约束多目标粒子群算法在烧结配矿优化中的应用

针对钢铁生产的烧结配料过程中铁矿石价格变化大、矿石品位波动、烧结原料信息复杂、烧结配料约束繁多等对烧结配料成本的影响,提出了一种基于区域划分的约束多目标粒子群优化算法对烧结配矿进行优化.以国内某钢铁厂的实际烧结生产配料为例,构建烧结配料系统模型;为了协调全局探索和局部搜索的关系,将自适应角度划分策略融入约束评价准则,结合区域分布提取局部最优解信息,同时引入双外部存储集机制,维护种群多样性;通过标准函数集的测试,验证了所提算法的有效性.该算法应用于配矿过程中,能够兼顾成本与全铁含量,有效降低了烧结配料的成本,对烧结铁矿石资源的综合利用及质量保证具有重要意义.     

烧结终点智能推理系统的研究与开发

烧结终点的稳定控制是钢铁冶炼的重要环节,直接影响钢铁的质量和产量.本文在简析烧结生产具有多变量、非线性、大时滞、强耦合特征的基础上,提出了用专家系统来控制烧结终点的方法.通过构造基于产生式规则的烧结知识库、设计以正向推理和不确定性推理为基础的推理机、建立以专一性排序和阈值法相结合的冲突消解策略,应用Visual C 6.0和SQL Senrer 2000等开发工具,开发了烧结终点智能推理系统,在实际应用中取得了较好的控制效果.     

基于IGS和SVM的烧结返矿量智能集成预测模型

针对烧结返矿量难以进行有效预测的问题,提出一种智能集成预测模型.首先利用改进灰色系统和支持向量机两个单一模型分别对返矿量进行预测;然后基于预测精度的数学期望和标准差,通过求取最优加权系数,建立烧结返矿量智能集成预测模型进行返矿量集成预测.运行结果表明,该集成模型的预测精度高于单一模型,能有效地对返矿量进行预测.     

一种开发烧结过程专家系统的新方法及其应用

在研究烧结过程专家系统的结构和特点的基础上,提出了用面向对象的方法来建造烧结过程专家系统骨架,实现了骨架系统的两大功能:外壳功能和语言功能。系统提供了原型系统的生成平台和用于专家系统开发的类代码。并应用骨架系统,开发了由化学成分控制、烧结过程状态控制、能耗控制、异常诊断四个子系统组成的烧结过程控制专家系统,取得了良好的效果。     

配煤优化模型及其专家系统的设计

近几年,国内外对焦炭的需求量不断增长,焦炭成了紧俏商品。如何充分利用当地的煤炭资源,以经济的方式进行配煤炼焦,成为炼焦企业急需解决的问题。本文围绕炼焦配煤领域的研究前沿,采用混合型0～1整数规划技术,建立了以炼焦成本最低为目标的配煤比优化模型。在此基础上设计并建立了一套能够准确、快速地预测焦炭质量、计算低成本配煤方案的配煤优化专家系统,较好地解决了炼焦配煤周期长和炼焦煤市场供应变化快之间的矛盾。     

基于Bagging集成的球团矿烧结过程混合建模

链篦机回转窑球团矿烧结过程是典型的热工过程,具有非线性、高耦合和大滞后的特点.要建立精确可靠的机理模型十分困难.此外,简化和假定条件与实际过程之间往往存在偏差,因此,单纯利用机理建模方法对球团矿烧结过程进行建模具有一定的局限性.考虑到球团矿烧结过程的复杂性和单纯机理模型的局限性,在机理模型的基础上,利用神经网络集成进行灰箱模型建模,以BP神经网络为集成的个体网络,采用Bagging法来生成样本集,样本用来训练个体网络.结果显示,混合模型具有更高的精度,是一种更优的模型.     

铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法

以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化指导 .本文提出的集成建模方法与操作优化算法 ,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题 ,在铅锌烧结过程的生产中产生了显著的效益     

氧化铝配矿调度方法研究及软件实现

为了解决氧化铝配矿调度过程中不确定性因素多、计算工作量大、难以获取最优方案以及生产结构不合理造成能源浪费等问题,以能耗最小为目标函数,结合生产经验,建立了烧结法和拜耳法统一配矿的优化调度模型,并针对模型中存在的非线性、多约束和多目标特点,运用了一种引入变异算于的混合粒子群算法进行寻优.在充分考虑了软件工业实用性及界面友...     

