OFDM系统中基于SLM降低PAPR的新算法

SLM(选择性映射)算法能解决OFDM(正交频分复用)系统中的高PAPR(峰均功率比)问题,但是基本的SLM算法具有较高的计算复杂度。提出一种G-SLM(分组SLM)算法,该算法通过将输入信号进行分组的方式来降低其与相位因子结合时的算法复杂度。仿真结果表明,该算法不但保持了较低的算法复杂度,同时又有效地降低了PAPR。     

一种降低OFDM峰均比的融合算法研究

正交频分复用(OFDM)是第四代通信LTE的主要技术之一,但OFDM信号因为存在较高的峰均比(PAPR)而限制了其技术发展.文章利用m序列对传统的选择映射算法(SLM)进行改进,通过分类的限幅类算法进一步降低PAPR.仿真表明,此融合算法在降低PAPR的同时克服了SLM算法的高复杂度和传统限幅类算法高误码率的缺点.     

OFDM系统中一种降低峰均比的PTS迭代算法

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,存在峰值平均功率比(PAPR)较高的问题。针对部分发送序列(PTS)算法,提出了一种低计算复杂度的迭代算法。理论分析及仿真结果表明,该算法的性能优于选择性映射(SLM)算法,虽略低于PTS遍布法,但它计算复杂度显著降低。     

降低OFDM系统PAPR概率类技术的研究

正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术.然而OFDM系统中存在较高的峰值平均功率比(PAPR),研究了选择性映射法(SLM)和部分传输序列法(PTS)两种方案降低OFDM系统的PAPR,并且研究了子载波和子信道数目对SLM和PTS算法改善PAPR性能的影响.仿真显示这两种算法都能够减少PAPR出现的概率,从而减小PAPR对OFDM通信系统性能的影响.     

次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

用后置IFFT幅度随机选择器降低OFDM的PAPR

OFDM和DMT多载波传输系统固有的高峰均功率比(PAPR)能导致功率传输效率的严重退化,特别是用电池作为电源的终端更为严重.目前文献中最常用的PAPR减少技术是选择性映射(SLM)序列技术,它已经达到能把PAPR减少几dB的程度.尽管SLM技术对减少PAPR表现得不错,但是实际上,每个OFDM数据串进行传输的时候,它都需要进行多次的IFFT(快速傅里叶变换)运算,这就增加了的系统的复杂性.因此SLM方法有较长的计算时间和较高的功率消耗.建议了一种低复杂度的前置IFFT的PAPR减少方法,它在PAPR减少方面能比SLM方法做得更好,与此同时它的计算复杂度比SLM有较大的减小.     

SAP算法降低OFDM系统PAPR

为了降低OFDM系统峰均功率比(PAPR),提出一种基于改型选择性映射(SLM)与凸集映射星座扩展算法(ACEPOCS)的SAP算法.新算法采用并行组合方式,通过两种算法的分组联合,以较低的复杂度实现了对PAPR抑制能力的优化.在16QAM调制的OFDM系统模型中对新算法的PAPR、复杂度及误码率(BER)性能进行仿真和分析,结果表明,与传统SLM算法和ACE-POCS算法相比,相同条件下,新算法具有更快的收敛速度,更强的PAPR抑制能力,且不增加计算复杂度,具有优异的综合性能.     

一种降低OFDM系统峰均比的新方案

提出了一种降低OFDM系统峰均比(PAPR)的实现方案,该方案利用编码和选择性映射(SLM)方法相结合来降低OFDM系统的PAPR,可以认为是一种改进的SLM算法。给出了具体的编解码方案、边信息的传输方案,他通过将边信息嵌入到传输数据中,随数据码元一起发送,不会造成系统频谱利用率的下降。最后,对PAPR和误码率(BER)性能进行了仿真研究,结果表明改进SLM算法可以有效降低OFDM系统的PAPR,同时在瑞利衰落信道下可以降低系统的误码率。     

一种基于SLM降低OFDM系统PAPR的新算法

SLM算法能够良好地解决OFDM系统中存在高PAPR的问题。但传统的SLM算法由于需要传输边带信息,因而降低了频带利用率,现针对该问题提出一种GS-SLM(分组位移SLM)算法。通过对OFDM信号的子载波进行分组,并对分组进行行位移处理将边带信息嵌入各分组的位移信息中,不仅解决了传统SLM算法需要额外传输边带信息的缺点,同时也有效地降低了OFDM系统的PAPR。     

基于SLM的OFDM系统PAPR减小算法研究

OFDM技术是第四代移动通信的核心技术。OFDM系统因其传输速率高、频带利用率高以及很强的抗因多径带来的符号间干扰(ISI)与子载波间干扰(ICI)的能力而得到了广泛的应用。OFDM系统急需解决的问题之一是高峰值平均功率比(PAPR)问题。本文分析了OFDM系统高PAPR的成因,分析了降低OFDM系统PAPR的选择性映射(SLM)算法,并用数据仿真证明了SLM算法有效性。     

一种降低OFDM系统峰均比的改进算法

选择映射（SLM）技术是一种无失真降低正交频分复用（OFDM）系统信号峰均比的方法,为更好地降低正交频分复用系统的峰均比,文中提出了一种基于SLM级联抵消技术降低PAPR的优化算法。该算法首先利用改进的SLM算法,对系统PAPR特性进行优化,然后利用抽样信号作为参考函数,实现对系统峰均比的有效降低。通过分析SLM级联峰...     

