基于局部放电检测的干式电抗器匝间绝缘老化特性研究

传统的干式电抗器匝间绝缘老化特性研究方法工作效率低,研究速率过慢。为了解决上述问题,提出了一种新的局部放电检测的干式电抗器匝间绝缘老化特性研究方法,首先通过对局部放电数据进行系统检测,采用专业局部放电测量仪,将相关参数进行记录分析,查找相关相位分布规律,并对此进行系统解析,在此基础上,对所查询的参数进行绝缘老化特性参数对比,利用试样线棒与参数对应曲线获取所需数据,利用模型修订及模型电极改正的方式,将对比后的参数数据进行参数修订,最终实现对电抗器匝间绝缘老化特性的研究。实验结果表明,基于局部放电检测的干式电抗器匝间绝缘老化特性研究方法工作效率更高,研究速率更快。     

基于固态开关的冲击电压下油纸绝缘局部放电检测系统设计

脉冲高压下设备的局部放电检测是一种校验高压电气设备在冲击电压作用下绝缘性能与设备老化的有效方法,为能及时发现采用油纸绝缘方式的电气设备故障隐患而设计油纸绝缘局部放电检测系统.该研究搭建了基于固态开关的冲击电压源,较大抑制传统依靠球隙电弧开关的冲击源导通瞬间引起的强烈干扰,利用光电检测与试样接地线串接取样电阻的方法,检测油纸绝缘沿面放电信号.光电检测在试样高压端串入采样电阻,通过光学元件将采样电阻上的电流信号转换为光信号进行传输,降低空间电磁干扰的影响,最后通过光电转换装置实现电流信号的采集.试验结果表明:基于固态开关的冲击源干扰较低,稳定性强,接地线串接取样电阻方式在波前时间段内信号振荡剧烈,无法检测2μs内的局放信号,而光电检测方法可以更好的检测到波前时间段内的局部放电,干扰持续时间小于0.5μs.     

绝缘局部放电在线检测的信号预处理方法

通过对绝缘局部放电在线检测技术的分析,给出了一种基于信号理论的局部放电数字信号预处理方法,其主要采用归一化信号处理方法,提取信号的时域和频域的特征信息。在具有噪声、内部放电、表面放电等干扰信号的变压器上进行检测,验证了该方法的识别特性和绝缘故障模式识别的准确率。     

电力设备线圈绝缘局部放电计算机检测方法

局部放电测量是诊断电力设备线圈绝缘状况的一种重要方法。文中提出了一种新的局部放电测量方法，并阐述了这种方法的测量原理、采样数据处理方法。     

电缆绝缘的局部放电探测

介绍了电缆绝缘局部放电及其产生的机理，阐述了检测方法。     

基于混合放电模型的变压器内部放电联合检测方法研究

随着电力设备运行检测及监测技术的发展,变压器作为关键主设备其设备内部绝缘缺陷的检测成为研究的重点和方向,但是由于变压器内部结构的复杂性、不同绝缘缺陷复现的难度、局部放电信号干扰信号难以辨识等问题,造成目前对于变压器内部不同绝缘缺陷检测、分析及辨识的水平仍然不高。为了探索有效的检测方法,文中开展了针对性的研究工作,基于变压器故障仿真模型,对变压器内部绝缘缺陷的模拟技术开展研究,实现变压器内部缺陷的真实环境下的准确复现,设计了两类变压器故障混合模型,通过基于HFCT、UHF、AE、光学四种传感器的复合信号采集系统,进行变压器局放过程中基于不同信号原理的信号特性研究。同时基于采集信号对不同放电信号特征进行关联性分析,实现多信号特征的综合分析,进一步提高局放信号辨识真确度,研究表明文中所设置的局放复合信号采集系统能准确测量变压器中的局部放电信号,并反映其各类信号的信号特征;通过对比单一局放模型和混合局放模型下局部放电发生时的信号特征、能量分布特征等,为今后的变压器混合局部放电模式识别研究奠定了基础。     

基于罗氏线圈的架空绝缘电缆局部放电在线检测标定方法

现一般采用局部放电检测对架空绝缘电缆线路进行状态评估,然而架空绝缘电缆线路长度在1.5km 以上,局部放电信号传输到线路检测点时衰减较大,导致线路上缺陷的危险性被低估,影响线路状态评估的准确度.对此,提出了基于罗氏线圈的架空绝缘电缆局部放电在线检测标定方法,建立并验证了局部放电在架空绝缘电缆上的衰减函数,获得准确的局部放电放电量。     

GIS局部放电的检测方法

介绍了近年来国内外GIS局部放电检测技术的发展情况,讨论了几种典型方法的原理、特点及影响GIS局部放电在线检测的主要因素,重点分析了目前国内外正广泛开展研究且行之有效的超高频（UHF）法。     

基于人工神经网络的绝缘局部放电信号提取方法的研究

提出了一种基于ＢＰ神经网络结构与算法的局部放电信号提取方法。该方法在网络节点连接权向量域,从强大的窄带周期性干扰（载波通讯干扰）和随机噪声中提取局部放电信号。仿真研究与现场实验结果表明,该方法能有效地提取局部放电信号,可用于大型发电机、变压器及其它电力设备局部放电在线监测系统中。     

