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为了解决农机智能化技术集成度低,各技术应用独立,数据整合困难的问题,在大数据、“互联网+农机”的时代背景下,以数字化农机管理、数字化农业管理为目标,设计并开发了北京市农机管理调度中心系统,通过安装在农机的智能无线终端(GPCS)及作业监测设备终端实现与农机管理调度中心的数字化平台的对接,实现农机分级指挥及远程调度、农机各类型作业信息监测及数据统计分析、农机合作社综合信息管理等功能,对全市农机的宏观管理、指挥调度、作业统计、发展决策及农机合作社的社会化服务管理起到支撑作用。 相似文献
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以电力系统内分布式电源的渗透率为出发点,提出了基于区块链和边缘计算的电力系统调度资源动态监测系统。分析了区块链中的区块结构以及边缘代理的基本模型,提出了基于区块链的能源互联网系统。针对电力调度资源监测进行建模,分析了包括风电、光伏、储能和需求响应等形式在内的调度资源模型,说明了可调度资源监视的基本内容。提出了基于区块链和边缘代理的调度资源监视系统架构,分析了系统的硬件结构,说明了数据对比分析流程,利用边缘代理进行数据资源监视。仿真结果表明,该系统在调度管理以及数据监视方面是有效性的。 相似文献
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为了贯彻落实云南电网配网数字化转型工作,开展了配网生产运行精益化管理应用体系研究。首先从配网数据、系统支撑、基础设施建设等方面分析了云南电网配网目前存在的问题,然后提出了配网生产运行精益化管理平台的总体架构,通过打造大数据中心和方法中心,支撑上层的各类应用,最后从配网调度管理、运维管控、抢修指挥方面开展了应用规划,有效支撑了云南电网配网生产运行管理业务的数字化、智能化转型。 相似文献
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为解决传统调度操作潮流校核中的有效性问题,定义了一种面向调度操作的关键拓扑变动概念,提出并实现了基于关键拓扑变动辨识的调度操作潮流校核方法。首先,剖析了调度操作安全校核的实施目的,围绕其运行断面潮流校验的校核目的,定义了面向调度操作的关键拓扑变动概念,并基于网络拓扑连接关系设计了其辨识方法。在此基础上,提出了基于关键拓扑变动项辨识的调度操作潮流校核方法,明确了其实施流程和要点。最后基于当前电网调度自动化系统实际,构建了其实施框架,并介绍了其在某电网的实施效益。 相似文献
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分析了云平台任务调度的特点和目标,从任务调度算法入手,提出了基于改进粒子群算法的电力调度自动化系统的人工智能方法,开发了云计算操作的模型。基于该算法和物理模型的运行控制考虑了 QoS 要求和平台云居民的环境负载平衡,可以有效提高所提电力调度自动化系统的云平台任务调度的效率。以电力自动化云平台为分析对象,研究其架构,将修正的 PSO 算法与云资源调度模型的结构拓扑相结合,建立三级数据节点,给出了基于改进 PSO 的云平台调度模型,旨在提高云计算资源配置效率,改善云服务质量,解决电力调度自动化系统的任务调度问题。 相似文献
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基于对人工智能深度学习的研究,将该技术与电力智能调控深入融合,实现以数据、知识为基础的实时在线分析控制型电力调控。首先,分析深度学习的发展及其对电网调度的影响,针对深度学习在出力预测、状态估计和故障诊断方面的应用进行说明;然后,提出基于人工智能深度学习的电力调控系统构架,分析其与传统调控系统的区别,突出了该系统所实现的功能;接着,采用基于多核图像处理器(MGP)系统,阐明了所提出的智能调控系统实现的方法;最后,通过分析人工智能化调控系统的应用案例,说明该系统具有广泛的应用性。 相似文献
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电力系统调度自动化智能报警探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
通过分析目前电网调度自动化系统在报警方面存在的问题,提出了智能报警、分级分层报警的改进思路.阐明了电力系统设置电网调度自动化智能报警系统的必要性。 相似文献