节水优先的城市居民生活用水量标准研究

为了贯彻“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水方针,以及“以水定城、以水定地、以水定人、以水定产”要求,提升水资源利用效率,国家标准《城市居民生活用水量标准》(GB/T 50331-2002)经修订后发布公告。本次修订以国内外城市居民生活用水量调研为基础,确定以人均水资源量禀赋状况为划分标准,对城市居民生活用水量进行了分级,并提出了相应的指标上限值。     

等维灰数递补动态模型在城市居民生活用水量预测中的应用

文章通过维灰数递补动态模型,将呼和浩特市2010～2014年城市居民生活用水量作为建模数据,对当地2015～2017年城市居民生活用水量进行检验性预测。     

长三角南翼城市群用水量指标研究

根据对长三角南翼城市群用水现状、社会经济及城市水资源情况和国外发达国家用水量指标分析,选择了长三角南翼城市用水量预测的指标体系和不同发展时期的指标值。与此同时,对《城市给水工程规划规范》(GB50282-98)提出了修补建议。     

1965—2013年中国用水量的时空演变

气候变暖、人口增加、经济增长过快共同加剧了我国水资源短缺问题。对我国大陆341个行政区综合运用BFAST趋势检验法和空间自相关分析法,探究了1965—2013年用水量的时空演变规律。结果表明:中国用水量不断增加,用水量趋势变化的突变点主要在1990年后,突变后增加与减少并存,使用水量增速减小。中国用水量的分布存在空间集聚特征,基本以胡焕庸线为界,用水量的集聚度东高西低（新疆除外）。中国用水量的集聚区域在1995年前与灌溉用水量相对一致,集聚度高的地区分布在新疆和长三角区域;1995年后与工业用水量较为相近。工业和城乡用水量集聚度高的地区分布在东北、华北和南方,集聚度低的地区分布在西部,其中农村用水量分布的集聚效应最为明显。探究我国用水变化的时空特征可为水资源保护及用水效率的提升提供科学依据。     

农村饮水安全工程农村居民人均用水量指标论证

2005年以来偃师市开始建设农村饮水安全工程,截止到2009年,偃师市采取新打机井、管网延伸等方式解决饮水不安全人口16.1461万人。本文通过对已建成的8处集中供水厂实际用水量与设计用水量的比较,分析了造成差异的原因。     

人均生活用水量预测的区间S型模型

本文在大量分析国内外不同时期、不同地区均生活用水量变化规律的基础上,总结了影响人均生活用水量大小的主要因素,认为人均生活用水量与当地社会经济发展水平有一定联系,呈现S型曲线关系,并在一定区间范围内变化.根据这一认识,本文建立了具有普遍意义的人均生活用水量预测的区间s型模型,并介绍了应用原始数据通过最优拟合的方法选择的预测方程.该模型既能给出人均生活用水量变化区间,又能预测其大小.文末以一个实例说明这一模型在预测规划水平年人均生活用水量的应用过程.     

重庆市农业用水量与农业经济发展脱钩程度的时空变化

在系统分析重庆市不同水文条件下农业用水量及农业经济发展水平变化特征的基础上,对重庆市及其38个县(区)的农业用水量与农业经济发展之间的脱钩程度、时序演变和空间分布规律进行了定量评价和综合分析。结果表明:重庆市水资源总量时空分布不均且与农业经济发展不匹配;农业用水量受到水文条件变化的影响,特枯年份农业用水量无法得到保障,农业生产产值也随之降低;重庆市农业用水量与农业产值总体上一直处于脱钩状态,且脱钩程度随水文特征的变化而变化,由平水年到枯水年时,脱钩状态不稳定,水资源总量减少时,农业用水量与农业产值之间多数处于不理想的脱钩状态;由枯水年到平水年时,农业用水量与农业产值由较为理想的弱脱钩状态向理想的强脱钩状态转化;2014—2016年,随着水资源由平水—偏枯—平水变化,重庆市约72.9%的县(区)农业用水量与农业产值之间的关系得到改善。     

城市用水量预测模型综合研究

从分析城市用水量变化规律着手，给出了城市用水量预测的常用模型，并以此为基础分析了选择用水量预测模型时所需考虑的影响因素。最后，以西安市日用水量预测为例，建立了三阶自回归预测模型，经与实测值对比检验，精度较高，可用于供水系统调度管理。     

基于聚类分析的山西用水量分区研究

以模糊聚类分析为基础,按不同地区、不同流域农田灌溉、林牧渔畜、城镇工业、城镇公共、居民生活、生态环境用水量,对全省11个市、17个二级径流区进行模糊聚类,结合实际情况将行政区域分成4类,将径流区域分成3类,该研究成果对政府的宏观决策及水资源的科学研究具有重要意义。     

山东农村居民生活用水量及变化系数研究

对山东省不同地域、不同经济发展水平的10处农村供水工程的用水量情况进行调研分析.统计结果表明:经济水平是影响农村居民生活用水量的主要因素,建议经济发达、经济发展一般和欠发达的农村居民最高日用水定额分别取70 L,(人·d)、50 L/(人·d)、35 L/(人·d)左右.当农村供水人口规模在10万人以下时,日变化系数取值1.4-1.7;供水人口规模在10万人以上时,日变化系数取值1.1～1.4,当农村居民生活用水定额较高时日变化系数取低值.另外该文对不同规模全日制供水工程及定时供水工程的时变化系数提出取值建议.     

