基于 LoadRunner 的负载压力测试

LoadRunner 是一种能预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟成百上千的虚拟用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找软件问题。对 LoadRunner 的工作和相关概念进行介绍，并结合实例介绍 LoadRunner 工具进行如何软件负载压力测试。     

如何利用LoadRunner开展网站性能测试

在现代网站开发技术不断发展和成熟的过程中,大量复杂软件系统被广泛在人们生活各领域中使用,网站软件系统在运行过程中的性能表现能够对网站产品质量进行衡量.LoadRunner属于一款软件性能测试的重要工具,使用LoadRunner测试工具能够使测试人员轻松地实现软件系统性能测试工作,有效定位对网站运行效率造成影响的问题,以此有效提高产品的效率,使网站能够快速有效地运行.对LoadRunner测试工具进行了分析,并且介绍了LoadRunner在网站性能测试中的使用流程.     

基于LoadRunner的Web系统性能测试技术研究

随着社会高度信息化的发展,Web系统应用面越来越广,由于系统的复杂性和用户操作的灵活性的提升,系统性能面临着更高的要求,因此,在Web系统正式部署上线之前,开展性能测试为系统安全稳定运行提供质量保证起着至关重要的作用。性能测试不仅可以检验Web系统是否达到既定的性能指标,也能挖掘系统中存在的性能瓶颈,进而优化系统、保障系统的质量。利用自动化测试工具LoadRunner对某Web系统进行测试,评估该系统存在的性能瓶颈,也对Web系统性能测试流程和方法提出改进和优化建议。     

基于LoadRunner的软件负载与压力测试实验教学改革

针对软件负载与压力测试实践教学存在的主要问题,对比分析主要软件测试工具的优缺点,提出选用企业级的软件性能测试工具Load Runner,以真实的Web系统为测试对象,介绍负载与压力测试实践教学内容的设计,并阐述实验教学方法改革的效果。     

浅谈利用LoadRunner自动化测试工具进行Web性能测试

LoadRunner是一款工业级的适用于各种体系架构的性能/负载自动化测试工具,本文简述LoadRunner的组成、工作过程以及Web性能测试结果分析。     

基于LoadRunner软件的CRM系统性能测试

文章介绍了性能测试的工作原理与流程以及测试工具LoadRunner的体系结构与工作机制,并针对国内某大型电子信息制造企业CRM系统的特点,用LoadRunner对该CRM系统进行了性能测试,取得了良好的效果。     

基于Silverlight互动学习RIA平台的研究与实现

为了解决目前Web学习平台的表现力不足和互动性差等问题,本文在分析RIA基本工作原理的基础上,结合RIA客户端具备丰富的媒体元素描述能力的技术特点,提出了互动学习RIA平台总体框架和体系结构。利用Silver-light技术,在Web环境中实现了手写技术,并结合WCF技术,解决了Web环境中手写识别问题;利用RIA在客户端实现呈现逻辑控制的特点,实现了对象拖动与碰撞检测等功能,并运用到互动学习RIA平台的系统设计中。手写、手写识别等技术不但丰富了学习平台的交互体验,而且该技术也可用于远程办公、在线互动游戏的开发中。     

基于大型金融系统软件的压力测试研究及实现

该文在参阅大量有关软件测试的资料文献的基础上，结合某银行外汇询价交易系统软件测试项目，对压力测试从理论到实践进行比较全面的探索。     

利用LoadRunner实现Web负载测试的自动化

对一个软件系统而言,系统的性能包括执行效率、资源占用、稳定性等等,其中负载压力是性能的一个重要方面。负载压力测试有助于确认被测系统是否能够支持性能需求,以及预期的负载增长,并找出系统出现异常的原因,从而对系统性能进行调优。随着Web应用程序的使用越来越广泛,对它的性能进行测试也变得越来越重要,而采用自动化的测试工具极大地方便了Web的测试。文中利用MI的自动化测试工具LoadRunner,初步实现了Web负载测试的自动化。     

基于大型金融系统软件的压力测试研究及实现

在参阅大量有关软件测试的资料文献的基础上,结合某银行外汇询价交易系统软件测试项目,对压力测试从理论到实践进行了比较全面的探索。     

基于TestDirector的软件自动化测试系统的设计

针对国内软件测试自动化程度较低的现状,介绍了软件自动化测试技术和Mercury Interactive公司的3个测试工具:TestDirector、WinRunner和LoadRunner.然后以全国短波监测网络系统为例详细阐述了用TestDirector做测试管理,用WinRunner和LoadRunner做自动测试的整个测试系统的设计.从实践中证明了测试系统的可用性,并将自动控制理论融入到测试问题中,以求用控制理论的方法来指导软件测试.     

