梅山钢铁公司错峰用电实践

针对冬、夏季节电力资源紧缺状况,介绍了梅山钢铁股份有限公司错峰用电的措施,着重阐述利用不可中断负荷生产工艺特点实施错峰用电的方案,此举保证了梅钢公司在电力紧缺时期正常生产。     

基于用电大数据的中长期负荷预测研究

随着全球信息化的发展,大数据时代已然来临。而电力行业与国计民生息息相关,有必要引入大数据技术提高其经济性、可靠性。江苏用电信息采集系统的建成,营销历史档案信息的积累,都为电力大数据的研究奠定了丰富的数据基础,江苏公司有优势、也有必要充分利用用电大数据,开展相关的研究工作。本文以基于用电大数据建立了行业负荷和电量影响模型,开展了中长期网供负荷预测研究,取得了一定的成果,为推动大数据技术在江苏电网中的应用做出了一定的贡献。     

有序用电管理下的最优错峰计划

实施有序用电管理工作是现阶段缓解电力供需矛盾,保障电力系统安全运行的需要。错峰专项计划是有序用电方案的重要组成部分。主要考虑季节错峰和日错峰建立了错峰计划优化模型,保障电网安全运行。     

错峰用电,保证电网的安全运行

随着用电负荷的快速增长,错峰用电已成为供电局调度部门的主要工作之一。为此,较详细地介绍了广州地区用电负荷情况、错峰情况,以及执行错峰用电的措施。在原有错峰用电的手段和措施的基础上,进行了相应的完善和补充,使现在的错峰用电方案更具操作性,既能符合上级部门对我们进行用电负荷调度的要求,又能较好地解决错峰用电与用电负荷不断增长的矛盾,最大限度地保障广大客户的利益,减轻供电紧张对社会经济发展和人民生活带来的影响,帮助电网安全渡过负荷高峰。     

加强错峰用电管理 努力促进供需双赢

近年来,随着广东省经济持续增长,降雨偏少,用电负荷增大,用电负荷需求不断达到历史新高,同时受西部严重缺煤少水导致西电减送、省内新机组投产容量不足等因素影响,全省电力供应能力严重不足,供应形势持续紧张。此外,系统备用容量长期处于临界、电网电源性缺电与结构性窝电并存的情况,大大增加了电网的调控难度。在此异常严峻的电力供应形势下,加强错峰用电管理,成为解决电力供应紧缺的重要手段。     

基于配用电大数据的短期负荷预测

受限于数据信息的不完整和粗粒度,短期网供负荷预测的准确率一直难以进一步提升,而配用电信息系统数据的积累和大数据技术的快速发展为开展基于配用大数据的短期负荷预测提供了数据基础和技术支撑。本文首先针对配用电大数据的特征分析了"脏数据"的来源与类型,并提出了相应的数据清洗方法;其次基于大量的历史负荷、电量和气象数据,构建了行业负荷温度影响模型和行业电量节假日影响模型;最后基于上述用电影响模型开展了江苏电网短期网供负荷预测,实际计算结果验证了预测效果的有效性和准确性。     

基于大数据和机器学习的用电异常行为分析系统总体架构

用户用电异常行为不仅对接入设备和用户本身产生影响,更会危及电网的正常运行,因此对用电异常行为的分析至关重要。基于大数据和机器学习技术,设计了一种用电异常行为分析系统,并提出了系统设计的总体框架和相关配置。所设计系统对用户用电的用电量、电压质量、负载及三相不平衡率、无功及功率因数等方面可以进行异常分析,并以可视化的方式向管理员和用户展示。同时,对高风险用户进行预警和跟踪处理,对窃电行为展开调查分析。本系统可以有效分析用户用电异常行为及进行窃电预警,对电网稳定运行起到关键作用。     

基于大数据的智慧用电系统设计

智慧用电系统是实时监控用电线路可能发生电气危害的在线系统.文章研究了当前智慧用电系统的不足, 分析了大数据分析的关键技术,设计了基于大数据分析的智慧用电系统.该系统可以满足智慧用电系统中日益增长的海量数据分析的要求,适用于智慧城市消防、用能信息、智慧路灯市政等系统。     

错峰预警信号系统的实现

错峰预警信号系统基于错峰用电方案,通过准确的负荷预测,并将负荷预测结果转化为预警信号,以短信息为通信手段引导客户迅速响应,最终实现有序用电。介绍了广东电网错峰预警系统结构、信号发布流程、畅通系统信道及监督检查方法。     

需求侧负荷管理中最优错峰计划的生成

在存在电力供需矛盾时,为尽可能多地满足用户用电需求,结合我国实际情况,提出一种最优错峰计划生成方法.在给定运行方式下,以可错峰负荷的作息时间变更和轮休调整为基因,以受影响的户时数最少或受影响的电量与变更时间的乘积之和最少为目标函数,采用遗传算法进行优化获得该运行方式下的最佳错峰计划.定义了调整运行方式的联络开关单步平移操作,在此基础上采用启发式算法获得考虑了各种运行方式后的最优错峰计划,并采用随机初值的策略增加获得全局最优解的机会.以一个典型的三分段三联络配电网为例进行了分析,结果表明,提出的方法是可行的,并且考虑的因素越多,优化结果越好.     

