一种联合跳频信号参数估计方法

提出一种新的跳频信号参数联合估计算法,即对跳频信号作较短窗长STFT,然后提取其时频脊线得到跳频周期、跳变时刻的精确估计和跳频频率的粗估计,最后对跳频频率的粗估计值所在频域区间进行Zoom-FFT细化分析,得到跳频频率的准确估计。仿真结果表明,与基于SPWVD和基于小波变换的参数估计方法相比,该方法具有更好的抗噪性能和更小的计算量。     

基于WVD改进算法的跳频信号参数估计

针对平滑伪维格纳分布（SPWVD：SmooLhedPseudoWigner—VilleDistribution）在跳频信号参数估计中存在的分辨率下降和运算量过大等问题,提出基于sTfTr（Short—TimeFourierTransform）与WVD（Wigner—VilleDistribution）的联合算法（STFT—WVD）,实现了跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数的盲估计。在参数估计的过程中,STFT—WVD算法有效地抑制了WVD的交叉干扰项,保持了WVD较高的时频分辨率,在运算量上和WVD相近,没有增加运算的复杂程度。仿真实验证明,STFT—WVD比SPWVD具有更好的整体性能,在信噪比优于-1dB时,能得到更为精准的估计值。     

基于形态学处理的短波跳频信号宽带时频检测算法

通过分析短波跳频信号的宽带时频特性,本文提出一种基于形态学处理的检测算法。算法分别利用形态学基本算法、改进的骨架化算法、改进的击中/击不中变换实现跳频检测过程中噪声和干扰信号的消除、跳频信号存在性的判定、跳频图像的还原等操作。仿真结果表明,算法在较低信噪比的情况下仍能较好的确定短波跳频信号的存在性,实现信号的检测与还原。     

基于改进EMD算法的跳频信号参数估计

针对短时傅立叶变换时频分辨率不能同时很高,小波变换运算时间偏长,抗噪性差,Wigner-Ville变换及其改进方法受交叉项影响等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳频信号参数估计.该方法的分解是自适应的,计算出的瞬时频率有很高的时间分辨率和较高频率分辨率.对于HHT算法中出现的虚假分量和端点效应问题,通过互相关方法来消除虚假分量,镜像闭合延拓方法去除端点效应.仿真结果表明该方法能很好解决上述两个问题.     

一种跳频信号的时频分析和参数估计方法

为了获得跳频信号清晰的、高聚集度的时频谱图和高精度频率估计值,提出了一种改进的同步压缩变换的时频分析和参数估计方法.对短时傅里叶变换得到的信号时频谱提取最大值,得到二维时频平面,沿着频率方向进行频率聚类,通过迭代滤波方法得到跳频频率集,进而构造瞬时频率的二维时频平面,然后在同步压缩的基础上得到跳频信号清晰的时频谱.仿真...     

短波跳频通信快速扫描式自同步方法

在研究了等待搜索式同步方法的基础上,提出了适用于短波跳频通信的快速扫描式自同步方法,设计了实现该同步方法的系统原理框图。本系统的关键是接收端频率合成器有两种工作状态：跳频工作状态和快速扫描工作状态,在同步捕获过程中,它工作于扫描状态,能较快地捕获到同步信息。本文还对这种同步方法在缩短同步捕获时间和增强抗干扰性能方面进行了分析,分析结果表明其性能明显优于位移等待式自同步方法。     

基于Matlab的短波差分跳频通信仿真设计与实现

差分跳频通信系统作为一种全新概念的通信系统,已成为当前短波保密通信的一个重要发展方向。鉴于此,在对短波差分跳频通信机理研究基础上,通过建立基于m序列的G函数、G-1函数设计方案及加窗FFT检测设计方案,实现了基于Matlab的短波差分跳频通信通信过程仿真。仿真结果表明,该通信过程仿真可有效实现差分跳频通信系统的信号生成、检测及接收仿真功能,验证了设计方案的正确性。可为短波差分跳频通信技术的发展提供理论借鉴及测试环境.     

短波DFH系统最高跳速的确定

对制约短波高速DFH跳速的众多因素进行了分析，结果表明，短波信道群时延是确定短波高速跳频系统跳速的重要因素，它决定了在一定带宽条件下，DFH系统的最高跳带为5000跳/秒。     

水声信道下差分跳频信号检测的优化算法

为克服水声多途干扰影响,提出将差分跳频技术应用于水声通信,通过分析水声多途信道下差分跳频信号的特征,利用频率转移函数的隐含信息和水声信道的多途特征,优化了频率序列检测的Vitervi硬判决算法,并详细给出了算法流程.在含有加性高斯白噪声的多途信道下进行了仿真.结果表明,采用优化算法的系统性能得到显著提高,在频率检测差错率为10×10-3时,获得了近2.5 dB的增益,表明差分跳频体制能有效克服多途干扰,适用于水声通信.     

