低碳背景下考虑批发价格契约供需网企业决策

在全球绿色低碳的视角下,构建高效、可循环的绿色供需体系,基于报贩模型针对低碳供需网系统进行研究。在低碳背景下分别建立不考虑碳排放、碳税、碳配额、碳配额与交易下的供需网批发价格契约模型,并运用Stackelberg博弈进行求解,探讨不同的碳排放政策对低碳供需网契约协调以及收益的影响。通过模型求解验证了无论在何种政策下传统的批发价格契约均无法实现低碳供需网系统协调;且通过数值仿真分析了四种不同的碳减排政策下不同参数的变化对供需网系统的影响。研究发现：各方收益随着碳税价格的升高而降低;当企业的碳排放量超额时,收益随着碳配额的减少而减少;而碳配额与交易下,制造商的收益随着碳交易价格的增加呈现先增后降的趋势。     

基于多Agent城市交通仿真及控制系统博弈场景及建模的研究

城市交通仿真系统中多Agent之间的关系错综复杂,如何对这些关系进行仿真是实现仿真系统需要解决的难点问题.分析了系统中主要Agent类之间的"竞争-合作-影响"关系的实质--博弈,对其中影响交通拥堵的主要4类博弈关系进行详细分析,并分析它们各自形成的4类基本博弈场景、4种基本博弈场景动态生成、变化甚至消失,形成整体网状结构的交通博弈场景.通过建立对应的博弈模型来表达多Agent之间的相互作用关系;便于在交通仿真系统实现过程中有效地模拟现实交通.     

供需网企业动态合作影响因素分析

面对复杂多变的市场环境, 供需网成员企业之间更多地是要考虑寻求建立合作伙伴关系, 以在更大范围内实行专业化分工, 有效降低企业各类经营成本, 充分实现系统规模效应。基于此, 讨论了供需网及其企业的基本特征, 结合博弈理论分析方法和最小二乘曲线拟合思想, 构建了供需网企业动态合作演化博弈模型, 并对合作博弈的结果进行了分析, 得出最优合作期望收益函数以及合作收益系数这一影响供需网成员企业动态合作选择的重要因素。     

基于图神经网络和长短期记忆模型的房价预测方法

针对目前仅单独考虑价格序列中样本的趋势或仅考虑多个关联属性与价格间的函数关系,而不能更准确地进行房价预测的问题,构建了时空注意力图卷积长短期记忆模型AG-LSTM,包含局部特征提取模块、区域特征提取模块、复合预测模块。局部特征提取模块分别使用同构图和异构图神经网络提取各小区及价格关系属性、各小区和配套邻居节点相关性的特征信息;区域特征提取模块先对邻近小区节点进行聚类,再结合图注意力网络获得小区节点对所属区域的重要性程度,建立区域与小区之间的映射矩阵,根据小区节点信息和映射矩阵得到区域特征;复合预测模块使用长短期记忆模型对由局部特征和区域特征组成的复合特征进行时序建模,实现房价预测。以链家网北京房价数据进行了实验,结果表明AG-LSTM预测结果优于已有基线模型。该模型同时挖掘了小区间位置关系、小区与其配套间位置关系、多个关联属性、价格时序趋势对房屋价格的影响,较好地实现了房屋价格的预测。     

基于Agent UML的企业供需网系统建模

在对多功能开放型企业供需网的复杂适应系统特征进行分析的基础之上,运用扩展UML的Multi-Agent系统建模方法--Agent UML建立了多功能开放型企业供需网的动态模型.分析多功能开放型企业供需网的复杂适应系统特点,建立供需网的多智能自主体系统结构,应用Agent UML建模方法分析了供需网多智能体系统中角色的静态结构关系和动态行为.在此基础上,建立了供需网动态交互行为模型.     

基于UML复杂供需网络的建模与仿真

UML建模与仿真用于复杂供需网络研究是一种新探索;在复杂供需网络实现过程中,如何建立一个高效的系统模型是影响其成功与否的关键。本文论述了使用UML对复杂供需网络建模的方法和在该模型下的仿真实现,给出复杂网络研究的新方法。     

基于主成分分析和指数平滑法的秦皇岛煤炭价格预测

煤炭价格是反映煤炭行业发展状况的重要指标,关系国民经济发展和社会稳定.建立主成分分析和指数平滑模型,分别对影响秦皇岛煤炭价格的主要因素进行排序以及未来一段时间内的煤炭价格进行预测.研究表明:影响秦皇岛煤炭价格的因素顺序依次为:成本要素＞其他能源价格＞进口煤价格＞供需要素＞国家政策＞季节.在未来31天、35周和36个月秦...     

主制造商供应商协同合作最优定价决策博弈与混沌分析

基于主制造商供应商的协同合作模式和利益追求,建立了主制造商供应商的价格博弈模型,考虑主制造商供应商的合作共生关系,引入共生系数,研究利益分配下的供应链定价问题.应用复杂系统理论分析了系统的稳定性与混沌状态,通过数值模拟,发现了供应商的价格调整速度影响供应链系统的稳定,共生系数影响主制造商和供应商的利益.由此,供应链企业通过选择合适的控制系数,可使系统维持在稳定状态下,这一研究结果对复杂产品主制造商供应商的价格决策有很好的借鉴作用.     

基于RFID的蛛网模型定位算法设计

针对当前室内定位算法所遇到的精度问题,在LANDMARC系统的基础上提出了一种基于有源RFID的蛛网定位算法。文中介绍了蛛网模型的建立,详细阐述了蛛网定位系统的定位原理以及算法的实现,并通过仿真实验对蛛网定位算法的误差进行了分析,论证了该算法的可行性和精确性。     

房产税制度下买卖行为影响的商品房价格波动系统动力学研究

在定性分析了居民人均可支配收入、实际房贷利率、信贷可获得性、住房空置面积及调控政策对房地产住宅价格影响的基础上, 提出了房地产住宅价格系统动力学模型, 重点研究了调控政策对住宅价格变动的影响。研究发现, 上调房产税税率对抑制房价攀升有较为明显的作用, 房产税税率不同, 房价的均衡价格也不同; 房价下降幅度与房产税税率间呈现一定的线性相关性。