短期供热负荷的灰色拓扑预测

根据灰色预测理论,本文针对短期供热负荷变化的季节性与周期性的特点,提出了一套负荷预测方法－改进灰色拓扑预测方法,采用关联度来选择建模数列,并运用非唯一性原理解释了预测失效点,最后成功地对某热电厂短期负荷的未来值进行了全波形预测。     

民用建筑供热负荷的神经网络法预测

分析了供热系统负荷变化的各种扰量,提出利用人工神经网络对供热负荷进行预测的方法。对神经网络预测的可行性、方法的实施内容及输入输同变量的选择,网络连接方法的选择等进行了讨论。在进一步对供热负荷特性研究的基础上,可以利用人工神经网络对其进行切实可行的预测。     

热负荷预测方法评析

在深入研究目前常用的供热负荷预测方法的基础上，对热负荷预测方法进行了科学的分类，重点评析了ARMA、回归分析法，灰色预测方法，人工神经网络方法的优缺点及适用条件，并对热计量供热系统的负荷预测方法进行了探讨。     

基于预测误差评价的供热负荷预测输入变量选择研究

本文分析了供热系统热负荷变化的复杂性和非线性特点,说明了不同误差评价指标在供热负荷预测输入变量选择时的作用,以及各种误差评价指标所衡量物理意义的区别。由于供热系统热负荷受多变量相互影响,因此热负荷预测输入变量不同会影响预测结果的准确性。以某供热系统为算例,采用平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差对供热负荷预测结果进行对比分析,对输入变量进行了选择和确定。结果表明,可以采用不同的预测误差评价指标对供热负荷预测准确性进行评价,综合考虑各指标反映出的物理意义和预测效果,确定合理的供热负荷预测输入变量。     

区域供冷供热系统的负荷预测

针对区域供冷供热的特点,提出一种有效的区域负荷预测方法:通过建立几种适用于某一地区的典型建筑DeST负荷计算模型,模拟出不同类型建筑的全年逐时负荷并对数据进行分析处理,得出不同类型建筑的全年峰值负荷与负荷率时间分布,用来指导该地区的区域负荷预测或区域供冷供热系统的研究。     

浅析日本区域供冷供热的负荷预测

介绍了日本区域供冷供热领域中冷负荷、热负荷、用电负荷、生活热水加热负荷的设计值和全年累计值,以及逐时逐月的变化规律.该数据是基于对大量建筑物的实际能耗进行收集、统计分析后得出的,可供中国设计师在初期规划阶段参考、借鉴.     

热负荷预测中应用神经网络模型的研究

区域供热热负荷的变化是典型的非线性变化，供热系统在确定建设规模，制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响。本文对神经网络BP算法供热热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究，并引入实例对所建模型进行训练和检验，取得比较满意的效果。     

区域供热系统的热负荷预测方法研究

为使供热系统能更好更高效地向用户提供热能,对供热系统不同形式的热负荷预测方法进行了科学的分类,并逐一分析进行比较,根据各预测方法特点探讨其适用范围以及待深入研究的方向。     

我国供热能耗调查与定额方法的研究

本文通过对北方地区22个城市134家供热单位的调研,经统计分析计算得出了近3年的实际供热能耗值及理论能耗值.根据统计结果,利用灰色理论方法对下一年的供热能耗进行了预测,同时考虑实际值与理论值的差距,利用聚类分析方法确定了各城市的供热能耗定额值.通过对能耗定额方法的研究,可以促进城市及其供热单位的合理用能,进一步推动我国供热节能事业的发展.     

碳中和背景下城市供热碳排放预测与分析

本文基于城市建筑系统、城市供热系统以及城市电网系统的内在和外在的联系，构建了1种城市供热领域碳排放预测完整的方法。并从电网结构、供热结构、既有建筑和新建建筑等方面，建立了全场景的理论关联公式，构建了涵盖供应侧和使用侧的供热全场景模型和测算方法。所建立的预测方法具有更高的透明度、可重复性和灵活性。最后，以黑龙江省城市供热系统为例，分析了影响因素互相作用的机理，结合各因素的变动趋势，分场景定性、定量分析了各子系统变化对未来城市供热碳排放的影响，并对2020—2060年黑龙江省集中供热碳排放量进行了预测，为政府今后节能减排的政策优化及政策选择提供了有效借鉴。     

