网络化电火花加工工艺智能决策系统研究

在分析了网络服务方式和动态交互技术的基础上,提出了一种基于Web技术的网络化电火花加工工艺智能决策系统.介绍了系统中各功能模块,经过实例化的运行分析表明,此方法对远程电火花工艺设计是切实可行的.     

一种新型的电火花加工工艺模型优化方法

电火花加工过程中,由于工艺参数与加工效果间的高度非线性,导致难以建立精确的数学模型.针对这种情况,文章分析了电火花加工工艺的特点及其复杂性,提出了基于微粒群优化算法的电火花加工工艺选择模型,该模型能模拟熟练操作者的决策过程.测试结果表明,该模型能真实反映机床本身的工艺特点,模型预测值和实际测量值相差较小,能实现在给定加工要求下电加工参数的自动选择.     

孔加工数据库及专家系统的设计

采用VB语言和SQL server 2000数据库系统建立基于实例和规则的混合推理型孔加工工艺数据库子系统和新实例加工方案查询专家子系统.该系统具有智能和自学习功能,用于孔加工过程中工艺参数的选择,以提高孔加工的生产效率,降低加工成本.     

微细电火花加工用伺服进给控制系统的设计

本文简要介绍了电火花线电极磨削法（ＷＥＤＧ法）的加工原理。分析了应用该方法进行实验研究中伺服进给的特点，并根据这些特点设计了微细电火花加工用伺服进给控制系统。系统中采用了８０３１单片机作为ＣＰＵ，使用方便灵活；系统应用脉宽调制式细分驱动技术，不但提高了加工中的进给分辨率，也使进给系统的频率响应大大提高，满足了微细电火花加工的要求。     

基于遗传算法和神经网络的软脆工件研磨加工工艺智能决策系统

目的解决研磨抛光工艺决策中工艺试验耗时耗力的问题,实现在研磨抛光加工中根据加工工艺参数对加工质量进行预估。方法采用遗传算法优化的BP神经网络为主要算法,构建智能预测模型,建立研磨加工中输入参数和输出参数之间的映射关系。然后收集有效的输入参数和输出参数作为网络训练和测试的样本数据集,通过遗传算法对神经网络的初始化权值和偏置进行优化,用样本数据集训练神经网络。同时,在决策系统的理论基础上,将神经网络与决策系统进行结合,利用神经网络的学习能力建立智能决策的数据库和规则库,最终建立智能决策系统。结果与无改进的BP神经网络的决策方法相比,无论是在预测精度,还是学习速度上,遗传算法优化的神经网络性能更加优异,决策系统的决策效果更好。结论研磨加工工艺智能决策系统是可行的,为研磨加工的工艺决策提供了一种新的思路。     

微细电火花加工用伺服进给控制系统的设计

本文简要介绍了电火花线电极磨削法的加工原理。分析了诮该方法进行实验研究中伺服进给的特点，并根据这些特点设计了微细电火花加工用伺服进给控制系统。系统中采用了８０３１单片机作为ＣＰＵ，使用方便灵活；系统应用脉宽调制式细分驱动技术，不但提高了或的进给分辨率，也使进给系统的频率大大提高，满足了微细电火花加工的要求。     

微细电火花加工关键技术及工艺研究

文中基于新研发的一套微细电火花精密加工系统μEDM-50,介绍了研发过程中探索出的最小脉宽可以达纳秒级的微能脉冲电源以及一些针对微细电火花加工的特点形成的特殊工艺.微能脉冲电源具有主动消电离环节,可以减少脉间的残余电荷放电,提高加工表面质量;特殊工艺有利于提高系统的加工精度和效率,提高微细电极的安全性.最后,介绍了一些金属零件上典型的微小特征精密加工实验以及放电沉积实验.该系统加工特征的尺寸范围主要介于数十微米到数毫米内.     

基于模糊推理算法的网络电火花加工工艺决策

电火花加工工艺规律复杂，影响加工的因素众多，加工规准的选择对于加工稳定性、加工效率、电极损耗以及加工精度和表面粗糙度等工艺指标都具有重要影响。本文对模糊推理算法在电火花加工工艺规划中的应用进行研究，并运用动态交互技术在网上实现工艺决策。     

单晶硅材料电火花加工试验研究

针对单晶硅材料的特点，研究单晶硅的电火花加工工艺对促进电火花加工技术在微机电系统中的应用有重要的意义。对单晶硅材料进行电火花加工工艺试验研究的结果表明，在一定的条件下，电火花加工工艺可成为单晶硅材料的一种较有效的加工方法。     

神经网络在超声-电火花复合加工参数预测中的应用

超声-电火花复合加工参数的选择及合理搭配对加工方法的应用、生产率的提高和工具电极的损耗都极其重要，是稳定高效加工进行的前提和保证。通过分析复合加工的主要影响因素，建立了基于BP人工神经网络的超声电火花加工工艺参数优化系统和相应的数据库系统。在给定条件下，系统得到的加工参数更加趋于合理，复合加工系统的总体性能得到提高，克服了传统单纯依赖于工艺数据库的参数选取系统的局限性。试验结果与预测结果有较好的一致性，表明了该系统可为超声电火花加工提供合理可靠的加工方案，系统更加便于用户操作。     

