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一种基于多尺度最大信息熵和梯度的图像融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种多尺度最大信息熵(Max Information Entropy,MIE)及梯度的图像融合算法,该算法在对源图像多尺度分解的基础上,根据低频小波系数及高频小波系数的特点,把信息熵引用到小波低频系数的选择中,根据局部信息熵的大小确定小波系数的选择;而高频采用基于最大梯度值的方法,最后对所选小波系数进行重构,即可得到融合图像.二者的结合,对图像的细节处理更加细致,又有效地消除冗余信息.通过实验分析,结果表明该算法与其他基于区域的方法相比,提高了融合效果. 相似文献
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为了对含云及云影遥感图像上的云影进行有效消除,首先构建了遥感云影成像距离模型,并依据遥感云影距离模型,提出了一种新的云影识别算法,用来对有云遥感图像中的云层和阴影进行检测与识别,并生成融合区域图;然后在融合区域图的基础上,提出了一种多尺度图像融合算法,用来消除云影,即先对源图像进行多尺度几何分解,得到源图像的粗糙和细节分量,然后对云影区域和非云影区域分别采用不同的融合策略进行处理得到融合图像。仿真实验结果表明,该新融合算法不仅对薄云的消除效果非常好,而且对厚云及阴影的消除效果也非常好,且不会产生衔接边缘。 相似文献
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本文研究了基于梯度算子的多聚焦图像融合方法,对源图像小波变换的低频分量、高频分量分别采用加权平均、基于局部梯度算子的融合规则,并对高频分量的选择结果进行了一致性验证.实验结果证明,该方法可以获得很好的融合效果. 相似文献
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梯度矢量流主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法,但易受干扰噪声及虚假边缘的影响,在结合多尺度图像分析的基础上,利用改进的梯度矢量流场,提出了一种改进的主动轮廓线模型。实验表明,该方法较好的限制了非目标边缘和噪声干扰的影响,提高了模型分割的精确性,具有较好的分割效果。 相似文献
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针对传统深度网络模型难以精确提取建筑物边缘轮廓特征及对不同尺寸建筑物无法自适应提取的问题,提出一种膨胀卷积特征提取的多尺度特征融合深度神经网络模型(Multiscale-feature fusion Deep Neural Networks with dilated convolution,MDNNet)对遥感图像建筑物自动分割的方法。首先在ResNet101模型中引入膨胀卷积扩大提取视野保留更多特征图像分辨率;其次利用多尺度特征融合模块获取多个尺度的建筑物特征并将不同尺度的特征融合;最终利用特征解码模块将特征图恢复到原始输入图像尺寸,实现遥感图像建筑物精确分割。在WHU遥感图像数据集的实验结果表明,提出模型有效克服道路、树木和阴影等因素影响,分割结果有效保留建筑物边界细节信息,有效提升分割精度,像素准确率PA达到0.864,平均交并比mIoU达到0.815,召回率Recall达到0.862。 相似文献
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王艺洁 《数字社区&智能家居》2021,(2)
针对传统图像融合时间较慢,融合后图像纹理不清晰的缺点,提出了一种基于中值滤波的多尺度快速图像融合算法。首先通过中值滤波快速将图像分解为基层和细节层,再通过权值融合的方法将不同源的细节层和基层融合,获得融合图像。实验表明,该方法具有较好的刻画纹理能力和较少的运算时间。 相似文献
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基于遥感图像多尺度、无法准确提取微小物体、物体类别易混淆的问题,提出了一种融合对象和多尺度视觉特征的遥感图像描述模型(Fusion of Object and Multiscale Visual Feature,FO-MSV),通过构建的对象提取器分析文本信息,提取其中的对象信息;设计了一种多尺度交互模块,获取遥感图像的多尺度视觉特征,以适应多尺度的特点;为了充分利用对象信息并融合视觉信息,提出了一种新的对象-视觉特征融合机制,调整视觉上下文和对象上下文之间的平衡。基于该领域内三个数据集的实验结果表明,该模型能明显提升描述的性能,与其他先进模型相比具有竞争力。 相似文献
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多光谱遥感图像与高分辨率全色图像融合研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了遥感图像融合的一般过程和特点,研究了像素级融合的常用算法,归纳了融合图像的基本步骤,采用四种融合方法对高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级融合实验,发现基于小波变换的图像融合提供更多细节信息,Brovey变换法融合全色图像与多光谱图像目视效果最好,速度最快。 相似文献
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通过将较低空间分辨率的多光谱影像和较高空间分辨率的全色波段影像融合产生兼具多光谱和高空间分辨率特征影像是提高资源环境监测精度的重要途径之一。本文提出了一种计算简单、光谱保真性好的影像融合算法。该方法根据影像局域统计特征,建立融合方程,以表征全色影像空间结构和多光谱影像光谱信息的统计量为约束,求解融合系数,实现影像融合。试验结果表明该方法光谱保真性好、适应性强,具有一定的应用潜力。 相似文献
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深入分析基于Oracle GeoRaster的空间数据管理机制,实现基于Oracle GeoRaster的遥感影像金字塔式存储. 相似文献
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介绍了典型的基于像素级遥感图像融合算法,论述了各种算法的优缺点,给出了图像融合质量的评价方法,提出了图像融合的研究方向。 相似文献
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标准的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时,会使多频谱数据的频谱特性失真。我们基于多分辨率小波分解开发了一种技术,用于此类图象的融合。此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱(低分辨率)数据上,再将全色图象小波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上,此算法是对对标准的浓度-色度-饱和度(IHS或LHS)合并法的改进,将该算法应用于SPOT与LANDSAT(TM)图象融合的结果表明,在保留频谱与空间信息方面优于IHS和LHS融合法。 相似文献
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利用多光谱遥感图像融合的机场识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种利用多光谱遥感图像融合的机场识别方法。首先,根据机场的光谱特性将多光谱图像进行融合,然后对融合图像进行简单的区域分割,提取出包含机场的可能区域,最后结合机场的结构特征把机场目标从图像中提取出来。实验和实际应用证明,此方法可快速准确地将机场目标从遥感图像中提取出来。 相似文献
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针对数字图像的融合问题,研究一种基于量子力学理论的图像分解方法,并将其结合拉普拉斯金字塔变换,提出一种新的图像融合方法.先把2幅灰度图像表示成量子比特的形式,然后把每幅图像分解成4幅特征子图,根据分解后特征子图的不同含义,使用不同的融合策略分别对子图进行融合.其中一幅子图使用拉普拉斯金字塔变换进行融合,另外3幅子图使用区域梯度取大法进行融合,最后通过重构得到融合图像.仿真实验表明该方法融合效果较好,在主观视觉感受和客观评价指标上均优于传统的图像融合方法. 相似文献