难以达到充分发展的水平。儿童从6岁起，其辨音能力、认知能力，语调和语音大体上已开始退化。     

一种虚拟角色的情绪认知评价模型

虚拟角色在电子教育、动漫游戏和电子商务等领域具有广泛的用途,目前的虚拟角色情绪设计仍然处于手工阶段,需要花费大量的人力成本且大多数虚拟角色行为简单,不能令人信服。本文基于心理学理论和OCC理论,建立虚拟角色的认知结构,给出虚拟角色的动机形式化描述。虚拟角色的情绪状态可由情绪决策产生式规则来驱动,情绪强度可通过模糊推理系统来计算。实验结果表明该情绪模型可以增强教育软件的界面友好性,使虚拟角色在行为上更加人性化。     

学前期童装的教育化设计

有教育价值的服装可以成为促进学前期儿童生长发育、提高认知能力、培养创造力、完善人格的有力武器。应当把满足学前期儿童的教育要求作为提高童装产品经济附加值的首要任务。"教育化"的设计理念是学前期童装设计发展的必经环节和必然趋势。     

基于规则的建模方法的可解释性及其发展

建模方法的可解释性指其以可理解的方式表达实际系统行为的能力. 随着实践中对可靠性需求的不断提高, 建立出可靠且可解释的模型以增强人对实际系统的认知成为了建模的重要目标. 基于规则的建模方法可更直观地描述系统机理, 并能有效融合定量信息和定性知识实现不确定信息的灵活处理, 具有较强的建模性能. 本文从基于规则的建模方法出发, 围绕知识库、推理机和模型优化梳理了其在可解释性方面的研究, 最后进行了简要的评述和展望.