水电站群装机容量优化选择模型及其应用

本文从电力系统和水电站群的角度出发，考虑电站的必然联系和水电群的整体运行，建立了规划水电站装机容量优化选择数学模型。该模型由水电群优化补偿调节计算子模型，水电群总工作容量优选子模型和规划水电站工作容量优化分配子模型三个子模型构成，通过三个子模型的逐步求解和多轮迭代，最后即可得到收敛的优化装机解。本文针对规划水电站工作容量优化分配子模型给出了增量判别求解方法。最后是将本模型方法应用于云南大朝山水电站     

跨流域补偿调节的梯级水电站主要参数优选

本文应用非线性规划,优选规划阶段的水电站群的主要设计参数,并提出了相应的数学模型和算法。这一模型能较好地适应水电系统大规模和非线性的特点,在考虑水电站群跨流域补偿调节的条件下,同时优选各个水库的正常蓄水位和死水位,同时优选各水电站的最佳装机规模及其装机程序,使规划期内全电力系统的总费用现值最小。 本文曾结合某电力系统,对分布在四个不同流域上的五座具有不同调节性能的水库,和十一个水电站所组成的系统,对待建水电站进行了参数优选,得到了比较满意的结果,已提供有关部门在规划阶段中参考。     

多目标模糊模型优选水电站装机容量

本文提出综合考虑经济、社会及环境效益等多种目标优选水电站装机容量。应用模糊数学原理，建立优选水电站装机容量的多目标模糊模型。通过某电力系统增容，同时考虑水、火电站装机优化选择的实例，说明多目标模糊模型的有效性。     

改进BP网络模型在径流预测中的应用

为了克服传统BP网络模型在训练过程中部分参数难以快速准确拟定的缺点,利用免疫粒子群算法对BP网络模型中隐含层节点数、最大训练次数、学习效率、动量因子等参数进行决策优选,建立了基于免疫粒子群算法的改进的BP网络模型。通过应用于某水电站水库的入库径流预测,结果表明,与传统BP网络模型相比,利用改进的BP网络模型所得的径流预测结果更准确。     

多目标模糊模型优选水电站装机容量

本文提出综合考虑经济，社会及环境效益等多种目标优选水电站装机容量。应用模糊数学原理，建立优选水电站装机容量的多目标模糊模型。通过某电力系统增容，同是考虑水，火电站装机优化选择的实例，说明多目标模糊模型的有效性。     

遗传算法在水箱径流模型参数优选中的应用

水文模型参数优选是水文模型研究中的重点和难点,应用传统的基于梯度下降、导数理论的优化算法难以取得较好效果。遗传算法是一种多参数、多个体全局智能优化算法,在参数优选中应用广泛且效果较好。将遗传算法应用于水箱年径流模型参数优化中,通过实例应用表明,遗传算法较传统优化算法在模型参数优选中收敛速度、成果精度等方面有所提升,效果较好。     

提高水电站水库水能利用率的方法

通过分析东北电网水电站水能利用率低于原设计的原因，从水能学基本原理出发，提出了提高水能利用率的基本思路，并从修改水电站调度规划等方面入手，研究了提高水能利用率的方法。在国内外有关提高水能利用率方法研究的基础上，首次提出了“双目标分期抬高汛限水位优选模型”。模型的求解模糊优选原理及其模式，计算简便且易于推广。     

可变模糊优选理论及在水电站联合调度方案优选中的应用

根据可变模糊集理论，提出可变模糊优选模型与方法，并将其应用于松山、小山水库联合电力调度方案优选，提高了优选决策的可信度。提出的可变模糊优选理论、模型与方法，不仅能用于水电站联合电力调度系统的方案优选，也可应用于其他系统的优选决策。     

“水轮机选择及水电站厂房布置水力机械辅助设计软件包”的工程应用

阐述了“水轮机选择及水电站厂房布置水力机械辅助设计软件包”的应用条件、软件的主要功能及特点,同时针对一水电站的具体工程参数,利用软件包进行了水轮机机型等诸多参数的方案比较,从中优选出符合该电站实际情况的最佳机型。最后利用软件包绘制了所选出机型的厂房布置图。     

应用模糊论进行水电站主参数优选

应用模糊数学法进行水电站主参数优选,具有概念清晰、计算简便、成果可信的特点。基本思路为:首先对参加优选的几个方案及其m个特征值建立X_(m×n)矩阵,用于集合X中的n个方案各以一定的隶属度分别隶属于优等与次等标准方案,因而又可用模糊分划矩阵表示为u_(2×n),为求解矩阵u_(2×n),再根据札德提出的模式列出待优选矩阵R_(m×u),它表示待优选的n个方案中,每一方案m项指标分别隶属于优等的模糊关系矩阵。最后对所有几个方案对优等、次等的“加权欧氏权距离的平方和最小为优化准则,即可得出模糊优选模式。显然隶属度最大者为最优方案。这种方法除可用于水电站主参数如正常蓄水位、设计死水位、装机容量等的优选以外,还可在更广泛的领域内如水利水电工程方案的优选中应用。     

基于变异系数法的灰色关联模型在水电工程投资方案优选中的应用

针对水电工程投资方案多属性、多指标的特点,采用变异系数法结合灰色关联理论,通过计算评价方案与理想方案同的优属度,建立了投资方案优选模型.应用该模型对某水电站工程投资方案进行优选,结果表明该模型计算简便,结果客观可靠,为水电工程投资方案优选提供了科学依据.     

