大型火电机组全仿真机模型验证方法研究

火电机组仿真机的数学模型是对实际机组运行特性的一种抽象的、本质的描述.在仿真机的调试过程中,需要对模型的参数进行不断地修改并且对仿真机的精度进行校验.通过某大型火电机组建模实例讨论了仿真机稳态精度和暂态精度的验证方法,为大型火电机组仿真机模型精度的验证提供了有效的手段.     

单元机组的小波神经网络广义预测控制

针对大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点,设计协调控制系统的控制策略.小波神经网络具有良好的函数逼近能力和模式分类能力,广义预测控制对比较复杂的工业生产过程呈现良好的控制性能和鲁棒性.通过训练小波神经网对大型火电机组建模得到预测模型,然后利用了模型辨识过程中已获得的数据,计算广义预测控制率,避免了广义预测控制求解丢番图方程带来在线计算量较大的缺陷.仿真结果表明,该方法能保证功率、主蒸汽压力快速平稳地跟踪其设定值,具有较好的鲁棒性,为解决大型单元机组协调控制问题提供了一条有效的途径.     

火电机组过程大数据建模方法研究

近年来,大数据产业保持高速发展态势,而过程工业大数据建模技术发展相对缓慢。在该背景下,以火电机组过程大数据为研究对象,首先分析火电机组过程大数据的特点及其进行大数据建模所面临的困难;接下来对现有国内外火电机组过程大数据建模方法及存在问题进行了分析;最后提出一种基于火电机组过程大数据的全工况自适应传递函数建模方法,该方法应用数据挖掘技术选取不同工况下的合格建模数据,通过云计算平台应用数据驱动传递函数建模方法建立全工况范围内大量的系统模型,再应用线性变参数及数学插值等算法对大量系统模型进行融合,最终获取系统全工况自适应传递函数模型。该建模思路为火电机组等过程工业大数据建模提供了一种较好的方法参考。     

火电机组锅炉炉膛安全监控系统研究与应用

本文在研究国外自动化技术发展的基础上,分析了我国大型火电机组锅炉炉膛安全监控系统的现状,并结合具唪工程实例应用经验,指出了我国火电厂大型火电机组锅炉炉膛安全监控系统的应用前景。     

湿冷型机组节水空间及耗水指标浅析

为研究国内大型火电湿冷机组耗水指标的合理性,提出进一步节约用水、降低电厂耗水指标的可能性,本文通过对国内大型火电湿冷机组的水量平衡、用水量分布及用水工艺的初步分析研究,结合国内大中型火电湿冷机组的用水现状,得出初步结论：大中型火电湿冷机组的浓缩倍率在满足国家规程规范的前提下应当是个经济倍率,是和湿冷机组所在地的水资源状况、地方环保要求和循环水处理方式的经济性密切相关,应该通过优化得出。不同地区,外部条件有差别的地区对火电湿冷机组耗水指标的要求应当有区别,不应当全国一个标准。具体的火电项目要具体分析其耗水指标的合理性,才能提出相对合理的节水空间和降低耗水指标的可能性。循环供水湿冷机组的耗水量的降低是存在极限的,片面追求湿冷机组耗水指标是不可取的。     

300MW火电机组仿真机的快速减负荷（RB）工况仿真

该文利用STAR－90模块化建模仿真支撑系统建立了300MW火电机组仿真动态数学模型,对火电机组的快速减负荷（RB）工况进行了仿真,仿真结果表明,RB工况反映的现象正确、合理,对培训运行人员事故处理的能力有很大帮助。     

电力行业信息化发展及现状介绍

<正>我国电力生产近五年来有飞跃发展,装机容量,每年一亿千瓦,相当每年一个欧洲的总装机量。2010年我国装机容量已经达到九亿千瓦。我国大型火电机组正从30万千瓦机组逐步向60万千瓦机组和100万千瓦机组发展。现代电力技术水平大幅度提高。随着火电机组的容量越来越大,主、辅机的控制系统应用水平保障大型机组的稳定和安全运行。八十     

数据驱动下火电机组时延鉴别及主汽温度预测

针对传统的火电机组主汽温度建模时在海量特征和长机组延迟下的特征及对应时延的有效选择困难的问题,提出一种综合考虑特征选择和时延选择的融合模型的建模方法。针对火电机组特征的高维性,通过结合相关性系数和梯度提升机的特征选择以筛选出与主汽温度高相关的特征。针对时延鉴别,设计基于相关度的时延计算（TD-CORT）算法用以估计各参数与预测目标主汽温度之间的时延大小,并为预测目标和计算复杂度实现了滑动窗口大小的自动匹配。最后,采用深度神经网络（DNN）与长短期记忆（LSTM）的融合模型实现对火电机组主汽温度的预测。在国内某1 000 MW超超临界燃煤机组的部署结果表明,所提方法的预测平均绝对误差（MAE）值达到0.101 6,该方法相较未考虑时延的神经网络在预测准确度上提升了57.42%。     

基于单台PC机的DCS火电机组仿真机的开发

在基于计算机网络的培训仿真机基础上 ,集成了各个工作站的功能 ,设计出基于单台PC机的火电机组培训仿真机 ,为火电机组运行人员的个人操作培训提供一种方便的学习手段。实践证明该仿真机是正确可靠的 ,能够较好地满足火电机组运行人员自我培训的需要     

电力行业信息化发展及现状介绍

我国电力生产近五年来有飞跃发展,装机容量,每年一亿千瓦,相当每年一个欧洲的总装机量。2010年我国装机容量已经达到九亿千瓦。 我国大型火电机组正从30万千瓦机组逐步向60万千瓦机组和100万千瓦机组发展。现代电力技术水平大幅度提高。随着火电机组的容量越来越大,主、辅机的控制系统应用水平保障大型机组的稳定和安全运行。八十年代中期开始,分散控制系统（DCS）、电力自动化信息化系统和热工自动化水平接近和达到国际先进水平。