基于IMM-UKF的冷水机组故障检测与诊断

由于现场冷水机组往往伴随着大量噪声,为消除噪声对冷水机组故障检测与诊断(Fault Detection and Diagnosis,FDD)结果的误判,本文提出基于交互多模型(Interactive Multiple Model,IMM)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的冷水机组FDD框架.根据模型概率提出基于Tanh函数的故障检测指标,设置滑动窗口来选择联合故障检测指标最值,并设置决策阈值.结果表明,故障检测指标采用Tanh函数时的IMM-UKF FDD框架可显著提高滤波模型的鲁棒性和跟踪性能,当故障模型概率与正常模型概率差别不大时弱化其对FDD结果的影响权重,有效降低检测虚警率、提高诊断正确率.     

基于XGBoost-RF的制冷剂泄漏故障检测与诊断

针对冷水机组运行中正常数据多于故障数据情况和制冷系统中最常见的制冷剂泄漏故障,本文采用极端梯度提升算法(XGBoost)建立故障检测模型,采用随机森林(RF)算法建立故障诊断模型,研究了检测阈值改变对检测模型的影响及有、无正常样本训练的诊断模型的对比。结果表明,在检测阈值设定为0.99时,可保证大部分故障样本均能被检测出来,且虚警率低,仅由故障数据训练得到的诊断模型整体性能最佳,可最大限度发挥检测模型和诊断模型的优势。     

空气处理单元的故障检测与诊断方法

采用了人工神经网络的方法,对空调系统最普遍的设备－－空气处理单元进行故障诊断与检测,仿真结果表明,该方法有效地克服了传统方法的缺陷,并具较高的准确度与实时性。     

基于专家规则的空调系统在线故障检测与诊断

本文针对一次回风空调系统过渡季全新风经济运行模式中的易发性故障进行了研究,提出了故障检测与诊断的专家规则集,并采用HVACSim+软件分别模拟了空调系统联动风阀卡在非全新风状态、冷冻水供水温度远高于设计值、冷冻水阀卡在大或小开度处以及新风传感器偏差过大5种故障下的运行状态。模拟结果验证了规则集的正确性,表明基于该规则集的故障诊断方法可有效用于空调运行的实时监测和故障诊断,有助于系统运行的优化。     

基于HVAC信息流的故障检测与诊断系统研究

介绍了一种新的HVAC故障检测与诊断系统，该系统利用人工神经网络技术处理信息流，在信息流分析的基础上，采用面向对象的编程思想，和基于模型的FDD方法相结合，最后描述了该故障检测与诊断系统的实现过程。     

自动故障检测与诊断在暖通空调中的研究与应用分析

现阶段我国社会与经济在不断发展,人民生活质量与生活水平在相应提高。暖通工程对改善居住环境有显著作用。传统的维修方法已经不能适应时代的发展与人们的需求,必须结合科学的手段对其创新。本文主要对自动故障检测系统在暖通工程的应用进行分析。     

Excel在制冷机组故障检测与诊断工具开发中的应用

用Excel表格作为后台数据库,在VC平台上结合.NET数据库技术,开发了大型制冷机组的故障检测与诊断工具。用现场实验数据进行检验表明,该故障检测与诊断工具具有运行稳健,故障检测准确、快速等优点,能够用于生产现场的实时故障检测与诊断。     

建筑设备远程故障检测和诊断方法的研究

近年来有研究表明,大型公共建筑中的HVAC系统经过故障检测和诊断调试后．能达到20％～30％的节能效果。因此．加强HVAC系统的运行检测,快速诊断故障发生的地点和部位．查找故障发生的原因．能减少故障发生的概率,减少能源的浪费。所以如果能够建立自动故障诊断系统,     

自动变速器机械故障的检测与诊断

本文主要介绍工程机械传动系中广泛采用的液力自动变速器基本的检测、分析与故障诊断方法     

基于主成分法的VAV系统传感器故障检测与诊断

众所周知，VAV系统对控制的要求很高，作为控制系统中非常关键的元件——传感器，一旦出现故障将直接影响控制系统的决策，从而使VAV系统的运行偏离设计要求。因此，VAV系统传感器的故障检测与诊断研究是很有必要的。本文采用主成分分析法(PCA，Principal Component Analysis)对传感器故障的检测、确认与重构进行分析，以期获得一种可行的方案。     

