用噪声对提升机减速箱进行故障诊断

通过矿井提升机减速箱噪声的测试与分析，得到减速箱正常情况下噪声标准谱图和齿轮出现磨损故障的特征，提出用噪声进行齿轮磨损故障诊断的判断准则。实践证明，利用噪声频谱分析的方法，对提升机减速箱进行故障诊断简单方便，切实可行，能有效诊断出减速箱齿轮的磨损故障。     

振动诊断在机械设备齿轮故障诊断中的应用

介绍了利用振动信息进行故障诊断的优势及齿轮故障振动诊断方法,列举了齿轮故障振动诊断标准,通过诊断实例介绍了振动诊断在齿轮故障诊断中的具体应用。实践证明振动诊断在机械设备齿轮故障诊断中具有重要意义。     

重载齿轮疲劳磨损的监测与诊断

本文介绍了用测试振动信号对运行中的齿轮传动装置进行监测的方法来判断齿轮疲劳磨损的程度。借助于频谱分析仪对齿轮的谐频幅值进行分析,能准确地判断出齿轮的磨损情况。探讨了在不需要拆卸机器的情况下,对齿轮啮合谐频处的幅值进行数据处理,用谐频累比值φ来定量诊断齿轮的磨损程度。     

无轨胶轮车主减速器齿轮频繁磨损原因分析及预防措施

某防爆无轨胶轮车在煤矿使用期间,主减速器齿轮频繁出现磨损及打齿现象,分别从主/从动齿轮啮合精度、齿轮材质及表面硬度、主减速器锥齿轮强度三方面对其进行了分析,找到了齿轮磨损原因,并提出解决办法。最后还对主减速器齿轮磨损提出了预防措施,为后续对主减速器的故障排除及日常保养提供了一定的理论依据。     

无量纲参数在矿用低速重载齿轮故障诊断中的应用

研究了无量纲参数对低速重载齿轮不同故障的敏感性,据此在对齿轮减速箱进行初步诊断的基础上,结合频谱分析技术诊断出故障的具体部位。研究表明,无量纲参数在低速重载齿轮故障诊断的工程实际中具有一定的实用性,为煤矿现场齿轮减速箱故障诊断提供了一种有效的方法。     

基于BP神经网络技术的采煤机齿轮箱早期故障诊断

齿轮箱既是采煤机的核心部件,也是较容易出现故障的部件,一旦发生故障会导致严重的后果。因此,在齿轮箱出现问题的早期进行故障诊断具有重要意义。采用齿轮箱振动信号的5种特征指标作为BP神经网络的输入值,以齿轮箱的正常、齿轮磨损、齿面点蚀和齿根裂纹4种状态为神经网络的输出值,通过对BP神经网络进行训练和对故障类型进行编码,可以实现利用BP神经网络对齿轮箱早期缺陷的故障诊断。从实验仿真结果可知,诊断方法具有较高的准确率,为采煤机齿轮箱的早期故障诊断提供了新的研究思路。     

催化主风机增速机齿轮磨损及维护保养研究

介绍了炼油催化裂化装置中的增速机齿轮磨损及在现场所用到的常用且实用的维护保养方法,研究了磨损失效的成因,探讨了催化主风机增速机齿轮磨损及维护保养的类别,分析了增速机齿轮磨损及维护保养的方法,运用力学和磨擦理论对增速机齿轮磨损失效的形式进行分析,得出了产生磨损失效的几个主要原因。     

行星齿轮使用中常见故障分析及故障诊断研究

针对行星齿轮箱中行星齿轮使用中经常出现的各类故障失效问题,掌握其失效的原因及规律,对其进行实时诊断检测是保证整个啮合过程安全运行的关键。因此,本文分析了行星齿轮出现的常见故障及失效原因,有针对性地开展了齿轮故障诊断系统设计。测试结果表明,该系统能准确、实时地对行星齿轮进行故障诊断检测,并以不同的变化曲线及显示界面等形式进行实时显示。     