基于集成模型与遍历搜索算法的铅锌烧结透气性优化

以铅锌烧结过程为研究对象,针对烧结过程透气性的控制问题,提出了基于集成预测模型与遍历优化搜索算法的铅锌烧结透气性优化控制方法.首先采用优化组合集成技术将神经网络预测模型和灰色系统预测模型有机结合,建立烧结综合透气性集成预测模型,然后结合14# 风箱温度和烧穿点温度建立透气性状况综合评判模型,最后通过遍历优化搜索算法,获得二配配比和混合料水分设定值,并进行跟踪控制,从而实现烧结过程透气性的优化控制.仿真结果表明:该方法能有效改善烧结过程的透气性.稳定烧结过程.     

基于面向对象的黑板型变压器故障诊断专家系统研究

将面向对象的技术引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中,建立了适合于变压器绝缘故障诊断的黑板模型结构.同时还建立了多专家合作变压器绝缘故障诊断专家系统,提出了富有创意的专家意见不一致时的综合分析和解释机制,并以实际诊断例证检验了该专家系统的有效性和可靠性.应用模糊综合评判法和模糊神经网络判别法,创造性地将变压器故障诊断研究从故障性质的分析深入到故障部位的确定,提高了专家系统的实用性.     

基于相似性度量的氧化铝配料知识库在线维护

针对烧结法氧化铝优化配料专家系统知识库的结构特点,提出了一种基于相似性度量的专家知识库在线维护方法。构造规则的相似性度量函数,以此为基础进行规则不一致性判断,并遵循原有的知识组织策略在线实现规则的有序添加和修改,从而保证高效的专家推理,提出的方法已成功用于工业应用。     

铅锌烧结配料过程的智能集成建模与综合优化方法

以铅锌烧结配料过程为背景, 针对传统配料方法中存在的成本高和准确率低的问题, 提出一种智能集成建模与综合优化方法. 首先, 在建立过程神经网络模型和改进灰色系统预测模型的基础上, 利用信息论中熵值的概念, 提出一种既可保证预测精度又能满足配料计算对数据完备性要求的烧结块成分集成预测模型; 其次, 以成本最小为目标建立烧结配料优化模型, 采用基于专家推理策略和改进免疫遗传算法的定性定量综合集成方法, 实现烧结配料的优化. 仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于专家系统的飞机燃油故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题，提出了一种利用专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机，同时利用LabVIEW工具建立了相应的软件环境，开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明，该系统很好地发挥了专家系统的智能性，能够快速准确地诊断出燃油系统的故障，并能提出有效的重构方案，完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

插件式智能麻醉系统

在手术麻醉管理信息系统中增加智能麻醉系统,利用麻醉专家知识库和最优麻醉案例知识库对麻醉方案进行检查和优化。麻醉专家知识库基于专家的经验知识和麻醉规则建成,用于检查麻醉方案;最优麻醉案例知识库基于对大量的成功案例进行挖掘而建成,用于优化麻醉方案。智能麻醉系统以插件形式整合到手术麻醉管理信息系统中,减少开发周期,降低开发成本。     

基于自适应进化算法的烧结配料优化

针对烧结配料系统的多样性、复杂性和相关性特点,基于广义回归神经网络建立了烧结配料预测模型,提出基于自适应加速机制的多种群进化算法的烧结配料优化算法。该算法在引入自适应加速机制和弹性缩放因子的前提下,充分运用了多种群进化算法的全局搜索能力寻找最优的工艺参数组合,将神经网络和自适应进化算法有机结合,实现了烧结配料的优化,增加了混合料中有用的化学成分,从而提高了产品质量。实际计算结果验证了该优化算法的正确性。     

烧结过程烧结终点的预测与智能控制策略的研究及应用

针对某烧结厂的烧结过程，建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型．提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型，在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统．介绍了控制系统的组成与设计方法．系统的实际运行取得了较好的控制效果．     

基于专家PID控制的井下自动配煤系统设计

针对井下配煤过程的多变量、大滞后、非线性和难建模等特点,设计了一套采用以太网结构的自动配煤系统,并将专家系统和PID相结合的专家PID控制方法应用于该系统中,取得了较好的控制效果。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

基于专家知识的字典序优化决策方法及工业应用

为有效实现有色冶金配料过程的实时优化,首先根据氧化铝配料过程特点,建立一种字典序区间目标规划模型;然后通过整理长期积累的专家经验知识,构建了具有优先级的分类知识库;接着基于专家知识库的分类结构,提出一种字典序专家推理策略,以实现区间约束条件下的多质量指标的优化控制．工业应用结果表明,所提出的方法能够很好地实现生料浆质量的优化控制,为其他有色冶金工业配料过程的控制提供了一种优化模式．