常规可靠性理论的困境与出路探讨

本文简述了常规可靠性理论研究和工程应用现状，分析了常规可靠性理论基本假设的不合理性，论述了可靠性学科中存在的形形色色的模糊以及常规可靠性理论面临的严重挑战，展望了模糊可靠性理论的应用前景。     

一种基于粗集的模糊系统设计方法

利用粗糙集理论可以高效地进行属性约简和规则提取，并且在规则提取过程中能自动的生成各规则的强度，针对模糊系统设计过程中输入变量的约简、模糊规则难以提取等问题，将粗糙集理论与模糊集理论相结合，提出了一种基于粗集设计模糊系统的方法，并给出了具体的设计过程；最后给出了该设计方法的应用，结果表明了该设计方法的有效性．     

模糊系统理论论在工程中的应用及展望

介绍了模糊系统理论的原理，特点，发展概况，综述了模糊系统理论在复杂系统控制包括模式识别，故障诊断，智能控制，以及多层次综合评判和决策，多目标多阶段优化等领域的应用，并对其未来的应用领域如刀具材料的设计和制造及可行性进行了展望。     

机械系统可靠性分析的模糊故障树方法

对于非平衡和各态历经过程以及测试数据不足等问题的可靠性分析，传统的故障树理论未能给予很好的解决。针对上述问题，本文运用模糊集理论，提出了基于模糊数的故障树分析方法，并就机械加工系统给出应用实例。     

模糊数量化理论的特征与两类量化方法

使用模糊集合论处理质的数据方法，将普通意义下的数量化理论加以扩充，提出了模糊数量化理论的特征，给出了两种应用广的模糊数量化方法，并通过实例说明 了它们的应用。     

模糊方程的广义解与模糊数差值及应用

将模糊数差值视为模糊方程的解，探讨了模糊方程的求解问题，并基于目的规划理论给出了一模糊方程的广义解定义，运用的规划的单纯型方法，得到了模糊方程广义解的计算公式及模糊方程广义解的若干性质，由模糊方程的广义解引申出了模糊数差值的定义。本文亦探讨了模糊数差值在模糊环境下的工程网络计划理论与指派理论的应用问题。结果表明，本文的模糊数差值定义，克服了基于扩展原理意义下的模糊运算所产生的各种问题，解决了这些传统理论方法的拓展问题。     

基于神经网络的模糊系统的模型辨识及应用

本文将人工神经网络理论和模糊系统理论结合起来，提出了一类基于人工神经网络的模糊模型辨识方法。该方法能辨识非线性的、复杂系统的模糊模型。仿真表明本文给出的有关模型及算法，能有效地用于多种难以建立精确数学模型的控制系统。     

基于模糊随机变量的结构广义可靠度

本文以模糊随机变量作为基本变量，探讨了模糊随机变量与模糊随机事件间的关系，并给出了模糊随机事件及其α－截集的测度求法。然后由模糊测度和模模积分定义了结构的模糊随机可靠度。本文从测度论角度讨论了模糊随机可靠理论，该理论是广义可靠度理论的主要内容。     

一种基于粗集的模糊系统设计方法

利用粗糙集理论可以高效地进行属性约简和规则提取，并且在规则提取过程中能自动的生成各规则的强度，针对模糊系统设计过程中输入变量的约简、模糊规则难以提取等问题，将粗糙集理论与模糊集理论相结合，提出了一种基于粗集设计模糊系统的方法，并给出了具体的设计过程；最后给出了该设计方法的应用，结果表明了该设计方法的有效性．     

浅谈模糊语言的运用

运用当代模糊理论，初步探讨模糊语言的运用。     

基于递阶质量屋的多属性灰色模糊评价系统研究

质量功能配置中的顾客需求权重以及设计要求权重的获取是产品配置的关键环节.在层次分析法的基础上,应用递阶质量屋方法优化了各因素的权重值,针对出现的模糊语言,利用模糊数对定性指标进行量化,并将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,提出了一种基于递阶质量屋的灰色关联与模糊优选评价方法.该方法综合考虑相关模糊因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.实例证明,该方法能够处理复杂的、多层次的、且信息不够完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强,能够得到符合客观实际的结果.     

