认真开展设备故障诊断有效防止设备事故发生

随着设备现代化管理水平的不断提高,设备状态监测与故障诊断已成为设备管理必不可少的手段.几年来,我公司通过开展此项工作已有效地防止了数起重大设备事故的发生.我们采用简易诊断与精密诊断相结合的办法,简易诊断由二级厂矿进行,将测试结果定期上报公司,输入计算机进行趋势管理;精密诊断由公司监测室负责,发现设备状况异常,即由专业人员诊断分析,进行决策管理.在设备精密诊断方面,我们主要做了三方面的工作:一是对发生异常情况的设备,进行测试分析,确定故障原因、部位,预测其发展趋势,提出对策.二是对大、中修前的设备进行全面测试分析,为确定检修内容和部位提供确切的依据.三是对新安装设备进行测试分析,为验收提供科学数据.设备的故障类型繁多,情况复杂,但常见故障的类型却是有限的,设备故障诊断人员必须掌握.现将1994年几起现场设备故障实例介绍于下,以资探讨.1.不平衡 这是冶金企业现场常见的故障,转子受环境影响,产生腐蚀、粘灰等;导致动不平衡,产生激     

发电机组辅机混合式振动监测诊断系统的研制

发电机组辅机混合式振动监测诊断系统由基于DCS(集散控制系统)的在线简易诊断和基于便携式系统的离线精密诊断两大部分组成.发电机组辅机振动信号经信号调理仪处理后,送发电机组DCS进行在线振动监测和趋势分析,完成简易故障诊断.当DCS对振动或趋势超标报警后,利用便携式振动分析系统分析振动信号,完成精密故障诊断.该系统在某发电厂得到了成功的应用.     

基于Python的振动监测与故障诊断系统开发

风机、泵和离心机等旋转设备是广泛应用于工业生产和日常生活的重要设备。在“服务型制造”的转变推动下,智能化、自动化以及数字化是这些设备的发展趋势,也是提高设备安全性、可靠性的重要方式。通过现场检测端和远程Web端的软、硬件设计,结合经典故障诊断算法与利用大数据的人工智能诊断方法,开发了低成本、高开放性振动监测与故障诊断系统,实现了旋转设备的运行状态监测与故障在线诊断和远程协同会诊功能,顺应智能制造的趋势,提供了针对风机等旋转设备运维的可行方案。     

谈谈振动测试的应用

由中国设备管理协会主办的,在天津举行的“88─国际设备状态监测故障诊断技术和仪器展览会”展出的振动与噪声测试、探伤和超声厚度测量、红外测温和测速、激光对中、泄漏监测等技术和各种测量、监测仪器,以及各种机械故障诊断仪器,为发展我国的设备状态监测与故障诊断技术开拓了广阔的前景。下面谈谈振动测试的应用。     

振动诊断技术在设备点检定修中的应用

通过对步进式加热炉风机的振动监测与故障诊断,确定了风机实际运行状态,为设备维修提供了可靠依据,避免了由于过修造成的浪费和欠修引发的事故,节约了大量人力、物力及维修时间,实现了真正意义上的设备点检定修,同时进一步说明监测与诊断技术是实现点检定修的基础和重要手段。     

设备综合诊断技术讲座：第七讲 设备振动监测诊断仪器与系统

一、概述 设备诊断技术的实施必须有相应仪器与系统来保证,仪器与系统的合理选用是诊断工程技术中的关键问题之一。本讲就振动仪器与系统的性能、特点、应用场合等作一归纳性介绍,供读者参考。 随着工业生产的发展,设备的日趋复杂和精密,监测诊断的仪器与系统也在不断地更新和发展。从目前国内外振动类仪器与系统的研究和生产情况来看,可分成以下几大类:(1)用于点检的各种简易检测仪,如振动计、振动测量仪、冲击振动测量仪等;(2)用于大专院校及研究所的研究型仪器与系统,如:磁带记录仪、信号分析仪等;(3)用于巡检的数据采集器与半在线系统;(4)用于大型关键设备的在线监测系统;(5)计算机辅助监测诊断系统;(6)最新研究开发的通用型的虚拟设备状态监测与诊断系统。     

