基于SVR空调负荷预测模型的参数优化研究

基于数据驱动的负荷预测模型在既有建筑运行阶段的准确性和可靠性受到人们越来越广泛的认可.特别是支持向量回归机(SVR)算法,基于统计学习理论和结构风险最小化原则克服了小样本学习困难、维数灾难等缺陷,在准确有效地解决复杂工程问题方面展现出巨大潜力,越来越深入地应用于暖通空调负荷预测领域.但在实际建模过程中,SVR算法对应的...     

基于SVR的燃气日负荷预测

提出燃气日负荷预测模型选取和变量选取的原则,给出数据处理的方法。以西南某市为例,依据该地天然气公司实际数据,给出基于支持向量回归(SVR)的燃气日负荷预测模型的创建流程,进行日负荷预测,将日负荷预测值与实际值进行比较,分析相对误差产生的原因。探讨运用SVR模型建设信息化系统的相关问题。     

网约车相关问题的法律思考

网约车作为共享经济发展模式的先驱,在为人们日常出行带来便利的同时,不可避免得也出现了一系列的问题。本文通过分析网约车存在的利弊,思考其所引发的现象,提出一些解决对策,努力完善网约车的运行机制。     

关于网约车违约责任的法律研究

随着互联网经济的迅速发展,"互联网+交通"模式很快在世界范围内普及和流行,富有中国特色的网约车也随即问世。然而随着网约车的不断普及,其发展过程中的问题也开始凸显。从法律视角来看,网约车合同是一种客运合同,合同成立后的义务履行期间内,无论是拒绝履行、延迟履行、履行不当、履行不能都是一种违约行为。完善网约车责任规制,有助于网约车行业的健康发展。     

基于SVR方法的注浆试验效果评价研究

注浆工程属于隐蔽工程,注浆效果也不可能直观、直接检测和评价。注浆后结石体强度和浆液扩散半径是评价注浆效果的重要指标,而注浆效果又受到水泥浆液粘度、注浆压力和渗透系数等因素的影响,各因素间往往存在着复杂的关联性和非线性关系。利用水泥基注浆材料对三峡库区取样碎石土体进行注浆处理,应用支持向量回归机(SVR)方法从试验所得注浆结石体强度和扩散半径数据中随机选取若干试验样本进行训练,剩余数据进行预测,建立了注浆后结石体强度和浆液扩散半径的回归模型,提出了影响注浆效果的各因素敏感性指标排序,预测和分析了多因素影响下注浆效果的变化规律。研究结果表明:基于支持向量机的预测模型可以作为预测注浆效果的有效依据。     

基于SVR技术的混凝土强度预测

提出了一种基于支持向量机回归（SVR）模型的混凝土强度预测方法,通过SVR预测结果和Bolomey经验公式的计算结果相比较,证明基于SVR技术的混凝土强度预测模型精度要远高于传统的Bolomey经验公式。     

互联网+时代网约车平台法律地位探究

互联网的飞速发展大大方便了人们的出行,网约车作为互联网+时代的产物为时下人们出行提供了便捷。但与此同时,问题也随着而来,由于网约车行业发展速度迅猛,现有的法律法规因其自身的滞后性,导致网约车的法律地位不清楚,进而导致无法明确追责。尽管国家颁布了《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》对其进行规制,但仍然存在空白领域。本文通过对网约车的经营模式进行分析,继而分析阐述了网约车平台的法律地位,为明确网约车平台的法律责任提供方向。     

新常态下网约车政府监管平台建设探索 ——以宁波市网约车监管平台建设为例

网约车是区别于传统出租车行业的新兴业态,给市民带来方便的同时,也存在乘客安全、行业维稳等一系列问题.该文介绍了宁波市网约车监管平台建设的背景,对建设目标、建设内容和技术方案等进行了研究和阐述,明确了一个中心、三大平台的建设体系.最后,总结了项目的建设成果.     

基于网约车背景的居民出行方式选择模型

为明确网约车对居民出行以及交通城市化进程的影响,对居民的出行方式进行建模分析,定量评价网约车在居民出行方式中占有的份额以及对其影响,通过建立在网约车背景下的居民出行方式的模型,总结了各项数据指标对出行方式选择的影响,研究结果为制定网约车的监管措施提供理论依据.     

基于SVR的城市供水管网余氯预测分析

支持向量机回归(SupportVector Regression SVR)算法是结构风险最小化原理在函数回归方面的应用。根据北方某城市供水管网余氯的人工采样数据,建立了基于SVR的余氯预测模型,并与人工神经网络、多元线性回归方法进行比较分析,结果表明:在有限样本情况下,SVR模型具有良好的泛化推广能力,各监测点模型预测平均相对误差为1.80%~8.73%,并可获得全局最优解,达到了实用要求,较好地解决了以往管网余氯小样本预测时,常常出现拟合精度高、预测效果较差的问题。     

论“网约车”新政的立法完善

“网约车”作为“互联网+交通”的产物,一经推出就以其特有的优势快速占领了大量市场,给传统出租车行业造成了巨大的冲击。在此背景下,交通部牵头制定并颁行了《网络预约出租汽车经营管理暂行办法》,这标志着“网约车”在我国合法化,但其中部分规定给“网约车”的市场运营设置了不必要的障碍,不利于市场经济的发展。本文围绕《暂行办法》中存在的瑕疵,试对出现的问题加以论述,分析其立法意图,并针对性地提出完善建议。     

