二元决策图和故障树相融合的无线传感器网络可靠性分析

为了提高无线传感器分析网络可靠性,提出一种基于二元决策图和故障树相融合的无线传感器网络可靠分析方法;首先根据无线传感器网络拓扑结构建立了故障树模型,然后将无线传感器网络故障树转化为二元决策图结构,最后采用仿真实验分析了不同节点冗余度、不同跳数条件下无线传感器网络的可靠性;仿真结果表明,文章方法的分析结果可以帮助无线传感器网络性能的优化,可以提高无线传感器网络的可靠性.     

基于能量约束的无线传感器网络可靠性研究

针对传感器网络系统(WSN)对任务完成所需能量有约束的特点,首先建立了WSN系统的网络模型和任务模型,引入了能量权函数,建立了基于任务的无线传感器网络系统可靠性模型,最后针对无线传感器网络的典型层次簇拓扑结构,给出了建模实例。该方法为WSN系统的任务级划分与拓扑结构的选择和优化提供依据和参考。     

无线传感器网络中基于博弈论的路由建模

在资源受限的无线传感器网络中,路径的可靠度,网络能耗和生存时间是路由问题中需要考虑的三个关键因素.我们把智能传感器节点在路由中联合优化以上三个因素的行为动机提炼为节点的理性偏好,基于该理性偏好,给出了一个动态路由博弈模型.针对该模型的博弈分析表明,对于节点个数有限的无线传感器网络,其路由博弈存在一个纯策略的纳什均衡且最优路径就是纳什均衡的结果.     

基于补偿的无线传感器网络可靠性数据传输协议

该文在无线传感器网络分簇路由的基础上,提出了一种基于补偿机制的可靠数据传输协议PCI,该协议可以实现高效、及时、可靠的数据收集和传输。PCI主要包括三个重要部分:1)可靠性概率计算机制;2)消息分类机制;3)智能均衡机制。通过调用这三种机制,PCI协议可以减少冗余信息以提高传输性能,并且可以补偿信息发送量的不足以保证数据传输的可靠性。通过仿真可以发现,PCI协议比LEACH和ECDG有着更快的数据采集速率并且使整个网络具有更好的稳定性。     

无线传感器网络的二终端可靠性优化

研究的问题是无线传感器网络中一些节点由于能量耗尽导致节点损坏而影响二终端网络可靠性的优化问题,提出了无线传感器网络中,m个节点被损毁情况下使得边不交道路可靠性最大的优化问题.通过引入s-t子图边不交道路可靠性的概念,本文建立了一个优化模型,在该模型中,当C0满足C0≥C(C是设计的启发式算法得到的最可靠的s-t子网中所包含的节点数),而被损毁的节点数m≤|V|-C时,给出了寻找源点与终端节点之间最大的s-t子图可靠性的启发式算法,即最大边不交道路可靠性算法,并证明了这个算法的计算复杂性是多项式时间的.仿真结果说明在损坏的节点数小于给定条件时该算法有效地处理该优化问题.此外也用类似的方法简单地处理了优化模型中C0≤C'时的最大s-t子图可靠性,其中C'是最短s-t道路中所含的点数.     

无线传感器网络可靠性研究进展

无线传感器网络的应用越来越普及,必须提供无线传感器网络可靠性进行评估的保证。针对目前各种无线传感器网络可靠性的定义及其研究进行了分类,分别讨论了不同类别定义的无线传感器网络可靠性模型建立和进展情况。根据现有研究成果中存在的不足,对未来的研究发展提出了自己的看法。     

基于ZigBee的无线传感器网络

本文首先讨论了ZigBee和IEEE802.15.4标准,然后介绍了ZigBee技术在国外的发展情况,最后,从软硬件,协议栈等方面详细介绍了作者搭建的无线传感器网络。     

无线传感器网络节点可靠性分析

本文通过对现阶段无线传感器网络可靠性因素进行分析,对原有LEACH协议进行改进,提出了种新的节能、拓扑可靠的簇算法ERCTNA（Energy—effcient and reliable cluster algorithm for topology）。ERCTNA算法通过簇头辅助节点的设置和优化信息传输模式可以平衡簇头的能量负载,增加网络的拓扑可靠性。这种模式改善了传统无线传感器网络中长距离通信带来的能量过度耗损问题,有效的延长了整个网络的生命周期,提高了无线传感器网络的可靠性。     

基于工业自动化的无线传感器网络的开发

提出了一种适合工业自动化的无线传感器的网络结构,设计了无线传感器网络的终端节点模块以及工业现场常用的二次仪表的通信问题,实现了工业无线网络和有线网络的灵活配置、网关节点的开发,解决了无线传感器网关节点与上位机之间关键的可靠通信问题,并开发了上位机的监控组态软件,实验结果证实了提出的方法是有效的.     

