基于零序电流-电压波形相似度的小电阻接地系统高阻接地故障检测方法

由于配电馈线往往深入负荷中心,所处环境较为复杂,对于小电阻接地系统,现阶段采用的阶段式零序电流保护方案无法有效解决高阻接地故障难以检测的问题.针对此现象,通过分析高阻接地故障时故障线路与健全线路零序电流-电压之间不同的约束关系,进而提出一种基于零序电流电压波形相似度的高阻接地故障检测方法.所提方法通过对各馈线检测点零序电流与母线零序电压进行采样,并通过计算波形相似度相关系数进行故障检测,该方法可显著提高保护耐受过渡电阻的能力.最后,通过PSCAD对典型系统的仿真测试验证了该方法的有效性.     

小电阻接地系统下零序电流保护动作特性分析

多回线接地故障的发生是造成小电阻接地系统零序保护不正确动作的重要原因。根据不同接地故障下零序电流的分布特点分析了其对保护的影响。基于PSCAD／EMTDC仿真平台,重点对两回线同相接地故障下零序保护的动作特性进行了分析研究。     

钢铁企业10kV和35kV供配电系统中性点接地方式探讨

首先对不同中性点接地方式的优缺点进行了分析比较,并指出钢铁企业配电网中性点不接地和经消弧线圈接地存在的过电压对设备绝缘水平要求高及消弧线圈的调节补偿困难等问题,最后阐述了钢铁系统配电网中性点经电阻接地的优点及适用范围,并说明了电阻接地需要注意的事项.     

一种配电网高阻接地故障在线监测与辨识方法

中性点不接地系统的配电网高阻接地故障是一种多发故障,短路电流小,故障特征不明显,在线辨识困难,导致故障初期难以被发现,极易演化成严重故障。通过研究其单相接地的暂态过程,发现故障暂态电容电流会使故障线路零序电压有明显的高次谐波,经10k V配电网单相高阻接地后故障线路零序电压频谱分析仿真结果证明了这一点,因此可将其作为高阻接地故障在线辨识的特征谐波。为了确定该故障特征谐波的有效性,分别与其他故障类型和配电网突加突减负载时的零序电压进行了仿真对比分析,从而证实了该谐波可以有效区分其他情况产生的谐波。为了进一步探索高阻接地故障参数对故障特征谐波影响的规律,分别对不同故障接地电阻和不同故障相角时的线路零序电压暂态过程进行了仿真,结果表明,故障发生于相电压90°相角时,该故障特征谐波幅值最高,约为基波幅值的4%~9%,且幅值随故障电阻升高有规律的减小。该特征谐波特征明显,足以用于准确在线辨识高阻接地故障,从而为配电网在线故障辨识设备的研究提供了新的思路。     

关于矿用变电站中接地变保护配置的研究分析

针对在电网电缆接地时电容电流较大,传统的中性点消弧线圈接地方式已经不能解决现场对接地保护要求的问题,提出了采用中性点经电阻接地的接线方式,在常规接地变保护需要设置两段电流保护的基础上,对接地变保护配置和整定进行改进和分析,配置了额外的两段零序电流保护;详细分析了经小电阻接地和经中电阻接地两种情况下的整定方案,当电力系统出现单相接地故障后,产生零序电流时,可以依靠保护跳闸动作来实现将接地设备与系统的断路,保证电力系统运行过程的安全和稳定。     

10kV小电阻接地方式在线监测研究

分析了10 kV小电阻接地系统及Z型接地变压器的基本工作原理,设计了接地变压器、接地电阻及零序CT等部分的在线监测方案,能够保障接地变压器及其装置的可靠稳定运行,有利于及时发现并消除小电阻接地方式下的一次及二次回路故障。     

基于一维密集连接卷积网络的配电网故障定位研究

分布式电源大量接入配电网,加大了网络的复杂程度,需要采集的数据量变大,对现在的配电网故障诊断技术带来了挑战,以数据驱动方法作为配电网故障定位方法成为了一种新的趋势。为此提出了一种基于一维密集连接卷积网络的配电网故障定位方法。通过三个测量点将零序电流采集出来作为网络的输入信号,然后将输入信号输入到改进卷积神经网络的一维密集连接卷积网络中进行特征提取,提取出故障特诊信息后输入到Softmax分类器中进行故障区段确定,最后通过配电网模型验证所提方法能够针对不同故障类型、不同过渡电阻具有快速准确的故障定位能力,并且和传统的一维卷积神经网络相比,具有更大的优越性。     

