基于POI数据的合肥城市休闲功能区空间分布及评价研究

当下城市的休闲功能需求日益突 出,文章通过对合肥市区的POI数据进行收 集和梳理,借助ArcGIS软件对其进行核密度 分析,并利用Yaahp层次分析法软件对各类 休闲设施的权重进行计算。通过最终综合叠 加分析,对市区总体的城市休闲功能空间分 布特征进行研究,发现市区休闲功能区存在 分布不均衡、休闲功能单一等现状问题。基 于研究结果,对合肥城市休闲功能区规划提 出多级发展、完善休闲功能区体系和打造特 色休闲功能区的建议。     

基于POI数据的城市空间优化研究综述

随着网络技术的发展,人们的社会活动产生了大量的数据,POI数据渐渐走进人们的视野并被运用到社会各方面的研究中,城市空间优化研究尤为突出。本文对POI数据的定义、分类及要素特征进行了阐释,并对其在城市空间优化中的响应特征、研究方法、典型应用进行分析总结,以期望为城市空间优化提供借鉴。     

基于开放数据的青岛东岸城区市民休闲功能空间分布研究

城市休闲空间是市民日常生活娱乐和休闲放松的重要空间载体,文章通过对青岛市东岸城区市民休闲服务设施的POI数据进行收集和梳理,再利用Are GIS对POI数据进行分析,利用层次分析法,计算六类休闲功能权重,最终进行叠加分析,对东岸城区城市休闲功能空间分布特征进行研究。     

基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价

城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。     

基于POI数据的公共服务设施空间分布研究

电子地图兴趣点(POI)是目前大数据形式中一种简单而又极具代表的空间点状数据,已广泛应用于各个领域的研究。本研究基于益阳市部分POI数据,利用Arc GIS中的空间分析方法,探讨研究区内教育、医疗、文化体育、商业服务、金融邮电、市政公用及行政管理等7类公共服务设施的空间分布情况,再结合CRITIC法对全区公共服务设施的配置情况进行评估,以期为大数据在城市规划中的应用提供理论基础。主要结论如下:第一,研究区的各类公共服务设施分布南北差异明显,北部多而密集,南部少而分散,各类设施整体上以单核模式或"主核+次核"的多核模式存在;第二,各类公共服务设施的空间分布在方位上基本一致,与主要交通要道的走向密切相关,但在配置的规模上存在明显差异;第三,各类公共服务设施之间,教育设施与金融邮电的相关性最高,而居民住宅与商业服务的相关性最低,居民职住分离情况明显;第四,在整体公共服务设施配置中,市政公用设施所占权重最大,商业服务设施所占权重最小,全区整体的公共服务设施配置很不均衡。     

基于POI数据的城市功能空间识别及中心城区功能复合测算——以东莞市为例

研究城市功能区空间结构及功能区复合特征,对城市用地优化有着重要作用。以东莞市城市功能兴趣点(POI)数据为基础,采用核密度法、区位熵指数、信息熵、均衡度等方法,从宏观的城市尺度识别城市功能空间,并在社区尺度上进一步探究城市功能复合化特征,研究结果表明:①在市域层面,东莞市形成了“主中心—次中心—主节点—次节点”的多中心多层级功能空间结构,五类城市功能均表现出较强的中心集聚特征,在中心城区、虎门-长安、厚街、大朗、常平以及塘厦等地,形成了区域性的城市综合服务中心。②在社区层面,解析中心城区城市功能区的分布特征,得出居住功能与商业功能的空间关联性较强,居住、商业和产业在研究区内形成了“产业—居住商业—产业”的功能圈层结构,而休闲娱乐功能沿地铁线形成了一条休闲娱乐功能带,公共服务功能区的空间分布则相对均衡。③在社区层面,城市功能的复合开发在中心城区呈现“中心—外围”的空间特征,中心区城市功能要素类型多样,居住、商业、娱乐休闲功能复合水平较高,外围区功能类型单一,多为产业功能与公共服务功能复合,相对而言产业功能与居住、商业以及休闲娱乐三类城市功能的空间兼容性较弱。     