多目标模糊决策在某水库正常蓄水位选择中的应用

水库正常蓄水位是水电站主要参数中最重要、影响最大的参数。它的选择是一个复杂的多目标决策问题，涉及的评价因素众多，且具有模糊性。该文根据多目标模糊决策理论，建立水库正常蓄水位选择的模糊优化理论模型，并应用于某水库正常蓄水位优选中。实例应用表明。该模型计算简便，具有较强的可靠性和实用性，是水库正常蓄水位优选的一种有效方法。     

一种改进的参数区间选取方法及在WEP-L模型中的应用

分布式水文模型由于参数众多,各参数之间不能完全独立,在参数自动率定中存在部分参数的优选过程相互抑制情况。以WEP-L(Water and Energy transfer Process in Large river basins)分布式水文模型为例,基于GLUE算法推求模型参数的后验分布,将参数全局敏感性分析的Sobol方法与概念性水文模型的参数区间优选方法相结合,给出了在较少参数采样次数条件下分布式水文模型不完全独立的多参数自动优选方案,并在白河流域进行了应用。结果表明:(1)用GLUE算法推求参数后验分布,结合Sobol分析及参数的区间优选方法,可对WEP-L实现参数自动率定,模拟精度能达到0.633;(2)将Sobol全局敏感度分析与参数的区间优选方法相结合,可进一步优化参数区间确定的原则,提高模拟的精度。研究结果可为分布式水文模型的参数率定提供借鉴。     

株树桥水库洪水预报方案

株树桥水库流域为雨源型河流,属于湿润地区,其预报方案选择三水源新安江模型,参数优选方法应用采用罗森布洛克法、基因法和单纯形法进行自动参数优选。文章介绍了新安江模型的结构,分析了三种优选方法的优缺点,最后选用日资料进行参数优选和径流模拟,模型模拟的效率系数86%,水量平衡系数0.998。结果表明,模型在株树桥水库流域模拟精度高,能够进一步在实际中应用。     

小型水电站厂内经济运行方法探讨

文章针对小型水电站的特殊情况和运行特点,根据水电站厂内经济运行的基本原理,考虑水电站引水系统损失、机组效率等工作参数的影响,建立了水电站厂内经济运行模型。通过运用递推优选法对模型进行求解,并与实际情况相比较,证明水电站厂内经济运行能在一定程度上增加水电站的发电量,具有一定的可行性。     

差分进化算法在马斯京根模型参数优选中的应用

针对马斯京根模型参数最优估计中求解复杂、精度差等问题,结合绝对残差绝对值之和最小准则,提出应用差分进化算法（Differential Evolution Algorithm）直接优选模型参数。同其它算法相比,实例分析表明该算法具有较强的全局搜索能力和较高的计算精度。为更好地优选马斯京根模型参数提供了一种更为有效的新方法。     

数字化地形图等实用技术

《数字化地形图等实用技术》是国家电力公司科学技术项目《水电站水工结构及施工技术》之《特殊地质工程研究》课题中的一个专题。专题分三个子题：一是地形图室内采集(扫描)数字化成图系统的应用：二是大比例尺地形图野外采集数字测图系统的的优选与测试：三是数字化地形图后续应用软件的开发与应用。本文对《数字化地形图等实用技术》项目调研、应用、开发及试验进行介绍，并对数字化地形图生产提出建议。     

水电站决策模型组合赋权TOPSIS法应用探析

针对水电站梯级规划方案的选择问题,采用组合赋权TOPSIS方法,构建水电站决策模型,建立水电站决策评估体系。实例应用表明,水电站决策模型对于优选水电站梯级规划方案具有较强的适用性。本研究可为水电站梯级规划方案的优选评估提供决策依据。     

一种改进的参数区间选取方法及 在 WEP2L 模型中的应用

分布式水文模型由于参数众多, 各参数之间不能完全独立, 在参数自动率定中存在部分参数的优选过程相互 抑制情况。以 WEP2L( Water and Ener gy transfer Pr ocess in Lar ge river basins) 分布式水文模型为例, 基于 GLUE 算法推求模型参数的后验分布, 将参数全局敏感性分析的 Sobol 方法与概念性水文模型的参数区间优选方法相结 合, 给出了在较少参数采样次数条件下分布式水文模型不完全独立的多参数自动优选方案, 并在白河流域进行了应 用。结果表明: ( 1) 用 GLUE 算法推求参数后验分布, 结合 Sobol 分析及参数的区间优选方法, 可对 WEP2L 实现参 数自动率定, 模拟精度能达到 01 633; ( 2) 将 Sobol 全局敏感度分析与参数的区间优选方法相结合, 可进一步优化参 数区间确定的原则, 提高模拟的精度。研究结果可为分布式水文模型的参数率定提供借鉴。     

株树桥水库的洪水预报方案

株树桥水库流域为雨源型河流，属于湿润地区，其预报方案选择三水源新安江模型，参数优选方法应用采用罗森布洛克法、基因法和单纯形法进行自动参数优选。文章介绍了新安江模型的结构，分析了三种优选方法的优缺点，最后选用日资料进行参数优选和径流模拟，模型模拟的效率系数86％，水量平衡系数0．998。结果表明，模型在株树桥水库流域模拟精度高，能够进一步在实际中应用。