基于视觉特性和小波分解的数字水印隐藏方法

本文提出了一种隐藏数字水印的新方法,该方法所隐藏的不是传统的序列码或比特流,而是将水印作为一幅二值图像来处理;并结合人眼视觉模型（ＨＶＳ）和图像的ＤＷＴ多尺度分解来隐藏水印。实验表明这种新方法在降低原始图像变换后视觉失真和提取的被隐藏水印图像失真两方面都达到较好的效果,鲁棒性也较好,这是一种很有发展前景的数字水印隐藏新方法。     

一种基于人眼视觉感知模型的数字水印隐藏方法

水印是将身份确认信息或保密信息镶嵌于图像中的一种技术,可靠的水印会为信息的安全提供有力的保障.本文提出了一种隐藏数字水印的新方法,该方法将水印作为二值图像来处理,充分考虑了人眼视觉模型(HVS),并将其与图像的DCT变换相结合来选择位于中频区域的DCT系数,通过修改这些系数来隐藏水印图像.实验表明这种新方法可以很好地在降低原始图像变换后视觉失真和提取出的被隐藏水印图像的失真两方面都达到较好的效果.实验表明这是一种很有发展前景的新方法.     

一种基于模运算的数字水印隐藏算法

数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段.本文提出了一种基于模运算的数字水印隐藏方法,该方法具有以下性能:①水印的隐藏效果较好;②在水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥,因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印;③在计算嵌入水印的位置时,采用了具有不可逆性质的方法,因而非法用户无法获得水印的嵌入位置;④水印的提取无需原始图像;⑤可以抵抗LSB进攻、BIT-COMPLEMENT^[4]进攻和剪切进攻.     

基于人类视觉系统的数字水印技术研究

数字水印技术是将水印信号隐藏在数字图像、声音、文档、图书、视频等数字产品中,目前比较典型的图像和视频数字水印方法是利用人类视觉系统(HVS)的空间频率特性来折衷水印的知觉透明性和鲁棒性,利用HVS相关特性,可以构建数字水印理论框架,从而给出相应的定义,即利用水印嵌入算法E,将由水印生成算法G生成的水印W嵌入到多媒体数据X中,保证不引起X的质量下降,即保证水印化数据Xw和原始数据X具有知觉相似性。并且,利用提取算法D,能够从Xw中提取出水印W*,满足W*和W等价。     

一种改进的基于DWT的二值图像水印算法

文章介绍了数字水印和信息隐藏的相关概念,提出了一种改进的基于离散小波变换的二值图像盲水印算法.首先利用置乱技术将包含隐藏信息的二值水印图像打乱,然后利用改进的基于离散小波变换的嵌入和提取算法实现盲水印.由于文章中提出的算法可以降低对宿主图像的改动幅度,因而具有良好的不可见性和鲁棒性.     

基于区域极值的图像数字水印算法

为了提高图像在空间域嵌入水印后的透明性和稳健性,提出一种基于图像区域极值的数字水印嵌入和提取方法:首先将图像分为几大块,再将每块分成许多小区域,然后将水印同时嵌入各块每个区域的极值中;在提取水印时按嵌入的逆过程进行.实验结果表明,该算法水印的隐藏效果好、抗裁剪进攻及抗噪声干扰能力较强,并具有较高的运行效率.     

基于DWT和BEMD的图像水印嵌入算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的重要分支.鲁棒性和隐藏性是数字水印技术的关键.本文提出了一种基于离散小波变换和二维经验模式分解的图像数字水印算法,在嵌入水印前把水印进行Arnold变换,把水印信息置乱,消除像素的空间相关性,从而提高了水印信息的安全性和鲁棒性.实验结果表明,该水...     

基于小波变换的数字水印及版权保护

数字水印技术是近年来关于版权保护方面研究的一个新课题,通常的水印是指嵌入在图像中的隐蔽的信息,作为数字图像的标签。通过复杂的水印嵌入方法可以防止非授权拷贝或对图像的其它攻击性操作。本文提出了基于块的小波变换下水印的嵌入和提取方法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中。利用本文的水印技术可以较好地解决版权争议等问题。理论分析和实验结果均证明了本文提出的方法是有效的和可行的。     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

彩色数字水印嵌入技术

本文提出一种将彩色数字水印嵌入到灰度级图像中的方法.利用静态图像的压缩编码技术,将彩色数字水印编码为一系列二值ID数字,以实现水印的嵌入.由于水印的嵌入过程是基于原始图像的离散余弦变换(DCT)系数之间的关系,所以水印的提取不需要原始图像.实验结果表明本文提出的数字水印技术,经某些图像处理操作和有损压缩后仍是鲁棒的.     

