基于图像测量的香烟滤棒在线检测系统

作者对香烟滤棒的生产过程进行了研究,并提出了一种采用图像测量技术对香烟滤棒的圆周长、圆度误差进行实时检测的技术。本文通过结合笔者开发的香烟滤棒在线检测系统对图像测量软件的开发进行阐述,并通过滤棒生产中的应用验证了系统的有效性、可行性。     

在线香烟滤棒图像检测系统的软件设计

图像测量是近年来在测量领域发展起来的一种新的检测手段,它具有非接触、高效、经济、灵活等优点,具有广泛的应用前景.文章采用目标边界跟踪法测量香烟滤棒的周长,并开发了基于图像测量的香烟滤棒在线检测系统软件,从系统的实际运行情况看,该系统具有推广性.     

基于PLC的甘油雾化控制系统设计北大核心CSCD

香烟滤棒对香烟质量是非常重要的。根据香烟滤棒的丝束甘油雾化喷涂原理,设计一种采用基于PLC的甘油雾化喷涂控制系统。该系统采用PLC作为主控制器,由压力变送器、流量计、分流器、加热器、检测器、恒压泵和温控器等组成。通过稳定雾化上胶,提高了喷洒效果及喷洒均匀度,并采用流量计精确控制丝束中甘油酯的含量,避免滤棒出现"滴油"(胶孔)和"干棒"现象,保证香烟滤棒质量。给出了雾化装置结构、实物图及原理流程图,最后对系统进行了实际运行测试。结果表明,系统运行可靠,滤棒的硬度控制达到国家标准,能较好实现工业化应用的目标。     

基于PLC的甘油雾化控制系统设计

香烟滤棒对香烟质量是非常重要的。根据香烟滤棒的丝束甘油雾化喷涂原理,设计一种采用基于PLC的甘油雾化喷涂控制系统。该系统采用PLC作为主控制器,由压力变送器、流量计、分流器、加热器、检测器、恒压泵和温控器等组成。通过稳定雾化上胶,提高了喷洒效果及喷洒均匀度,并采用流量计精确控制丝束中甘油酯的含量,避免滤棒出现"滴油"(胶孔)和"干棒"现象,保证香烟滤棒质量。给出了雾化装置结构、实物图及原理流程图,最后对系统进行了实际运行测试。结果表明,系统运行可靠,滤棒的硬度控制达到国家标准,能较好实现工业化应用的目标。     

基于图像的周长精密测量

为了满足工业生产中在线检测实时性和精度的要求,提出了基于图像的周长精密测量方法。在分析了软棒材的截面图像,利用图像检测技术定位图像边缘的基础上,进行了定位精度分析和多边形近似计算得到截面周长。试验证明,该算法测量精度可达到±0.01mm。     

基于VC的滤棒圆周控制系统设计

主要介绍了如何利用VC实现KDF-2滤棒圆周光学检测系统的检测和控制,该系统具有精度高,操作简便等优势,可以直接应用于烟厂的滤棒和卷烟的生产.     

圆柱体直径测量与评定中的相关问题研究

ISO/CD 14405:2001规定了圆柱体的计算尺寸和全局尺寸,其测量与评定将面临一些亟待解决的问题.基于圆柱度误差的截面测量法,分别建立了周长直径、面积直径、最小二乘尺寸、最大内接尺寸和最小外接尺寸的评定模型.介绍了用于测量圆柱体直径的柱坐标测量机的基本结构和测控系统.以径向尺寸测量机构的标定方法为基础,给出了由电感传感器和光栅传感器测得的各采样点的径向位移转换为由这些采样点到回转工作台回转轴线的径向距离的计算公式.     

基于RFID技术的滤棒输送环节纠错防错系统的设计与应用

针对卷包车间生产过程中缺少滤棒信息的自动记录及滤棒信息与滤棒发射机信息的比对等问题,采用RFID（无线射频识别）技术设计一种纠错防错系统.     

基于最小包围面积矩形的密封条截面轮廓缺陷检测方法

针对汽车密封条截面轮廓缺陷检测的技术需求,采用机器视觉检测方法获取截面轮廓形状,提出了基于最小包围面积矩形和基于角度直方图的联合配准方法,然后提取配准图像骨架,利用其公差带特征值判断缺陷,并通过实验验证理论方法的可行性和系统的有效性;试验证明,检测正确率平均值为93.5%,略高于人工检测的正确率90%。     

合肥光源用于束团截面及发射度测量的图像采集系统

介绍了合肥光源用于束团截面及发射度测量的图像采集系统.该系统首先将由光学成像系统得到的1:1成像的同步光用CCD相机转换成视频信号,再将该视频信号输出到图像采集卡进行图像采集,然后由LabVIEW程序进行图像采集及数据处理获得束团截面尺寸以及束流的发射度和耦合度.该系统可以实时显示束团截面形状以及测得的束团截面尺寸、发射度和耦合度,同时可以进行图像离线分析.另外,根据束流流强和同步光光强的线性关系对CCD的非线性进行标定.     

