多视点空间平滑漫游的研究与实现

为了更加逼真地模拟在拥塞的虚拟环境中绕过具有大型曲线凸边缘结构的障碍物观看其背后的影像,研究了单视点与视点空间的过渡链搭建技术,在直线型空间链基础上设计了一种曲线型空间链。利用二次插值样条曲线布设视点运动路径,再巧妙地利用曲线参数的取值来确定节点位置的选取,并推算出各个内插节点图像的显示坐标。实例仿真结果表明,该方法更加逼真地实现了虚拟平滑漫游。     

多视点全景图与平滑漫游的研究与实现

针对单视点全景技术在相对拥塞的环境中难以观看到障碍物背后影像的不足,利用单视点空间和视点间的双向过渡链的搭建,构造一个多视点虚拟场景。采用影像匹配、直线提取等图像处理技术手段有效实现视点空间之间的平滑漫游。实验结果表明,该方法能取得较好的视觉效果,在一定程度上提高多视点虚拟场景内漫游的真实感。     

一种快速全景图像拼接技术

目前,全景图像的拼接是基于图像绘制技术(IBR)研究的主要内容。本文提出一种新的快速有效的全景图像的拼接算法。在图像对齐中,对基于快速傅立叶变换(FFT)的相位相关度法进行了改进,提出了2幂子图像的概念,采用了基于2幂子图像的FFT对齐方法,从而减小了FFT的计算量,使改进后的算法对图像对齐更加快速和减小图像间重叠率。在柱面坐标下,使用迭代方法计算照相机焦距参数。并采用融合前平滑过渡的算法。最后就实际的系统IMV进行实验证明。     

基于全景图像的三维全景漫游系统的构建

三维全景漫游系统以全景图的方式再现了三维场景,在浏览器上可以实现虚拟场景的漫游,具有很好的交互性和真实感。论文以海南数字生态旅游三维全景漫游系统的构建为目标,研究了利用鱼眼镜头和单电数码相机进行全景图像获取方法,以及对全景图像进行再次拼接制作360°全景图漫游系统。该系统构建方法为三维全景技术的应用提供了一个参考。     

基于图像绘制的虚拟环境构建与漫游技术研究

虚拟现实是一个重要目标是用计算机构建逼真的视觉世界,使参与者漫游虚拟世界。传统上,其实现是用3D图形学进行几何建模和绘制,但有诸多不足,而基于图像绘制的实现虚拟实现系统的新方法,它克服了3D图形方法的缺点,本文提出了一个实现基于图像绘制的虚拟环境的构建与漫游系统框架模型。     

基于IBR的全景校园漫游系统设计与实现

该文从全景摄影的一般技巧出发,全面阐述了基于柱面全景图像的三维建模方法,并设计实现了基于校园的虚拟全景漫游系统。     

基于特征点匹配的全景图像拼接技术研究

提出了一种基于特征点匹配的全景图像拼接算法,首先提取各图像中的SIFT特征,通过特征点匹配完成两幅图像的配准;再根据图像配准结果计算出图像间的变换矩阵;最后采用渐入渐出加权平均的融合方法对两幅图像进行无缝拼接。实验表明,该算法具有匹配精度高、鲁棒性强等特点,可以快速而自动地生成全景图像。     

球面全景图像生成技术的研究

球面全景图可以任意改变观察视角,在场景的构造中具有重要的作用.针对球面投影过程中存在的变形问题,用双线性插值算法求出变换结果图像中的像素值,较好地解决了变形问题.在此基础上,采用基于灰度相关,由粗到精的图像拼接方法进行拼接.实验结果表明,经插值后进行拼接的球面全景图像能达到较好的视觉效果.     

基于全景图的多视点虚拟空间漫游技术

反投影技术和视点间的平滑过渡技术是基于全景图的虚拟现实系统中的核心技术。对基于全景图的多视点虚拟空间漫游技术中的核心技术进行了研究和改进,优化了全景图反投影技术,提出了一种简化的多视点平滑过渡技术。并在此基础上实现了一个多视点漫游系统,取得良好的实验效果。     

基于图像的虚拟景观漫游

提出一种基于图像的虚拟景观漫游方法。该方法采用全景图和基于图像的动画来建立虚拟环境,用户通过实时图像处理浏览器,可以模拟这两种典型的漫游行为－环绕漫游和贯穿漫游,并且在风景旅游模拟系统（Virtrual-Touring)中实现了这种方法。     

柱面全景图象的一种实现方式

介绍了一种全景图象的建模和实现方式 .考虑了图象旋转对拼接过程的影响 ,这有助于提高拼接质量 .在立方体表面拼接成功了柱面全景图象 .开发了能够浏览立方体表面的柱面全景图象的浏览器 .     

