企业群体集聚的移动元胞自动机模拟

为了研究企业群体行为,从企业个体行为特征出发,结合元胞自动机模型,将企业本身需求特征属性、周围邻居变化影响因素和学习记忆属性等三个企业个体特征引入到元胞自动机模型,此外,在模型中赋予元胞移动属性,企业个体根据演化规则和邻域结构选择移动一步或者等待,仿真研究企业个体的三个个体特征对个体行为乃至群体行为的影响。研究结果表明,企业行为的三个个体特征对个体的行为和群体的行为都有一定的影响,其中个体的行为特征变化受周围邻居的特征变化影响。仿真实验也说明该模型与实际情况相符。     

基于元胞自动机的交通流计算机模拟

元胞自动机是把复杂系统量化为简单的个体,在元胞自动机模型中.空间、时间都被离散化,每一个相互作用的单元仅为有限的状态.以元胞自动机理论为基础,把车辆在路段上交通流中运动的变化规律表述为元胞自动机的演化规则,建立了基于元胞自动机理论的交通流模拟模型,标定了元胞长度和最大速度等参数,分析了元胞变换的原则;详细探讨了元胞自动机在道路交通模拟中的应用,设计出了交通元胞自动机的结构,分析了交通元胞自动机所采取的状态变换原则,建立了一维(单车道)交通流模拟模型;并利用C语言编程实现模拟.模拟结果符合实际交通流的特点.     

网络软件动态演化的元胞自动机模型研究

通过分析网络软件的动态演化,提出将元胞自动机理论引入到网络软件演化过程的模拟中,建立元胞模型来预防和监控演化趋势。并针对服务构件替换和连接件替换,提出一系列算法和规则。研究结果表明该模型能较好地模拟网络捧件演化现象,对于web形式的服务监控、替换以及维护重要服务等工作具有指导意义。     

交通元胞自动机计算机模拟模型的研究

主要介绍了元胞自动机的基本理论,分析了元胞变换的原则;详细探讨了元胞自动机在道路交通模拟中的应用,设计出了交通元胞自动机的结构,分析了交通元胞自动机所采取的状态变换原则,建立了一维（单车道）交通流模拟模型;论述了元胞自动机的发展及在道路交通模拟中的研究前景。     

自组织现象的元胞自动机模拟与图示

将确定性元胞自动机、随机元胞自动机、及作者创建的多元随机元胞自动机，用于模拟自然界广泛存在的自组织现象。建立了若干自组织行为的元胞自动机模型，并用自己编制的ＰＣＷｉｎｄｏｗｓ环境下的通用元胞自动机程序，模拟ＢＺ振荡反应、定向压力下结晶条带形成、天分子化学反应等自组织过程。最后对该程序的工作平台及主要的模拟与功能作了简单的说明。     

移动元胞自动机的个体化网络舆情聚类模型与仿真

为了研究舆情个体的个性对现实环境下网络舆情传播和演化的影响以及舆情个体“类聚”现象,采用元胞自动机理论的建模方法,将一定网格空间的个体抽象为带有情感倾向度的元胞,设定离散值的意见倾向度。此外,定义元胞的个体特性：坚定性权重[βij],个体影响权重[λij]。为了模拟舆情个体可以通过不同途径参与舆情事件,定义了一种新的移动规则,在边界周期条件下的元胞空间,实现了每个元胞与空间内的所有元胞的信息交流。实验结果表明：舆情演化到最后会呈现稳定状态,舆情个体的不同个性会影响稳态收敛的速度快慢;当个体特性取中间值时,系统最有可能出现意见群体意见归一现象。     

基于Matlab的元胞自动机的仿真设计

元胞自动机不仅是理论计算机科学领域的一个重要的计算模型 ,而且可视为一无限维的离散动力系统 ,被广泛应用于自然科学和社会科学各领域的复杂性的研究中 ,是一个重要的研究方法和工具。该文以Matlab为开发工具 ,开发了元胞自动机的可视模型 ,为其在各个领域的复杂性研究提供了一个简易、可行的计算机仿真工具。     

基于元胞自动机的消防安全意识群研究

群体成员的消防安全意识高低对群体火灾安全威胁的规避有重大的意义,通过分析影响个体消防安全意识的内外因以及成员之间的相互作用机制,提出了基于状态更新的元胞自动机消防安全意识演化模型.模拟仿真表明群体内成员的消防安全意识状态分布具有可塑性、传播性,并分析初始成员消防安全意识分布对最后群体整体消防安全意识的影响.结果发现,若要使得群体内稳定时整体消防安全意识高,就应该尽可能地使得初始状态下消防安全意识高的个体与消防安全意识低的个体比例尽可能的高.     

二维触发元胞自动机加密算法的软件实现

一维触发元胞自动机加密系统的缺点是密钥空间小[1],二维触发元胞自动机在几乎不增加计算量及复杂度的同时,极大地扩张了密钥空间。简述二维触发元胞自动机的基本理论,应用其触发规则建立动态密码系统,完成加密解密,并根据程序的最终测试数据,进行性能分析。     

元胞自动机可逆性研究

元胞自动机是对复杂适应系统建模的重要理论工具。可逆性是元胞自动机的一个重要属性,是模拟物理可逆空间的必要条件。本文介绍元胞自动机的基本概念、可逆性和可计算性,并介绍一维可逆元胞自动机可计算的证明思路。     

