面向领域知识的本体知识模型XML表示框架

基于面向领域知识表示模型的共性与差异,提出了一种基于本体的领域知识XML表示框架模型。首先,给出了关于本体及知识建模的相关定义,并对领域知识进行了简单定义及分析;在此基础上,给出了面向领域知识的本体知识模型的XML表示框架,对领域知识建模从领域模式和领域知识库两个方面进行了建模研究,实现了组成领域知识模型框架的两个子框架模型。     

基于知识工程的船体焊接工艺研究

船舶制造过程中船体焊接领域工艺知识缺乏有效的归纳与整理,导致其重用性和 共享性差。针对上述问题,基于知识工程技术,研究了船体焊接工艺领域知识的获取、分类、 表示及推理应用的方法,并开发了工艺知识库系统,有效实现了知识的共享与重用。首先提出 了船体焊接工艺知识获取途径及分类模式;其次以此为基础,将基于本体的知识表示方法的研 究成果应用于船体焊接工艺,建立领域本体;然后提出焊接工艺推理模式,以国家标准、行业 标准等规范性文件和专业书籍、专家意见等指导性文件为基础构建工艺规则库,设计模糊规则 推理系统;最终设计开发面向船体焊接工艺的知识库系统,规范化实现知识获取、知识表示、 知识推理及知识管理功能,为船体焊接领域相关工作人员提供知识共享及重用的支撑平台,为 船舶制造其他领域中知识工程技术的利用提供参考。     

基于本体的领域知识表示和获取

本体的方法是新的知识表示的有效手段。文章讨论分析了利用RDR和FCA对领域知识表示和获取,以及在此基础上的本体的构建方法。探讨了在这种机制下如何实现对领域信息的抽取。     

基于多层领域本体的知识表示通用模型研究

随着复杂信息系统涉及的知识领域越来越广泛,传统的基于领域本体以及基于关键词的知识表示模型,当处理多领域异构知识的共享与重构时,表现出异构信息有效组织及准确检索的不足。针对此问题,提出了基于多层领域本体的知识表示通用模型,借鉴顶层本体提供的上层语义知识,整合各领域的本体知识,并详细分析了由顶层本体、上层本体、应用本体、实例本体组成的多层领域本体的各层本体的构建流程。仿真实验通过与基于传统领域本体以及基于关键词的知识表示模型的对比分析,分别于一个以及多个领域知识的视角下,验证了基于多层领域本体的知识表示通用模型的有效性。     

基于本体的产品设计知识表示研究

针对目前的产品设计知识表示模型或是只局限于产品设计的某一阶段,或是局限于某一设计领域,对产品设计知识的概念存在着分类不清等不足,文中提出一种产品设计知识本体构建方法,并构建基于本体的产品设计知识表示模型。通过分析产品设计知识本体产生的知识概念、属性及知识概念间关系,形式化地定义和描述表示产品设计领域所包含的知识资源,提高企业产品设计知识共享和重用效率。以色选机设计知识表示为例,验证了所提出模型的有效性。     

从文本中获取植物知识方法的研究

知识获取一直是人工智能中的一个关键问题.当前,知识的文本挖掘（KAT）已经成为计算机领域的一个重要的研究课题.本文中,给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法.该方法包括两个部分,一是植物本体（Botanical Ontology）,它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展.第二部分是以植物本体为基础,在网络文本库中进行文本挖掘（Text Mining）,自动获取植物知识.实验证明,基于本体的文本挖掘是一种有效的知识获取方法.     

基于领域本体的中医知识获取方法

中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识,难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法,对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示,构造中医领域的语义网络,对其进行定量分析,抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明,该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。     

基于领域本体网络模型的知识获取技术

知识获取一直是人工智能的瓶颈,如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型,将其用于中医领域文本的知识获取,分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基于中文信息处理技术,提出了获取文本知识的框架,实现了原型系统,并用于中医医案知识的获取,取得了较好的效果。     

电子学习系统中的知识表示与知识发现模型研究

领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。讨论了电子教学系统中课程知识体系的组织与本体表示方法,构造了基于领域本体的知识发现模型,阐述了基于领域概念对相似性的本体映射过程,实现了基于单元知识的电子教学资源的灵活共享。     

基于领域知识的个性化协同商务推荐系统

基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实,从知识表示、知识获取、系统实现三个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略。知识表示研究了自然语言的本体表示,主要包括：知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽象和公理修正四个部分;知识获取采用多层次领域知识获取和基于数据挖掘的智能知识获取两种方法,对知识的形式化和结构化进行了研究;基于J2EE技术创建了由客户端、服务器端、存储系统组成的协同商务推荐系统的结构模型。最后通过测试网站对系统的有效性进行了验证。     

关于知识工程的发展综述

人工智能与计算机技术的结合产生了所谓"知识工程",本文首先从知识工程的基本概念入手,依次对其包含的知识的获取、知识的表示和知识的运用三大要素进行详细的总结概述,同时提出将知识管理加入知识工程对于其实戢应用的巨大作用.     