基于POI数据的武汉市主城区城市中心识别

POI数据提供的大量位置、属性信息为空间结构研究提供了新方法。本文以所采集的武汉市POI数据为基础,运用Gi*热点探测和核密度分析方法对武汉市的城市空间结构进行识别,并识别出了武汉市城市中心的位置,分析了武汉市包括企业生产、日常生活和非营利性公益在内的各个职能的功能性中心的空间分布特征。     

基于POI数据的南宁市城市功能区识别及可视化研究

大数据在城乡规划领域的应用越来越广泛,本文利用网络电子地图爬取到2020年5月南宁市的各类POI数据,依据POI数据所具备的空间属性信息,借助ARCGIS软件进行整理划分,通过空间连接获得统计结果再进行一定的可视化,识别到南宁市主城区的单一用地功能区和混合用地功能区,分析并比较不同功能区的空间分布特征,同时针对城市功能...     

基于POI的西安中心城区餐饮业空间分布格局研究

餐饮业的空间分布格局对于西安作为旅游城市的空间发展具有重要影响。基于2020年西安中心城区餐饮行业兴趣点（point of interest, POI）数据,利用核密度分析、局域GetisOrd G*i指数法和地理加权回归模型,研究西安市中心城区餐饮业的空间分布格局、餐饮活动热点区域及其空间分布影响因素。结果表明：西安餐饮业空间分布不均衡,形成“一核多点,连片发展”的空间分布格局;各类型餐饮设施分布特征与总体分布特征类似,但设施间略显差异;“老城区”与新城区之间餐饮中心差异明显;餐饮设施的空间分布受交通、人口、经济、历史等因素的影响,其中经济发展水平的影响程度最深。     

基于POI数据的重庆市主城区批发业空间分布特征研究

批发业作为城市服务业的重要组成部分、商品配送和流通的重要环节,其空间布局对城市商业空间和货运交通发展具有重要影响。基于核密度估计法、局域Getis-Ord Gi~*指数法,采用重庆市主城区批发类城市兴趣点(POI)数据,分析城市内批发业空间特征以及热点区域,并进一步探索分行业的批发业态集聚区的空间分布和选址特征。研究表明:①重庆市主城区批发网点圈层分布呈现城市批发业活动由中心向外围扩散特征,批发网点主要布局在距市中心5~10km的圈层范围内;②批发网点空间分布的集聚特征明显,形成多中心集聚的分布状态,内环以内集聚中心呈现出"一带两点"的分布格局,且核密度均值显著高于外围地区;③批发网点符合局域Getis-Ord Gi~*统计特征的热点区域主要分布在内环以内,其中九龙镇和石桥铺街道是显著性热点区域,对周边地区的影响较大;④各批发行业的空间集聚特征不同,食品饮料类批发业数量多且布局分散,纺织服装和文化体育类批发业主要布局在人流量大的城区商业中心地区或靠近城区的商品集散地,建材化工和机械设备类批发业多布局在城市外围地区。     

基于POI数据的西安市商业空间分布和商业中心识别

功能完善、布局合理的商业中心,对改善人居环境、完善城市功能、提高人们生活质量具有重要意义。传统商业中心分析主要是统计资料和经济普查数据,效率较低且耗时耗力。近年来,以POI数据为代表的新兴大数据的兴起,为定量分析商业中心空间分布提供了新思路。本文以西安市为例,以POI数据为基础,采用核密度分析、最邻近距离等方法,定量分析了西安市不同商业中心空间分布特征。结果表明不同类型商业中心均覆盖中心城区,但在各区呈现出分异态势。     

基于POI的商业休闲娱乐设施空间分布与聚集特征分析——以上海市杨浦区为例

商业休闲娱乐设施是文化设施的重要组成部分,是大众开展文化休闲活动的基础和前提条件。本研究利用互联网公开信息对杨浦区商业休闲娱乐设施POI的聚集特征、分布特征、发展趋势特征等进行分析。研究表明:(1)杨浦区商业休闲设施总体呈现聚集态势。(2)杨浦区商业休闲设施以中部为圆心,沿南北纵向发展。其中,北侧有向新江湾城偏转的趋势,东北部的新江湾城、平凉和大桥街道有进一步发展潜力。(3)杨浦区商业休闲设施的热点组团位于五角场,沿主要道路线性分布,四平—江浦、大桥—延吉、五角场镇、殷行为次级热点组团。其中仍然存在断点,且新江湾城的娱乐休闲设施分布较少,是日后有待发展的地块。总的来说,基于POI数据的杨浦的商业休闲娱乐设施的空间与其社会发展状态相对吻合,其结果可为政府部门和市场主体配置商业休闲娱乐设施提供参考。     

