实时嵌入式系统中的一种互斥方法

本文分析了实时嵌入式操作系统中几种常用的互斥方法,提出了一种基于任务优先级的禁止抢占法,并分析了该方法的安全性和高效性。     

基于数据仓库的装备采购联机分析系统研究与设计

本文提出了一种基于数据仓库的联机分析处理系统的解决方案,重点介绍了数据仓库 的设计方法和联机分析处理方法。     

在JavaScript语言中实现ORM的一种方法

本文阐述了一种在JavaScript语言中实现ORM的一种方法,分析了流行的ORM框架及其原理,具体介绍了实现原理和范例。     

进程互斥在实时嵌入式系统中的一种应用

本文分析了实时嵌入式操作系统中几种常用的进程互斥方法,尝试提出一种基于任务优先级的禁止抢占法,并分析了该方法的安全性和高效性.     

一种基于DES和RSA混合加密算法的研究

本文探讨了对称加密方法与非对称加密方法的特点,对DES算法和RSA算法进行了分析,最后结合两种算法,设计了一种混合加密算法。     

线性支持向量机优化问题的极大熵方法

支特向量机是一种新的机器学习方法，已成功地应用于模式分类、回归分析和密度估计等问题中．本文依据统计学习理论和最优化理论建立了线性支特向量机的无约束优化模型，并给出了一种有效的近似解法一极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径,本文方法特别易于计算机实现。数值实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性．     

基于UML的ERP领域构件抽取及分类方法

软件复用是提高软件生产力和软件质量的重要途径。本文提出了一种用面向对象的UML方法来分析并从中提取可复用构件的方法,并提出了ERP领域构件的一种提取及分类方法。     

C语言递归生成二叉树探讨

递归生成二叉链表存储结构是一种常见的生成二叉树的方法,本文比较和分析了用C语言实现的几种递归生成算法,并指出了一种常见的错误算法。同时给出了两种递归遍历的C语言实现方法。     

UCard中动态地址映射的实现方法研究

本文根据智能卡应用的现状和发展趋势,分析目前解决方法存在的问题,提出了一种新的智能卡模型-UCard。通过分析其核心的地址映射问题,给出了基于块选以及基于可编程逻辑器件的两类方法,分别针对其实现,做了详细的分析和研究,指出了其中的关键技术和各自的优缺点。对前一种方法进行了数学推导,并给出了实现范例;对后一种方方法给出了原理图和伪码表示,采用VHDL语言进行了仿真实验,并取得了如期的效果。     

电动汽车电池组网络监控系统研究

本文介绍了对电动汽车车用电池组进行监控的一种方法。本方法从硬件和软件两方面来实现。本文对系统中的各个模块作了说明和分析,并着重讲述了电池组管理系统的作用和实现方法。     

Article: Collating Texts Using Progressive Multiple Alignment

To reconstruct a stemma or do any other kind of statistical analysis of a text tradition, one needs accurate data on the variants occurring at each location in each witness. These data are usually obtained from computer collation programs. Existing programs either collate every witness against a base text or divide all texts up into segments as long as the longest variant phrase at each point. These methods do not give ideal data for stemma reconstruction. We describe a better collation algorithm (progressive multiple alignment) that collates all witnesses word by word without a base text, adding groups of witnesses one at a time, starting with the most closely related pair.     

The URICA! II interactive collation system

URICA! II is an interactive collation system for the Apple Macintosh family of personal computers. It is designed to facilitate the collation of texts for the purpose of determining textual variants. The URICA! II system provides several utilities which support the collation and conflation of texts. The collation utilities allow a user to compare interactively two text files and record their differences in a variant data file. If desired, the computer can resolve simple variants automatically, involving the user only to resolve the more difficult variants. The conflation utility combines the variant data files from multiple collations into a single file which lists all of the textual variants, keyed against a common master text. Michael L. Hilton is an assistant professor of Computer Science at the University of South Carolina. His research interests include the design of computer hardware, speech processing, and stylometric analysis of literary texts. An earlier version of this paper appeared in the Proceedings of the 11th International Conference on Computers and the Humanities.     