一种降低OFDM系统PAPR的低复杂度算法

选择映射(SLM)是一种无失真降低OFDM信号峰平比(PAPR)的有效方法,但该方法通过串并转换将一路信号变为U路信号,再对U路信号进行IFFT处理,计算量大,同时也降低了信号传输速率。文中提出了一种改进的随机筛选法方案,该方法在IFFT模块之前就对序列进行选择,根据判决门限选择其中随机性最好的一路信号进行传输。其与SLM法相比,只进行一路信号的IFFT计算,复杂度大幅降低,且提高了信号传输效率,并在较大程度上降低了OFDM信号的峰平比。     

光OFDM系统中一种改进的SLM峰均比抑制方案

针对光正交频分复用(O-OFDM)系统中峰值平均功 率比(PAPR)较高的缺点,对PAPR抑制技术的选择性 映射法(SLM) 进行了深入研究。基于低复杂度SLM方案的深入研究,提出了一种改进的次PAP R选择的思 想与低复杂度SLM相结合的PAPR抑制方案。改 进的SLM方案能够成倍降低传统SLM方案的计算复杂 度。仿真分析表明,改进的SLM方案在载波数为256的O-OFDM系统中,计算复杂度能降低50%以上,并 且随着子载波数的增加,其复杂度降低程度更为高效;同时,该改进的SLM方案又能使其PAPR抑制性能优于传统的SLM方案,从而进一步提升了低复杂度SLM 方案的实用价值。     

Selected mapping with symbol re‐mapping for OFDM/TDM using MMSE‐FDE

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signals have a problem with a high peak‐to‐average power ratio (PAPR). A distortionless selected mapping (SLM) has been proposed to reduce the PAPR, but a high computational complexity prohibits its application to an OFDM system with a large number of subcarriers. Recently, we proposed OFDM combined with time division multiplexing (OFDM/TDM) using minimum mean square error frequency‐domain equalization (MMSE‐FDE) to improve the bit error rate (BER) performance of conventional OFDM with a lower PAPR. The PAPR problem, however, cannot be completely eliminated. In this paper, we present an SLM combined with symbol re‐mapping for OFDM/TDM using MMSE‐FDE. Unlike the conventional OFDM, where SLM is applied over subcarriers in the frequency domain, we exploit both time and frequency dimensions of OFDM/TDM signal to improve the performance with respect to PAPR and BER. A mathematical model for PAPR distribution of OFDM/TDM with SLM is presented to complement the computer simulation results. It is shown that proposed SLM can further reduce the PAPR without sacrificing the BER performance with the same or reduced computational complexity. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于SLM的减小OFDM系统PAPR的改进技术

OFDM系统的峰均功率比过大是一个严重的问题.降低OFDM系统的峰均功率比中的选择性映射法(SLM)方法需传送边带信息,但边带信息传送需要严格的信道编码,增加了系统复杂性,占用了频带宽度.文中将传统的OFDM峰均功率比降低技术SLM方法加以改进并与限幅技术结合起来,所生成的新算法有效地弥补了传统SLM技术限制峰均功率比不足的问题,并且不用传输边带信息.仿真表明,该方法有良好的性能.     

降低OFDM系统峰均功率比的SLM改进方法

正交频分复用（OFDM）作为一种高速信息传输的技术,具有很好的抗多径干扰能力,高效的频谱利用率,但它的一个主要缺点就是具有很高的峰均功率比（PAPR）。目前有许多方案用来降低OFDM信号的峰均功率比,选择映射（SLM）方法就是其中一种。文章在传统的SLM方法基础上进行改进,提出了一种新的方法,该方法在大幅度降低系统复杂度的同时,也提高了系统的性能。     

降低OFDM峰均比SLM算法比较

正交频分复用（OFDM）是未来无线通信关键的技术之一,但是高峰值平均功率比（PAPR）一直是将OFDM技术实用化的一大障碍。选择映射（SLM）算法是无失真降低OFDM信号峰平比的有效方法之一。但计算复杂度高和需要发送边带信息是传统SLM算法的主要缺点。通过分析比较了多种改进方法,发现如果能够将传统SLM算法这两方面的缺点综合考虑,就能更好地改善SLM算法的性能,这将是今后研究SLM算法的方向之一。     

OFDM系统中一种联合改进的低复杂度SLM峰均比抑制技术

高的峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)是光正交频分复用(Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing,O-OFDM)系统的一个主要缺点,选择性映射(Selective Mapping,SLM)法能有效降低高PAPR出现的概率,但它的计算复杂度较高.一些低复杂度的SLM方案能够有效地降低复杂度,但同时也降低了PAPR的抑制性能.为了平衡这两个因素,将低复杂度SLM方案与次优选择的思想相结合,文章提出了一种联合改进的PAPR抑制方案.在低复杂度方案中,通过将一个复频域信号分为两个实信号,再利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的平移和反折性质将其重建成新的信号,以得到更多的备选信号,如此便能降低计算复杂度.然后,再结合次优选择的思想,选择PAPR最小的一路以得到最优的PAPR抑制性能.仿真结果验证了该方案的有效性.