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虚拟企业中用于订单管理的协同建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
协同建模与仿真技术为虚拟企业实现资源共享和管理提供了强大的优势。将协同图形化建模技术应用于WEB管理 ,既更有吸引力 ,也存在更大的困难。为此 ,提出了一种将基于二维的图形化建模与WEB在线分析器集成的方法 ,并在局域网中实现了一个初步原型。通过使用著名的企业建模工具软件EXTEND ,为北欧一大型地理分布的铁矿企业分析和设计了订单管理的协同模型 ,包括了对订单的总体计划、产品生产和运输等工作过程的描述。地理上分布的管理员能够通过WEB提交订单 ,并且由WEB在线分析器获取仿真结果。在线分析器由Apache服务器、PHP语言与MySQL工具软件设计并实现。实验原型获得了比较有效的结果。 相似文献
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DDR3存储器已经成为目前服务器和计算机系统的主流应用,虽然DDR3采用双参考电压、片上校准引擎、动态ODT、fly-by拓扑以及write-leveling等技术在一定程度上提高了信号完整性,但设计实现高数据率仍然比较困难.针对某自研处理器及服务器主板设计,采用混合建模方法,建立了由芯片I/O、封装、PCB、过孔、连接器和DIMM条组成的DDR3的全通道信号完整性仿真平台,通过频域仿真,比较通道中各种无源组件引入的插损和回损,通过时域仿真,分析各组件对接收眼图的不同影响程度,实现Chip,Package,PCB的协同仿真与设计优化,达到了预期指标. 相似文献
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在构造兼具数据处理和知识处理能力的新型面对象型形式化体系上,根据复杂系统仿真的需要,使系统组分“对象”具有自主决策、控制和通信功能,建成多Agent系统。给出多Agent系统实现群组决策的示例。 相似文献
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注塑件CAD建模与CAE智能处理的集成化研究 总被引:5,自引:2,他引:5
CAD/CAE技术的集成化研究是当前的一个研究热点,对于注塑件/模而言,CAD信息向CAE传输中存在信息丢失和少智能问题,而CAE的结果向CAD信息的反馈过程中也存在信息缺乏衔接和少智能化的问题,利用CBR(基于事件的推理)对工艺参数进行智能推理,然后结合推理出的参数值以及CAD中过滤出的信息,输入到CAE进行分析,对CAD中的特征信息与CAE后处理的信息进行合理的匹配,建立对后处理结果的缺陷解释专家系统。重点对工艺参数优选的CBR及后处理的专家解释系统和数据流的流动过程进行了深入的研究,提出CAD/CAE并行环思想,从而方便了注塑件特征造型与CAE智能处理的集成。 相似文献
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在无刷直流电机的控制中,由于被控过程具有很大的时变不确定性和高度非线性等特点,导致常规PID控制的参数整定效果不理想,在噪声、负载扰动等因素的影响下,过程参数甚至模型结构都会随时间和环境的变化而变化,使得常规的PID控制很难达到对直流电机理想的控制效果.在此基础上,提出将智能PID控制技术应用到直流电机的控制中,利用智能控制自学习、自适应的能力,自动识别被控过程参数,自动调整控制参数,从而获得最佳的过程响应曲线.在Simulink环境下,对直流电机智能PID控制系统和常规PID控制系统进行建模仿真,仿真结果表明:智能PID控制下的直流电机系统在3种不同运行状态下均得到比常规PID控制更好的控制性能,其控制效果明显优于常规PID控制. 相似文献
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关于开发建立实时精确的水轮发电机仿真系统,由于水轮发电机组由同步发电机、励磁系统、水轮机及其调速系统构成,系统的数学模型存在强非线性,传统上常采用牛顿法联立求解方程组仿真效果差.为解决上述问题,提出了面向水轮发电机组各物理子系统的模块化仿真模型,采用分割求解法建立了同步发电机、励磁系统、水轮机及其调速系统各物理子系统的数学模型,用隐式梯形积分法建立了模型,形成了水轮发电机组模型库.组成的仿真系统不仅可达到足够的计算精度及计算速度,而且有效简化了水轮发电机组模型的开发及维护工作量,适用于水轮发电机组的快速电磁暂态和中长期的机电暂态过程研究,可用于各型水电站动态全过程仿真.结果证明系统运行的精度和速度的有效性,为研究提供参考. 相似文献
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该文通过对攻防对抗系统的特点和计算机建模仿真环境的研究,给出了描述攻防对抗系统仿真模型的通用模型定义,设计开发了一种能处理属性连续变化实体的攻防对抗离散事件建模与仿真环境。该软件采用面向对象的方法设计,提供给用户的是模块化、图形化的窗口环境,用户通过点击拖放工具箱中的单元就能构建出攻防对抗系统的模型,并能对其进行仿真实验。 相似文献
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基于神经网络的HSIC改进算法分析与仿真 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高控制系统的稳定性和优化控制性能.在对相平面e-e分析的基础上,提出了一种仿人智能控制(HSIC)特征模型的改进算法.将系统动态过程划分为若干运行模式,间接地与系统性能指标建立了相互联系.控制结构上采用开闭环(开环为主导的闭环控制),且控制模态简单.同时,将神经网络逆模型与HSIC相结合提出了一种新的智能控制器(神经网络复合HSIC控制器),将神经网络的参数自学习,自适应特性与HSIC控制相结合,降低了系统逆模型对原系统精确数学模型的依赖.仿真结果证明了设计方法的有效性. 相似文献