运用状态监测与故障诊断技术 保证生产装置安稳长满优运行

通过实施状态监测和故障诊断技术,我公司的设备维护、检修工作不断得到加强,保障了生产的正常进行。所做的工作主要如下。 一、建立状态监测网 我公司有主要生产厂11个,引进装置27套,开展状态监测工作必须实行群专结合,建立起状态监测网络,才能有效地实施监测工作。为此公司明确规定,大型关键设备由机动处机械技术研究所监测;重要设备由二级厂机动科监测;有备份的和一般的设备由车间监测。先进的监测、诊断仪器主要装备公司机动处机械技术研究所,各二级厂普遍配备简易诊断测试仪器。通过多次举办监测技术培训班,在不断提     

中国设备管理协会举办设备振动监测与故障诊断技术应用研讨班

本刊讯为提高广大设备管理与维修人员状态监测与故障诊断的理论知识和实际应用水平,使状态监测与故障诊断技术在企业中更好地推广应用,取得良好的技术效果,中国设备管理协会2004年6月6～11日在张家界举办了“设备振动监测与故障诊断技术应用研讨班”,各行业代表70多人参加学习研讨。中国振动工程学会转子动力专业委员会主任、清华大学力学系教授王正应邀介绍了振动和振动测试的基本知识;轴系的故障诊断;振动诊断应用及实例;转子动力学基础;振动数据采集器的使用培训。华北电力大学机械工程学院教授杜永柞重点介绍了轴承和齿轮的故障诊断。并…     

轨道交通车站环控风机在线监测系统开发及应用

为了保障轨道交通车站环控风机设备的使用安全，降低设备的故障率，减少安全事故的发生，对城市轨道交通车站环控风机的在线监测系统进行了开发和应用。针对地铁线路中的风机，分析了风机在线监测的重要性，主要从传感器的选择与布置、数据采集模块、分析软件等方面进行描述，构建一套完整的风机智能预警及故障诊断系统。系统采用了3层模块化结构，由现地传感器层、中间数据采集层及上位机数据储存分析层组成，可以实现对风机的振动、温度及风压等运行状态的实时监测和健康分析诊断。工作人员可以有效地了解被监测风机的实时状态，根据其实时运行状态预测被环控风机设备的未来运行状态、故障率和处理时间，从而有效地提高地铁运营安全的可靠性和稳定性。     

催化机组的故障诊断

武汉石油化工厂的设备状态监测工作已发展为离线、在线相结合的监测诊断。本文从频谱图、趋势图和全息谱图三方面,分析诊断催化烟机油膜涡动、催化气压机摩擦和催化3#主风机组振动大的故障,证明状态监测技术对保证设备安全、可靠和高效、经济运行具有重要作用。     

江苏振动工程学会暨宝应振动仪器厂联合举办设备诊断与状态监测技术交流会

江苏振动工程学会与宝应振动仪器厂将于7月下旬在连云港举办“设备诊断与状态监测技术应用”交流会。交流内容有:(1)设备诊断与状态监测基本知识;(2)机器振动状态检测的基本内容与方法;(3)故障诊断标准与检测手段;(4)轴承、齿轮、转子等常见故障信号的特征与识别技术;(5)精密诊断与谱分析应用实例介绍,(6)诊断仪器的选择与配置。会     

工程机械故障的监测与诊断

1．设备状态监测与故障诊断的基本原理 设备状态监测与故障诊断是诊断技术的两个过程，两者既有密切联系又有区别。状态监测是指对设备某些特征参数（如振动、噪声、温度等）进行测取，将测定值与规定的正常值（门槛值）进行比较，以判别设备的工作状态是否正常。若对设备进行定期或连续监测便可获得设备状态变化的规律，     