昆明城市休闲空间研究

介绍了昆明市休闲空间存在的诸多问题，并分析了引起问题的主要因素，根据不同年龄层次的需求，论述了休闲空间的设计方法，以真正做到以人为本，为人们提供舒适、安全的城市生活环境。     

基于POI数据的南京商品房价格空间分布与驱动机制实证研究

商品房价格驱动因素的判断分析一直是规划界、经济学界重点研究的领域。对商品房价格驱动因素的分析对于商品房价格的预测显得尤为重要。研究以商品房小区(POI)数据为研究对象,通过空间区位要素来对商品房价格进行分析,试图发现南京市商品房价格的空间驱动机制。研究表明:南京市主城区房价受各方面因素影响较为全面,而在河西和江宁一带,房价受到交通设施和景观条件的影响更加明显。根据商品房空间位置的分布可以有效判断对房价影响最大的区位因素,为决策者提供理性分析。     

基于城市网络空间的POI分布密度分析及可视化

根据数字城市与空间信息基础平台的建设需要,以地理学第一定律为理论依据,给出核密度估计与网络核密度估计方法,对欧式空间和道路网络空间下的城市POI设施分布特征进行实验分析,探讨其分布规律,并以可视化形式展示POI的分布热点、密度、趋势等分布特征,从宏观上获取城市基础设施的分布规律,为城市规划和管理提供决策支持。     

基于POI数据的城市街道功能识别 ——以西安回坊为例

街道是市民日常生活的重要空间载体.在数据增强设计的背景下,POI数据可有效表征城市街道的实际功能,利用定量分析POI数据对街道功能的准确识别,有助于推动城市空间人性化与精细化设计.研究构建起运用频数密度和功能区赋权叠加的街道功能识别方法,以西安回坊的POI数据为基础,将西安回坊街道按功能类型进行细分为商业街道、居住—生...     

基于农业城市主义的农业产业空间优化策略

当前,我国农业整体产业空间不断优化,但仍存在农业空间布局不优、生产规模化不足、产业集群化不强、产业融合度不强等问题.本研究基于农业城市主义理论提出了较为全面的农业产业空间优化策略,通过资源要素整合、业态结构组合、空间布局联合、项目实现综合,全方位地提升农业空间效率,进而丰富我国农业空间优化的实施方法.     

基于POI数据的特大城市生态空间廊道 识别与空间布局优化研究——以沈阳市 中心城区为例

生态空间廊道作为城市生态空间生态信息、能量流 动的重要通道，是城市可持续发展的基础所在。以沈阳市中 心城区作为研究对象，利用POI数据识别出中心城区“三生空 间”中的生态(混合)空间，在比较不同类型POI要素对生物信 息流动产生阻力的基础上利用最小累计模型和重力模型识别生 态空间廊道。结果表明，沈阳市中心城区可形成城市级、城市 副级和区级共50条连接各生态斑块的生态空间廊道，且城市 生态空间廊道具有环状、水平网络连接复杂、可连通大部分生 态斑块等特征，但建设成本较高。最后根据各级生态空间廊道 的规模、构成基础以及生态作用等提出了生态廊道网络优化和 延伸生态空间供给等空间布局优化策略。     

论休闲经济与城市休闲空间的发展

随着经济的发展和社会的进步,休闲已成为人们日常生活的重要内容。多样的休闲活动使休闲经济得以产生,这种新的社会经济形态推动了城市休闲空间的发展。同时,城市休闲空间又为人们休闲活动的实现创造了条件,并极大地促进了城市经济与社会的发展。文章通过对休闲经济的产生及其本质的探讨,剖析了休闲经济与城市休闲空间的互动影响,提出了城市休闲空间的综合性与集中化、体验性与人性化、健康性与生态化以及文化性与特色化的发展趋势。