软件体系结构动态演化的元胞自动机模型研究

目前软件体系结构动态演化的元胞自动机模型存在描述单一、元胞间关系不明确、没有详细阐述动态演化过程应用约束条件的缺点。针对这些不足进行相关的研究,重新定义了软件体系结构动态演化的扩展元胞自动机模型,基于扩展元胞自动机模型结合演化应用约束条件,分析了软件体系结构的动态演化过程,运用元胞间控制约束条件和行为相关约束条件来正确地指导SA动态演化。提出了动点稳态转移的概念,对演化程度和一致性进行定义分析,此方法比以往的元胞自动机模型更能准确指导SA动态演化,促进SA动态演化的进一步研究。通过案例验证了该方法的应用价值和可行性,可以更全面地应用于软件体系结构的动态演化。     

一种基于软件属性相互影响和重要性的属性权重分配方法

为了确定可信度量中的属性权重,提出一种新的软件属性权重的分配方法。首先,对软件属性模型进行分层划分属性,引入软件属性互相影响的概念;其次,结合基于属性相互影响和属性重要性的权重分配方法,从两个层次对属性的权重进行综合预测;最后,通过实际的例子对软件属性权重进行量化的分析,详细描述了该方法的具体过程。提出的软件属性权重的分配方法是一个通用的方法,对于各种软件可信度量中的属性权重可以进行相应的分析,在可信度量中软件属性权重的确定上有一定的实际意义和做了积极的探索。     

基于有限自动机的面向对象软件规约测试

面向对象方法已经逐步代替基于过程的方法成为软件开发的主流,然而面向对象软件的测试和维护代价却并没有因此而减少.虽然在面向对象软件测试方面做了很多的研究工作,但是大多数针对面向对象软件测试的研究都是针对单一类的测试,而不是更高层次上的对面向对象软件规约的测试.提出了一种基于有限自动机的测试框架以测试面向对象软件规约中存在的不完整性和不一致性.该方法有别于公式证明和模型检查,它直接依据可执行的有限自动机来执行测试而不是人工的推导公式证明也不产生大量的状态空间.     

Dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity

Developing trusted softwares has become an important trend and a natural choice in the development of software technology and applications, and software trustworthiness modeling has become a prerequisite and necessary means. To discuss and explain the basic scientific problems in software trustworthiness and to establish theoretical foundations for software trustworthiness measurement, combining the ideas of dynamical system study, this paper studies evolutionary laws of software trustworthiness and the dynamical mechanism under the effect of various internal and external factors, and proposes dynamical models for software trustworthiness, thus, software trustworthiness can be considered as the statistical characteristics of behaviors of software systems in the dynamical and open environment. By analyzing two simple examples, the paper explains the relationship between the limit evolutionary behaviors of software trustworthiness attributes and dynamical system characteristics, and interprets the dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity. Supported partially by the National Basic Research Program of China (Grant No. 2005CB321900) and the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60473091)     

Complexity of software trustworthiness and its dynamical statistical analysis methods

Developing trusted softwares has become an important trend and a natural choice in the development of software technology and applications. At present,the method of measurement and assessment of software trustworthiness cannot guarantee safe and reliable operations of software systems completely and effectively. Based on the dynamical system study,this paper interprets the characteristics of behaviors of software systems and the basic scientific problems of software trustworthiness complexity,analyzes the c...     

Optimized statistical analysis of software trustworthiness attributes

Software trustworthiness has become one of the key restrictions for software service quality and the development of the software industry.However,trustworthiness attributes interlace structured and dynamical coupling relations,which causes great barriers for trustworthiness measurements of large-scale software.According to the dynamical evolutionary characteristics of software trustworthiness attributes,this paper proposes a new approach for optimizing the trustworthiness measurement in terms the kernel trustworthiness attributes,and improves a downsize-optimized statistical analysis method for software trustworthiness attributes based on their nonlinear relations.The improved method considerably simplifies the trustworthiness assessment of largescale software.Using theoretical analysis and numerical simulations,the feasibility of this method is verified using two typical examples that illustrate the realization of the trustworthiness measurement.     

软件可信性度量模型研究进展

介绍了软件可信性认识的演变,总结了已有的软件可信性描述性概念和观点,提出了一种新的软件可信性描述结构模型;回顾了软件可信性度量模型研究的发展变化,同时进行了分析和点评,并结合已有研究成果,指出了软件可信性度量模型研究取得理论突破的关键以及拓展研究的新方向。     

基于FAHP和FMCDM构建软件可信性评估模型*

结合软件可信性评估的特点及模糊理论的最新进展,提出一种基于模糊层次分析法和模糊多指标决策理论的评估模型。首先针对软件可信性没有一致定义的现状,提出了相对可信性的概念;接着基于模糊数理论,用三角模糊数表示专家评估中语言变量的主观性和模糊性,结合专家给出的模糊指标权重及待评软件可信等级的模糊评价,得到软件可信性的集成模糊评价;最后,将该模型应用到国内某汽车制造企业整车产品开发项目管理软件评估中,实例说明软件可信性评估的具体过程,结果验证了该模型的实效性。     

Web软件可信性的模糊评价方法

在对ISO/IEC 9126模型及Web软件属性图进行改进和扩充后,应用因子分析法构建了Web软件可信性评价指标体系,运用结构熵值法确定了各个可信指标的权重,并运用改进的证据合成方法构造专家评价信息的模糊评价矩阵;最后,运用置信度识别准则对软件可信性进行等级评价和得分计算,对应可信性决策规则集得出相应的策略。结合对Web软件中网上银行项目的实例分析说明了该方法的实用性和有效性。