第十五届全国设备监测与诊断学术会议征文通知

会议主题:研究探讨"十二五"期间的设备监测与诊断技术的发展与应用。征文内容:设备监测与诊断技术的发展、现状、趋势与综述;设备状态监测与故障诊断技术原理、方法与工程应用;设备监测与诊断的现代技术与智能技术;振动、声、油液、电气、无损、红外等故障诊断技术及应用;设备科学维护和智能维护技     

信息化时代设备状态监测与故障诊断技术的新特点和发展趋势

简要回顾20年来设备状态监测与故障诊断技术在工业领域的成果;从大型关键机组网络化在线监测技术的推广应用、分散性状态监测向综合监测或信息化监测诊断发展、向网络化专业设备监测诊断发展、向全员设备状态监测管理发展四个方面,系统论述了信息化时代设备状态监测与故障诊断技术在企业应用的新特点和发展趋势;说明随着信息化的到来,设备管理现代化进程必将与信息化时代合拍。     

第十二届全国设备监测与诊断学术会议征文

第十二届全国设备监测与诊断学术会议拟在2 0 0 5年 1 1月在海南省三亚市召开。征文内容 :论述设备监测与诊断技术的新进展及发展趋势 ;介绍设备监测、诊断和维护技术的有关新理论、新方法、新经验 ;交流设备监测与诊断工程的应用技术及取得的经济社会效益 ;面向机电设备的简易有效的状态监测和故障诊断方法 ;智能监测、诊断、预测及智能维护技术及应用 ;振动、声监测与诊断技术及应用等。截止日期 :2 0 0 5年 6月 30日。联系地址 :北京市安定门内方家胡同 46号中国机械工程学会设备与维修工程分会秘书处邮政编码 :1 0 0 0 0 7电话 :( 0 1 0…     

风机离线振动监测与精密诊断的系统配置功能及选用

介绍了风机常见故障及特点、振动监测与精密诊断的目的；阐述了风机离线振动监测与精密诊断的系统配置、软硬件功能及选用注意事项。就目前企业的现状提出了开展精密诊断工作的意义。     

开展设备诊断10年在10个方面取得效果

目前,我厂的设备诊断技术应用体系已具一定规模,总厂与各主要分厂初步形成“设备动力处一各主分厂”两级诊断网.总厂设备动力处以精密诊断与定期监测为主,分厂以简易诊断为主.诊断仪器价值约70万元,专、兼职设备故障诊断人员近20人.由于充分发挥设备诊断技术在设备管理中的重要作用,有效地保障了生产设备的安全、高效、可靠、长周期运行.现从10个方面概括说明设备诊断技术的运用效果.1.坚持定期监测,掌握关键设备的技术状态,防止突发性事故     

天然气净化厂运转设备振动监测系统设计及应用

天然气净化厂中,运转设备是所有设备中故障数量最多、诊断难度最大的设备种类。运转设备的安全平稳运行直接影响气田的正常运行。针对天然气净化厂运转设备特点,提出一种新的振动在线监测及诊断系统设计方案。该系统在实现设备振动、转速等参数的实时监测和数据趋势分析、波形分析、频谱分析等功能的基础上,通过建立基于规则的专家知识模型和基于历史故障的识别模型,实现设备故障的自动诊断。实际应用表明,该系统可实时、准确监测运转设备的运行状态,故障诊断准确、及时,满足天然气净化厂运转设备状态监测与实时诊断的要求。     

基于状态监测和故障诊断的设备管理系统

当前由于状态监测和故障诊断与维修管理的相互脱节,使其应有的作用没有得到充分发挥。针对这种情况,采用了离线和在线监测诊断相结合的状态维修策略,建立了状态维修的工作模型,运用集成定义方法建立了系统的功能模型,进而综合采用网络技术、计算机技术和数据库技术等,开发出了基于状态监测和故障诊断的设备管理系统,为企业成功开展状态维修提供了有效的管理工具。     

应用状态监测技术 保证机组安全运行

本文介绍对烟机转子进行现场动平衡、对主风机壳体振动作出分析与处理、对烟机叶片磨损程度作出预报。通过上述故障诊断实例,说明状态监测与诊断技术在设备现代化管理中的重要作用。