漏泄电缆辐射特性自动循迹检测平台研究

为了提高漏泄电缆辐射特性检测的自动化水平,设计了一种多功能漏泄电缆辐射特性自动循迹检测平台,研究了控制系统中的自动姿态修正算法,开发了用户端上位机界面。经现场试验数据表明,该系统精度高、抗干扰性好。在自动测量过程中,行驶轨迹中心点偏移小于1cm,测距误差小于0．4％,漏泄特性检测指标满足漏泄电缆生产厂家的技术要求。     

基于云模型的谐波电流异常检测

电力系统谐波监测是电能质量监测系统的主要工作内容,谐波电流检测能为分析设备运行状态提供依据,提出了一种基于云模型检测谐波电流是否异常的方法。根据正常运行条件下谐波电流的日95%概率值和日最大值分别建立正态云模型,利用云模型的熵来衡量正常运行方式时谐波电流的波动范围,根据正态云外隶属曲线的'3En外边界确定谐波电流的异常阈值。同时提出了谐波电流异常检测的修正算法及简化公式。将需检测的谐波电流与谐波异常阈值进行比较,可实现谐波电流的异常检测;基于云模型确定谐波电流异常阈值可以克服基于总体样本方法确定的异常阈值受样本随机不确定性影响较大的问题,同时考虑了正常数据的波动问题,确定出的异常阈值更符合客观实际,不易造成正常数据的误判。实际工程算例验证了该方法的正确性,同时说明了总体样本方法的不足。     

基于电磁层析成像技术的接地网导体异常检测

接地网是维护系统安全、保障运行人员及设备安全的重要环节,对其异常状态的有效检测直接关系到电力系统的安全稳定运行.文中研究了基于电磁层析成像(Electromagnetic Tomography,EMT)技术的接地网导体异常状态检测方法,应用改进Landweber迭代算法基于EMT技术测试系统的感应电压测量结果获取了接地...     

基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识

为准确检测异常用电行为以降低电力公司的运营成本,提出一种基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识方法。首先将正常用户的用电数据作为训练样本,自编码网络逐层学习数据的有效特征;然后重构输入数据以计算检测阈值,而由于异常用电行为破坏数据的特征规则,再通过对比重构误差与检测阈值的差异即可实现异常用电行为辨识。为了改善自编码网络的特征提取能力与鲁棒性,分别引入了稀疏约束和噪声编码,并利用粒子群算法优化网络的超参数以提高模型的学习效率和泛化能力。选用福建省某地区居民用电和商业用电数据集进行了验证,这一模型的异常行为检测的准确率高于92%。实验表明所提方法具有优异的特征提取能力和异常用电行为辨识能力。     

基于机器视觉的瓦斯继电器油位异常检测

针对传统的瓦斯继电器油位异常时机械故障引起的误报警情况,文中提出基于机器视觉的瓦斯继电器油位测量方法,为瓦斯继电器油位异常检测提供一种新的方法,有效提高其工作可靠性和安全性。由于瓦斯继电器窗口内部背景复杂干扰较大,使得传统的基于图像处理液位提取方法误差很大,无法得出满意的结果。为此提出颜色空间域转换和Canny检测边缘结构复杂度相结合的算法,提取出瓦斯继电器油位。实验结果显示,所提算法在瓦斯继电器油位提取方面优于传统方法,满足实际工程需求。     

110kVGIS局部放电异常分析与处理

目前GIS绝缘在线监测与诊断最有效的方法是局部放电监测,通过测量GIS设备运行中的绝缘状态,发现各种可能的异常或故障预兆,及时处理,确保设备安全、稳定运行。介绍了110kVGIS设备局部放电异常的检测、分析、处理过程。     

基于动态阈值的变压器异常状态检测

为提升电力变压器状态检修效率和异常状态检测、预警能力,考虑变压器在线监测数据、检修数据及设备本体数据间的相关性,提出了一种基于动态阈值的变压器异常运行状态检测方法,通过构造动态预测模型对特征参数基线进行刻画。在此基础上,采用贝叶斯网络推算变压器运行状态,以概率大小判断变压器可能状态,并基于实际运行数据对所提方法进行了验证分析。计算结果表明此方法可对异常检测数据有效检测,能够对变压器异常状态准确识别和预测。     

一种基于小波网络的故障检测方法

给出了一种基于小波网络的故障检测方法。它具有信号处理和过程数学模型两者优点，从而更准确地检测出突变故障。     

基于支持向量机的回归预测和异常数据检测

针对电站实时数据中普遍存在异常数据的情况,提出一种基于支持向量回归的异常数据检测方法。该方法利用支持向量回归估计模型不倾向于消除个别大的回归误差,而是从整体上考虑回归曲线的平滑程度的特点,通过比较回归估计值与实测值之间的残差来识别测量数据中的异常数据。以某300 MW机组的主蒸汽流量为具体对象,给出了该方法的算例和检测结果,计算结果表明该方法能有效地实现异常数据的定位与分离,为提高电站性能计算的精确性奠定基础。     

基于水平迁移侦测的异常用电在线分析方法

针对电力用户异常用电的侦查问题,研究了异常用电用户平稳化后日用电量时间序列的特点,提出了水平迁移的概念,根据异常用电用户平稳化后日用电量序列存在水平迁移的特点,进一步提出了运用累计和值方法判定平稳化后日用电量序列是否存在水平迁移、进而判定其是否异常用电可疑的方法,最后将上述判定思想用于对居民日用电量时间序列的在线分析,提出了具体的算法流程,算例分析方法简单、有效。