基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘研究

为了减少AprioriAll算法挖掘过程中候选序列的生成以及对序列数据库的扫描次数,提高算法的挖掘效率,提出了一种基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘方法.首先对数据进行预处理,然后利用经过改进的AprioriAll算法进行模式挖掘.算法的改进主要有两点:一个通过改变候选序列的连接方式来减少候选序列的产生;二是通过减少不必要的数据库扫描操作来提高算法的效率.通过实验验证了改进后算法在Web序列模式挖掘过程中的高效性和正确性.     

浅谈插入排序

排序是计算机程序设计中一种重要操作,其功能是将一个数据元素任意序列重新排成一个按关键字有序的序列。本文详细论述了各种插入排序算法的实现过程、性能分析、算法改进,并利用Turboc2.0环境进行调试和测试操作。     

改进多状态二进制防碰撞算法及其硬件实现

针对普通多状态二进制防碰撞算法中阅读器和电子标识之间存在冗余通讯数据的缺点,提出一种改进多状态二进制防碰撞算法.改进新算法通过引入信息预处理机制和令阅读器只处理当前有用通讯数据位的方法对原算法进行了算法改进,且新算法便于硬件实现.模拟仿真、理论分析和实例均验证了新算法的可行性、实用性和高效性.同时也提出了对应的基于FPGA的总体硬件实现方案,并详细给出了编码器和解码器等分模块的设计实现方案.模拟仿真表明硬件实现方案结构简单,资源耗费少,识别周期短,通信速率高,具有较高的硬件加速比,为算法实际应用提供了良好基础.     

密码多核处理器互联结构研究与设计

为了提高多任务密码算法硬件实现的高效性,对密码算法的多核处理特征及多核互连结构设计基本定律——Amdahl定律进行了研究,提出了密码多核处理器的结构模型,并针对影响多核系统处理性能的参数进行了模拟及分析。基于分析结果,对通用多核处理器中常用的2D-Mesh互联结构进行了优化设计,并给出了优化方案的硬件实现。最后基于VCS仿真平台对设计方案进行了仿真验证。验证结果表明,相比于传统2D-Mesh结构,本方案具有较低的核间信息传递延迟,证明了改进方案的合理性。     

一种无阻塞的Omega网络实现方案

根据现有算法对Omega网络的连接结构进行改进，提出了Omega网络的无阻塞实现方案，并用VHDL硬件语言对该方案进行了系统级设计和模拟验证，以较少的器件和计算解决了Omega网络的阻塞问题。     

一种3路插入排序算法

提出一种3路插入排序算法,给出算法思想及其实现的实验结果。与传统循环2路插入排序算法相比,该算法在空间复杂度保持不变的情况下,平均时间效率得到了提高。     

Hadoop平台下粒子滤波结合改进ABC算法的IoT大数据特征选择方法

针对现有物联网大数据特征选择算法计算效率低下、可扩展性不高的问题,提出一种基于改进人工蜂群（ABC）选择特征的系统架构,该架构包含四层体系,可以高效地聚合有效数据,剔除不需要的数据。整个系统是基于Hadoop平台、MapReduce以及改进ABC算法的。改进ABC算法用于选择特征,而MapReduce则由并行算法支持,该算法可高效处理大数据集。该系统使用MapReduce工具实现,并利用粒子滤波来消除噪声。将提出的算法与同类方法进行比较,并通过使用十个不同的数据集对效率、准确性和吞吐量进行评估。结果表明,相比其他几种较新的算法,提出的算法在选择特征时更具可扩展性和高效性。     

多模式匹配算法的FPGA实现

针对目前模式匹配算法多采用软件实现,而软件实现效率低下的弊端,提出了一种基于硬件实现模式匹配算法的设计方案.综合Aho-Corasick(AC)算法原理和FPGA硬件特点,在FPGA上实现AC算法;然后利用Quartus Ⅱ对设计进行了验证和性能分析.实验结果表明,基于硬件实现的Aho-Corasick(AC)算法的效...     