浅析不同接线方式下小电阻保护的特点

在35kV系统经小电阻接地发生单相接地故障时,故障元件都会经零序电流或零序电压保护跳闸,切除故障,避免了因单相接地时完好相电压升高给设备绝缘带来严重危害性,从而保护了设备,同时也降低了输电设备的生产成本。文章阐述了小电阻保护的构成和其基本原理,以及在不同的35kV接线方式下所配置的35kV系统接地保护的特点。     

基于Δi-PCA原理的分布式小电流接地选线保护方法研究

在配电网系统中，单相接地故障是最主要的故障形式之一。接地故障的情况很复杂，故障电流很小，很难通过测量零序电流的大小来准确判定故障区段，如果故障不能得到及时处理，极有可能会扩大化。长期以来，电力公司大多采取人工巡查、拉路选线的方式查找接地故障，给检修工作和生产生活带来了很大困扰。为解决以上问题，提出了一种基于相突变电流不对称原理的分布式小电流接地选线保护方法，只需检测10 kV线路中A、B、C三相电流，就能实现对配网线路单相接地故障的准确研判，解决了小电流接地系统单相接地故障区段定位和故障点定位两大长期困扰电力部门的难题，具有较强的工程实用价值。     

配电网接地方式改造选型及计算

探讨了配电网由不接地系统或经消弧线圈接地系统过渡到小电阻接地系统的改造方案,结合接地方式的改变对接地短路故障进行了分析,并提出了设备配置及选型建议。     

基于数字信号处理的电力光纤通信网络状态监测

提出了一种基于数字信号处理的电力光纤通信网络状态监测方法.首先,针对光纤通信网络的结构进行了说明,提出了光纤通信网络状态监测的流程,结合监测参数进行了说明.然后,对传统状态估计方法以及数字信号处理方法进行了分析,提出了基于数字信号处理的光纤通信监测方法.最后,针对通信网络状态监测的应用,结合故障检测、非线性补偿、软件定义网络等进行了应用说明.     

基于单间隔的暂态选线方法

单相接地故障其暂态特征不受消弧线圈、弧光接地、间歇性接地等影响,但是现有暂态法选线都是基于集中式装置实现的,不利于实现配网保护的就地化实现。本文提出一种仅依赖本间隔零序电流、电压的故障暂态分量进行选线的方法,即暂态小波功率方向选线法,并通过仿真对该方法进行了验证。     

基于机器学习的分组交换电力光网络流量异常检测

流量异常检测能够提示和发现电力系统和电力通信的可靠性隐患.为此,对分组交换电力光网络的流量异常检测进行了分析.根据电力通信网络业务分析了电力分组交换网络的结构和特点.针对电力通信网络的特殊性进行了说明,说明了网络流量特征以及数据特征挖掘的流程.分析了现阶段流量异常检测方法,提出了优先级调度算法对网络流量异常情况进行检测,利用仿真分析说明了所提方法在丢包率、平均时延指标方面的优势.     

大数据样本与半监督环境下基于生成对抗网络的故障诊断

在大故障样本条件下,提出一种基于生成对抗网络模型的故障诊断方法研究.构建生成对抗网络模型,保证模型判别器输出数据的总体分布与原始故障集趋同,并基于空间测量工具对梯度函数进行优化,降低损失;采用故障集图像转换方式实现对原始信号的降维处理,利用判别器的神经网络结构训练输入数据,并提取出机械故障数据集中的故障特征点.实验结果表明,提出方法具有良好的分类诊断性能,故障诊断精度能够达到９９．４５％.     

基于大数据的输电线路阻抗参数预测方法

为解决输电线路阻抗参数测量不准确等问题,提出了基于大数据的输电线路阻抗参数量测方法.对传统未换位导线的参数模型进行了分析,说明了 π 型等值网络中物理量的关系.分析了输电线路参数预测物理量以及估计的模型.对三相线路的潮流计算模型进行了分析,说明了以 SCADA 为量测系统的大数据输电线路参数预测方法.并针对负荷波动提出了准稳态状态估计方法.最后利用仿真模型进行了仿真分析,说明了所提方法的有效性.     