基于SVD和SAE的医学图像多功能零水印算法

针对医学图像的版权保护和篡改定位问题,提出了一种多功能零水印算法。获取构造零顽健水印和半脆弱水印的信息矩阵,并分别与原始顽健和半脆弱水印进行异或运算,构造零顽健和零半脆弱水印图像。实验结果证明,提取的水印效果较好,算法能很好地抵抗常见攻击,特别是抵抗强度较大的攻击的效果较好。     

基于视觉特性和纹理特征的图像水印算法研究

利用人眼对比敏感度视觉特性和图像的纹理特征,提出了一种彩色图像的水印算法。算法首先依据图像的纹理特征,将图像进行分割;再将水印嵌入到图像纹理复杂的部分,并利用人眼对比敏感阈值控制水印的嵌入量,从而实现水印的嵌入;最后利用逆过程实现水印的提取。同时对3幅不同复杂纹理的图像进行仿真实验,并对3幅含水印图进行5种方式的攻击测试,且与近些年国内外报道的8种水印算法进行对比分析。结果表明,在中间剪切1/4区域、质量因子为20%的压缩和旋转90°较强的攻击下,提取水印的NC值和含水印图的SSIM值均仍能达到0.8以上,且比8种水印算法具有更好的鲁棒性。综合结果表明,在水印嵌入过程中,提出的算法能够有效解决水印容量与视觉透明性、鲁棒性之间的平衡,是一种行之有效的图像水印算法。     

基于SIFT特征点和交比值的水印图像抗攻击算法

为提高数字水印图像对常规信号和复杂几何攻击的抵抗能力,利用SIFT(scale invariant feature transform)特征点的稳健性和交比值不变特性,提出了一种数字图像顽健水印算法。首先,在原图像经过NSCT(nonsubsampled contourlet transform)变换后的低频子带系数中提取SIFT特征点并对其进行优化筛选,从中确定满足“近凸正四边形” 的系数区域作为水印嵌入的局部区域,然后利用事先设定好的一些交比值在各局部区域中确定要嵌入水印的具体系数,最后利用奇偶量化调制方法嵌入水印信息。与传统算法相比,在提取水印信息时无需对含水印图像进行几何逆变换。实验结果表明,该算法对常规信号处理及多种几何攻击具有较强的抵抗能力和顽健性。     

分数微积分用于分形压缩图像嵌入灰度水印

传统的基于分形编码的水印技术一般嵌入0,1序列,没有实现灰度图像嵌入。本文在研究正交化分形编码的基础上,利用正交化分形编码参数在迭代过程中的不变性,构造出水印嵌入变换函数,使水印直接嵌入解码参数。分数阶微分序列的引入有效解决了嵌入水印的保密性问题,使得在分形编码的过程中嵌入灰度水印的方法具有了可行性,实现了图像压缩与水印嵌入一体化技术。实验结果表明,水印嵌入对宿主图像的分形编码质量几乎没有影响,水印提取质量良好,且采用分数阶微分序列对灰度水印进行加密效果较好。     

Multimodal biometric image watermarking using two-stage integrity verification

In this paper, we propose multimodal biometric image watermarking scheme through a two-stage integrity verification method using the hidden thumbnail feature vectors for safe authentication of multimodal biometrics data, face and fingerprint, respectively. It is basically blind and spread spectrum-based robust watermarking method. The proposed method enables us to detect a tampered region by controlling watermark embedding strength to meet the requirement of predefined watermark extraction threshold. The key idea is that the thumbnail feature vectors of a face image as a watermark pattern are utilized by embedding into a fingerprint image in order to verify the integrity of respective biometric data. The first stage of integrity verification for a fingerprint image is done by deciding the validity of extracted thumbnail patterns. The second stage of integrity verification for a face image is done by one-to-one matching between the thumbnail feature vectors extracted from a face image and the thumbnail one of the received face image. Experimental results showed that the proposed method has a high detection rate of the forged biometric data and guarantees the security assurance.     

