石板水库洪水预报

石板水库坝址位于重庆市丰都县境内,长江上游右岸一级支流龙河下游段.坝址距河口约40km,集水面积1 644km2,库容1.05亿m3.石板水库是一座具有发电、防洪、航运等综合效益的大型水库.准确预报石板水库的入库洪水对电厂发电、下游丰都县城防洪及调节入长江洪水均有重要意义.石板水库的洪水预报采用河道演进加流域模型加实时校正方案.主流桥头站至坝上约66.5 km洪水平均传播时间约为6～7 h.将主河段划分为6子河段,以满足马斯京根连续演算要求.流域产流计算采用的是以新安江连续径流模型为基础,改进后建立起的流域数学模型,洪水预报方案由预报软件系统实施.预报软件系统在保证计算准确的同时还需考虑计算迅速、占内存少等要求.石板水库洪水预报调度系统1999年安装投入使用,2004年进行了改造.现软件由流行的VB语言编制,并采用模块结构,可视化界面.系统主要有水情分析、自动定时预报、人工干预交互预报、洪水调度计算、图表显示等多种功能.     

汤河水库实时洪水预报技术研究

汤河水库洪水预报对汤河水库及其下游的防洪安全极其重要,需要研究实时洪水预报技术,以提高洪水预报精度.根据汤河水库自然地理和水文特性,汤河水库实时洪水预报采用汤河水库洪水预报,考虑到各场次洪水预报误差之间存在一定的相依性,故采用人工神经网络方法构建实时校正系统,模型用实际洪水资料进行校准,并用2场较大洪水予以检验.2个场次的校验表明,实时校正能明显地提高洪水预报的精度     

柏叶口水库洪水预报方案

根据柏叶口水库所在流域特点选择适合的水文模型与产汇流模型,并论述了应如何选定洪水预报方案及如何率定模型的参数。     

东溪水库洪水预报模型

1 前言 近二十多年以来,采用非工程性措施防 洪已越来越多地受到国内外重视。建立水情 自动测报系统可提高水库电厂的防洪能力, 投入小,收效大。特别是水情自动测报系统 与水库电厂的自动化管理系统结合起来进行 优化调度,可节约相当可观的水力资源,增 加发电量,使有限的资源充分发挥其作用。为 此,越来越多的大、中型水库水情自动测报 系统相继上马。测报系统收集的水文资料经     

水库洪水预报误差分析

由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算的入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度,直接影响实时预报精度。通过多年对本地区水库实时洪水预报的实践,对入库洪水预报中存在的误差原因及解决方法进行了分析,用以指导实时预报。     

白云山水库洪水预报及洪水调度研究

根据降雨资料,采用三水源新安江模型对白云山水库流域进行水文预报,并对其预报精度进行评价,在达到可用精度的情况下,采用预报预泄调度方式进行水库调度,提高水库的防洪与兴利目标。     

贺龙水库洪水预报和水库调度系统

根据贺龙水库流域的水文特征、水库调度的要求，应用新安江模型、水库优化调度及动态规划等，对贺龙水库入库洪水预水库调度进行研究。     

唐村水库洪水预报方法研究

唐村水库位于沂河重要支流浚河上游，是一座集防洪、灌溉、发电、养殖等多种效益于一身的水库，是临沂市大型水库之一。做好该水库的洪水预报，对平邑、费县两县及兖石铁路的防汛有着极其重要的意义。     

闽江流域水库洪水预报调度对策

本文论述闽江流域天然水源分布、流域水库洪水预报模型、河道相应水位(流量)预报技术、流域水库防洪错峰调度、流域天然动态蓄水量与水库防洪兴利的重要关系和发展水文预报调度的自动化系统等方面,目的在于进一步加强防汛决策和水资源开发利用与管理保护的科学化。     

白杨河水库洪水预报调度模型

结合新疆白杨河水库洪水调度的生产项目，根据白杨河流域的特点，寻找山区水文要素的时空变化特性，研究融雪机制，合理地估算融雪因子，做出白杨河流域融雪径流预报模型，在此基础之上，采用最大削峰为准则的动态规划模型和滚动决策的方法，比较有效地解决了该水库管理运行阶段实时优化调度问题，可供含融雪径流的其它流域水库参考借鉴。     

石头河水库洪水预报方法探讨

在无实测水文资料的情况下，依据石头河水库坝址以上流域的降雨和由水量平衡原理反求的人库流量过程线，分析其各种类型的经验单位线及各种相关图，然后进行水库的洪水预报。其计算简便，易于操作。     

大伙房水库洪水预报方案风险分析

洪水预报误差是水库防洪调度的主要风险因子,介绍了风险计算的JC法和改进一阶二次矩法,采用JC法对大伙房水库预报方案风险进行分析计算,结果表明:大伙房水库洪水预报系统中产流预报可靠性较高,而洪峰流量和峰现时间的可靠性较低,尤其是峰现时间的单目标风险率大于20%,不满足精度要求.建议采用分类洪水预报洪峰流量和峰现时间.     

安康水库智能化洪水预报系统

安康水库是汉江上游流域主要控制型水库,对汉江上游的防洪起着决定性的作用,所以安康水库洪水预报准确性将影响汉江上游防洪的决策.为此研究了基于LSTM的智能化洪水预报模型,并开发了基于B/S模式的系统软件,通过与传统的新安江模型比较,得到了更为满意的结果,表明研究的模型及开发的系统软件在水文预报领域具有先进性.     

观音阁水库洪水预报模型探析

洪水预报是水库调度的主要内容,洪水预报的精度直接关系到水库运用效果,本文阐述了观音阁水库流域洪水预报模型的产流和汇流原理及模型参数优选,该洪水预报模型具有较强的实用价值。     

数据挖掘技术在陡河水库洪水预报中的应用

利用人工神经网络和遗传程序设计建立了洪水预测模型,将其应用于陡河水库洪水预报,根据实测数据对降水、前雨与净雨的关系进行了挖掘。结果表明:这种方法避免了事先建立具体数学表达式的不足,可以自动寻找最优结构,并具有较高的精度。