基于QoS的无线传感器网络路由

综合考虑无线传感器网络的路径节点最小能量、路径能耗、延迟、信道错误率等因素,采用QoS路由对不同的查询业务实现区分服务。通过对传统的定向扩散路由算法的扩展,在保证业务可靠性要求的前提下,组合利用“路径节点最小能量/路径能耗”和“最小跳数”信息,提出了一种针对尽力而为业务和实时业务的QoS路由算法。仿真结果表明,扩展后的算法能满足业务的可靠性要求,随信道错误率的增加,它能更好地均衡网络各节点的能耗。     

无线传感器网络基于相交圆结构的改进GAF算法

针对GAF算法的不足,提出一种基于相交圆结构的改进GAF算法。采用相交圆结构模型进行单元格划分,增大每个单元格的面积及节点单跳覆盖范围,在相交圆的重叠区域中进行中转节点的选择,实现簇头间的多跳路由;在簇头选择阶段,根据节点吞吐率等条件定义的簇头选择函数来选择簇头。仿真结果表明,改进GAF算法能有效节约能耗,延长网络生存期。     

基于贝叶斯网络的发动机可视化故障诊断

在研究发动机各类故障诊断的基础上,结合贝叶斯网络从数据中学习的方法,提出一种能够根据实际样本数据对发动机的各类故障进行可视化诊断的方法,其充分考虑了先验知识,且能够根据实际样本数据对先验知识进行修正。以发动机W P7的故障为例,通过因果关系建立贝叶斯网络的可视化模型,结合先验知识进行参数学习和推理,实例结果表明,该模型及分析方法很好地反应了各部件或子系统的故障对于整个系统故障的影响以及各部件或子系统之间的依赖关系及依赖程度,有助于找出系统的薄弱环节和提高系统可靠性的途径。     

模糊计算树逻辑的符号模型检测

对含有模糊不确定性信息的系统进行模型检测时,状态空间爆炸问题成为了亟待解决的主要问题.将形式化的系统模型用拟布尔公式表示,用多终端二叉决策图来对拟布尔公式进行存储.对模糊计算树逻辑的不动点语义给出了解释和证明,然后给出模糊计算树逻辑的符号化模型检测算法,最后通过一个实例验证算法的正确性.该算法可有效缓解对模糊模型检测验证时的状态空间爆炸问题,并扩展了模型检测的应用范围.     

故障树转化为二元决策树的算法研究

故障树分析法在实施过程中会遇到计算量大的问题,二元决策图是解决这个问题的一种新途径。故障树转化为二元决策图涉及的一个关键问题就是对基本事件的排序,但是基本事件排序是一个NP问题。为了解决这个问题提出了一个将故障树转化为二元决策图的启发式算法,此算法既避免了基本事件排序这个难题,同时又充分考虑了故障树的具体结构,使得到的二元决策图尽量的简单。     

软件可靠度的模糊故障树评定方法

软件可靠性的定量评价是软件可靠性工程的关键问题之一,采用故障树方法对软件进行定性和定量分析,提出了两类情况下对影响软件可靠性的主次因素划分及其模糊权重的计算方法。在此基础上,建立多级模糊评价模型,提出了增广和聚合算法,并给出了软件可靠度算式。选择某型航空装备软件进行了测试实例分析,实验结果表明了该方法评价结构的合理性与评价算法的有效性,适用于软件质量及开发过程控制的工程实践。     

基于同构节点的动态故障树分析方法

为了解决动态故障树研究领域的马尔可夫链状态空间爆炸问题,给出了一个基于同构节点的动态故障树分析方法。为每个节点建立一个对象,识别同构节点,求解时对于同构节点仅计算一次,从而减少状态空间中的状态数目、缩短计算时间。运用该方法对空间信息处理平台进行可靠性分析,并与其他方法进行对比,结果表明,如果系统结构具有较强的冗余特征,该方法在求解效率上具有比较明显的优势。     

无线传感器网络的可靠性计算*

主要研究无线传感器网络的传输可靠性计算问题。针对传感器网络的特性,对无线传感器的节点和链路都有失败概率的情况,提出一种计算网络传输可靠性的分解算法,分析了算法的计算复杂性,并通过算例演示了算法的可行性。     

基于贝叶斯网络的故障树在机械设备中的应用

由于故障树分析方法在可靠性分析中存在局限性,研究贝叶斯网络在可靠性分析中的应用,给出了故障树向贝叶斯网络转化的方法,以及基于贝叶斯网络求解顶事件发生概率的算法.最后对发控设备进行了分析,结果表明,基于贝叶斯网络的故障树分析方法更贴近实际。     

故障树分析中底事件排序问题的研究

基于BDD的故障树分析方法是先将故障树转换为BDD,而后进行分析.在转换的过程中,底事件的排序尤其重要,直接影响到后面的分析.研究了底事件的排序问题,将运用于数字电路的化简方法运用底事件的排序中,实例证明,可使转换后的BDD结点数比采用随机的底事件顺序产生的BDD的结点数减少一半以上,甚至可以减少到最少.