云网销售排行榜

为了进一步提高电子商务的安全性,解决网上交易信用相对缺失的问题,工商银行日前在国内率先推出了网上交易信用支付服务,并与合作伙伴云网开通了雇用支付网上商城,为商家和客户提供了一个更加安全、快捷的电子商务交易平台。该服务一经推出就引起商家和网民的广泛关注。     

一种新型物流配送模式

设计构思 电子商务化后的企业必须能够对所有的网上客户给予满意的服务,不但要服务于大的商家,更多的是服务予一家一户,也就是说网上经营的主体还应该是零售业。但是商家往往认为零售业会导致配送点的散乱使平均运费过高而使单件商品的价格上升,客户就不能接受     

商务新闻

7月17日,8848电子商务平台客户中心系统正式投入运行,这是国内电子商务领域规模最大的客户支持体系之一。它的建成将带动国内电子商务进入到务实发展阶段,与此同时,8848全国免费电话系统800-810-8848正式开通。 据了解,8848的客户中心使用了最先进的CTI呼叫中心(CALL CENTER)系统,不仅可以极大提高服务质量,缩短服务响应的时间,而且可以充分发挥与客户的互动。无论是普通消费者还是不同规模的商家、企业,都可以通过8848客户中心获得所需要的服务,商家与企业客户可以在业务人员的帮助下快速、正确地完成交易。此外,客户还可以通过这个中心进行投诉,800-810-8848免费电话使客户可以更快捷地与公司进行沟通,客户中心保证在48小时内给客户一个满意的答复。 8848客户中心还将发挥客户中心在电话营销方面的功能,运用客户关系管理策略,为客户度身订做有针对性的服务,提供真正意义上的一对一的个性化客户服务。     

基于电子商务的信息密码技术

随着电子商务的发展，其重要信息的安全也倍受客户的商家的关注，对重要信息进行有效加密已成为保护客户和商家的重要措施之一。本文分析，研究了电子商务中的密码技术特点，探讨了电子商务中保证数据安全的加密方法。     

一种敏捷的电子商务协议

随着供应商信息剧增,客户不得不花费大量的时间和精力寻找所需的商品,收效甚微。这种面向供应商的电子商务模式降低了电子商务的效率。如果商家能在客户定义的事件发生时敏捷地响应客户需求,就能避免客户盲目性,大大提高商务效率,商家也赢得了商机。协议是电子商务的技术基础,在协议中引入了敏捷机制思想,设计了具有敏捷性的电子商务协议,并讨论了它的安全性问题。协议解决了电子商务的效率和主动性问题。     

IT观察

第一个E-Speak网络门户 惠普与著名生活服务类网络找到啦(www.zhaodaola.com)将合作建立第一家基于E-Speak平台的开放式电子商务网络门户。电子商务是一种新的商业模式,惠普称之为“暴涨式回收”的商业模式,与传统的“产品—市场—销售—服务—客户”的商业流程相比,新兴的电子商务是一个质的飞跃,其商业流程可以描述为“客户—服务—市场—销售—产品”:Internet使得商家可以通过眼球注意力先吸引大量的客户,然后提供诱人的服务保持客户的注意力,从而形成巨大的虚拟市场,然后才提供销售和产品。电子商务的出现标志着Internet已经开始从第一阶段—以.com传统业务上网和开放式系统的产品战略为特征的产品创新时代—进     

向国营老店开刀——杭州解放路百货启动电子商务项目

随着网络时代的到来、信息技术的飞速发展已经打破了传统的商业交易模式，为每一位商界人士带来无限机遇和挑战。在互联网的世界中，客户可以自由地获取和分享信息，他们需要最好的服务，最低的价格，并要求在最短的时间里得到利益。客户传统思维方式的重大变化，使得商家不得不利用信息技术全方位了解客户，满足客户的需要，以此来提高客户的满意度和忠诚度。于是，电子商务成为各大企业争相进军的领域，数字化交易集市成为一种全新的商业交易模式。     

Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是随着网络的发展产生的一种新兴事物,电子商务的迅速崛起,使得不管是商家还是客户对基于Web数据检索、挖掘等需求不断提高。目前静态结构的Web页面显然已经被众多个性化的动态结构站点所代替。网站如何根据Web服务器日志文件,客户交易数据中挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群,为企业提供全方位信息服务和开展有针对性的电子商务活动。针对电子商务方面论述了数据挖掘的优势和应用。介绍了数据挖掘、数据挖掘的分类、电子商务中Web数据挖掘的步骤等。     

电子商务未来发展趋势

从早期将传统销售生搬硬套到因特网,到现在商家和客户随时随地交易,电子商务技术在短短二十多年得到了突飞猛进的发展,但电子商务仍然存在很多问题,这将影响电子商务的持续发展。要想电子商务发展的越来越好,除了健全相应的法律法规、提高商家诚信等,关键有待提升电子商务应用技术。本文提出了一些构想,期望对电子商务未来发展有所启发。     

基于情感计算的商品欺诈监测系统

电子商务环境中商品评论对于客户有极强的导引作用,因此商家往往会制造虚假评论,欺诈消费客户。为了监控商家该种行为,将同款商品在不同商家处的评论,以情感计算的方式,转化为特征向量,与第三方专业评测网站和微博评论转化得到的向量比较,识别其中偏离度大的向量,即该商家的商品可能存在欺诈。实验证明,系统能够识别欺诈商家。     

基于综合赋权和可拓理论的协作企业优选

为给汽车售后服务供应链云平台的核心企业选择优秀的协作企业,根据云平台不同核心企业对协作企业有不同的要求和标准,以及待评价协作企业的客观特征,采用基于层次分析法和模糊粗糙集法相结合的综合赋权法确定各协作企业评价指标的权重系数,用层次分析法确定主观权重,用模糊粗糙集法确定客观权重,再集成主、客观权重得到综合权重系数;最后基于可拓判别法对评价对象进行优度评价,结果为各评价对象的等级划分和优劣顺序.以汽车售后服务供应链云平台的售后服务商实际业务数据为实例进行对比分析,结果证明了方法的有效性和可行性,且较优于其它评价方法.     

基于策略的可控服务发现与动态路由模型

如何改进现有服务发现模型使之适应动态可变的服务运行环境并选择最符合用户需求的Web服务正在引起研究领域关注.提出了一种基于策略的可控服务发现与动态路由模型(P-WSDRM).该模型支持抽象服务、服务实例和服务发现者的属性定义,支持携带属性描述信息的服务发布与发现,引入了策略判定机制,支持服务发现者基于已定义的策略进行服务发现和实例路由.目前已经于Linux平台和目录服务实现了该模型的一个原型系统.     

无车承运人业态下的物流服务商选择研究

为了使无车承运人选择最佳的物流服务商,建立了博弈赋权-TOPSIS评价模型。根据无车承运人实际业务特点,构建了包含6个准则和22指标的评价指标体系,并运用博弈论思想将改进层次分析法所得主观权重和改进熵值法所得客观权重进行博弈加权以确定指标的组合权重,然后通过TOPSIS法对备选物流服务商进行选优,最后对H公司选择物流服务商进行实例分析。研究表明：物流服务质量和成本是影响无车承运人选择物流服务商的主要影响因素;与一般TOPSIS评价模型相比,运用博弈赋权-TOPSIS评价模型所得综合评价值的分布更加均匀合理,更有利于无车承运人选择出最佳物流服务商。     

基于QoWS的Web服务评估算法

本文提出了一个完整的Web服务质量的评估算法。此算法在分析了Web服务评量和相对服务质量的基础之上,计算Web服务质量的综合评估值,并且建立一个Web服务质量评估模型,将此算法应用于评估模型中,可以在多个Web服务中选择最优的服务提供给用户。最后,将此模型应用于一个实际的系统中。     

基于QoS的Web服务动态组合模型

提出一种基于QoS的Web服务动态组合模型,可以根据用户对服务质量的请求,动态地选择最适合的Web服务进行绑定.与原有模型相比,扩展了服务代理的功能.其提供的绑定功能可用于保存服务调用的上下文和历史信息,以便提高下次访问的效率.另外,支持对子服务的划分,可以将大粒度的服务请求划分成子服务,并对服务的调用次序进行更合理地安排和优化.性能分析结果表明,该模型极大地提高了效率.     