用嵌入式实时系统构建电火花加工智能电源

介绍了脉冲电源和嵌入式实时系统相结合构造的电火花加工智能电源的特点，分析了这种智能电源所需要的基本硬件和软件，同时还简要介绍了几种嵌入式处理器、嵌入式实时操作系统以及相应的实时控制软件的开发平台。最后总结了用嵌入式实时系统构建电火花加工智能电源的基本步骤和注意事项，用此系统对普通机床进行改造和新设备的开发正在进一步的研究中。     

小型腔悬臂空心型材分流组合模的设计与研制

分析小型腔悬臂空心型材分流组合模设计与制造特点,着重介绍其配合成型加工及型芯曲面电火花成型加工的工艺过程。     

基于小功率SLS系统的EDM电极快速制备实验研究

快速工具技术是当今快速成形技术的重要研究内容之一，在介绍EDM电极快速制备工艺的基础上，研究了基于小功率激光烧结系统的EDM电极快速制备工艺，并深入分析了工艺过程的影响因素，同时探讨了该种工艺所制备EDM电极的损耗机理。     

基于Web的冲压工艺方案智能决策系统的研究

阐述了网络经济时代制造环境的变化和特点以及制造业今后的发展趋势,介绍了基于Web的冲压工艺方案智能决策系统的原理,分析了基于COM组件技术,动态Web技术和Web数据库技术的网络应用系统Web架构。在此基础上,提出了网络环境下基于Web的冲压工艺方案智能决策系统的实现方案。     

涡轮叶片气膜孔制造及检测技术发展与展望

涡轮叶片作为航空发动机最核心的热端部件,在叶身加工气膜冷却孔是提高叶片承温能力的必然趋势。目前主流制孔工艺方法包括电火花加工（EDM）、电化学加工（ECM）与激光加工。其中,电火花制孔工艺最成熟,成本效率优势最为明显,广泛应用于多种型号叶片;电化学制孔可以满足“无重熔层、无微裂纹、无热影响区”的孔壁质量验收要求,但对异型孔加工能力不足限制其应用前景;长脉冲激光主要应用于静子件及燃机叶片的制孔,近些年随着超快激光技术的迅猛发展,孔壁加工精度及质量得到显著提升,使其在叶片转子件的制孔中也获得应用。此外,采用磨粒流、磁力研磨等气膜孔后处理工艺可消除孔口相贯线锐边,避免应力集中效应导致锐边起裂。目前,气膜孔检测技术的工程化应用滞后于加工技术,但对于叶片制孔质量控制与验收标准制定具有重要意义,亟需建立相关标准将先进测试表征方法应用于工程生产中,并长期助力智能制造技术发展。     

A study of EDM and ECM/ECM-lapping complex machining technology

EDM (electrodischarge machining) and ECM (electrochemical machining)/ECM-lapping complex machining is investigated in this paper. First, EDM shaping and ECM finishing technology are investigated. These processes are carried out in sequence on the same machine tool with the same electrode (copper) and the same machining liquid (water). Two types of EDM and ECM complex machining are investigated. One is with a formed electrode, and the other is with simple-shape electrode scanning. The complex machining with electrode scanning is applied to produce small and various-shaped components without making a formed electrode. The EDM surface of 1 μm Ra is improved to 0.2 μm Ra by applying ECM. Second, in order to get a smoother surface, a new EDM and ECM-lapping complex machining technology is developed. The surface roughness of a machined hole is improved to 0.07 μm Ra by applying 2 min of ECM lapping. The surface finishing of a hole shape is demonstrated with the complex machining technology.     

小孔的等面积分流法电火花加工试验研究

介绍一种金属材料小孔的等面积分流法电火花加工.在电火花成形机上,通过改变制作电极的方法,采用电极等面积分流方法和稳定加工参数,进行机床稳定状态的临界面积以下尺寸的小孔加工.研究结果表明,等面积分流条件下,用相同加工参数,分流法的加工速度和放电间隙略有减小,而电极损耗稍稍变大.用分流法电火花加工小孔与不分流相比加工速度、放电间隙、电极损耗基本相似.研究结果证明,用分流法电火花加工小孔可改善机床的微小孔加工性能.     

模具电火花电极的智能化设计

随着塑料制品日趋精密化和复杂化,模具需要电火花加工的部分越来越多,电极设计的工作量很大。因此有必要进行电极设计的自动化和智能化技术的研究。介绍了电极自动设计中需电火花加工区域的自动识别和复杂形状电极的拆解等关键算法。并给出了电火花电极智能设计系统的框架。该系统的运行表明,一个智能化的电极设计系统可以有效地提高电极设计效率。     

基于智能决策支持技术的冲模设计系统研究与实现

将智能决策支持技术应用于冲模CAD系统中,提出了智能决策支持下的冲压工艺及模具结构设计系统的设计模式,探索了集成工程环境的冲模设计智能决策支持技术的应用方法,建立了冲模设计智能决策支持系统的框架,并研究了冲模设计知识表示、集成和决策知识系统方案评判、设计接口等关键技术的实现,给出了在I-DEAS三维设计平台上的应用实例.