基于二维二元语义和前景理论的改进FMEA法

针对故障模式及影响分析(FM EA)在实际运用过程中存在评估信息模糊不确定、专家和风险因子权重考虑不足以及风险排序粗糙的问题,提出一种基于二维二元语义和前景理论的风险评估方法.该方法采用二维二元语义来表征专家评价信息的模糊性和不确定性;为提高权重计算的准确性,通过专家自身评判和最小熵值法来获取专家的主客观权重,并在此基础上利用信息熵来计算风险因子的权重;考虑到专家在决策时的心理特征,用前景价值函数来刻画专家的决策行为,并以此计算各故障模式的综合前景值,进而利用综合前景值对集成电路板的回流焊接的故障模式进行风险排序.通过对比分析验证了该方法的可行性和有效性.     

基于改进FMECA的动车组牵引传动系统危害度分析

针对传统故障模式影响及危害度分析(FMECA)方法主观性强的问题,提出一种基于模糊综合评判和D-S证据理论相结合的改进FMECA方法.该方法首先利用高斯隶属度函数计算专家评估结果的基本概率分配,克服传统方法在定量分析中的不足;其次针对不同专家的评估结果,应用基于矩阵合成的D-S证据理论融合算法,实现专家间评估结果的有效融合;并运用层次分析法确定影响因素的权重,进而求得各故障模式的危害度.最后以动车组牵引传动系统为例进行该系统危害度分析,结果表明:系统故障模式的危害度评估结果符合实际情况.与传统方法相比,该方法在一定程度上提高了评估结果的客观性,为牵引传动系统结构优化和维修决策方案的制订提供有价值的参考.     

复杂机电产品中线缆敷设质量控制及模糊综合评判

针对复杂机电产品线缆敷设质量的影响因素多、敷设过程质量难以控制等问题,提出了一种线缆敷设质量控制及模糊综合评判方法。在对线缆敷设质量的影响因素构成进行分析的基础上,建立了敷设质量控制及评估总体流程,给出了线缆敷设质量的具体控制措施。在选取影响线缆敷设质量的主要因素指标的基础上,通过专家打分法和结果的无量纲化处理建立了隶属矩阵,结合单因素模糊权向量的熵权法确定和综合模糊权向量的层次分析法确定,实现了基于模糊综合评判法的线缆敷设质量等级评判。将该方法应用于某相控阵雷达的线缆敷设质量等级的评定中,通过实例分析结果验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于模糊多级综合评判的齿轮故障危害度分析

在传动齿轮故障模式的分析中考虑故障发生概率、故障严重程度以及检测难易程度3个重要因素,基于专家打分数据和层次分析法(AHP)获得故障因素权重,通过模糊数学方法实现对齿轮故障危害度的定量化分析。在进一步专家调查的基础上用Delphi方法计算各故障模式的危害度权重,从而获得齿轮故障对上一级传动部件的影响。与风险优先数法(RPN)和危害性矩阵图法对比的结果表明,模糊多级综合评判能够获得定量分析结果,在考虑多种故障因素基础上更能获得差异性结果,为故障危害度评判提供支撑。通过对上级部件的危害度影响分析,为总体设计指标分配提供依据。     

基于熵权模糊综合评价的故障模式危害性分析方法研究

针对现有的几种故障模式危害性分析方法存在的评价指标不全面、模糊数据信息的客观权重难以确定、计算过程繁琐的不足,在综合考虑故障发生概率、严重程度、检测难度、维修难度等因素的基础上,提出将纠正难度纳入评价指标体系,采用熵权模糊综合评价法进行故障模式危害性分析。提出了一种新的模糊数明晰化指标,详细介绍了熵权计算模型和熵权模糊综合评价模型的计算过程,通过某型综合传动装置故障模式危害性分析实例,证明方法是合理的。     

基于云模型与变权灰色模糊综合评判的真空断路器状态评估

对状态评估中常权重的不足,结合评估的模糊性与灰色性,提出基于变权灰色模糊综合评判的真空断路器状态评估方法。分析真空断路器故障,确定相关特征状态指标并进行层次性划分。指标的灰色权重采用组合权重法确定常权重,使用变权公式对常权重进行优化得到模部,灰部通过专家打分确定。灰色模糊状态矩阵采用云模型确定隶属度,通过灰色模糊综合评判法对真空断路器状态进行评估。以ZN63A-12型某真空断路器为例进行分析,结果与实际状况相符,证明该方法能够评估真空断路器真实运行状态。     

改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估

以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析（FMEA）方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

基于熵权的模糊综合评判在材料选择中的应用

针对一般的模糊综合评判法在权重确定方面具有一定的随意性,提出了一种基于熵权的模糊综合评判方法.通过熵权使权重的确定由主观判断转为由各指标数据之间的关系来确定,并将该方法用于材料的选择之中.结果表明,该方法是可行的,在实践中具有一定的应用价值.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.