基于潜势预报和雷达回波特征的雷电预报方法

针对现阶段仅依靠探空资料和潜势预报无法精准地预测雷电高发地区的现状,提出了一种基于潜势预报和雷达回波特征的雷电预报方法。首先采用L1正则化法筛选雷电预报因子,然后对3 h的潜势预报模型进行BP神经网络训练;在此基础上,利用潜势预报结果和雷达回波特征进行二次训练,构建30 min的临近预报模型;最后运用一次典型的雷暴过程进行方法检验,结果表明当概率阈值超过0.4时,临近预报的TS评分明显高于潜势预报。该雷电预报方法在空间精度和时间频率上均有明显提升,对提高雷电预报的准确率具有重要的作用。     

城市燃气负荷预测技术

介绍目前常用的燃气负荷预测方法及特点，预测实现的方法和应用这些负荷预测技术中应当考虑的影响因素。     

绝缘子等值附盐密度的预测

等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而气象因子对绝缘子的等值附盐密度(ESDD)影响复杂,难以建立精确的数学模型来表述二者间的关系。结合灰色模型和神经网络模型在反映数据序列变化趋势性上的明显效果,采用带神经网络补偿器的灰色神经网络模型来预测绝缘子在一定气象因子条件下的等值附盐密度,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。结果表明该模型有较高的预测精度,优于单纯的灰色神经网络模型,具有一定的理论价值和实际应用价值。     

The Art of Prediction

Charles Jencks has form. One of the most influential architectural authors and thinkers of our time, he has been forecasting futures and anticipating trends for half a century. His 1971 book Architecture 2000: Predictions and Methods gazed into the crystal ball 29 years ahead of the millennium. Here he provides a comprehensive overview of the art of prediction and its widely divergent styles and approaches.     

Tide Prediction Using Neural Networks

Prediction of tides at a subordinate station located in the interior of an estuary or a bay is normally done by applying an empirical correction factor to observations at some standard or reference station. This paper presents an objective way to do so with the help of the neural network technique. In complex field conditions this approach may look more attractive to apply. Prediction of high water and low water levels as well as that of continuous tidal curves is made at three different locations. The networks involved are trained using alternative training algorithms. Testing of the networks indicated satisfactory reproduction of actual observations. This was further confirmed by a high value of the accompanying correlation coefficient. Such a correlation was better than the one obtained through use of the statistical linear regression model. The training algorithm of cascade correlation involved the lowest training time and hence is found to be more suitable for adaptive training purpose.     

城市地下空间需求量预测研究

城市地下空间开发建设的长期性、复杂性和不可逆性,要求在对其开展规划和建设前应进行全面的分析论证,尤其是要做好地下空间需求量预测等方面的深入研究.可结合影响城市地下空间需求量的地面容积率、土地利用性质、区位、轨道交通、地下空间现状5个要素建立需求预测模型,并与实际现状进行对比分析,对城市地下空间需求量做出科学合理的预测,以使规划更科学,更具操作性.     

建立学科资料室的一点建议

随着现代科学技术的发展,教师迫切需要提高自己知识的深度和广度,因而学科资料室的建 立势在必行。学科资料室的作用及其服务方式和管理方法也有其自身的特点。     

Prediction of fire detector response

Reliable fire detection is an essential aspect of fire protection in residential and industrial applications, both for the safe evacuation of people and for fire control or extinguishment. Assessment of the necessary detection response requires identification/quantification of: (1) the appropriate fire detector characteristics; (2) the environment generated by the fire: and (3) the fire hazard. In this paper, a generalized response theory for fire detectors is presented together with special cases for specific detector types. The fire environment and fire hazard are examined within a defined set of detection criteria and for a selected application to duct fires.     

桩的竖向刚度计算方法

本文提出了桩的竖向刚度计算中的主要参数值和计算公式及其与实测结果对比的资料.     

MOA接地电阻的预测研究

介绍了测量避雷器接地电阻的三极法原理并用三极法测量接地电阻获得相关数据,通过分析数据建立一个回归预测模型,用标准离差系数和拟合系数来检验该模型的准确性。结果表明,该回归预测模型简单实用、精确度高,适合用来预测避雷器接地电阻的变化。