基于多智能体的演化博弈模型仿真研究

近年来，随着计算机技术的发展，基于多智能体经济仿真作为经济学研究的新方法越来越受到经济学家们的重视。文章首先概要阐述演化博弈的基本概念，然后介绍经济仿真的主要工具及仿真方法，最后以银企信贷市场的博弈模型为例，利用java语言进行了仿真，结果表明：法律约束在规范化银企信贷市场、引导信贷市场正常演化发展中起着至关重要的作用。     

基于演化规划的多智能体系统中动态行为的建模

在多智能体系统中，每个智能体必须使自身适应环境动态地同其它智能体协调。为达到此目标，智能体须有预测其他智能体的行为及与其它智能体协作的能力，应动态地建立起自身的行为模型并且不断的演化它。     

生产调度多智能体仿真系统研究

针对生产调度系统进行深入分析,以高层架构体系为体系架构,运用多智能体技术,建立系统模型,具体的调度算法或规则能内化成智能体的行为方式。该系统以Jade及Jess为主开发工具,为生产调度系统提供了一个灵活、通用、可扩展性强的仿真平台。     

股票市场中智能体的学习策略仿真分析

在对股票市场和股民学习过程研究的基础上，设计了一个基于多智能体的股票市场仿真模型，并对模型结构进行了说明。为了仿真股民的学习过程，体现股民的智能性，设计了两种智能体学习策略，对其中基于经验的学习策略下的智能体投资效果进行了仿真分析，比较了采用和不采用学习策略下智能体的投资效果，指出了进一步的研究方向和目标。     

无人机飞行仿真系统多智能体建模分析与应用研究

无人机飞行仿真系统包含多个功能模块,采用多智能体(multi-Agent)技术研究无人机飞行仿真系统,分析并建立基于多智能体的飞行仿真系统的层次结构和运行机制,进而利用智能体对无人机仿真模型的各子模块模型运行过程进行建模,最后在JADE环境下建立了多智能体无人机飞行仿真系统的实例模型.这种方法可以通过仿真模型各子系统智能体之间的交互来完成无人机飞行仿真系统中飞行仿真的主要功能,从而满足无人机模拟训练系统的设计需求,在无人机模拟训练系统研究中具有广阔的应用前景.     

一种面向仿真的分布式多智能体层次问题求解算法

多智能体分布问题求解复杂度与其组织结构紧密相关,在层次组织中进行多层问题抽象以及子问题并行求解,可以将复杂度为指数规模问题规约为对数规模问题.本文使用基于角色层次组织模型,集成人工智能中已有快速求解算法,提出一种面向仿真的层次式多智能体问题求解算法.算法具有良好的计算复杂度、灵活性与可扩展性,已应用于战场仿真中多智能体的协同.     

群体性突发事件的舆情演化模型与仿真

针对群体性突发事件舆情演化的内在机理及影响因素问题,利用舆情演化理论与基于多智能体的建模仿真方法,建立了舆情演化数学模型以及综合考虑社会环境和异质个体特征的多智能体仿真模型。分析与实验表明,存在有效传播率阈值,大于该阈值时,群体性突发事件的规模会稳定于某一水平;小于该阈值时,群体性突发事件会随着时间的演化而结束。群体性突发事件一旦爆发,初始参与规模越大则越有利于舆情传播,从众心理会促使群体支持促进强度和阻止强度占优的一方。研究结果为群体性突发事件的预防与控制提供了有意义的参考。     

基于演化博弈的多智能体任务转发机制

在多智能体系统中,智能体执行任务时往往会碰到无法单独完成的任务,这个时候或者放弃任务,或者向其他智能体寻求帮助。在寻求帮助的过程中,假定某智能体不能全部广播任务到所有其他智能体(比如由于网络因素等只能局部广播到邻近的智能体),这种情况下,智能体更希望邻近的智能体尽可能多地接力转发自己委派的任务,最终选出能胜任该任务的智能体。针对这种问题,提出一种通用的面向多智能体的任务转发机制,同时考虑智能体自身的反思,并以演化博弈为理论基础进行分析。实验结果验证了多智能体系统中转发任务演化稳定的条件以及相关因素对稳定状态的影响。     

一种多智能体组织模型

多智能体组织是由多个智能体以承担组织结构中的角色而组成的系统。它一旦形成,就正如一个智能体一样,作为一个整体承担社会或其他某个组织的角色。因此,对多智能体组织的研究就应从整体和结构两个角度进行。基于这种思想,对现有的组织模型进行了改进,提出一种较为通用的组织结构,以及基于角色的社会智能体、多智能体组织的统一模型,并描述了一种实现最大组织效益的多智能体组织形成机制。     

用于复杂系统建模与仿真的面向智能体技术

在构造兼具数据处理和知识处理能力的新型面对象型形式化体系上,根据复杂系统仿真的需要,使系统组分“对象”具有自主决策、控制和通信功能,建成多Agent系统。给出多Agent系统实现群组决策的示例。     