RESEDA: A knowledge-based advisory system for remote sensing

This article describes the design and implementation of RESEDA (RemoteSensorDataAnalysis), a knowledge-based system for the extraction of environmental information from digital raster images of the earth. The images may have been obtained from airborne or spaceborne sensors. Ancillary data is used to improve the results of the image analysis; in particular, we are using digital map data stored in a geographic information system for this purpose. The main goal of the system is to provide easy access to remote sensing technology for non-expert users, such as decision makers in environmental management.     

遥感影像群判读系统中的群体工作模式

遥感影像群判读系统(GrIS)是工作在网络环境下的遥感目视判读软件,它实现了多个判读人员的群体协同判读模式,可以促进项目成员之间的交互,加强项目管理员对整个项目的控制和管理,非常适合大型遥感应用项目的顺利实施。简要介绍了该系统的基本结构,重点讨论了GrIS的群管理模块,并通过一个应用范例演示了该系统的群体工作模式。     

基于IDL与ENVI二次开发的遥感系统开发方法

介绍了几种遥感系统的开发平台及开放方式,对比了它们各自的优缺点,然后采用IDL和ENWI二次开发相结合的平台,并详细介绍了该平台,最终在此平台上编写应用程序,实现科研成果的系统集成.     

基于网络的变电站远程维护系统的开发

通过对变电站远程维护系统开发现状的分析，提出了变电站远程维护系统需要实现的功能。应用电力远动技术和计算机远程控制技术，实现了一个变电站远程维护系统原型，为今后使用系统的开发应用提供了思路和启发。     

“遥感数字影像处理”实验课教学改革初探

实验教学是遥感数字影像处理课程的重要组成部分,针对其特点,从实验环境、教学内容、教学方法以及实验考核等方面进行一系列改革。实践结果表明,这些改革措施可以有效帮助学生对知识的理解和掌握,达到了预期的教学效果。     

一种新的遥感图像机密信息隐藏算法

为了防止遥感图像包含的机密信息被泄露,将基于样本的图像修补方法用于遥感图像机密信息隐藏。该方法从遥感图像中选择与机密信息图像块最大相似区域,覆盖机密信息块,从而达到机密信息隐藏的目的。该方法不仅具有很强的不觉察性,而且对于遥感图像的使用价值影响较小。结合数字水印技术,实现了根据用户权限来决定用户能否看到隐藏的机密信息,从而方便了遥感图像的使用。仿真实验结果表明,该方法是可行的,能够提高遥感图像使用的安全性。     

遥感卫星灾害应急监测效能评估指标体系构建

遥感卫星广泛应用于包括防灾减灾在内的多个领域,发挥了巨大的社会效益。自然灾害应急对卫星监测的需求具有针对多时空要素的动态高效多源多维的特点,而卫星的全球化可重访、无国界观测能力与灾害的监测需求高度契合。在研究分析遥感卫星在灾害应急任务中的能力需求和应用模式的基础上,从单项性能、能力指标和应用效能三个层次展开分析,构建遥感卫星灾害应急监测效能评估指标体系,给出主要指标的评估方法,为我国卫星有效用于国内外重大灾害应急监测服务提供有效的评估手段和技术支撑。     

现代遥感技术在地质找矿中的应用研究

随着人们生活水平的不断提升,能源需求也在快速上涨,而在社会经济发展中,矿产资源有着非常重要的作用。不过,基于目前的技术条件来说,很多矿产资源的开采难度大、成本高,在开采方面也出现了很多技术性难题。遥感技术在矿产开发领域的应用有助于促进矿产资源勘探以及开发效率和质量的提升,对于地质找矿工作的发展有很大的影响。文章对此展开了深入的分析,希望能够为有关人员提供一些参考。     

遥感大数据研究现状与发展趋势

目的 遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大数据处理中涉及的关键技术与问题,为相关研究人员提供有价值的参考。方法 在参考大量文献的基础上,首先阐明遥感大数据的特点。其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统。再次,从分布式集群化存储技术等,分析了遥感大数据处理的关键技术。最后,从遥感大数据的多类不确定性、信息融合、机器学习、分析平台等出发,说明了目前研究存在的问题;从遥感大数据多类不确定性建模,面向遥感大数据的机器学习方法等角度说明了遥感大数据发展的趋势。结果 本文详细梳理了遥感大数据的特点、典型的处理系统、核心技术,力图总结出在实际应用与学术研究中该领域需要解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论 大数据技术为遥感数据挖掘与知识获取带来了机遇与挑战,面向大数据的机器学习、数据统一分析框架、面向大数据的信息深度融合等问题的突破,将促进遥感知识挖掘的进一步发展。