低信噪比下跳频信号的跳速估计

对跳频信号进行短时傅立叶变换,提取变换后的时频脊线,再利用小波变换提取该脊线的边沿信息,进而进行傅立叶变换,这是信噪比较高时已有的一种实现跳速精确估计的有效方法。针对实际中信噪比较低的情况,文章在此基础上提出了一种新的提取时频脊线的方法。实验表明采用新的提取脊线方法后,在较低信噪比下,跳速的估计也能保证较高的精度。最后,还对影响估计精度的各个因素进行了分析和仿真。     

一种基于ARMA模型的欠定混合快速跳频信号参数盲估计算法

针对欠定情况下的快速跳频信号的参数估计问题,在基于自回归滑动平均(ARMA)模型的跳变点检测方法的基础上,提出了一种改进的快速跳频信号参数盲估计算法. 通过跳周期修正ARMA模型预测点和傅里叶变换分别得到准确的跳变时刻和载频估计,从而实现快速跳频信号的参数估计. 实验结果表明,该算法在欠定条件下,当信噪比大于10 dB时,相对现有算法跳变点检测准确率增加了5倍左右,检测准确的概率可以达到90%以上.     

Parameter Estimation of Linear Frequency Modulated Signals Based on Holder Coefficient

The current parameter estimation algorithms of chirp rate have high complexity and long calculation time, meantime they are difficult to achieve high estimation rate. Therefore, in order to overcome these problems, in this paper, a new parameter estimation algorithm based on Holder coefficient is presented. Firstly, this algorithm calculates the correlation curve of the Holder coefficient value under different chirp rate. Secondly, this algorithm calculates the correlation curve under different SNR. Finally, the fitting curve expression can be got by the correlation curve, and then the estimation value of chirp rate can also be got. The theory analysis and simulation results show that this algorithm is simple and easy to realize, and has much better application value for real-time estimation.     

线性接收阵列下LFM信号的检测与参数估计方法

针对微弱信号较难在通信侦察中检测和估计的问题,提出了基于线性阵列的信号检测和参数估计方法．该方法首先利用基于傅里叶快速算法的循环自相关方法实现了每一个阵元的能量积累,然后,对每一阵元循环自相关结果采用用非相干积累方法实现了信号的检测和参数估计．该方法计算复杂度低,实现简单,低信噪比下可有效实现信号的参数估计与检测．仿真实验证明了该方法的有效性．     

基于压缩采样的宽带跳频信号盲检测算法

为了在非协作情况下,达到对宽带跳频信号进行实时检测的目的,提出一种基于压缩采样值数字特征的盲检测算法.首先分析了不同先验假设条件下压缩采样值的期望和方差,然后讨论了利用这些不同数字特征对高斯白噪声中的跳频信号进行检测的方法.仿真结果显示,该算法能在Eb/N0大于8dB时对高斯白噪声中的跳频信号进行有效的检测.该算法相对于传统基于奈奎斯特采样值的检测算法,运算复杂度低,实时性较好.     

基于AF切片与FrFT的STLFM信号检测与参数估计算法

针对基于Radon-Ambiguity变换(RAT)和分数阶Fourier变换(FrFT)的对称三角线性调频(STLFM)信号参数估计算法运算量较大的问题,在分析RAT变换估计调频斜率和STLFM信号模糊函数特征基础上提出了一种基于模糊函数(AF)切片和FrFT的STLFM信号参数估计新算法。该算法首先通过对观测信号固定时延点AF切片的计算估计出调频斜率,然后得到相应的FrFT最优变换阶数,最后利用两次FrFT估计出STLFM信号的调频带宽、调频周期和中心频率等参数。整个算法只需3次FFT的计算量即可估计出STLFM信号的所有参数。仿真实验表明了该算法能实现STLFM信号参数的快速有效估计。     

基于聚类的跳频信号分选

为了对跳频信号进行分选,主要研究了聚类算法. 首先对KHM算法进行改进,得到了对随机初始化中心不敏感的聚类算法,然后利用已有的聚类有效性评价函数获得最佳聚类数的范围,并提出了在此范围内寻找最佳聚类数的算法. 结合改进的KHM算法和聚类个数估计方法,利用信号持续时间、方位信息和功率,对跳频信号进行分选,实验表明,该算法能正确地分选出跳频信号.     

高分辨率差分跳频信号频率检测

差分跳频(DFH)是一种新的高速短波通信体制，它利用相邻跳变频率的变化，而不是载频本身，来携带信息。跳变频率检测是实现DFH的关键技术之一。鉴于现代谱估计中MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法具有高频率分辨率且对信号的初相位依赖性小的特点，本文首次将MUSIC算法用于DFH信号的频率检测，并对算法的性能和运算复杂度进行了讨论，最后给出了仿真结果。     

QAM载波频偏估计的非线性变换分析

针对一类无数据辅助的非线性最小均方(NLS)载波频偏估计算法进行研究,讨论了其针对QAM信号的应用。通过最小化其估计方差,讨论了其基于信噪比信息的最佳非线性变换,随后给出不同信噪比下的近似算法,同时提出一种中高信噪比下的简化算法,仿真结果表明算法性能比传统的四次方算法有明显的改进。