结合混沌置乱的混合域数字水印算法

文章提出了一种在混合变换域中嵌入混沌编码序列的数字水印算法。该方法在水印的检测和提取过程中不需要原始图像,实验表明,该方法嵌入的水印保密性、隐藏性好,方法简单有效,对整体和局部攻击有较好的表现。     

基于哈尔正交函数系的抗裁剪鲁棒水印算法

提出一种基于哈尔正交函数系的抗裁剪鲁棒水印算法，该算法根据哈尔正交函数系的完备归一化正交性质，对图像进行分块哈尔正交变换，根据图像视觉系统特性和哈尔正交变换性质，提取重要的中频系数，并结合零水印嵌入技术，将水印自适应地嵌入哈尔正交变换的中频矩阵，从而提高了水印算法的有效性，对裁剪攻击具有很强的抗攻击性，实验表明：该算法具有良好的鲁棒性和有效性。     

Multicarrier spread spectrum watermarking for secure error concealment in fading channel

This paper proposes a novel multicarrier spread spectrum (SS) watermarking scheme for the application of image error concealment using multicarrier-code division multiple access (MC-CDMA) with binary phase shift keying (BPSK) transmission in Rayleigh fading channel. The goal is achieved by embedding important information (image digest) which is extracted from the original image itself, and is used to introduce sufficient redundancy in the transmitted image. Half-toning technique is applied to obtain image digest from its low-resolution version. At the decoder side, data demodulation as well as watermark decoding are done using minimum mean square error combining (MMSEC) strategy. The extracted image digest is used to correct the damaged regions. The integration of SS watermarking with the existing SS modulation not only simplifies the design but also offers significant performance improvement for error concealment in fading channel. Authorized users having the knowledge of code patterns for SS watermarking can only perform the error concealment operation and the method is secured. Experimental results duly support the effectiveness of the proposed scheme.     

Robust and reversible image watermarking in homomorphic encrypted domain

This paper proposes a robust and reversible watermarking scheme for the encrypted image by using Paillier cryptosystem. In the proposed method, the original image is divided into a number of non-overlapping blocks sized by 8 × 8 and Paillier cryptosystem is applied to encrypt the pixels in each block. Firstly, a data hider can calculate the statistical values of encrypted blocks by employing modular multiplicative inverse (MMI) method and looking for a mapping table. Then a watermark sequence can be embedded into the encrypted image by shifting the histogram of the statistical values. On the receiver side, the shifted histogram can be obtained from both the encrypted image and the decrypted image. Furthermore, the embedded watermark can be extracted from the shifted histogram. The encrypted original image can be restored by employing inverse operations of histogram shifting. This is followed by a decryption operation to restore the original image. In the proposed method, the hidden bits can still be extracted correctly under some typical content-preserving operations, such as JPEG/JPEG2000 compression and additive Gaussian noise. Compared with the previous reversible watermarking methods in plaintext domain, the proposed method has satisfactory performance in image quality and robustness. Experimental results have shown the validity of the proposed method.     

基于复Contourlet域的支持向量机和Krawtchouk矩的双水印算法

为了进一步提高基于支持向量机(SVM)水印算法的 鲁棒性,提出了一种 基于复Contourlet域的SVM和Krawtchouk矩的双水印算法。首先从RGB宿主 图像中提取B 分量和G分量,并且充分利用Krawtchouk矩不变量的平移、旋转、缩放不变性 和Krawtchouk矩良好 的局部重构特性,计算B分量图像的Krawtchouk低阶矩不变量 ,由此构造鲁棒水印;然后对G分量图 像进行两级复Contourlet分解,在其低频分量中,利用SVM建立图像尺度内的 局部相关性训练模型, 并根据预测结果自适应地实现数字水印图像的嵌入和提取。大量实验结果表明,本文算法不 仅具有较好的 不可感知性,而且对中值滤波、加性噪声和JPEG压缩之类的常规图像处理,以及缩放、旋转 和剪切等几 何攻击,均具有较好的鲁棒性能,其性能优于基于小波域的SVM和基于Contourlet域的SVM水 印算法。