基于无监督域适应的跨场景带钢表面缺陷识别

深度学习模型面对跨场景的带钢表面缺陷识别时存在泛化性能差的问题，为此提出端到端的多级对齐域适应神经网络模型(MADA)，实现源域与目标域数据的像素级光照分布对齐与特征级纹理分布对齐. MADA通过无参考像素级光照分布对齐模块和光照校正损失函数，将源域与目标域数据投影到光照子空间，实现源域与目标域的像素级光照分布对齐.利用纹理特征提取器和特征级域鉴别器的对抗学习，实现源域和目标域数据的纹理分布对齐.实验在邯郸钢铁集团带钢表面缺陷数据集的F1指数达到98%，在谢维尔钢铁集团带钢表面缺陷数据集上的F1指数达到86.6%.实验结果表明，与其他域适应方法相比，所提方法具有更好的泛化性能.     

冷轧带钢缺陷表面形状恢复新算法

为改善冷轧带钢表面缺陷分类识别性能,提出基于从阴影恢复形状原理的表面缺陷三维重构算法． 针对表面缺陷检测系统的光路设计,提出一种改进的Oren-Nayar漫反射模型,结合透视投影模型推导出相应 的反射图方程,利用基于高阶Lax-Friedrichs汉密尔顿函数和牛顿迭代相结合的快速扫描算法完成了该方程 的求解,实现表面缺陷三维信息的提取．利用合成图像和表面缺陷图像进行三维重构实验,结果表明该算法 重构精度高,验证了改进光照模型的正确性．该三维重构算法能够有效地提取冷轧带钢表面缺陷三维信息, 有助于提高表面缺陷分类识别性能     

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测研究进展

热轧带钢是钢铁行业的主要原材料之一,其表面质量控制一直是生产过程智能检测的重点任务。针对带钢表面缺陷自动在线检测逐步取代人工检测的现状,概述带钢表面缺陷检测方法,着重阐述基于机器视觉的表面缺陷检测方法,比较分析传统机器视觉、深度学习方法在带钢表面缺陷检测的应用,探讨带钢表面缺陷检测中存在的关键技术问题,并对其未来发展趋...     

面向供应链协同的供应商选择模型的研究

供应链协同设计中,供应商的选择至关重要．基于传统制造企业在供应商选择时不能结合供 应链中客户需求的现状,通过分析供应商综合评价指标体系,提出了一种基于改进型ＱＦＤ的制造 企业供应商选择模型．该模型对ＱＦＤ方法的主要工具———“质量屋”从内容和形式上进行了重构, 建立了客户需求与评价指标体系之间的关系矩阵,并利用ＡＨＰ层次分析法和独立配点法,进行供 应商选择．最后结合实例进行实证分析,证明此模型实用可行．     

一种基于灰度投影的带钢表面缺陷检测算法

根据带钢表面缺陷图像的特点提出了一种利用带钢图像的灰度投影进行带钢表面缺陷目标检测的一种算法．该算法首先是把带钢图像分别进行向下和向左的灰度投影,然后在此基础上计算出向下投影与向左投影的投影均值并分别找出其中的最大值与最小值,之后分别把它们做差,如果向下投影均值的差值和向左投影均值的差值中至少有一个超过了给定的阈值则认为图像存在缺陷,否则无缺陷．该算法在多次实验中都能够很成功地完成带钢表面缺陷目标检测的功能．     

带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪研究

以典型带钢表面缺陷图像为例,采用小波阂值降噪方法研究带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪规律,并论述了带钢表面缺陷图像闽值的选择和小波基的选取。结果表明,图像经过小波变换后具有低熵性、多分辨率和选基灵活性等特点,使得小波闽值降噪提高了图像的信噪比、改善图像的质量,并且增强图像的清晰度。     