The URICA! II interactive collation system

URICA! II is an interactive collation system for the Apple Macintosh family of personal computers. It is designed to facilitate the collation of texts for the purpose of determining textual variants. The URICA! II system provides several utilities which support the collation and conflation of texts. The collation utilities allow a user to compare interactively two text files and record their differences in a variant data file. If desired, the computer can resolve simple variants automatically, involving the user only to resolve the more difficult variants. The conflation utility combines the variant data files from multiple collations into a single file which lists all of the textual variants, keyed against a common master text.     

在sql中实现获取汉字拼音简码

介绍了在sql server中文利用SQL SERVER的排序规则,获取汉字拼音简码的方法.利用汉字的拼音简码查找记录,减少了操作时的汉字录入量,加快了操作速度,增强了软件的易用性.该方法在管理信息系统中得到了应用,效果很好.     

自然场景图像中的中文文本提取

针对自然场景中中文文本的提取效率不足的问题,提出了一种基于ISODATA聚类和支持向量机(SVM)结合的自然场景中文文本提取算法。根据文本颜色和笔画的特征通过ISODATA聚类算法和局部分割的方法,分割出类文本区域;利用有效的几何特征,通过连通域分析去除部分非文本域;利用中心聚合方法使结构分离的中文文本合并后,将文本连接成行,提出行级特征用SVM分类出正确文本行及相应文本。实验结果表明,该算法对中文文本具有很好的提取效果和综合性能。     

汉字关联性量化方法及其在文本相似性分析中的应用

文本相似性分析、聚类和分类多基于特征词,由于汉语词之间无分隔符,汉语分词及高维特征空间的处理等基础工作必然引起高计算费用问题。探索了一种在不使用特征词的条件下,使用汉字间的关系进行文本相似性分析的研究思路。首先定义了文本中汉字与汉字之间关系的量化方法,提出汉字关联度的概念,然后构造汉字关联度矩阵来表示汉语文本,并设计了一种基于汉字关联度矩阵的汉语文本相似性度量算法。实验结果表明,汉字关联度优于二字词词频、互信息、T检验等统计量。由于无需汉语分词,本算法适用于海量中文信息处理。     

基于语义理解的中文博文倾向性分析

博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受,博客文本的情感倾向性分析也逐渐成为信息挖掘领域的热点。目前,文本倾向性分析的研究大都围绕普通文本、新闻评论进行,针对博客文本的特点,提出一种基于语义理解的博客文本倾向性分类方法。首先以HowNet情感词语集为基准,构建中文基础情感词典,并用中文词语相似度方法计算词语的情感权值,同时分析语义层副词的出现规律及其对文本倾向性判断的影响,最后利用博主的语言风格因素对倾向性结果进行修正实现博文的情感分类。实验表明,该方法能有效地判定博客文本情感倾向性。     

基于复杂网络理论的汉语复句关系词搭配网的统计特征研究

汉语复句关系词是汉语复句在语表形式上的标记,是复句中标识关系的重要构件,在现代汉语复句研究领域起着关键作用。汉语复句关系词的搭配是指在汉语语篇中两个或两个以上的复句关系词形成的句法共现形式,它不仅影响着分句的语义,而且影响着复句层次关系的划分。该文利用复杂网络的理论,基于已获取的470个复句关系词构建了一个“现代汉语复句关系词搭配网络”。通过对该网络中的平均路径长度、聚集系数和度分布等特征的统计,用来发现汉语复句关系词之间的搭配能力和搭配强度,这些结果能够帮助复句层次关系和复句逻辑语义的自动识别。     

彩色图像中汉字的自动定位

检测并提取图像中所含的汉字有许多重要的应用。该文提出了彩色图像中自动定位汉字的一种新算法。该法采用“改进的DCT纹理分析法”把图像中的汉字和背景区域进行了预分类,再根据汉字的结构特征,在利用先验知识的基础上,采用“改进的连接组件分析法”对已预分割出的每个待定汉字区域进行细分。新算法克服了DCT纹理分析法和连接组件法各自的缺点。对包含汉字的照片、书籍封面等图像进行试验的结果表明,这一算法是非常有效的。