基于改进Apriori算法的烟草生产控制系统设计

为确保烟草生产质量控制效果，减小不同烟草材料质量评估与实际评估结果偏差，该文设计基于改进Apriori算法的烟草生产控制系统。系统主要设计了用户权限管理模块、烟草生产制造数据管理模块、烟草生产制造质量检测模块和质量评价模块。利用三维矩阵改进Apriori算法，对数据实行处理，通过建立三维矩阵直接生成频繁序列，精简数据库，提高数据挖掘效率。将系统模块与技术相结合，完成烟草生产控制系统的整体设计。结果表明，通过对烟草指标实行平均值、质量控制评价得分与实际值对比测试，验证了该系统的评价效果较好，能够有效减小不同烟草材料质量控制评估与实际评估结果偏差。     

改进模拟退火算法在模块划分中的研究及应用

模块划分是产品模块化设计的关键技术之一。目前大多采用非数值方法划分模块，数值划分方法主要是使用模拟退火算法或遗传算法。模拟退火算法虽可以一次性得到模块划分最优方案，但是操作困难，效率不高。而遗传算法容易陷入局部最优解。该文在模拟退火算法的基础上，融入遗传算法的种群思想，提出了基于改进模拟退火算法的模块划分方法，研究了其实现的关键技术，并通过VC++6.0将其实现。通过具体的模块划分实例，证实了该方法的高效性和易操作性。     

一种优化的关联规则增量更新算法

针对PFUP算法存在扫描多次数据库这个瓶颈问题,提出一种优化的关联规则增量更新算法MIFUP(Mixed Improve Fast Updating).该算法提出了两种优化策略:借鉴事务压缩原理和用数组存放一阶非频繁项集个数.实验仿真说明,MIFUP算法效率明显优于PFUP算法.     

一种防火墙规则冲突快速检测算法

目前,在防火墙规则冲突检测算法中,效率问题一直没有很好的解决,当防火墙规则数目较大时,检测规则冲突的速度很难满足客户的需要。为了能够快速地检测出防火墙中的规则冲突,在目前使用较多的ASBV算法上提出一种规则冲突检测算法(DBBV算法)。该算法采用的方法是使用位向量和分治技术,该设计在检测规则冲突的时候,设计的算法只是进行了一次位运算。同时该算法采用的是范围形式的规则集。经过对算法详细的分析,以及通过实验方法的验证,改进的DBBV算法的规则冲突检测效率明显高于ASBV算法。     

基于遗传神经网络的MADA

宏观质量决策方案的评价与选择,需要能准确给出各影响因素的权重系数,文中在分析了多属性决策问题及现有方法之后,提出子用遗传神经网络建立权重分配模型,从而改进多属性决策的方法,使权重的确定较为客观准确,并具有自学习功能,实践表明,效果良好。     

一种基于小波理论的LMS算法研究

基于LMS算法原理和MALLAT算法,提出了小波自适应算法,并对算法进行了理论分析和仿真研究,仿真结果表明,小波自适应算法在非线性系统辩识中表现出了良好的性能。     

基于仿生理论的几种优化算法综述

简要介绍了目前比较流行的三种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法、免疫算法和禁忌搜索算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述,提出了今后的研究方向。     

加密算法在共享软件加密中的简单应用

在共享软件设计开发过程中,利用不同的加密算法实现对软件注册、软件系统文件、用户权限等进行加密保护,实现了简单的软件加密,有效保护了共享软件的传播和软件系统自身安全。     

改进的蝴蝶优化聚类算法

针对当前算法在求解聚类问题时存在精度低、速度慢及鲁棒性差等问题,提出一种改进的蝴蝶优化聚类算法,借鉴精英策略思想重新定义蝴蝶优化算法的局部搜索迭代公式,然后融合遗传算法的选择、交叉和变异操作.在1个人工数据集和5个UCI数据集上的测试结果表明所提出算法的性能,且与其他算法相比具有一定优势.     

一种关于蛋白质模体的自动识别算法

随着生物信息学的发展，模体识别已经成为一种能够从生物序列中提取有用生物信息的方法。文中介绍了有关模体的一些概念，讨论了模体识别算法(MEME)的基础，即EM(expectation maximization)算法，由于MEME算法是建立在EM算法的基础上的，所以又由此引出了MEME算法，并对MEME算法的一些基本问题比如时间复杂度、算法性能等进行了详细讨论，对算法的局限性和有待改进的地方作了说明。实践证明，MEME是一个较好的模体识别算法，它能够识别出蛋白质或者DNA序列中单个或多个模体，具有很大的灵活性。     

基于空间复用的信号检测算法研究

为了在接收端恢复出发送端的原始数据,需要在接收端进行信号检测。对几种经典的传统信号检测算法进行了详细阐述和分析,并对各种算法进行了Matlab仿真和性能比较。由此得出,改进型的V-BLAST算法可以用于TD-LTE无线综合测试仪的开发。     

浅谈几种智能优化算法

该文首先介绍介绍了几种典型的群体智能算法,具体包括遗传算法、蚁群算法和粒子群算法,并对它们进行了详细的分析。