螺杆式冷水机组的故障模拟及诊断软件的研究

中央空调系统故障排除通常中凭经验判断,这会造成一定的滞后甚至差错。洁净空调类的中央空调系统发生故障时,往往会带来更大的经济损失。因此,HVAC设备与系统故障诊断技术的研究和应用,对控制修复、故障排除和故障预防都有十分重要的意义。本文针对制冷机的工作特性和螺杆冷水机组故障进行了理论分析,得出了螺杆式冷水机组常见故障的表现特征,并在自行设计的实验系统上模拟了8个螺杆式冷水机组的常见故障。通过对实验数据的分析,筛选了5个制冷机运行参数作为故障判断的特征参数,通过分析研究这几个参数的变化规律总结出故障判断准则,在此基础上,编写了一套故障诊断软件,并在该实验系统上进行了 验证,结果表明该故障诊断软件运行可靠、诊断故障准确。     

离心式制冷机系统传感器故障诊断的试验研究

传感器的可靠性及准确性对制冷机系统的可靠控制和系统的最优运行起着至关重要的作用。同时,传感器的读数也是进行部件故障诊断的基础。本文提出了基于主元分析法的制冷机传感器故障诊断方法,该方法的主元分析模型由离心式制冷机系统中的相关测量变量在正常条件下的观测样本构成。这一方法利用这些变量在正常条件下的相关性来对传感器的测量观测值进行故障检测与诊断及测量重构,并分别用Q-统计及Q-分布图来对传感器故障进行检测及诊断。本文利用实验室离心式制冷机的试验数据对这一基于主元分析法的传感器故障诊断方法进行了验证。     

基于小波变换的传感器故障诊断研究

主元分析法可以应用于空调系统的传感器故障诊断,但是测量数据中隐含的噪声及系统的动态性影响了这一方法在故障诊断时的效果。本文提出采用小波变换的方法对测量数据进行分解,利用不含噪声及动态性的低频信号进行传感器的故障诊断,即基于小波变换的主元分析故障诊断法。该方法采用一大型离心式制冷机的实测运行数据进行验证,且同时与常规的主元分析法进行比较,结果说明基于小波变换的主元分析法可以提高故障诊断水平。     

冷水机组冷凝器水侧受阻故障模拟实验研究

采用理论分析和实验测试方法,对冷水机组冷凝器水侧受阻故障时空调系统冷水侧、制冷剂侧、冷却水侧的运行参数进行研究,确定对冷水机组冷凝器水侧受阻故障敏感的运行参数。冷却水出水温度、制冷剂冷凝温度、压缩机排气温度是对冷水机组冷凝器水侧受阻故障敏感的运行参数,可以作为检测识别该故障的主要依据。     

基于数据驱动的变风量空调AHU故障诊断研究

变风量空调系统的空气处理机组(AHU)出现故障时会使系统舒适性降低,能耗和运维成本增加.本文提出了一种基于改进型主元分析(PCA)和BP神经网络算法,用于AHU的模型建立及故障诊断.结果表明使用改进滤波的PCA检测模型主元数为3个,累计贡献率92.7％.当系统传感器出现5％的故障偏差,模型在送风温度、 新风温度、 冷冻...     

冷凝器结垢故障对传感器故障诊断方法的影响分析

传感器测量质量是实施系统监控，优化控制及部件故障诊断的重要保证。制冷机系统的部件故障和传感器故障很有可能同时发生。因而在研究传感器故障诊断的方法及应用这一方法进行传感器故障诊断时必须考虑到制冷机的部件故障的影响。根据离心式制冷机的试验数据研究了冷凝器结垢故障对基于主元分析法的制冷机传感器故障诊断方法的影响，研究结果表明基于主元分析的制冷机传感器方法对冷凝器结垢故障不敏感，该方法对有无结垢故障条件下的传感器故障都能成功地进行检测诊断及数据重构。     

基于改进的YOLOv4绝缘子掉片故障检测方法

针对现有输电线路无人机巡检使用的目标检测算法速度较慢且模型文件较大的问题,提出了一种改进的YOLOv4目标检测算法.使用轻量型的MobileNetv2网络作为模型的主干特征提取网络,并将模型后续的标准卷积运算变为深度可分离卷积,减少了运算参数.使用K-means聚类得到了9种绝缘子及掉片故障锚框尺寸的先验知识.使用h-...     

改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承故障诊断

以自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)为基础,提出了一种改进的Hilbert-Huang变换(HHT)时频分析法。对滚动轴承振动信号进行CEEMDAN获得一组本征模态函数(IMF)。通过自动提取敏感IMF算法,筛选特征敏感IMF分量,计算特征敏感IMF分量的Hilbert包络谱和HHT二维时频谱,提取故障特征频率信息。研究结果表明:CEEMDAN算法有效降低了模态混叠,比经验模态分解(EMD)算法和集合经验模态分解(EEMD)算法具有优越性。将改进的HHT与自动提取敏感IMF算法相结合,可以有效分解信号的特征信息,筛选出含有故障特征信息的敏感IMF,剔除背景噪声和无故障IMF的干扰,有效提取轴承振动的故障特征频率,诊断出轴承故障的发生部位。