基于C2C交易的卖方信用增长模式分析

针对目前缺乏有效区分卖方信用增长类型的问题,提出了一种卖方交易数据转换的方法,并提出了C2C交易信用增长模式分类算法。通过引入监督的XYF网络方法对电子商务交易数据进行分析,能够对处于同一行业中、具有不同信用增长模式的卖方分类,为卖方的虚假信用识别提供了一种有效的途径,也为卖方的交易模式进行分类识别提供了一种新的思路。     

多智能体协同选择的智能导购模型

基于多智能体协同选择提出了一种导购选择模型,该模型可识别其他可信买方智能体("值得信赖的朋友"),并将它们关于卖方的信息结合自身关于卖方的信息综合起来协同选择质高价低的卖方,从而实现高质量的导购性能。构建了一个存在多种类型的买方和卖方的购物模拟环境,并进行了多组实验。实验结果表明,该模型可以准确地识别可信买方智能体,并可在复杂的购物环境中高效地选择出优质卖方。此外,实验结果还表明,有了该模型,单个买方智能体选择优质卖方的能力要明显高于无多智能体协同选择情况下单个买方智能体的选择能力。     

一种暗标叫价的多属性拍卖方法

分析了已有的多属性拍卖方法中存在的问题,给出了一种广义的多属性拍卖模型．进而提出了一种暗标叫价多属性拍卖方法——MAV,并证明了MAV的一些重要性质,如卖方激励相容性等,还给出了卖方的占优策略和买方的Bayes最优策略．论证了MAV中的买卖方总效用在Bayes均衡点上达到最大．最后与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAV改进了Esther等人的工作．     

C2C交易中卖方信用评价因素研究*

随着互联网上电子商务的高速发展,越来越多的商品销售方进入C2C这一行业,一方面促进了网络交易的繁荣,另一方面也增加了买方合理选择良好交易对象的难度。分析能够反映卖方信息的指标因素,使用自定义的网络数据抓取工具,随机选取40条卖方的指标数据用做分析。使用主成分分析法对这些卖方的信用指标进行计算和处理,并对结果进行分析,提取出影响信用选择的主要因素,最终得到13项对信用评价起重要作用的评价因素;应用该方法对卖方进行评价得到评价排序,为区分和筛选不同信用程度的卖方信息提供了参考。     

拍卖守则

一般在网上拍卖包括两个内容:网上拍卖和网上竞买。由于网络在我国仍处于发展的初级阶段,网上拍卖作为一种电子商务形式,有许多方面尚需改进。如电子支付系统的便利和安全,卖方与买方的信用等,然而不可否认的     

一种新的无第三方参与的买方卖方水印协议

提出了一种新的无第三方参与的买方卖方水印协议。该协议利用秘密共享和同态公钥密码体制思想,买方和卖方各随机产生部分秘密,交易时由卖方在加密的状态下将两个秘密合成一个秘密,并作为水印内容嵌入数字产品。该水印协议能很好地解决盗版追踪、消费者权益保护等问题,同时,由于没有第三方的参与,可以完全避免共谋问题的发生。     

基于B/S三层结构、C/S两层结构的网上竞价系统

随着网上交易、网上生活的电子商务时代到来,通过计算机网络将买方和卖方的信息、产品和服务联系起来。网上竞价系统就是基于该思想的一种反向拍卖系统,在适当的情况下,最大限度地激发卖方的竞价热情,从而使买方获得尽可能低的采购成本。     

一种递增叫价的多属性拍卖方法

采用拍卖方法来进行资源分配是多Agent系统研究中的重要问题．基于广义的多属性拍卖模型,提出了一种递增叫价的多属性拍卖方法——MAE．对MAE中卖方和买方的策略和效用进行了分析,进而证明了MAE的一些重要性质．例如卖方和买方满足独立理性,且都有接近最优的策略,在这一组策略下买方和卖方的总效用接近最大．将MAE与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAE改进了Esther David的工作,并且说明MAE是一种可以取代MAV的递增叫价多属性拍卖方法．     

基于SpringBoot和Vue的应收账款融资系统的设计与实现

针对企业对企业（Business-to-Business,B2B）的供应链贸易业务中卖方账期长、资金占压多、无法持续开展业务等问题，文章基于SpringBoot和Vue开发了应收账款融资系统。卖方根据买卖合同发起融资申请，由保理公司放款至卖方资金账户，买方还款优先偿还卖方即将到期的融资借款，以促进贸易，盘活资金，帮助企业增加了3～4倍的业务量，解决了卖方融资困难、融资成本高的问题。     

基于公共知识的电子市场定价算法

研究了电子市场定价博弈中公共知识的作用,通过简单地改变市场需求函数和市场分配函数,使卖方Agent获得了多Agent作用下的不断改变着的环境知识,而不再是关于市场需求的个体知识。仿真实验表明,通过获得关于市场需求的公共知识,卖方Agent可以协调彼此的价格行为,在合作还是竞争问题上表现出更长远的群体智能行为,从而提高了市场配置资源的有效性。     