Research and realization of panoramic space generation technology

This paper proposed a generation technology of virtual panoramic space. This technology captured multi-channel video images from several camera heads, combined these images real-timely into 360 degree panoramic images and composed a virtual panoramic space with a series of panoramic images.     

基于模糊逻辑的对比增强技术在图像处理中的应用

介绍了基于模糊逻辑的图像对比度增强技术,并与传统的增强方法进行了比较。此法广泛适用于多种目的的图像对比度增强过程。     

基于IDL的遥感图像漫游和缩放技术的实现

基于IDL对象图形法实现了遥感图像的漫游和连续多级缩放,具有运行速度快,稳定性好等特点。漫游解决了大的遥感图像不能在一般窗口完整显示的问题,方便用户快速显示浏览大的遥感图像。图像的缩放实现了对图像细节的放大和缩小,改善了视觉效果,提高了图像处理的效率。     

一种基于SURF的全景图像配准算法

传统的全景图像配准多采用基于SIFT的方法,该方法数据量大、时间效率低。提出了一种基于SURF的全景图像快速配准方法。运用SURF提取特征点,计算特征描述符;运用低时间复杂度的K-D树最近邻搜索法实现特征点快速匹配;利用RANSAC算法剔除误匹配点;最后估计出两幅全景图像的变换矩阵。测试表明:算法具有较高的时间效率和良好的鲁棒性。     

一种基于FPGA的实时图像转换控制器设计

介绍了XGA标准,设计了一种基于FPGA的XGA标准图像实时控制器,它将PAL制式的电视信号转换成XGA格式的信号。重点讨论了图像数据的结构转换过程及控制器的内部结构。     

图像拼接方法综述

概述了图像拼接的基本理论和一般过程,分类介绍了各种图像配准方法的原理和优缺点,重点分析了基于特征的图像配准技术,详细阐述了随机采样一致算法在基于特征的图像配准技术中的应用.     

复杂掩模图数据处理与转换的研究

将数字图像处理理论和算法引入到掩模版图数据处理与转换系统中,开发了相应的数据处理与转换软件模块.实现了bmp图像文件的输入、图像的灰度量化、对比度拉伸、反转、边缘检测、多边形近似及版图文件的输出.实验结果证明,该软件能将含有较复杂图形的bmp文件成功地转换为GDSII版图文件.     

A comparative study of preprocessing mismatch effects in color image based face recognition

Face color information can play an important role in face recognition (FR) and it can be used to considerably improve FR performance obtained using only grayscale images. The color-based FR methods involve a preprocessing step where a color image is converted into either a monochromatic image or an image having a different color representation. In practical FR systems, the recording or transmission format of the testing images may be arbitrary or inconsistent depending on the application (e.g., face images could consist of grayscale or color pixels either in compressed or uncompressed form). Further, a wide variety of grayscale and color conversions can be used in the preprocessing step. This could lead to a so-called preprocessing mismatch in color-based FR methods: the training and testing face images, generated after preprocessing, do not match in terms of their degree of compression or in terms of their grayscale or color representations. In contrast to grayscale-based FR, a practical color-based FR system has a higher chance of being confronted with a preprocessing mismatch. The aim of this paper is to present a comparative study that addresses the impact of a preprocessing mismatch on color-image based FR methods. We explore three different types of preprocessing mismatches, which practical color-based FR system are highly likely to encounter. In addition, comparative and extensive experiments have been carried out to analyze the effects of the preprocessing mismatches on an FR performance, using Color FRETET, CMU-PIE, AR, and SCface public face databases. The important conclusions drawn from our experiments include: (1) of all color-based FR methods under consideration, color-based FR using feature-level fusion is the most robust approach to preprocessing mismatches; (2) the preprocessing mismatch caused by the use of compressed color images can significantly deteriorate FR performance of color-based FR methods; (3) grayscale testing images can be critical for the feasibility of color-based FR using an input-level fusion; (4) the preprocessing mismatch in terms of grayscale representation has little effect on the FR performances of color-based FR methods.     

Multiple elemental image mapping for resolution‐enhanced orthographic view image generation based on integral imaging

In this paper, we propose an orthographic view image generation method based on integral imaging called multiple elemental image mapping. The proposed method is based on matching regions in multiple elemental images, which are generated with different micro‐lens from the same area of a 3D object. By mapping all the matching regions to the corresponding orthographic view plane, we can enhance the resolution of the generated orthographic view image. Simulation experiments are carried out, and the results show the resolution of orthographic view image is improved obviously.