配电架空电缆混合线路接地故障检定技术研究

配电网中的设备类型复杂、电路结构复杂、用户类型复杂。如果配电网出现故障后无法对故障进行即时的诊断和故障处理,会对配电网的安全、稳定、可靠运行造成影响,好多的故障源的定位查找还依赖于传统的人工手段。本文采用了一种兼具准确性和有效性的智能融合算法对配电网单相接地故障进行有效判定,该融合算法由瞬态HHT法、EMD法、瞬态能量法、首半波法根据不同情况下不同的权重占比构成。经过仿真环境下的模拟试验,基于智能融合算法的配电架空电缆混合线路的接地故障检定技术,可以有效解决架空电缆混合线路的单相接地故障的快速定位问题。     

基于煤矿供电系统接地故障的中电阻选线算法研究

我国煤矿配电网多为中性点非有效接地系统,且分支较多,负荷多变,井下环境极为恶劣,由于受到砸压、受潮等多方面的影响,极易导致电缆线路绝缘层老化、绝缘电阻下降等问题,从而诱发井下接地故障。如果接地故障没有得到及时有效的处理,极有可能进一步发展为相间短路,甚至引起瓦斯爆炸等严重的安全事故,严重威胁井下工作人员的安全。为了能及时切除接地故障,该文提出了一种中性点并联中电阻的小电流接地选线算法,该算法通过分析中电阻投入前后线路零序电流阻性分量的变化量来定位故障线路,不受消弧线圈和高阻接地的影响,选线准确率高,能够有效防止电网事故进一步恶化,保障煤矿安全稳定的生产运行。目前,使用该算法开发的装置已经在晋能煤矿变电站进行了试点应用,并取得了良好的效果。     

基于多源数据融合的电力系统故障诊断与评估平台开发

针对当前电力系统故障数据和信息分布在不同安全分区的问题,对符合安全防护规定的跨安全分区数据分类、关联和融合技术进行了研究,提出了基于多源数据融合的电力系统主网和配网故障智能诊断技术。在主网诊断过程中,充分利用故障状态量、电气量和时序信息等数据,并结合气象等外部要素情况,分析了故障原因;在配网评估过程中,综合利用电力生产管理系统(PMS)、调度管理系统(OMS)以及能量管理系统(EMS)的海量数据,发展了基于规则推理的配网故障诊断评估技术。并根据江苏电力系统实际情况,侧重电网运行信息、设备状态信息和环境监测信息深度融合与综合应用,开展了基于多源数据融合的电网故障诊断平台研究以及故障辅助分析系统的研制。研究结果表明:该系统综合利用了多源数据的冗余信息,可更快速和准确地实现故障智能诊断。     

基于分布式传感网络的在线智能用电谐波源定位

用电侧谐波源对用电电能质量的影响日益增大,在大规模智能用电网下谐波源辨识与定位问题对提高电能质量有重要作用。智能用电网络采用智能电表组成的分布式智能用电信息测量网络实现对大规模用电网络测量。谐波故障源定位可通过分布式网络化测量方法提高在线辨识精度。提出了基于相关信息树的分布式用电谐波源递归定位方法,提高了定位精度。对用电网络进行建模分析,在公共连接点的辨识采用独立分量分析方法提取故障源的信号,通过分布式测量节点的相关信息树确定多通道信号间的网络拓扑结构。搭建了面向智能用电的分布式测量网络平台,验证了提出的谐波源定位方法。实验结果表明提出的方法可实现全网络下的谐波源定位,并具有较好的实时性。     

基于智能分布式馈线自动化的配电网故障快速自愈方法

在分析配电网故障自愈模式的类型及其特点的基础上,重点研究了智能分布式馈线自动化的故障自愈方法,包括各个功能模块及其故障处置逻辑。最后以故障定位为例,应用一种基于智能分布式FA的矩阵方法,对贵州电网某10 kV馈电线路的多种故障情况进行了算例仿真分析,验证了基于智能分布式FA的配电网故障快速自愈方法的可行性。