电脑测色配色系统在锦纶织物染色中的应用研究

研究了计算机测色配色系统在锦纶织物配色中的应用，详细阐述了计算机测色配色系统中基础数据库的建立及检验方法，并应用基础数据库进行了配色实验。研究结果表明，计算机测色配色技术可以应用于锦纶针织物自动电脑测配色中，并且对于彩色系列准确性高，对于灰色系列经过1～2次的修色可达到要求。     

计算机配色技术

本文综述了计算机配色技术的发展概况,介绍了用计算机配色的基本光学原理及数学模型,计算机配色计算的一般程序及国内外计算机配色技术的发展现状.指出计算机配色技术应用于我国印染业已获初步成效,但在涂料、塑料等行业的应用还有待进一步开发.     

三刺激值配色与反射光谱配色的运用

介绍了三刺激值配色法和反射光谱配色法的算法原理,通过拼色实验比较了两种配色方法所得到的结果.将三刺激值配色法和反射光谱配色法综合运用,得到了令人满意的配色结果.     

计算机配色系统运用浅谈

当今印染行业对颜色准确度和一次成功率（First－time）的要求越来越高。为了适应形势的发展，计算机配色渐为广大印染工作者所接受。对于采用DataColour系统，如何利用好计算机配色系统，如何提高计算机配色准确度呢？下面谈谈一点小小看法。1计算机配色不准的几点原因1．1印染工艺方面的原因印染的机理是很复杂的；影响色光的因素也很多，如温度、时间、助剂等。我们在做计算机配色时发现，浅色织物配色时，半漂布毛效、白度及助剂对色光影响很大。如用128．ho／20‘16纱卡两个批次，一个毛效6．scm，另一个7．scm。两批半制品用同一工…     

电脑配色在制革工业中应用的几个问题

本文介绍了电脑配色的基本原理和国内制革行业研究电脑配色的现状，提出了制革工业实现电脑配色的三个基本问题。     

基于BP神经网络的计算机油墨配色系统的研究

计算机配色可提高油墨配色的速度和精度,具有重要作用．基于两种颜色空间和BP神经网络的计算机配色系统被研究．实验结果表明基于光谱颜色空间配色系统的配色精度更高,可应用于目前的各种印刷方式中．基于BP神经网络的配色系统具有很强的适用性,推进了印刷的数字化流程．     

电子计算机配色在皮革染色中的应用初探

本文简述了电子计算机配色的基本原理，同时对皮革染黑的计算机配色进行了研究；为国内皮革配色仪器化作了一些有益的尝试。     

计算机测色配色技术在皮革染色中的应用研究

在皮革生产领域应用计算机测色配色技术将大大提高皮革厂打样效率，降低生产成本。本文介绍了计算机测色配色的理论，阐述了皮革染色用基础数据库的建立及测色配色应用方法，并提出了提高计算机测色配色准确率的措施。     

隐层改进的BP网络在织物染色配色中的应用

为提高BP网络及其改进网络的收敛和泛化能力,依据计算机配色理论,深入研究了BP神经网络的优缺点,在此基础上提出了一种基于隐层输出反馈改进的BP网络训练算法应用于织物染色配色的算法,并按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验。实验验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性,为神经网络模型在织物染色配色中选择和构造合适的高性能网络结构提供了参考。     

改进LMBP神经网络在织物染色配色中的应用

目前织物染色配色技术具有低效率和低精度缺点,许多染色配色方法收敛速度慢。为此提出了一种基于改进LMBP算法神经网络的织物染色配色方法,在分析了传统染色配色方法缺陷的基础上,提出并建立了用改进LMBP神经网络来进行染色配色的模型,并将其与LMBP算法神经网络染色配色结果对比。实验的预测结果表明,改进的LMBP神经网络方法收敛速度更快,并且能够满足实际染色配色的要求。     

静电植绒用聚酯纤维绒毛的开发研究

介绍了静电植绒用聚酯纤维绒毛的电着处理工作，通过比较电着处理后绒毛及最终植绒产品的性能，选出电着剂的最佳配方，并在此基础上研究电着处理工艺，确立了较为合适的静电植绒用聚酯纤维开发途径。     