用PLC+PC实现的甘油脂自动输送控制系统

本文通过对卷烟厂的过滤嘴棒生产线的现场条件分析。介绍了用PLC PC实现对生产过滤嘴棒的甘油脂自动输送系统的数据采集处理、各环节检测控制、系统监控管理等自动化、网络化控制过程。     

基于物联感知的卷烟工艺数据融合与统计分析研究

卷烟工艺数据是一组包含烟支质量、圆周、通风度、烟支吸阻等综合反映卷烟的物理质量和烟支工艺质量的物测数据。烟支吸阻是消费者对于烟支感官的一项重要指标。烟支吸阻的稳定性会对整体烟支的理化指标稳定性产生很大影响;同时,烟支吸阻也受多种因素影响。针对烟支吸阻形成因素多变、稳定性控制多样的问题,从卷烟工艺数据角度出发,确定工艺数据中数据变化规律及数据特征间相互影响的强弱关系;运用斯皮尔曼系数分析数据特征间的线性相关程度,通过随机森林方法分析数据特征之间的非线性相关程度,确认了影响烟支吸阻的关键工艺参数为单支圆周值、质量偏差平均值和内部目标质量。该研究为公司后续建设信息物理系统(CPS)的进一步数据采集规划提供参考,为公司后期构建的智能化控制模型提供参数输入。     

全自动烟支物理参数检测及其控制系统设计

为了提高卷烟制造过程中的控制精度与质量稳定性,设计实现了烟支物理参数的在线检测,所测得的烟支物理参数包括:重量、长度、圆周、圆度、密度、湿度、吸阻、通风率等。在设计方案中从系统架构的角度设计了系统硬件和软件,以及软硬选择的细节问题。本系统在湖南常德卷烟厂进行了实际的测试和应用,对于烟支各个物理参数检测所得数据在允许的误差范围内,从而实现了系统多参数测量的功能。     

Bending of beams of arbitrary cross sections - optimal design by analytical formulae

The paper deals with the conceptual design of a beam under bending. The common problem of designing a beam in a state of pure bending is discussed in the framework of Pareto-optimality theory. The analytical formulation of the Pareto-optimal set is derived by using a procedure based on the reformulation of the Fritz John Pareto-optimality conditions. The shape of the cross section of the beam is defined by a number of design variables pertaining to the optimization process by means of efficiency factors. Such efficiency factors are able to describe the bending properties of any beam cross section and can be used to derive analytical formulae. Design performance is determined by the combination of cross section shape, material and process. Simple expressions for the Pareto-optimal set of a beam of arbitrary cross section shape under bending are derived. This expression can be used at the very early stage of the design to choose a possible cross section shape and material for the beam among optimal solutions.     

基于光惯组合的风洞尾旋试验位姿参数测量方法

尾旋是飞机在失速时的一种复杂而危险的非正常飞行状态。研究飞机尾旋及改出特性的常用方法是开展立式风洞尾旋试验,其中测量方法是试验中的关键技术。在十几年的发展历程中,先后经历了双目立体视觉、编码标记图像识别和惯性航姿测量的技术改进,在不断提升的过程中对测量能力和数据质量也提出了更高要求,因此发展了一种基于光惯组合技术的尾旋6自由度数据测量方法,通过惯性系统测量三维姿态,光学系统测量空间位置信息。经过试验验证,该方法成功获取了尾旋模型6自由度数据,测量效率高,数据无缺失,根据模型运动轨迹在试验段截面投影可获得尾旋半径,增加了对于尾旋现象的认知维度。     

新型烟标计数装置的设计

烟标在销往香烟生产企业之前,需要对其进行计数。设计了一种基于机器视觉的烟标计数装置。采用特制扫描仪,将成叠的烟标侧面转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统;图像系统通过去除图像背景和高斯滤波等操作,进行图像的预处理;采用Sobel算子进行图像边缘检测;逐行扫描,以此来计算烟标的数目。实验证明利用该装置,能实现精确计数,同时操作简单,计数迅速,实验中操作一次仅需5秒钟。     

结合卷积神经网络与曲线拟合的人体尺寸测量

目的 人体尺寸测量是服装制作中的一个重要环节。非接触式人体测量具有效率高、方便快捷的优点,但存在测量精准度较低、对设备和外界环境要求高等问题。为进一步改进这些问题,本文基于卷积神经网络建立模型,相继提出人体分割和关键点检测的方法、基于Bezier曲线的人体肩宽测量方法和基于双椭圆拟合的人体围度测量方法。方法 通过摄像头获取人体的正面、侧面及背面图像;利用Deeplabv3+算法对人体图像进行分割获得人体轮廓,利用Open Pose算法对人体关键点进行检测及定位,利用肩部端点处的角度特征并结合人体肩部关节点信息确定肩部端点,利用肩部曲线与Bezier曲线的相似性通过计算肩部Bezier曲线的长度得到肩宽,通过关键点信息确定胸围、腰围及臀围的宽度和厚度,并建立围度曲线的双椭圆拟合模型,采用线性回归法训练得到拟合模型中的参数,最后利用双椭圆拟合曲线的周长得到人体围度。结果 根据本文方法对100位被测者进行肩宽计算,对132位被测者进行人体围度计算,平均绝对误差均在3 cm以内,符合国家测量标准,且整套方法操作方便,结果稳定。结论 实验验证了本文方法在人体尺寸测量中的精度,降低了非接触式人体测...