CAPP系统中优化下料问题的研究

介绍了CAPP系统中的优化下料问题,采用离散变量优化方法（MDOD）对下料模型优化求解,并对数学模型的技术关键做了剖析,改进了传统下料优化方法中使用单纯形法来获得近似解的不足。     

基于遗传算法的角钢优化下料研究

存针对角钢一维下料方案的数学模型分析基础上,提出了一种基于遗传算法的求解方法.在求解过程中,给出了应用遗传算法求解关键问题的编码、解码方法、遗传算子及适应度函数的定义.实际应用结果表明,采用该方法可提高材料的利用率.     

复合材料板簧副簧的优化设计

这里建立了轻型车复合材料副簧的力学模型,根据层合板理论,计算出了副簧的危险应力和最大挠度,并以强度和刚度为约束,以质量最小为目标函数,通过有约束最小化优化方法,对复合材料副簧进行了优化设计,得到了最小质量下的副簧的最佳尺寸。     

基于ObjectARX的AutoCAD二次开发及优化下料应用

板材下料是有效开展生产的一项必要活动,AutoCAD是进行下料排样的计算机绘图和设计的常用软件,同时AutoCAD为用户提供了非常开放的二次开发环境.为此,对作为AutoCAD 2007二次开发工具的ObjectARX 2007进行了探讨和研究,分析了基于ObjectARX的AutoCAD二次开发的程序开发流程,详细阐述了进行板料优化排样程序开发的关键技术以及进行AutoCAD二次开发的命令订制方法,然后实施了以ObjectARX 2007为基础、以Visual Studio 2005为开发平台、以遗传算法为主要优化算法的下料程序开发,在AutoCAD中开发出自动排样的优化下料应用程序.最后,通过排样实例验证了本方法的实用性.     

基于SolidThinking Inspire的汽车板簧支架优化设计

使用Altair公司的SolidThinking Inspire软件,建立汽车板簧支架的拓扑空间,之后定义了工况载荷和加工工艺,采用多工况单一目标的方法进行拓扑优化,在规定的体积内取得最佳的材料分布,使得刚度最大。并对优化结果进行了CAD模型重建,在工况下进行应力分析,其结果验证了设计的合理性。     

一维下料问题的优化算法及其编程

提出了一种下料方案的算法,结合Kantorovich建立的线性规划模型,给出适合一维下料问题的数学模型.设计了一种求最优解的算法,并对最优解进行了分析.利用计算机编程完整地实现了一维下料问题的优化,解决生产中广泛存在的一维下料问题.     

战术导弹方案设计智能优化系统的研究

为了快速获得导弹设计的优化方案,开发了一个战术导弹方案设计智能优化系统,并研究了推理机制、协同优化策略及优化算法库等关键技术。该系统首先通过基于人工智能技术的方案设计平台获取初始设计方案,然后在保障方案可行的前提下,采用基于响应面的的多学科优化设计方法获得若干个相对最优的设计方案,最后通过评价决策子系统从优化设计方案中选取满意方案。文中通过某型号飞航导弹的方案优化设计实例,验证了该智能优化原型系统的有效性。     

采用遗传算法的矩形件优化下料模型

矩形优化排样问题是典型的组合优化问题,具有NPC(Nonpolynomial Complete)难度.针对此类问题的复杂性,提出一个实用的遗传算法模型,该模型在选择算子中,提出新的适值函数,采用无回放随机联赛选择,同时引入精英保护策略;在解码中,提出以边和面积匹配同时达到较优的原则,对剩余矩形匹配算法进行改进.最后通过测试,证明此模型能较好地解决下料问题.     

基于优化下料算法的铁塔制造企业材料管理系统

主要针对某铁塔制造企业的生产管理、材料管理、优化下料的业务流程进行分析与研究,应用ERP原理、数据库技术把优化下料算法融合到材料管理中去,提出了比较实用的系统方案,并在此基础上开发了基于优化下料算法的铁塔制造企业材料管理软件系统,通过下料管理、采购管理、库存分析等功能模块,为企业构建了高性能的下料使用环境,成功地实现了铁塔制造企业材料管理的科学化和信息化.     