活性炭纤维静电植绒工艺研究

利用静电植绒技术,制成具有空气净化性能的活性炭纤维静电植绒制品．将植入绒毛量作为统一的评价标准,通过改变极板电压、极板距离以及植绒时间等3个工艺参数,分析其对单位面积植入绒毛量的影响．实验结果表明,单位面积植入绒毛量随着极板电压和植绒时间的增加而增加,随着极板距离的增加而减少．     

基于多项式拟合的数值分析方法在织物染色配色中的应用

从织物染色配色的特点和颜色的混合性理论出发,对配色过程中的相关问题进行了分析与抽象,提取主要影响因素,忽略次要因素,在分析染色小样数据的基础上,找出了相同配方浓度与染色小样的三刺激值CMY之间的变化规律,建立了一种基于染色小样的CMY值与染料浓度关系假设的织物染色配色数学模型,并运用多项式拟合的方法对模型进行了求解和验证。实验结果表明,在相同浓度下建立的求解模型,方法简单,误差小,能够满足实际染色配色的要求。     

视频监控中基于颜色特征的运动目标匹配研究

提出了一种基于颜色特征的运动目标匹配方法。通过颜色直方图定义了运动目标的主颜色区域,并依据最大隶属度原则建立RGB三维彩色空间主颜色区域信息的模糊子集,最后采用模糊相似匹配原理对匹配目标与待匹配目标模糊集的模糊隶属度函数和贴近度函数进行比较,得出匹配结果。实验结果表明,该方法在解决视频监控中运动目标匹配问题时是可行且可靠的。     

基于匹配误差的导航图路网数据预处理技术研究

针对嵌入式环境中路网数据量过大影响地图匹配实时性的问题,文章提出了基于匹配误差的路网数据预处理方法,该方法在地图匹配前应用改进的自适应限差Douglas-Peucker算法对路网进行了数据预处理。改进算法分别以匹配误差、地图精度及道路间距为输入参数,通过赋予三者适当的权值计算加权平均值,之后以该值为精度限差对路网数据进行压缩。实验结果表明,路网预处理能够有效降低路网数据量并提高地图匹配的实时性。     

Efficient Stereo Matching Scheme Based on Graph Cuts

A new stereo matching scheme from image pairs based on graph cuts is given, which can solve the problem of large color differences as the result of fusing matching results of graph cuts from different color spaces. This scheme builds normalized histogram and reference histogram from matching results, and uses clustering algorithm to process the two histograms. Region histogram statistical method is adopted to retrieve depth data to achieve final matching results. Regular stereo matching library is used to verify this scheme, and experiments reported in this paper support availability of this method for automatic image processing. This scheme renounces the step of manual selection for adaptive color space and can obtain stable matching results. The whole procedure can be executed automatically and improve the integration level of image analysis process.     

色差计滤色器匹配技术研究

为了更准确地进行颜色测量,根据色度学原理和滤色器的透过率特性,论述了匹配滤色器的一种方法.用实验验证这种匹配方法是行之有效的,经匹配后仪器的精度达到设计要求.     

基于Sigmoid权函数的分段色彩匹配模型

为兼顾对高低浓度色彩再现精度的要求,解决单一模型进行色彩匹配时出现的“低浓度细节丢失、高浓度色彩饱和度低”的问题,提出一种基于单色样本学习的分段式色彩匹配方法．首先,根据模拟退火技术求解出最佳：分段阈值,将样本数据分成高、低浓度两类,分别对其样本数据进行学习,建立高、低浓度色彩匹配模型,然后,基于sigmoid权函数对两个模型学习得到的曲线进行合成．实验结果表明：与单一色彩匹配模型相比,这种分段式色彩匹配模型可以在不增加测试样本数量的前提下,有效提高色彩匹配尤其是在高、低浓度端的匹配精度;用sigmoid函数作为权函数的曲线合成方法,与一般常用的曲线合成方法相比,不仅可以保证高、低浓度色彩的匹配精度,而且还能有效处理分段式建模中两段曲线的光滑衔接问题,避免曲线衔接点处“颜色反转”现象的发生．