一种基于相似度方法的并发协商策略

多Agent协商是目前人工智能、电子商务等领域研究的热点问题。在电子商务活动中为了达到更好的效果,获得更多的利益,买方希望与多个卖方进行并发协商(与多个卖方同时进行协商),从中选择最佳的交易解决方案,这种需求广泛存在。本文利用相似度方法(similarity criteria)发展和评价了一种双边多议题多Agent并发协商策略,一方面使用相似度函数来计算对手的偏好类型,从而选择相应的协商策略;另一方面协商一方采用该策略后能够使得双方达成一致的可能性最大并且收益最大,从而使得一个Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多Agent并发协商。     

电子商务卖方数据聚类方法的改进研究

针对层次聚类方法与K-Means聚类方法的一些不足,提出了一种基于密度偏差抽样的改进聚类分析算法DS-Ward,该算法能够自动获得中心点和聚类数,能够在计算量减少的情况下得到较为可靠的结果。通过基于该方法的卖方信用聚类分析模型对实际数据进行分析,以发现不同类别卖方的销售信用特点。     

国际贸易

国际贸易常用价格术语——ＦＯＢ，船上交货船上交货，系指卖方在指定的装运港将货物装船越过船舷后，履行其交货义务。这意味着买方必须从那时起承担一切费用以及货物灭失或损坏的一切风险。ＦＯＢ术语要求卖方办理货物出口结关手续。１．卖方必须（１）提供符合合同规定...     

一种安全公平的买方-买方水印协议

提出了一种基于交换加密技术的安全公平买方-卖方水印协议,用于保护数字内容版权。交易在买方和卖方之间进行,不需要额外的水印机构,也没有任何的信任要求。买卖双方都无法知道最终的水印内容,公共仲裁机构却有足够的证据进行公正的裁决,而且买方通过假名进行匿名交易,无需暴露自己的隐私。     

基于agent的两阶段式一对多谈判模型研究

提出了一种两阶段式一对多谈判模型。与多个一对一并行谈判模式相比,它可以更好地体现一对多谈判的特点,即加强了多个卖方之间的竞争关系和单个买方的主导地位,使得单个买方有机会获得更优报价,也使其他卖家不会因为采取了竞争力较小的策略而丧失谈判机会。模型中提出了暂时接受报价的概念,即令其等于买方接收到的第一阶段最后一轮最小报价或第二阶段每轮最小报价,并利用此值计算卖方下一轮的报价,从而利用上一轮最低报价压低下一轮报价,达到多方竞争的目的。     

服务规则约束下B2C平台企业竞争策略

基于服务规则约束机制的策略已成为B2C电子商务平台获取竞争优势重要手段之一。在双边市场理论模型基础上,分别建立了垄断和寡头竞争情形的B2C平台Hotelling竞争模型,比较分析了买方多归属卖方单归属和买卖双方多归属情形下竞争性B2C平台服务规则约束机制的最优策略。通过研究发现,垄断B2C平台下,平台企业和卖方企业都没有提高服务规则约束力度的意愿;在买方多归属卖方单归属时,卖方企业运作和维护服务规则约束机制更能提高用户体验和提高B2C平台绩效;在买卖双方多归属时,平台企业运作和维护服务规则约束机制更为有利。     

国际贸易

国际贸易○常用价格术语ＣＩＦ：成本、保险费加运费（…指定目的港）成本、保险费加运费，系指卖方除负有与ＣＦＲ术语相同的义务外，卖方还必须办理货物在运输途中由买方承担的货物灭失或损坏风险的海运保险。卖方订立保险合同并支付保险费。买方应注意，根据ＣＩＦ术语...     

一种新的二次分发数字指纹协议

现有的数字指纹协议主要基于Buyer-Seller模型,卖方拥有数字产品的原始拷贝,在数字产品中嵌入与买方相关的数字指纹,出售给买方。如果卖方发现了非法拷贝,根据提取出的指纹跟踪非法的买方。该文介绍了有别于Buyer-Seller模型的二次分发模型,在此模型基础上,引入防篡改硬件和对称嵌入技术,提出了一种可用于在线交易的、安全高效的数字指纹协议。     

一次…两次…成交!

Web是最主要的免费市场,这一点可以由拍卖站点的蓬勃发展得以充分证明,在那里买方和卖方在互不明了的交易场相见。下面是来自世界上最热门的拍卖站点的最新信息,同时还将介绍适用于你自己站点的新型拍卖软件。     

基于不可信第三方的电子拍卖方案

大多数电子拍卖方案都需要第三方的仲裁机构协助实现拍卖,如果第三方与卖方或买方合谋,买方的投标价与卖方的一些商业秘密将会泄露。针对该问题,结合Bit承诺与盲签名技术,提出一种基于不可信第三方仲裁机构的密封式拍卖方案。该方案满足一个安全的电子拍卖方案的要求,可有效地避免上述合谋攻击。