领域本体构建方法研究

通过分析现有本体构建方法的局限性,提出了一种新的本体构建方法。该方法论述了本体构建过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转换问题。     

领域本体构建方法研究

通过分析现有拳体构建方法的局限性,提出了一种新的本体构建方法。该方法论述了本体构建过程．解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转换问题。     

面向Web信息资源的领域本体模型自动构建机制的研究

领域本体的构建是本体工程研究与应用的重要内容。面向网络Web信息资源,获取领域相关文本信息,通过对文本的概念分析,构建领域本体模型。提出一套本体自动构建机制,该本体构建基于数据挖掘和机器学习技术,内容主要包括基于贝叶斯(Bayes)分类原理;提出多个分类器方式的概念分类过程和算法;提出概念关联分析和概念自学习算法,建立本体原型;提出面向OWL本体模型的转换映射机制,构建基于OWL的本体模型。此外,还提出了从网络资源获取、领域本体建模到本体实施应用的一套完整的本体构建和应用实施的解决方案。     

基于UML类图的OWL本体映射方法

传统的本体构建在抽取关键观念和关系时,各领域专家的参与增加了构建领域本体的成本,限制了以领域本体为基础的语义两的发展和普及。针对该问题,通过分析UML类图和OWL的异同点,提出从现有UML模型中提取本体的概念、属性、关系、约束等领域知识并将其映射为OWL本体的方法,利用该方法将加油卡发行UML模型成功转换为OWL本体,从而实现本体创建的经济性和高效性。     

面向医学的本体学习方法

现有的大多数本体都是通过手工构建的。本体的构建是一项费时费力的过程,特别在医学领域更是如此。对此,提出了基于中文分词和文本挖掘技术的自动领域本体构建方法,该方法能大大提高本体构建的效率,保证本体的构建质量。     

基于顶层本体的电子对抗领域本体构建方法

针对大型领域本体的可扩展问题,提出一种基于顶层本体的领域本体构建方法MBECO。通过最大范围地继承顶层本体框架,构建规范化的传感器领域、信息对抗领域、指挥控制领域等子领域本体模型,并将其嫁接入顶层本体,在顶层本体框架下进行子领域本体的集成,构建语义本体ECSON。实例表明,该方法将为系统级的分布式电子对抗仿真提供完善的战场空间本体。     

流程导向的新产品开发领域本体构建方法研究

分析了新产品开发领域的特点,基于对现有本体构建方法的分析和改进,结合基于本体的知识检索,提出了流程导向的新产品开发领域本体构建方法。该过程分为原型展示、本体详细构建、本体进化三个阶段。重点对该方法的过程进行了详细阐述。最后,对流程导向的新产品开发本体构建方法进行了评述。     

植物领域本体初步研究

植物资源具有丰富的领域知识,如何建立这一领域标准、规范的本体,对于该领域知识的重用、共享具有重要意义。本文简要探讨了本体的基本概念及其特点,列举了领域本体构建的基本方法,并以植物领域为研究对象,初步提出了该领域本体的建立过程,并构建了一个植物分类的领域本体。     

战斗机领域本体构建研究

在研究现有本体构建方法的基础上,针对战斗机领域本体的构建需求,分析了战斗机领域本体的构建范围、属性和关系类型等。描述了战斗机领域本体构建的方法和步骤,结合本体重用、基于互信息的本体半自动构建和人工校核的方式,实现对领域本体的快速有效构建。     

基于森林转化为树的本体模块化方法

针对目前本体的构建效率低、重用能力弱的问题,研究了一种新的本体模块化方法——基于森林转化为树的方法. 将待建模领域逐层分解为若干个不可再分的子领域,对各个子领域分别进行构建本体模块;最后根据概念间的继承关系和《数据结构》中森林转化为树的原理,把若干个本体模块组装成一个模块化本体. 在大学领域本体的构建上,对该方法进行了验证,结果证明,该方法可有效的提高本体的重用能力,可为构建大型领域本体提供一条有效途径.     