城市年用水量灰色预测研究

灰色预测模型要求原始数据序列满足指数规律,而实际上城市用水波动性大,无典型指数趋势变化,而一般呈代数曲线形式变化,因此本文提出了改进的灰色模型在城市年用水量预测中的应用,改进的灰色预测模型主要基于灰色预测模型一次累加的建模思路。将改进的灰色预测模型用于某城市的年用水量预测,结果表明:改进的灰色预测模型与传统的灰色预测模型相比,平均相对误差以及原点误差均较小,可用于该市的年用水量预测,为该市年用水的宏观调控与用水规划提供参考。     

城镇居民生活用水的计量经济学分析与应用实例

价格是影响用水的最主要因素之一。本文应用入户调查的数据，应用计量经济学方法分析了深圳市城镇居民生活用水的价格弹性和收入弹性；计算了假设的水价调整方案对深圳市城镇居民生活需水的影响，并提出了对深圳市水价调整的建议。分析结果表明，深圳特区内、外在用水行为和价格对用水的影响方面存在明显的差别，目前深圳的阶梯水价设置不合理；价格可以作为调整深圳水资源供需关系的有效手段；为了有效控制用水的快速增加，应同时调整价格水平和阶梯。     

基于多智能体的城镇家庭用水量模拟预测分析

提出了基于多智能体的城镇家庭用水量模拟模型(MA-UHWDS),通过构造不同发展情景,对家庭用水量变化趋势及其影响因素进行了分析。以青岛市为实证城市,采用2003—2012年统计资料,计算分析了居民用水边际消费倾向、基本用水需求和不同收入户人均用水量,并对不同情景下2013—2022年各类收入户人均用水量和城镇家庭用水总量进行了定量模拟预测分析。结果表明:2003—2012年中,城镇家庭平均水费支出占总消费支出的比重仅为0.395%,易造成居民节水意识淡薄,最低收入户人均用水量除2008年外均低于基本需水量,而最高收入户平均超过基本需水量14.16 m3,水价改革需综合考虑低收入家庭的支付能力和高收入家庭的过度用水;2022年7类收入户在水价高增长收入低增长情景下的人均用水量与在水价低增长收入高增长情景相比下,分别减少了16.7%、18.4%、18.1%、16.1%、15.0%、17.8%和13.8%,水价和收入会明显影响家庭用水量。MA-UHWDS为区域用水总量调控提供了新的研究思路和工具。     

城市用水量中长期预测模型的研究

城市用水量中长期预测结果 ,对于给水工程运行管理和城市基础设施规划有着重要的意义。认为城市中期用水量的预测应采用BP网络预测模型 ,长期用水量的预测应采用灰色预测模型 ,并通过实测验证了BP网络预测模型和灰色预测模型的合理性。     

城市区域供水产销差率动态平衡的研究与实践

控制并减少水量漏损是供水行业亟待解决的问题.在已建成的供水DMA和PMA小区运行管理基础上,以供水量和售水量为动态变量参数,建立数学模型,对深沟寺小区产销差动态变化进行统计,分析了个别月份产销差大的原因,提出了整改措施.     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。     

基于PCA-RBF神经网络模型的城市用水量预测

针对城市用水量影响因素众多、关联性较强以及BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,采用组合主成分分析(PCA)与RBF神经网络的方法预测城市用水量。利用主成分分析对用水量影响因素进行降维,消除多重共线性,选取能够替代原用水量影响因素的前三个主成分作为输入因子,选用学习和收敛速度快、模式识别能力强的RBF神经网络进行预测。研究结果表明,该模型的相对误差平均值在训练和预测阶段均最小,分别为0.165 4%和0.677 5%,学习和预测能力均优于RBF和BP神经网络模型,提高了收敛速度和预测精度;主成分数量从3个增加到5个,信息量累积贡献率从93.09%增加到98.37%,平均相对误差从0.250 7%降至0.206 0%,预测精度略有提高。对2015—2020年枣庄市用水量进行预测,总用水量先有小幅上升,后又下降,呈现"倒U型"增长。该模型对城市区域水资源规划具有参考价值。     

遍历灰色模型对城市用水量的预测

考虑到原始序列中个别值的偶然波动影响传统GM(1,1)模型的预测精度,基于GM(1,1)模型的基本原理,构造了遍历灰色模型T-GM(1,1)。结果表明,T-GM(1,1)大大提高了模型的预测精度,将原始序列中不确定因素对预测精度的影响降到了最低,具有广泛的实用性。     

北方某城市居民生活用水现状的调研分析

根据我国北方某城市两个典型居住小区的生活用水量调查和全市中心城区的居民生活用水量问卷普查资料,了解该市居民生活用水现状,掌握居民生活用水规律,并通过数理统计分析,确定居民用水的影响因素及其影响程度。在此基础上通过二元回归分析,推求并建立了该市居民生活需水函数。     

京津冀绿色水资源利用效率及其时空差异与驱动因素分析

京津冀是我国水资源短缺情况最为严重的地区之一,提高绿色水资源利用效率是从根本上解决该地区水资源供需矛盾、实现经济-社会-生态和谐发展的必由之路。基于考虑非期望产出的Super-SBM模型测度2008-2018年京津冀城市群绿色水资源利用效率并对其时空差异进行分析,随后利用地理探测器模型探究绿色水资源利用效率驱动因素。结果表明：研究期内京津冀城市群绿色水资源利用效率均值处于非有效状态,且呈不稳定的波动态势,城市群内部效率极差较大;绿色水资源利用效率地区差异明显,北部地区高于南部地区,且南北差异呈增大趋势;人口规模、产业结构、自然资源条件和经济发展水平对提升京津冀城市群绿色水资源利用效率的驱动效应显著,城市开放程度的驱动效果提升较快但尚不稳定,而科技发展水平的驱动作用始终较低且呈减小趋势。