语义Web中工程设计类知识表示研究

研究了如何在语义Web中,实现工程设计类知识的表示与应用。对工程设计类各种异构知识进行统一描述,在此基础上,运用RDF(S)技术,建立了语义Web环境下,工程设计类知识的Ontology。提出了基于语义Web的知识存储模型以及面向上层应用程序的接口设计,为语义Web环境下工程设计类知识管理系统的开发提供了底层平台。     

Networked Knowledge and Complex Networks: An Engineering View

Along with the development of information technologies such as mobile Internet, information acquisition technology, cloud computing and big data technology, the traditional knowledge engineering and knowledge-based software engineering have undergone fundamental changes where the network plays an increasingly important role. Within this context, it is required to develop new methodologies as well as technical tools for network-based knowledge representation, knowledge services and knowledge engineering. Obviously, the term “network” has different meanings in different scenarios. Meanwhile, some breakthroughs in several bottleneck problems of complex networks promote the developments of the new methodologies and technical tools for network-based knowledge representation, knowledge services and knowledge engineering. This paper first reviews some recent advances on complex networks, and then, in conjunction with knowledge graph, proposes a framework of networked knowledge which models knowledge and its relationships with the perspective of complex networks. For the unique advantages of deep learning in acquiring and processing knowledge, this paper reviews its development and emphasizes the role that it played in the development of knowledge engineering. Finally, some challenges and further trends are discussed.      

基于RDF/XML的航空发动机设计知识表达与获取

针对航空发动机设计过程中的显性知识特点,结合元数据（Metadata）与都柏林核心（Dublin Core）方法,进行面向航空发动机设计知识资源描述的“元素集”定义;利用RDF／XML技术建立设计知识资源描述的XML文档,从而实现航空发动机设计知识的表达、获取与管理．     

一个领域自然语言理解的知识获取工具的设计实现

本文介绍了一个基于知识的自然语言理解系统和系统的知识库中知识的表示模式,描述了知识库中领域过程树的知识获取过程。根据领域过程树的知识表示模式,本文设计并实现了一个知识获取工具,很好地提高了领域过程树知识获取的速度和准确度。     

Automated Knowledge Acquisition for Strategic Knowledge

Strategic knowledge is used by an agent to decide what action to perform next, where actions have consequences external to the agent. This article presents a computer-mediated method for acquiring strategic knowledge. The general knowledge acquisition problem and the special difficulties of acquiring strategic knowledge are analyzed in terms of representation mismatch: the difference between the form in which knowledge is available from the world and the form required for knowledge systems. ASK is an interactive knowledge acquisition tool that elicits strategic knowledge from people in the form of justifications for action choices and generates strategy rules that operationalize and generalize the expert's advice. The basic approach is demonstrated with a human–computer dialog in which ASK acquires strategic knowledge for medical diagnosis and treatment. The rationale for and consequences of specific design decisions in ASK are analyzed, and the scope of applicability and limitations of the approach are assessed. The paper concludes by discussing the contribution of knowledge representation to automated knowledge acquisition.     

专家系统中背景研究的意义

人工智能中不同领域的研究表明：新一代的智能辅助系统是与背景相关的。虽然人们普遍接受知识应有一个背景部件的观点，但在可用的知识表态方法及随后的知识处理中极少显式表达和利用背景知识。本文着眼于探讨 背景研究在专家系统开发中的意义，以期阐明：背景知识的显式识别、表达与利用有助于专家系统听知识获取、知识表示、推
推理、学习和解释，从而提高专家系统自适应能力和解决问题的智能性。     

知识获取研究

知识获取是知识从外部知识源到计算机内部的转换过程,是当前知识工程研究的热点和难点问题之一。该文阐述了知识获取的定义、方法和最终目标,重点介绍了显性知识和隐性知识的获取方法,并分析了这两类方法的优缺点,最后给出了知识获取的困难和一些改进思想。     

Concept classifier for knowledge acquisition in frame-based systems

Frame-based systems that employ inheritance networks as a form of knowledge representation have a number of inherent knowledge acquisition problems, one of the most significant being the transfer to the representation system of knowledge itself. The problem of concept classification, and specifically that of determining the location of a new concept in an existing network inheritance hierarchy, is discussed here using an experimental knowledge-base editor, KRE. Tools which support the process of knowledge base construction must allow the user to concentrate on the domain problems, and not on low level, representation system decisions. KRE, written in C, is a knowledge acquisition tool which assists the knowledge engineer by using an interactive acquisition strategy during the process of concept classification. The processes of classification, and its advantages over other knowledge representation systems, are presented.