基于大数据技术的短期负荷分析与预测

针对电力用户数量众多、数据量大、计算量大等特点,提出了基于Hadoop处理框架的大数据技术解决方法;针对用户与系统负荷存在的差异,在用户负荷分析和影响因素分析方面,引入了在处理大数据量和知识学习等方面具有独特优势的数据挖掘技术,为大幅提升预测模型的使用效率奠定了基础,从而大幅提高了短期负荷预测精度.与传统的系统负荷预测方式相比,实例证明该方法具有明显优势.     

完善电力负荷管理系统与开发调度需方调峰资源研究

在分析当前电网供需形式和负荷特性的基础上,论证了电力负荷管理系统在开发、调度需方调峰资源、改善电网负荷特性、确保电网安全和零售电力市场运作工作中的重要性;分析、论证了电力负荷管理系统的实时性要求和需方调峰资源开发、调度效益;介绍了先进国家需方调峰资源开发、调度经验和我国部分省(市、区)实践;给出了新时期电力负荷管理系统新应用功能设置和发展方向.     

基于混合多属性评价的错峰用电预案编制方法

在电力供应紧张而无法对所有用户供电的时期,就需要中断对一些不太重要用户的供电。这样,如何对用户的用电优先性进行适当排序即用户有序用电排序就是一个需要解决的重要问题。不同用户的用电特性不同,适于采用的数据描述方式也未必一致。在此背景下,针对用户有序用电中排序评价时存在的不同数据信息形式问题,并以错峰用电为例,采用了一种基于混合占优的混合多属性决策方法。该方法通过计算参加有序用电排序的用户在不同属性指标下的混合占优度,确定各用户在这些属性指标下的综合贴近度;在考虑主客观综合赋权的基础上,通过计算加权贴近度对参与有序用电的用户进行排序。最后,用实际例子说明了该方法的可行性与基本特性。     

基于大数据技术风电机组容量可信度计算

在大规模风电并网的前提下,风电容量可信度计算对电力系统可靠运行具有重要意义。论文基于电量不足期望(LOEE)可靠性指标,考虑风电场间时空相关性的影响因素,采用非序贯蒙特卡洛法对风电容量可信度进行计算。风电容量可信度的计算需要的数据有风速、风电出力、风电机组地理位置信息等数据,由于计算所需的数据量大、类型多、来源广等特点,提出基于Hadoop架构的大数据技术计算风电容量可信度,针对Hadoop架构存在的机架感知不平衡及存储数据间缺乏相关性问题,引入机架感知配置法和哈希桶存储算法对其进行改进,提高了数据存储及数据处理的效率,减少计算时间,通过实例验证文中所提方法的有效性。     

基于AHP-模糊综合评价法的行业客户错避峰能力评估

在对行业客户错避峰限电能力进行评价的过程中不可避免地存在大量的模糊性等不确定因素,为了更客观、公正地给出相应的评价,以便为有序用电的开展提供指导性意见,介绍了运用一种改进型的模糊综合评判方法对用户错避峰限电能力进行定量评估。首先,全面分析了影响用户错避峰能力的关键因素和敏感因素,构建了行业客户错避峰能力综合评价的3级指标体系,并利用层次分析法确定评价指标的权重,再结合模糊综合评判法计算评判的数据。最后通过算例验证了有效性,减少了传统评价方法中人为打分的不确定性,可以为电力公司高效开展有序用电工作提供帮助。     

基于用电效用概念的可中断负荷调度模型及其削峰优化算法

以电器用电效用等级划分为基础,结合遗传算法对电力需求侧进行需求响应调度,可以在保障用户用电满意度的前提下,实现自动实时响应削峰目标。首先给出生活电器用电效用的定义、效用函数以及效用分级方法;在此基础上,给出削峰调度模型,并给出调度流程与算法分析;最后,模拟办公楼内空调的需求响应调度。结果表明,优化控制策略可以在保障用户用电满意度的前提下,实现自动实时响应削峰目标,从而论证了方法的有效性。     

海量数据下的电力负荷短期预测

该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数据,采用最大熵建立坏数据分类模型,保证历史数据的有效性。实验数据来自已建的甘肃某智能园区。实验结果表明,提出的并行局部加权模型用于短期电力负荷预测是可行的,平均均方根误差为3.01%,完全满足负荷预测的要求,并极大地减少了负荷预测时间,提高预测精度。     

基于改进QPSO算法的主动配电网削峰填谷策略研究

相较于传统配电网,主动配电网具有分布式电源利用率高、网损低、可控性强等特点,其优化运行为典型的多目标优化问题。文中同时考虑储能系统削峰填谷在平滑负荷曲线和分布式电源运行经济性两方面的性能,建立了典型主动配电网多目标优化模型;考虑该模型具有多维非线性特点,提出了一种基于量子粒子群(QPSO)的改进算法,利用量子理论中的量子行为和概率表达特性,在算法的全局寻优能力和种群多样性方面得到明显提升。最后,算例分析验证了该方法的可行性。     

电力调峰和相变储能技术

分析了电力需求谷峰差距不断增大的成因及后果,随后提出了相应的解决办法。介绍了相变储能技术,及其在蓄冷空调系统、热电相变蓄热装置和建筑节能方面的应用对电力调峰是很有益处的。