基于可拓学的砂土液化等级评价研究

砂土液化等级的判别方法多种多样,考虑的因素有多有少．但不同判别方法中考虑的因素,由于评分标准的不同不可以任意相互选用,导致了传统砂土液化等级判别方法的局限性．可拓评判则从可拓集合理论出发,建立多指标性能参数的等级评定模型,通过定量的数值表示评价结果,这样可以使评价指标最优化地接近实际的土质情况,评价结果自然比传统评价方法更加准确．结合改进的层次分析法（The Analytic Hierach Process）,应用可拓理论对砂土的液化等级进行评价,较好地解决了工程中的实际问题．     

基于神经网络的钢材表面缺陷快速检测

表面缺陷是影响钢材质量的重要因素,钢材表面缺陷图像在线快速检测已成为国内外学者研究的热点课题。研究钢材表面缺陷识别技术不仅具有一定的理论价值,更具有实际的应用前景。本文设计并通过仿真实现了冷轧带钢表面缺陷检测系统及缺陷分类系统,重点研究了BP神经网络方法及图像处理技术在钢材表面缺陷识别中的应用,实现冷轧带钢表面缺陷的快速自动分类。     

基于低碳理念的多级物流网络优化设计

针对碳排放成本对物流网络优化设计的影响,提出了基于低碳理念的多级物流网络优化设计方法.通过对物流节点开关状态进行调整,构建了考虑碳排放成本的多级物流网络优化设计模型,解决了多级物流配送网络中间节点选择和需求分配等多种决策问题.根据多级物流配送网络设计问题的特点,使用遗传算法分别对考虑碳排放和不考虑碳排放两种情况进行仿真分析.结果表明,在考虑碳排放约束的情况下,多级物流配送网络的成本明显降低,比不考虑碳排放的传统方法更具现实意义.     

Mean shift 算法在带钢缺陷图像分割中的应用

带钢自动表面检测系统中缺陷图像的分割效果对缺陷识别具有重要影响．为了提高缺陷图像的分割效果,提出了采用 Mean shift 算法对带钢缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑从而获取缺陷边缘的方法,并将该算法与中值滤波算法进行了比较．测试结果表明,Mean shift 算法能够有效地对缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑,并精确得到缺陷目标的边缘,该算法在带钢的缺陷分割中具有较好的性能．     

改进的灰色关联度分析在地表水环境质量评价中的应用

灰色关联度分析广泛应用于地表水环境质量评价。它的特点是从与水质标准的关联度关系上评价地表水环境的质量,但其存在不同层次上的缺陷。笔者对该方法进行了改进,考虑水质评价标准的区间形式,而且采用“中心化”无量纲化方法,使得计算结果比原方法更具有区分性。实例证明该方法在评价水质时具有较强的合理性和可行性。     

顾客需求在QFD中地位的顾客满意度建模方法

为了客观的识别顾客需求,有效的获取顾客满意度,以质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)中顾客需求为研究对象,运用了层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与QFD结合的方法,建立了AHP-CS模型,对顾客需求进行了定量识别,获得了顾客满意度.并以航天某公司为实例,对其顾客满意度测算公式做了修正,进而能够提高对QFD的后续工作的质量.     

考虑客户价值的车辆调度干扰管理

针对物流企业中资源不能有效地分配到不同客户手中,难以实现物流企业经济效益最大化的问题,基于客户关系管理理论,在考虑客户价值的情况下,从客户、物流配送运营商以及物流配送员三方面对物流配送系统的扰动建立了车辆调度干扰管理模型,并结合免疫算法设计了改进的种子群优化算法对模型进行求解.结合具体实例,对考虑客户价值的干扰管理模型与未考虑客户价值的干扰管理模型进行比较,结果表明,考虑客户价值的干扰管理模型能够获得更大的客户满意度.     

