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基于数据中心机房微正压的要求,针对新风系统的能耗控制措施在降低PUE值方面效果显著.新风系统能耗可通过确定系统所需的新风量、准确的新风送风状态点控制.其中,新风送风状态点的选取对新风系统能耗有直接影响.针对数据中心不同通道封闭情况、不同季节的新风处理过程进行了分析,得出了在不同情况下相对合理的机房新风送风状态点,为类似... 相似文献
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针对不同地区数据中心,就三种主流的数据中心空调系统形式下的PUE值及经济性进行了计算分析,结果显示,三种空调系统的全年PUE值,方案3较低,方案1较高,经济性方面,方案3运营经济性较好,为数据中心空调方案的选择提供了参考. 相似文献
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通过现场试验的方法研究了智能送风地板解决数据机房局部高热的效果,以及智能送风地板使用前后空调的节能效果和机房的PUE值变化情况.试验证明智能送风地板能够降低机柜的排风温度,解决机房的局部高热问题,使机房内各区域温度分布均匀,从而可在一定程度上提高机房环境温度、减少空调系统能耗、降低机房PUE值. 相似文献
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传统数据中心长期存在冷量需求大、制冷能耗高、能源利用效率(power usage effectiveness, PUE)居高不下的问题,为了进一步节能降耗、降低PUE,运用AI算法根据室内外环境和IT负荷变化情况,结合人工智能技术实现空调系统能耗预测、核心参数智能寻优及运行工况动态调整,最大程度降低制冷能耗。实践证明,该方案易于推广、使用场景分布广泛、通用性强。 相似文献
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人工环境实验室对温度的控制精度低于工艺性环境要求,但冬季若采用分体式空调制热模式控制,实验室温度的波动范围过大,影响采集实验数据的准确性。提出冬季采用空调制冷模式联合电取暖器稳定人工环境实验室内温度的新方法,在背景实验中将新方法和传统空调制热温度控制方法进行对比,结果表明:采用新方法能大幅度提高人工环境实验房间温度的稳定性。为对新方法中空调的设定制冷温度与电取暖器功率匹配问题做进一步研究而进行探究试验,实验结果表明:空调制冷量Q_1、测试房间热负荷Q_2、电取暖器功率Q_3和测试房间其他设备功率Q_4存在匹配关系,当空调设定温度相同时,|Q_1+Q_2-Q_3-Q_4|值越小,人工环境实验室内温度波动频率越稳定,振幅越小。 相似文献
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制冷兼制热水一体化实验台的研制与实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
回收制冷装置冷凝热有利于节约能源和减少环境热污染。研制了带冷凝热回收的制冷兼制热水一体化教学实验台,并在此实验台上开展了制冷装置部分冷凝热回收的实验研究。实验结果表明,热水箱中热水最高温度可达53.5℃,热水的升温速率随水温的升高而逐渐减缓;热水箱中热水温度范围为37.8~47℃时,冷凝热回收比例为15%左右;回收冷凝热时,压缩机进、出口压力以及压缩机功率消耗均有所上升,制冷性能略有下降,但系统的综合能效系数明显提高。 相似文献
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以液体除湿空调系统为实验对象,改变系统中除湿器入口空气及溶液的参数,得出空气出口温、湿度随之变化的状况.与理论模拟计算值比较,发现实验值和理论值有相同的变化趋势.由此得出各入口参数中,溶液的温度和流量的变化对空气出口温、湿度影响较大,空气的出口温度实验值偏小于理论值,空气的出口湿度实验值偏大于理论值.这将对液体除湿空调系统的性能分析和设计提供帮助. 相似文献
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