一类带时滞营养循环的竞争恒化器模型的全局稳定性

本文应用Liapunov泛函方法研究了一类带分布时滞的恒化器模型正平衡点的全局稳定性,给出了平衡点含时滞和不含时滞的全局稳定性的充分条件。     

一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

本文应用M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,对具比例时滞细胞神经网络进行研究,得到确保该系统的平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件。其次通过变换将这个系统等价变换成具常时滞与变系数的细胞神经网络,再通过M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到确保该网络平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞独立的充分条件。最后给出两个数值算例验证所得结果的正确性和与以往结果相比较低的保守性,并根据比例时滞因子的情况,分析了所得时滞依赖与时滞独立的条件的适用范围。     

一类具多比例时滞递归神经网络的全局指数稳定性

比例时滞是一种不同于常时滞、有界变时滞和分布时滞的时变无界时滞.具比例时滞的系统在物理学、生物学和控制理论等领域发挥着重要的作用,但目前具比例时滞神经网络的动力学行为研究相对较少.本文对一类具多比例时滞递归神经网络的全局指数稳定性进行研究.首先,利用非线性变换将一类具多比例时滞的递归神经网络等价变换成一类变系数常时滞的递归神经网络,然后利用M-矩阵理论和同胚映射定理,以及时滞微分不等式技巧,得到了该系统平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定性的时滞无关的充分条件,该条件依赖于神经网络的连接权值矩阵和神经元的激励函数.最后数值实验结果验证所得结论的正确性和与以往文献相比较低的保守性.     

含两时滞企业竞争与合作模型的全局吸引性

研究了具有两时滞的非自治企业竞争与合作动力学模型的动力学行为。应用不等式技巧和构造多重 Lyapunov 函数的方法得到了模型的最终有界性和全局吸引性的充分条件。作为所得主要结论的应用，对所研究模型的三个特殊情况进行了研究，并得到了所研究模型的最终有界性和全局吸引性的充分条件。最后，两个数值例子进一步验证了所得结论的有效性和合理性。从所得主要结论和两个数值实例可以得到，两个离散时滞影响模型全局吸引性的结论。所得主要结论改进和推广了目前已有的关于两企业竞争与合作动力学模型方面的相关研究。     

具有时滞三斑块扩散捕食模型的全局稳定性

引入辅助系统、应用比较原理及Lyapunov函数，讨论具有连续无限时滞三斑块扩散捕食系统解的正性和有界性，给出了正平衡点全局渐近稳定的充分条件。     

变时滞细胞神经网络的概周期解存在性与全局指数收敛性

利用了不动点理论和微分不等式分析等技巧,研究了变量滞细胞神经网络概周期解存在性与全局指数收敛性。去掉了相关文中有关激活函数有界性的假设,给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件,增强了模型的适用性。     

具时滞的比率型三种群捕食系统的全局渐近稳定性

研究了一类具有时滞的比率型三种群捕食者-食饵系统，给出了系统持续生存的条件。通过构造Lyapunov泛函的方法得到了该系统正平衡态全局渐近稳定的充分条件。     

变时滞Cohen—Grossberg神经网络稳定性分析

本文讨论了具有变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性.利用Lyapunov泛函的方法和Halanay时滞微分不等式的技巧,给出了判定这类变时滞神经网络平衡点全局指数稳定性的几个充分条件,这些条件无须假设变时滞是可微的,推广了已有文献的一些结果,使模型的应用范围更加广泛.     

一类无界时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

比例时滞是一种不同于无界分布时滞的无界时变时滞.比例时滞系统作为一种重要的数学模型在物理、生物系统与控制理论等领域有着重要的应用.本文通过变换yi(t)=xi(et),将一类具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络.利用矩阵范数性质及不等式技巧,得到了保证该系统平衡点存在唯一与全局指数稳定的时滞独立与时滞依赖的充分条件.其中时滞依赖的充分条件依赖于比例时滞因子的大小.给出一个数值算例及仿真结果验证了所得结论的有效性和与以往文献相比较低的保守性.     

具时滞和脉冲影响的同类商品价格波动模型的全局指数稳定性(英文)

本文研究了具时滞和脉冲影响的同类商品的价格波动模型的全局指数稳定性.我们利用非线性测度方法,给出了该价格模型的全局指数稳定性的充分条件.和现有的研究结果相比,我们的方法去除了需求和供应函数的常用单调性假设并且考了脉冲对价格波动过程的影响,这说明了所研究的模型是某些现有模型的推广.此外,我们得到的研究结果是现有某些结果的部分改进和推广.提供的例子验证了本文的方法和结果的有效性.     