面向智能搜索引擎的本体学习研究*

智能搜索引擎是解决当前网络信息检索中存在诸多瓶颈问题的有效途径。智能搜索引擎需要获取、预处理、表示和集成不同层次的(如HTML/XML/RDF/OWL文档)的数据和信息,并最终转换成各领域的智能语义信息。领域本体是实行智能的关键。提出了一种实现从Web文档中(半)自动构建本体的学习系统框架,并讨论本体学习中概念的获取、相互关系的获取等关键问题。     

新闻社区领域本体构建研究

针对新闻社区领域知识的特点,以新闻社区领域知识的网络应用为目的,根据新闻社区领域本体总体构建流程,采用半自动化构建本体的方法,以通用本体WordNet及ODP开放式目录中不同层次的新闻主题分类为基础,按照媒体流程展开本体概念结构,构建了面向新闻网站应用的新闻社区领域顶层和中层本体模型。利用本体构建工具Protégé4.1开发了新闻社区领域本体。     

基于事件本体的突发事件领域知识建模

基于本体的知识建模方法有很多,在某些特定领域采用传统的本体建模方法存在着一些不足。以突发事件领域为例,提出了基于事件本体的知识建模方法。该模型分为上层事件类、下层事件类和事件实例,上层事件类描述的抽象的事件的分类体系,下层事件类是通过事件类关系组成的事件格结构。该模型不仅可以描述事件的时间、地点、对象等要素,还能描述事件类之间的关系。采用本体建模工具Protégé来构建突发事件领域本体,并以“恐怖袭击”作为实例验证了该模型的可用性。研究结果表明,该模型可以清晰地描述事件类的完整性,语义清晰,扩展性强。     

基于知识图的领域本体构建方法

提出了一种基于知识图的领域本体半自动构建方法。以《知网》为语义知识资源,知识图为语义表示方法,采用成熟的软件工程流程,最终构建出的领域本体具有结构明确、语义清晰的特点。对于在其上的语义网、信息抽取等应用提供了有效支持。介绍了本体的概念、设计的准则、建模的流程,并对未来的本体的移植性进行展望。实验结果表明该方法在不确定性知识处理上优于传统本体构建方法。     

基于叙词表的领域本体构建方法研究

提出了一种利用现有术语丰富的叙词表构建领域本体的方法,该方法可以减少构建领域本体的工作量.通过基于<农业科学叙词表>构建果树学领域本体的实例,对一种基于叙词表的领域本体构建方法的设计过程进行了详细叙述,该方法分为3个阶段,即领域本体的信息收集和分析、领域本体的详细设计、领域本体的表示,其中详细设计是核心,该阶段将叙词表中出现的核心词汇、语义关系转化到本体中,并补充了更丰富的语义关系.     

基于政务主题词表的政府信息本体构建及应用

为了构建政府信息领域本体,将其应用于政府信息检索系统中,提高系统的查全率和查准率,提出了利用现有术语丰富的政务主题词表构建政府信息领域本体的方法.该方法以政府信息这个核心概念和其属性为中心,将政务主题词表中的主题词和词间关系有序的转化到本体中,并在此基础上进一步挖掘了领域业务相关的关系,丰富了本体蕴涵的知识.进而将本体应用于政府信息检索系统中,改善了原系统的检索效果,同时也验证了该本体构建方法的有效性.     

本体解析的应用研究

详细描述了如何用Jena2解析本体,包括OWL文件中本体模型的载入,类、子类、实例、对象属性、值属性的提取,以及如何找到某一对象属性相关联的约束值等。     

基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索方法

目前蒙古语语义Web方面的研究成果都是基于单机环境的,当语义Web信息检索系统投入实际运行时,单机环境存在存储容量有限和多用户并发查询速度慢等问题.针对此问题,提出了基于蒙古语新闻领域本体的分布式语义Web检索方法.首先依据蒙古语新闻领域的特点,参照七步法和骨架法,构建蒙古语新闻领域本体,研究适合本体的混合语义相似度算...     

本体模块化的研究与实现

将软件工程中模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,更有利于本体知识库的共享、重用和维护.用模块化的方法构建了汽车驾驶培训领域本体,建立方法库,在本体模块间用查询方式实现模块间的通信.这样的开发经验可以推广到其他领域.     

一种关系数据库到本体的自动构建方法

随着语义网的发展,对本体的需要也越来越大。但是目前大多数的数据被存储在关系数据库中,这些数据不能被语义网应用程序所访问。因此如何将关系数据中的数据转化为可以被语义网应用的数据,是一个需要解决的问题。针对上述问题,提出了一种从数据库自动地构建OWL本体的方法。该方法把本体构建过程分为语义信息的发现和本体映射两个部分。并且定义了一种图M-Graph,通过M-Graph的生成与分析,结合映射规则自动地构建OWL本体。实验验证,该方法可自动地由关系数据库构建OWL本体,并且可以得到相对丰富和准确的本体。