可控冷却淬火新技术研究

提出了通过量化控制改变淬火介质冷却特性，实现可控冷却的新观念，并以水为例进行了较系统的测试研究，给出了三个控制参数，较好地实现了可控冷却淬火，并在高铬铸铁工件上成功地进行了批量生产。     

量化水淬原理与控制参数

阐述了量化淬火技术的基本原理,分析研究了量化淬火的主要控制参数K、TS和Q的影响规律.量化淬火工艺实验表明,合理选择量化淬火参数可有效地改善水及水溶性淬火介质的冷却特性,从而提高淬火质量.     

基于模糊数的机械设备性能评估的研究

根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集理论,建立了一种基于模糊数的模糊综合评估方法.通过计算被评估机械设备性能的模糊数,将问题转化为模糊数的排序,并给出了采用该方法对机械设备性能评估的模型及实现步骤.该方法能对机械设备性能参数进行合理的量化处理,较好地解决了机械设备性能评估问题,通过计算实例验证了方法的正确性和实用性.     

基于属性识别理论的贫困生等级评定模型研究

我国对高校家庭贫困学生的资助力度逐渐加大,如何做好资助工作,关键在于能否准确地对学生进行贫困等级认定。文章将属性识别理论应用于学生困难等级评价,构建模型,以量化和综合学生本人和家庭基本情况等多种指标,得出了贫困生等级评定评价结果,即使是同一等级之间也可以进行比较分析。     

基于 ANP 的国防专利价值影响因素相关性研究

识别国防专利价值影响因素在评估国防专利价值中发挥着基础性作用,国防专利价值影响因素的多重相关性严重地制约价值评估进程。通过识别国防专利价值影响因素建立指标体系;重点针对指标之间的多重相关性进行理论分析,运用网络分析法的优势量化依赖关系,可以实现国防专利价值影响因素定性与定量相结合的相关性剔除,进而为关键指标筛选、科学评估国防专利价值提供帮助。     

建筑施工过程绿色度评价指标体系的构建

针对工程项目施工的多层次、多因素特点,结合指标的选取原则及指标体系的构建思路,从绿色施工综合管理、施工环境影响、资源能源节约利用三个子目标来进行体系构建,形成了施工过程绿色度综合评价指标体系,该体系并进一步细分为建筑垃圾控制、大气污染控制、水污染控制等12个项目层,下设29个评价因子.采用层次分析法和专家咨询法来对指标层评价因子进行量化处理,依托已有的评价方法和标准,对一实际建筑施工项目进行了评价考核.结果表明该评价体系客观准确、可操作性强.     

基于子波分析的线边缘粗糙度表征参数研究

分析了现有线边缘粗糙度(L ine Edge Roughness,LER)表征参数的不足,针对二维LER的表征参数信息量缺失,提出了基于子波中面的LER参数表征.子波理论给LER的综合评定提供了恰当的工具.利用子波在空间和频率域内都具有的定位特性,可以在任意细节上分析信号特征,且构造的子波基准线不存在拟合误差,可以分析LER来源,改进刻线边缘加工工艺.给出了基于子波分析的几个LER评定参数,并分析了这些参数如何应用于工艺和元件电气性能的表征.     

利用计算机视觉检测汽车车轮定位参数

应用计算机视觉理论建立了图像坐标系和摄像坐标系;根据汽车车轮在运动中的2幅头影图像空间点坐标变换原理推导了图像上的对应点的运动方程。在此基础上建立了计算车轮定位参数的数学模型;基于模型建立了车轮定位参数检测实验系统,并验证了该数学模型的正确性。     

基于粗集理论缺省数据的改进算法

在对粗集理论研究的基础上，利用对象间的属性值差异引入粗糙相似度的概念，提出一种改进的ROUSTIDA算法，指出改进后的算法使更多的数据得到科学的补齐．实例表明此方法是比较有效的．