Global Rietveld Refinement

Global optimisation methods of structure determination from powder diffraction data have risen to prominence in a relatively short space of time and they now constitute a key approach in the examination of polycrystalline molecular organic materials. A correctly formulated global optimisation approach may be regarded as a “global Rietveld refinement” that is capable of delivering accurate crystal structures from high-quality powder diffraction data. This paper focuses on how accuracy at all stages of a powder diffraction experiment impacts upon the overall structure solution process and particular attention is paid to assessing the degree of accuracy with which structures are returned from the global optimisation process.     

一类平面多项式系统的全局结构与分岔

本文讨论一类余维2的高次退化的平面多项式系统的奇点分岔、闭轨分岔、奇闭轨分岔等局部分岔问题,利用Picard-Fuchs方程得到系统的全局分岔曲线,解决了一类比较复杂的多项式系统的全局结构与分岔问题。     

竞争-竞争-互惠交错扩散模型的整体解

竞争-竞争-互惠交错扩散模型是一类强耦合的抛物型方程组,关于该模型时变解的整体存在性的研究结果很少,特别是在高维空间中。本文应用能量估计方法,极值原理和抛物型方程的正则性理论证明了:对竞争种群含弱交错扩散项的竞争-竞争-互惠交错扩散模型,它在任意维空间中存在古典的整体解。     

金融危机影响下的全球主要工业气体集团发展概评

介绍了全球工业气体市场的发展近况,重点介绍2008年全球主要工业气体集团的业务发展情况及其发展趋势。     

汇率变动的跨国供应链协调

构建了一个跨国组装供应链系统,运用Stackelberg主从博弈模型研究了其在汇率变动情况下的跨国供应链协调。结果表明当组装产品期望需求量不小于实际销售量时,组装产品最优价格随汇率减小而减小,最优库存因素随汇率的减小而增大。跨国供应链的决策者应根据汇率的变动进行相应的价格和库存因素的调整,当汇率减小的时候,跨国组装商应降低价格、提高库存因素,反之则应提高价格、降低库存因素。     

Global optimization for signomial discrete programming problems in engineering design

Signomial discrete programming (SDP) problems arise frequently in a variety of real applications. Although many optimization techniques have been developed to solve an SDP problem, they use too many binary variables to reformulate the problem for finding a globally optimal solution or can only derive a local or an approximate solution. This article proposes a global optimization method to solve an SDP problem by integrating an efficient linear expression of single variable discrete functions and convexification techniques. An SDP problem can be converted into a convex mixed-integer programming problem solvable to obtain a global optimum. Several illustrative examples are also presented to demonstrate the usefulness and effectiveness of the proposed method.     

一类一般化的排队网络族的全稳定性

本文对一类有两个工作站的一般化的排队网络族给出了其全稳定的一个充分条件。     

Global Optimization of Costly Nonconvex Functions Using Radial Basis Functions

The paper considers global optimization of costly objective functions, i.e. the problem of finding the global minimum when there are several local minima and each function value takes considerable CPU time to compute. Such problems often arise in industrial and financial applications, where a function value could be a result of a time-consuming computer simulation or optimization. Derivatives are most often hard to obtain, and the algorithms presented make no use of such information.Several algorithms to handle the global optimization problem are described, but the emphasis is on a new method by Gutmann and Powell, A radial basis function method for global optimization. This method is a response surface method, similar to the Efficient Global Optimization (EGO) method of Jones. Our Matlab implementation of the Radial Basis Function (RBF) method is described in detail and we analyze its efficiency on the standard test problem set of Dixon-Szegö, as well as its applicability on a real life industrial problem from train design optimization. The results show that our implementation of the RBF algorithm is very efficient on the standard test problems compared to other known solvers, but even more interesting, it performs extremely well on the train design optimization problem.     

全球水产生物安保战略及其国外经验的启示

本文介绍了全球水产生物安保战略的国际组织框架,阐述了联合国粮食及农业组织(FAO)、世界动物卫生组织(OIE)和国际水产兽医生物安保联盟对全球生物安保战略所提出的建议,举例说明了美国、泰国、印度尼西亚对虾种业生物安保的实践经验,为我国水产养殖业的健康可持续发展提供了借鉴。