Collaborative intelligence in knowledge based service planning

E-services are provided by several web-enabled companies. While some of them are competitive in nature, others are collaborative. There are few methodologies currently existing for measuring the value of e-collaboration among these e-service providers. The objective of this research is to measure collaborative intelligence (CI) in the knowledge based service (KBS) industry and to identify measures for finding the best collaborators during the formation and functioning stages of collaborative networks. The model developed in this research, CIMK (collaborative intelligence measure of KBS), measures CI by multi-objective optimization on parameters for collaboration, and suggests optimal operating points for various clients with greater flexibility. CIMK allows decision makers to customize the model based on their knowledge of the industry. Then, the CNOA (Collaborative Network Optimization Algorithm) is applied to select the best providers for requests based on their CI levels. CNOA has been implemented over a HUB-CI (HUB with CI) platform, which is a next generation collaboration support system developed at Purdue University. Three analytic experiments are designed and performed to validate the models (1) in terms of usability, (2) to compare the CIMK with alternative methods, and (3) to find the relative advantages of the CIMK model. The results of the experiments indicate that the average service cost can decrease by close to 50% when operating points with high CI, suggested by CIMK model, are implemented. The CI level computed by CIMK is successfully used as a decision parameter for on-going matching e-service providers to different requests.     

一种Web服务动态绑定算法

在面向服务构架的应用流程中,服务使用者较难绑定高性能服务。该文结合Web服务质量评价模型和负载分摊策略提出一种Web服务动态绑定(DWSB)算法。DWSB算法优先选择质量等级较高的服务集合,使用轮转法从服务集合中选取负载未超重的服务为最佳服务。实验结果表明,该算法可以帮助服务使用者动态绑定性能优越的服务。     

基于QoS监控的可靠组合服务推荐模型

(1. College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China; 2. School of Computer and Information, Shanghai Second Polytechnic University, Shanghai 201209, China)     

A cloud service selection model using improved ranked voting method

Cloud computing is an upcoming and promising solution for utility computing that provides resources on demand. As it has grown into a business model, a large number of cloud service providers exist today in the cloud market, which further is expanding exponentially. Many cloud service providers, with almost similar functionality, pose a selection problem to the cloud users. To assist the users in the best service selection, as per its requirement, a framework has been developed in which users list their quality of service (QoS) expectation, while service providers express their offerings. Experience of the existing cloud users is also taken into account in order to select the best cloud service provider. This work identifies some new QoS metrics, besides few existing ones, and defines it in a way that eases both the user and the provider to express their expectations and offers, respectively, in a quantified manner. Further, a dynamic and flexible model, using a variant of ranked voting method, is proposed that considers users' requirement and suggests the best cloud service provider. Case studies affirm the correctness and the effectiveness of the proposed model. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种网络化软件的按需服务发现方法

针对网络化软件的多种多样、个性化、模糊的用户需求,如何从海量、异构、动态的网络服务资源中找到最符合用户需求的、高质量的服务来构造网络化软件,以提高用户的体验质量,变得尤为重要。提出一种网络化软件的按需服务发现方法,首先根据具体领域,利用事先所建的领域本体对具体需求实例和服务信息进行语义标识,然后建立起"基本+功能+质量"的三阶段语义匹配模型。3个阶段逐步递进,通过判断是否大于预定阈值,找到最符合用户需求的服务资源来构造网络化软件;最后,应用物流领域实例对方法的性能进行了比较测试,结果表明,所提方法提高了网络化软件的需求和服务之间的语义匹配精度,能够找到最佳的服务资源服务来构造网络化软件。