基于Labview的煤矿提升机故障诊断应用研究

将虚拟仪器技术引入煤矿提升机的故障诊断 ,利用Labview开发出适用于煤矿提升机故障诊断系统 ,在简易诊断的基础上利用该系统对提升机振动烈度大的测点进行精密诊断。通过对提升机振动加速度信号的频谱分析 ,准确地诊断出了齿轮减速箱存在的故障部位和产生原因 ,并通过劣化指数计算 ,定量地说明了提升机齿轮箱磨损的发展情况     

基于小波包能量谱弧齿锥齿轮的故障诊断研究

为了能够提高弧齿锥齿轮故障诊断的效率,使弧齿锥齿轮能够安全可靠地工作,深入地分析了小波包能量谱在弧齿锥齿轮中的应用。分析了弧齿锥齿轮故障的机理;研究了弧齿锥齿轮故障诊断的小波能量谱的机理;利用小波包能量谱对弧齿锥齿轮进行了故障诊断,结果表明该方法具有较好诊断精度。     

基于振动与声发射融合的采煤机截割部故障诊断研究

采煤机截割部传动齿轮的工作状态影响着传动系统的工作效率。对齿轮故障监测与诊断进行研究,采用CATIA建立故障齿轮模型,利用仿真软件ADAMS与COMSOL仿真齿轮啮合瞬间产生的振动与声发射信号,对信号进行特征提取,采用BP神经网络对采煤机截割部齿轮故障进行诊断。仿真结果表明,振动与声发射融合对微小齿轮裂纹的识别具有较高准确性,对采煤机故障诊断具有一定的指导意义。     

基于同态滤波的低速重载齿轮故障诊断研究

对低速重载齿轮特性进行了分析,阐述了齿轮振动信号的调制原理,针对低速重载齿轮箱低频故障信息容易被强噪声淹没的实际问题,提出了利用同态滤波技术对低速轴齿轮故障特征进行提取的方法.研究表明,同态滤波技术是一种行之有效的齿轮低频故障特征提取技术.     

输送机减速器齿轮故障分析

分析了输送机减速器齿轮的故障特点,通过减速器齿轮产生振动、噪声的机理研究,建立了齿轮振动模型。最后通过频谱分析和调制的方法实现齿轮的故障诊断。在频谱分析中,边频带提供了轮齿故障存在的重要信息,边频带的能量为调制后增加的能量,这部分能量的大小反映齿轮故障程度。     

基于NX6.0的采煤机销轨轮故障诊断与研究

销轨轮是采煤机行走机构中的重要组成部件,行走机构是采煤机牵引部的执行机构,一旦出现问题将导致整个采煤机停止运行,因此对采煤机销轨轮故障诊断进行深入地分析具有十分重要的意义。利用NX6.0软件对采煤机行走机构进行动力学分析,为采煤机销轨轮的故障诊断及设计提供一定的理论依据。     

基于Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断

针对齿轮箱故障振动信号的非平稳特征,提出一种基于Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法。使用Hilbert变换求重构信号的包络,采用EMD方法将包络信号分解为若干个IMF分量,再对IMF分量进行FFT变换,实现在频域的分析,得到故障特征信号。依据IMF分量的频谱图和时域信号的边际谱图,判别齿轮箱的故障类型。实验证明是一种有效地处理齿轮箱故障诊断方法。     

平方解调分析在低速重载齿轮故障诊断中的应用

阐述了齿轮振动信号的调制原理,讨论了平方解调的定义及解调原理。应用平方解调分析技术对齿轮振动信号进行了幅值解调分析。工程应用研究结果表明,针对齿轮振动信号的调制现象,利用平方解调技术能从复杂的振动信号中解调出故障齿轮的调制信息,进而判断出故障齿轮的部位,是一种可靠的故障诊断方法。     

基于倒频谱分析的齿轮故障诊断

齿轮传动是机械设备中最常见的传动方式,齿轮的状态直接关系着机械设备整体的运行状态,因而对齿轮的故障进行诊断非常重要。倒频谱变换是一种非线性的信号处理方法,这种分析方法受传感的测点位置及传输途径的影响小,常用于提取信号中的周期成分。采用倒频谱的分析方法对齿轮点蚀故障信号进行分析,成功定位了齿轮故障发生的部位,验证了该方法的有效性。