基于PLC和触摸屏的温度控制系统设计

基于实用性、低成本和高精度控制考虑,设计了一种基于S7-200PLC和mcgs Tpc嵌入式一体化触摸屏的温度控制系统,简要介绍了该系统软硬件的实现方法,通过靶标实验表明,该系统能实现对温度的精确控制,采集与监测,具有很强的实用价值。     

浅谈神经网络在加热炉温度控制中的应用

根据加热炉的特点和温度控制要求,设计了基于RBFNN(RBF Neural Network)辨识的PID控制器,仿真结果与PID控制和基于BPNN(BP Neural Network)的PID控制相比较,显示出本文设计的控制器具有良好的控制性能。     

化工精馏塔的PLC温度控制系统设计

针对精馏塔温度具有大滞后、大惯性时间常数,难以准确控制的特点,为某化工厂设计了基于PLC的温度控制系统.在该控制系统中采用了串级控制,主控制器中采用积分分离PID算法,改善了精馏过程的动态特性,对负荷变化的适应性也较强,在实践中取得了稳定的控制效果.     

电锅炉温度控制系统PID参数整定算法的改进

针对电锅炉温度控制系统常规PID控制性能欠佳的问题,提出一种PID参数整定的改进算法。先用RBF网络在线辨识温度采样信息,得到控制器所需的Jacobian信息,然后用LM算法代替传统的梯度法整定PID参数,得到改进的PID算法。通过电锅炉温度控制系统仿真分析,验证了算法的快速性、抗扰性、鲁棒性,具有较好的应用前景。     

基于RBF神经网络自整定PID的双护盾掘进机液压推进系统控制分析

该文介绍了双护盾掘进机推进系统的工作原理,在AMESim环境下建立了液压系统的模型,根据实际情况对相关参数进行了优化设计,考虑到系统的时变非线性以及复杂工况的影响,采用了基于RBF神经网络自整定PID控制算法,在MATLAB下编写了相应的S函数,通过AMESim/Sinulink与AMESim进行联合仿真分析。仿真结果表明,与常规PID控制相比,该控制器易于实现PID参数的自整定,能明显改善系统的鲁棒性和适应能力。     

基于模糊RBF神经网络的PID控制方法及应用

针对常规PID控制参数固定难于满足时变不确定非线性系统的控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,实现了对PID参数的实时在线整定。将算法运用到柴油发电机调速系统的PID参数寻优中,MATLAB仿真试验结果表明,模糊RBF神经网络的PID控制具有更好的动静态特性和抗干扰性能,提高了对非线性时变被控对象的控制效果。     

基于CMAC神经网络的PID控制算法在温度控制中的仿真研究

为了更好地实现对工业过程温度的控制,文章设计了一种基于CMAC神经网络模型的PID控制算法。将该算法应用于温度控制中,研究了改变被控对象参数时的系统响应特性。仿真结果表明,该算法具有较强的自适应能力和鲁棒性,其性能优于常规PID控制算法。     

基于DSP的模糊PID温度控制系统设计

介绍了一种基于DSP模糊PID算法的数字温度控制系统。该系统采用DSP TMS320 LF2407为微处理器,利用DS18B20温度传感器采集数据,经过模糊PID算法处理控制PWM输出,该输出经功率放大后控制半导体制冷器,从而使受控对象在要求的时间内达到设定的参考温度。实验结果表明：该系统稳定性能好、响应速度快、调节精度高,在0-100℃范围内控温精度达到±0.1℃。该系统具有一定的应用前景。     

基于模糊PID和单片机的温度控制系统设计

温度控制系统直接影响产品的品质,采用模糊控制理论和传统PID控制理论相结合的控制方法,设计出单片机硬件控制电路图和功率输出电路图,使系统具有智能化和灵活性,有自动监测、数据实时采集、处理及控制结果显示等功能,所获控制精度高.     

基于Cortex-MO的半导体制冷温度控制系统设计

冷凝露点法是一种高精度的食品水分活度检测方法,温度控制是其关键技术之一.采用最新型Cortex-M0内核芯片LPC1114作为控制单元,选用半导体制冷器(TEC1-12706)和加热器作为温度控制元件,运用数字PID智能算法进行温度控制.该温度控制系统用于水分活度测量辅助实验,精度高,响应快,取得了良好的控制效果.     

燃气发电机组的空燃比控制系统设计及仿真

针对燃气发电机组的空燃比控制,简述其原理并设计了一套控制系统。该系统根据进气压力和转速变化,利用RBF神经网络整定的PID控制原理,实现燃气进气量的自动调节。MATLAB/Simulink仿真结果表明,较常规PID控制系统,该系统具有稳态误差减小、控制精度提高和超调减小等优点,可有效提高机组的燃料利用率及经济性,并能显著改善机组的尾气排放。     

基于PLC温控系统的PID控制器的实现

对模拟量PID参数的调节作了简介，从硬件设置及软件编程两方面叙述了A-B系列模拟输入／输出单元在温控系统的具体应用，并分析了温控系统闭环控制的过程。     

基于PLC的双恒压供水控制系统设计

该双恒压供水控制系统是以PLC控制为核心,变频调速技术为基础,并结合压力传感器、变频器、水泵、继电器、接触器等组成。在此系统中,PLC将压力设定值与测量值的偏差经PID运算后得到的控制量作用到变频器,从而通过变频器控制水泵的转速调节管网的压力,实现恒压供水的目的。     

基于PLC的PID温度智能控制系统的研究

针对工业生产中经常需要高稳定度的恒温环境,传统模拟式的仪表温度控制及简单的PID较难达到理想的波动度,通过对PID的控制原理及控制规则、控制算法与区域划分的分析,提出一种以PLC为核心的温度控制系统,得到了PLC温度控制系统图和区域划分图.     

基于LabVIEW和PIDNN的汽车巡航控制系统设计

提出基于Lab VIEW和PIDNN（神经网络）控制方法,以PID神经网络控制为基础,以车速传感器采集的车速信号和设定车速的差值作为输入量,使用实际车速作为输出量,结合Lab VIEW建立汽车巡航控制系统模型,进行仿真,验证了系统的可行性良好。该系统超调量小,工作稳定,鲁棒性好,可以较好地满足汽车巡航系统的控制需求。     

纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究

神经元网络具有信息分布储存、并行处理以及自组织、自学习能力等优点。运用RBF神经网络训练了PID控制器的三个重要参数。相比于传统的PID控制器,提高了控制精度,使系统快速地达到了稳定状态。并进行了Matlab仿真,验证了这一结论。     

基于模糊PID的温度控制系统设计与分析

分析了PID的温度控制系统设计与方法,阐述了温度控制在工农业生产、国防、科研以及日常生活等领域占有重要的地位,是工农业生产及生活中较为常见和基本的工艺参数之一.利用计算机进行温度控制来实现实时调节、数字显示、信息存储,对于提高生产效率和产品质量,节约能源等有着积极的意义.     

基于dSPACE的实时控制系统设计

以单自由度运动平台为控制对象,基于dSPACE与Matlab搭建半实物仿真系统,实时调整PID参数。实验表明,半实物仿真系统控制效果良好,能缩短控制器开发周期。