基于优化下料算法的铁塔制造企业材料管理系统

主要针对某铁塔制造企业的生产管理、材料管理、优化下料的业务流程进行分析与研究,应用ERP原理、数据库技术把优化下料算法融合到材料管理中去,提出了比较实用的系统方案,并在此基础上开发了基于优化下料算法的铁塔制造企业材料管理软件系统,通过下料管理、采购管理、库存分析等功能模块,为企业构建了高性能的下料使用环境,成功地实现了铁塔制造企业材料管理的科学化和信息化。     

基于WEB的钢板弹簧设计系统开发

本文运用php网络编程语言开发了基于WEB平台上的钢板弹簧设计系统。该系统具有对前簧、后簧（含复合弹簧）的设计功能,可应用于Internet的网上设计。     

基于机器视觉的等重下料系统

提出了基于机器视觉的等重下料系统，该系统包括机器视觉系统、机械系统和运动控制系统。并以某零件生产线毛坯下料工序为应用实例对象，实现了连续、自动、等重下料，这对后续精密成形的实现具有重要意义。     

基于Matlab的超越弹簧离合器弹簧的优化设计

介绍了超越弹簧离合器的工作特性,建立了以弹簧体积最小为目标的优化设计数学模型,简述了利用Matlab优化工具箱进行优化的方法,并通过实例对超越离合器弹簧加以优化,优化后的体积比原来减少了12.44%,为离合器其他部件的优化提供了可靠依据。     

基于有限元法的焊管钢板下料尺寸优化设计

过去由于生产的HFW焊管厚度与外径的比值(厚径比)较小,往往不考虑钢板厚度对焊管冷弯成形的影响,原料钢板的表面宽度尺寸被设计为上下相等。这种设计方法得到的原料钢板在生产厚径比较大的HFW焊管时可能造成焊接困难。为此,结合有限元分析法,提出了一个HFW焊管原料钢板尺寸的优化设计方法,并用该方法对某钢厂HFW焊管生产线的原料钢板进行了尺寸优化设计,检验了该方法的有效性,同时还研究了焊管厚径比与原料钢板最佳尺寸之间的关系。     

多工况下重卡板簧支架轻量化设计

利用有限元分析软件Ansys workbench对某重卡板簧支架进行了分析和研究;分别对该支架在汽车垂向静态工况、制动工况、转弯制动工况下进行静力学分析;讨论了静态时的应力分析、总变形分析、安全系数分析;在各工况安全系数保证与原模型相当的情况下,通过改变材料和零件结构,结合运用拓扑优化、形貌优化和尺寸优化技术,对板簧支架进行轻量化设计;设计的结果使得支架自身重量减少30%,节约了生产的成本,提高了汽车的燃油经济性。     

两片变刚度全啮合钢板弹簧粒子群优化设计

通过推导两片变刚度全啮合钢板弹簧质量、应力和偏频的计算方程,拟合出两片变刚度板簧的全啮合接触过程。然后利用近似模型方法和多目标粒子群优化算法对某牵引车两片变刚度全啮合钢板弹簧进行优化设计。在满足板簧强度刚度的基础上,采用拉丁超立方方法进行试验设计,基于二次多项式函数建立近似模型,利用多目标粒子群优化算法进行全局寻优设计,最后通过仿真和有限元分析对优化模型进行验证。优化后悬架性能有较大改善。结果表明,该方法对汽车尤其是重卡牵引车少片变刚度全啮合钢板弹簧优化设计具有一定的指导意义。     

基于MatLab的圆柱螺旋压缩弹簧模糊可靠性优化设计

针对传统优化设计的局限性,通过应用模糊设计理论和可靠性设计理论,建立了圆柱螺旋压缩弹簧模糊可靠性优化设计的数学模型;给出了算例并采用MatLab对其进行优化。研究表明：模糊可靠性优化设计与MatLab相结合在弹簧的优化设计方面具有很好的应用效果。     

基于MATLAB的矿井绞车制动器碟形弹簧的优化设计

建立了绞车盘式制动器中使用的碟形弹簧的数学模型,并对其进行了优化设计。以体积最小为目标,取碟簧的外径、内径、厚度和自由高度为设计变量。为求得全局最优解,运用MATLAB软件进行优化。结果表明,该方法简便可行。     

基于证据理论的气门弹簧可靠性设计优化

以气门弹簧净质量最小、刚度误差最小为双优化设计目标,考虑可靠性等约束条件,建立了可靠性优化设计数学模型,用线性加权组合法对多目标优化设计的目标函数进行处理,采用基于证据理论和区间分析的可靠性优化设计方法进行求解,得到了有价值的优化方案。设计实例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于MATLAB的先导溢流阀调节弹簧的优化设计

以弹簧的3个独立结构参数(钢丝直径、弹簧中径、有效圈数)为设计变量,以先导溢流阀调节弹簧的固有频率最大为目标函数建立数学模型。运用MATLAB的优化函数对其进行优化计算,从而获得一组优化的结构参数,其优化结果表明这是有效的弹簧设计方法。