基于Agent的HLA空防对抗仿真系统研究

以防空作战为背景,介绍了防空作战仿真系统的组成结构,对防空作战中各成员的功能进行了分析,建立了系统中火力单元指控的Agent模型结构。通过分析各Agent之间的联系,建立了多Agent之间的交互关系,并详细描述了火力单元指控的射击指挥行为过程。最后,给出了基于Agent模型的火力单元指挥控制仿真实例,验证模型的可行性。     

基于Agent技术的交通流仿真研究

基于我国当前的交通问题以及传统交通管理系统的特点,在前人的理论基础上,文中将agent技术应用于智能交通系统,运用系统中各个元素进行agent建模。介绍了KQML语言规范并详细探讨了KQML消息机制在agent通信中的应用,在此基础上选择Java编写agent消息类,构建仿真系统。系统在周期边界条件下进行单车道交通流仿真,真实地再现了流量-平均速度、密度-流量之间的关系。仿真结果表明,基于agent的智能交通仿真能够细致地刻画交通流特性和交通实体的微观行为。     

基于Agent技术的交通流仿真研究

基于我国当前的交通问题以及传统交通管理系统的特点,在前人的理论基础上,文中将agent技术应用于智能交通系统,运用系统中各个元素进行agent建模。介绍了KQML语言规范并详细探讨了KQML消息机制在agent通信中的应用,在此基础上选择Java编写agent消息类,构建仿真系统。系统在周期边界条件下进行单车道交通流仿真,真实地再现了流量-平均速度、密度-流量之间的关系。仿真结果表明,基于agent的智能交通仿真能够细致地刻画交通流特性和交通实体的微观行为。     

基于Agent的Repast仿真分析与实现

基于复杂适应系统(CAS)理论在计算机上建立模型是研究社会复杂系统的一个基本方法.选择一个合适的基于A-gent的建模与仿真平台能降低社会科学工作者的研究难度.Repast是目前使用较多的基于Agent的建模与仿真平台之一,主要应用于社会科学仿真领域.简要介绍了Repast平台的背景,从建模与仿真的两个角度分析了Repast仿真的特点,并介绍了Repast的主要类库.从仿真实现的基本步骤,Repast内含的时间表机制和显示机制,仿真程序框架几方面探讨了Repast仿真模型的设计与实现流程.从CarryDrop模型的实现结果,能看出基于Repast平台能较方便地实现基于Agent的仿真.最后指出Repast平台突出的特点是能充分利用.Net和Java类库的众多功能.     

基于Agent的NMD分布仿真系统建模分析

在未来的高技术局部战争中,导弹攻防对抗将成为一个重要的内容。建立实用的国家导弹防御(NMD)分布式仿真系统用于攻防对抗仿真,并结合相应的实验和分析手段来支持未来新型号战略导弹突防的总体设计,是导弹武器发展亟待解决的重大问题。该文从NMD系统的组成、NMD攻防对抗的一般过程及特点的分析出发,重点阐述了基于Agent的NMD系统的建模仿真过程、层次结构、接口关系、个体Agent的模型结构及系统实现的关键技术等,在一个新的视点上来研究了 NMD攻防对抗分布式仿真。     

基于Spring+Struts+Hibernate框架的高校科研量管理平台的设计与实现

目前大多数高校科研管理工作,很大程度上依赖办公软件人工处理大量的数据.这种方式难以及时、准确地掌握科研情况.提出基于Spring+Struts+Hibernate框架的科研量管理平台的设计与实现,介绍SSH框架,分析高校科研量统计平台的功能、模块设计及实现.运行和测试结果表明,该系统大大减轻了科研量管理的工作强度,满足高校科研量管理的需求.     

基于进化计算的试卷分析中适应度函数的研究

以数据为基础的计算智能是智能领域的研究热点,进化计算作为计算智能一个重要分支有着广泛的应用.适应度函数是决定进化性能的关键因素之一,研究进化计算在试卷分析中的应用,着重研究适应度函数的构造.根据不同的进化阶段来构造不同的适应度函数,在保证群体多样性的同时加快进化速度,从而提高进化性能.     

社会Agent认知结构的研究

Agent的 BDI认知结构是基于 Bratman的哲学解释 ,存在理论和实际脱节的问题。本文基于社会性观点 ,给出 Agent的 ISC认知结构 ,该结构能很好地解释意义传送的问题。     

基于智能体模型的路径规划与行为模拟仿真研究

智能体模型是当前在模拟仿真领域内能够实现的最为接近人类的方式。是实现复杂行为模拟仿真的重要方法,智能体能够通过逻辑驱动或自学习模式进行决策。多智能体系统在复杂战场环境的模拟仿真方面有着较大的优势,其分布式交互原理能够模拟不同兵种或者不同个体的行为与路径规划决策。文章针对当前智能体模型的研究现状以及路径规划领域的各种方法进行了简要介绍,并指出优点和不足,最后对其发展趋势进行了展望。