格蕴涵代数的Ω-模糊LI-理想

给定一个集合Ω,将Ω-模糊集与格蕴涵代数相结合,给出了Ω-模糊LI-理想的概念,并研究了其相关性质;讨论了Ω-模糊LI-理想与模糊LI-理想之间的关系,得到了一些等价刻画。研究了格蕴涵代数Ω-模糊LI-理想的同态像与同态原像的基本性质。     

格蕴涵代数的软滤子

借助软集合,提出了格蕴涵代数的软滤子的概念,研究了其在软集运算下的一些基本性质,并给出了格蕴涵代数的软滤子的一些等价刻画。进一步,研究了格蕴涵代数的软滤子与格蕴涵代数的对偶软格理想之间的关系。得到了格蕴涵代数的软滤子像与原像的性质。     

粗糙集代数与蕴涵格

在粗糙集的代数刻画方面,一个重要方法是在偶序对〈R（X）,R（X）〉构成的集合中通过定义基本运算寻找刻画偶序对所成集合的代数结构。其中,最有影响的代数结构是正则双Stone代数和Nelson代数。本文从偶序对〈T（X）,R（X）〉构成的集合入手,通过定义蕴涵运算证明了偶序对〈R（X）,R（X）〉所成集合构成蕴涵格,讨论了粗蕴涵格与
正则双Stone代数的关系。本文的讨论可为粗糙逻辑和粗糙推理奠定基础。     

浅谈格蕴涵代数上的同余关系

本文在对格蕴涵代数上的同余关系分析研究中,对同余关系所具有的商格蕴涵代数进行详细分析研究,了解不同类别同余关系之间的关联,希望能够对格蕴含代数内的同余关系有着全面分析研究.     

区间集上的一元格蕴涵代数方程

把格蕴涵代数中滤子、素滤子、LI-理想、对偶原子和凸子格等概念拓展到区间集进行了重新定义,研究了三种基本的区间集上的一元格蕴涵代数方程,并给出了方程的可解性判断条件以及方程解集的若干性质.     

软集与软格

将Molodtsov于1999年提出的软集理论应用到格论中,提出了软格和软子格的概念,讨论了它们相关的性质。另外,基于[∈]-软集和q-软集的概念,讨论了理想软格和滤子软格的一些性质。     

区间集上的格蕴涵代数、FI-代数、MV-代数的研究

区间集是一个新的重要的研究方向,在近似推理、模糊控制等领域中有着广泛的应用。在区间集上,重新定义了区间蕴涵今,构造了格蕴涵代数,讨论了格蕴涵代数的一系列性质。同时在区间集上也重新定义了可换FI-代数和MV-代数,证明了格蕴涵代数、FI-代数和MV-代数3种不同的代数系统是等价的。     

乘积格蕴涵代数的子代数的MATLAB实现

借助于MATLAB,得到了两个有限链型的乘积格蕴涵代数子代数的具体形式,更直观地反映了格蕴涵子代数的结构特征,并且通过一个例子展示了程序的运行结果。研究了格蕴涵代数中各种滤子之间的关系,讨论了两个链型格蕴涵子代数乘积的滤子,得到了其只存在平凡滤子和素滤子的结论。     

格蕴涵代数的Ω-模糊子代数

给定一个集合Ω,将Ω-模糊集与格蕴涵代数相结合,引入了格蕴涵代数Ω-模糊子代数的概念,并研究了其相关性质;给出了格蕴涵代数Ω-模糊子代数的若干等价刻画,讨论了格蕴涵代数Ω-模糊子代数与格蕴涵代数子代数之间的相互关系;研究了格蕴涵代数Ω-模糊子代数在Ω-模糊集下交、并等运算下的基本性质;讨论了格蕴涵代数Ω-模糊子代数的同态像与同态原像的基本性质;最后研究了格蕴涵代数Ω-模糊子代数的直积与投影。     

赋范格H蕴涵代数和模糊格H蕴涵代数

在范数的条件下扩充了格H蕴涵代数的概念,即赋范格H蕴涵代数,并讨论一些性质。然后将模糊集合论运用于赋范格H蕴涵代数,给出了模糊赋范格H蕴涵代数的定义,得到了一些基本性质。通过使用两个赋范格H蕴涵代数之间的映射定义了赋范格H蕴涵代数同态,且得到了一些性质。最后得到了在赋范格H蕴涵代数中的数列对于蕴涵距离是有界的结论。     

一种基于整体区域特征的地面飞机识别方法

在遥感图像处理过程中,目前地面目标识别绝大多数采用基于图像分割的方法。这些方法在图像可以较好分割和二值化时可以得到比较理想的效果。但是在处理过程中,有时难以得到理想的分割结果,这必定会影响最终的处理结果。因此,提出一种不需要进行图像分割,而是基于图像整体特征的大型地面飞机识别方法。对飞机先验数据进行分析学习,利用高频信息增强的Gabor滤波器的滤波结果,与经过学习得到的先验数据进行相似性对比进行识别。通过实验对方法进行了验证。     

Soft -ideals of soft BCI-algebras

Molodtsov [D. Molodtsov, Soft set theory–First results, Comput. Math. Appl. 37 (1999) 19–31] introduced the concept of soft set as a new mathematical tool for dealing with uncertainties that is free from the difficulties that have troubled the usual theoretical approaches. Jun [Y. B. Jun, Soft BCK/BCI-algebras, Comput. Math. Appl. 56 (2008) 1408–1413] applied first the notion of soft sets by Molodtsov to the theory of BCK/BCI-algebras. In this paper we introduce the notion of soft p-ideals and p-idealistic soft BCI-algebras, and then investigate their basic properties. Using soft sets, we give characterizations of (fuzzy) p-ideals in BCI-algebras. We provide relations between fuzzy p-ideals and p-idealistic soft BCI-algebras.     

基于语义网的中文百科知识组织与集成

通过从3个最大的中文百科全书（百度百科、互动百科、中文维基百科）所包含的大规模知识数据中识别重要的结构化特征生成RDF三元组,并将这些信息数据整合加入分布式大规模RDF数据存储系统,从而构成符合Linked Data要求的中文百科知识库RDF数据集。主要工作包括,通过配置网络爬虫对百度百科和互动百科的网页进行爬取,解析其中信息框等内容,生成RDF三元组并实现三元组的动态插入;下载需要的DBpedia中文三元组数据,将三元组进行整合并存储到课题组的大规模语义数据存储库Jingwei中;设计显示动态插入和三元组模式查询的页面,通过原型系统实验,验证了该方法的有效性。