网上顾客满意度的隐式测评研究

针对目前关于顾客满意度隐式测评研究还比较匮乏的问题,提出通过观察顾客对相应Web页面的浏览动作来获取隐式的反馈信息,建立网上顾客对卖家满意度隐式测评模型,并给出具体的测评方法,进一步设计了测评系统结构图,实现了网上顾客满意度隐式测评与一般顾客满意度指数模型的无缝连接。为实现个性化的信息检索或信息过滤,使电子商务网站为顾客提供个性化的服务奠定了基础。     

基于层次分析法的微网客户对电网贡献评价

微网客户对电网贡献是指由客户为企业带来的价值收益,体现为客户价值。对微网客户进行客户价值评价有助于电力企业推广微网的客户选择和客户管理。通过分析微网客户对电网贡献的影响因素,构建了客户对电网贡献的评价指标模型,并采用层次分析法计算出了评价指标模型中各评价指标的权重。根据计算出的各评价指标的权重,对客户对电网的贡献做出了比较全面的、多角度的评价,从而促使企业根据评价结果进行有效的客户关系管理,达到企业效益最优。     

供镀锌用冷轧硬卷表面质量的改进

森特集团冷轧厂在投产初期,板面存在乳化液斑、清洁度差、板面划伤等缺陷,造成镀锌板表面产生脱锌、漏镀和划伤,影响了镀锌板的品质。通过大量研究分析,找出了其中的原因,并采取了相应的措施,有效地改善了冷轧硬卷表面质量,满足了镀锌基板的质量要求。     

汽车维修企业服务质量的顾客满意度测评

在阐述顾客满意度的逻辑模型、分析顾客满意度对汽车维修企业服务过程影响的基础上，建立了汽车维修企业服务质量顾客满意度测评指标体系，并利用模糊综合评判法得出顾客满意等级，以便为提高企业服务质量提供决策支持。     

基于机理与数据驱动的热连轧板凸度组合预测

针对传统热连轧出口板凸度预测方法存在的模型精度低、解释性差等缺陷,提出了一种将机理与数据驱动相结合的热连轧板凸度组合预测模型。通过热连轧板凸度机理预测模型得到热连轧板凸度基准值,将该基准值与实际值之间的偏差量作为机器学习模型的预测变量,再将偏差量预测值与基准值进行求和得出组合预测模型的板凸度预测值,并将该组合预测策略应用至多个神经网络进行方法验证。研究结果表明,提出的热连轧板凸度组合预测模型相较于传统预测模型具有更好的预测性能,其中有97%以上预测数据的绝对误差小于0.02 mm,82%以上预测数据的绝对误差小于0.01 mm,同时该组合预测方法具有较好的可行性与普适性,所提出的模型能够实现机理模型与数据驱动模型的优势互补,使得模型更加符合实际物理意义,该组合模型既缓解了神经网络预测结果由于过程黑箱导致解释性差、可信度低的问题,又弥补了机理模型预测结果偏离生产工况、无法实时修正的缺陷,对热连轧板带钢的板形控制以及热连轧产品质量的改善具有重要意义。     

雷达图与云模型理论在用户满意度测评中的应用——以某石油钻探企业为例

针对企业用户满意度定量测评方法欠缺的难题,提出了基于多指标属性用户满意度测评雷达图与云模型评价方法。该方法基于质量管理和数学地质中多元图表示原理,应用雷达图方法进行多指标图形展示,通过知识发现,创新性地提出了雷达图覆盖系数和雷达图相,并将雷达图覆盖系数结合云模型理论实现了综合定量评价,雷达图相定性展示了用户满意雷达图特征,符合思维方式中的定性定量综合评价思路,创新了用户满意度测评方法。     

数字时代房地产营销的4P设计

随着信息、通讯和网络技术的发展,传统的市场营销4P理论已不能满足当今客户的需求,为克服传统4P理论的缺陷,运用概念阐释、图表分析、建模等方法,重新设计适应数字时代的房地产营销的4P因素,在信息、网络等现代技术与传统商业模式融合的基础上,建立了以客户为主体的风险、报酬共担的双向营销框架.信息技术、经济、客户等方面不可控因素的忽视是传统营销4P理论误区,考虑不可控因素进行设计,能够弥补缺陷,使营销从产品导向转变为以客户为主体,避免了不可控因素变化带来的资金损失,达到房地产公司与客户的共赢.