基于SVR模型的建筑空调系统能耗预测方法

本文阐述了支持向量回归SVR模型的搭建方法,针对一栋虚拟的三维办公建筑,采用能耗模拟的方式获取空调系统能耗作为训练集,并通过模型参数的设置及6个特征数的选取等一系列步骤建立了SVR能源预测模型,最后通过测试集对该模型的性能进行了评价。结果表明,经数据样本训练后所获得模型的预测值与真实值之间的方均误差MSE为0.015,该SVR模型的预测精度达到合格要求,可以用来指导预测未来能耗,为建筑节能领域提供了方法与参考。     

基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法

本文提出了一种基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法.PCA用来对地下水位样本值进行相关性分析和特征提取,将得到的最佳特征向量子集输入SVR模型,并通过网格搜索的方法进行SVR参数寻优,进行地下水位预测.通过地下水位的实例分析和UCI标准数据集对模型的有效性进行验证,结果表明该方法不仅降低了预测所需的计算工作量...     

出租车与网约车融合发展中的数量管制依据及影响因素

首先,简要回顾了2016年7月以来网约车新政的影响,阐明出租车与网约车融合发展中实施数量管制的主要理论依据,即对空间限制的管理回应、促进行业有效竞争、出租车行业经济特征的管制要求等.其次,以31个省会城市为样本,采用面板固定效应模型,定量分析影响城市出租车数量的主要因素.进一步,本文指出"固定+可变"配额的动态数量管制是破解司乘利益冲突的一种改进办法,也是促进出租车与网约车融合发展、放松数量管制的一个可行方向,并给出了确定动态配额的经济学判据.     

基于支持向量机的燃气短期负荷预测

介绍支持向量机的原理和支持向量回归模型,提出支持向量回归(SVR)模型的城市燃气短期负荷预测方法。探讨输入样本数据的选择和预处理方法、核函数和支持向量机参数的选择,结合某城市燃气日负荷数据进行燃气短期负荷预测。与BP神经网络预测方法相比,支持向量回归模型预测方法用于小样本情况下的燃气短期负荷预测精度略高。     

平台经济下大学生乘坐网约车安全问题及风险防范研究——基于对杭州下沙高校学生的调研分析

近年来,接连发生的大学生乘坐网约车的恶性安全事件,暴露出了大学生乘坐网约车出行的安全隐患。本文通过对杭州下沙高校学生的问卷调研,对大学生乘坐网约车的基本现状进行分析,并且从中发现网约车安全事故发生的主要原因,最后在此基础上提出相应的对策建议。从大学生自身、网约车监管平台、政府部门以及学校教育多个角度出发,在严格监管网约车市场的同时,提高大学生出行安全意识,做好风险防范。     

粒子群优化支持向量机的交通量预测方法

为了准确预测交通流量,为实施交通疏导提供参考依据,提出了一种基于小生境粒子群优化高斯小波核函数支持向量机的交通流量预测方法。首先将小波思想引入核函数,使用高斯小波核函数取代了经典支持向量机的高斯核函数。同时在支持向量机的学习算法上引入了小生境粒子群优化算法,基于小生境粒子群的多样性的优势,使得支持向量机的参数得到最优解。最后进行了预测仿真,结果表明本文方法的预测精度高于传统方法。为交通流量的预测方法提供了一种参考。     

人性化出行视角下的轨道交通站点网约车接驳空间规划策略研究——以成都犀浦地铁站为例

近年来,网约车的兴起大大提高了居民出行便捷度,丰富了居民轨道交通出行的接驳方式的选择,对于居民"最后一公里"出行难问题的解决也起到了重要作用。但现状网约车接驳点大多未提前规划而是临时改设,因而在使用过程中产生了一系列问题。该文通过大数据、出行调查的方法,以成都犀浦地铁站网约车接驳空间为典型对象进行了研究,结果表明其存在空间规模不匹配高密度客流需求、功能划分不满足有序乘车需求、接驳设施难以适应快速化换乘需求、服务设施不符合舒适候乘需求四个现状问题。最后,以问题为导向、以满足需求为原则,提出了多接驳方式衔接的空间布局一体化、接驳空间规范化、接驳设施系统化、服务设施便利化、管理模式有序化五个层面的人性化规划策略。     

基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测

基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明,该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,可用于供水系统调度的用水量预测。     

基于建筑材料仓储管理火灾探测系统的研究

针对全国建材仓储管理中存在着自燃火灾的早期检测技术等问题,基于图像处理、计算机视觉和模式识别的基本原理,设计了火灾探测系统。图像处理子系统对图像中可能存在的火焰图像采集,处理,火焰识别子系统利用获取火焰的六个特征支持矢量机技术进行识别,给出存在火焰的可能性,本探测系统可以弥补传统监测系统的缺陷,扩大检测范围、缩短预报时间,大大减少误报率。实验结果表明,本系统快速有效。