一种远程动态心电监护系统的软件设计

文中给出了远程动态心电监护系统软件的原理和设计方法.用Delphi软件编写出基于客户/服务器交互模式的监护服务器软件.远程服务器应用程序采用了Win32系统的多线程技术,使软件具有对远程连接客户、接收心电数据、心电波形实时显示、心电数据记录与回放等功能.     

实时动态心电波的计算机监视

临床上有时需要对病员进行较长时间的心电监护,或捕捉某些偶发性的心电异常,一般的心电图机对此无能为力。用计算机进行心电监护,可以自动实现动态心电波显示,即发性的异常心电信息也可显示、记录,并自动作出分析判断。心电信号是根据人体心脏的每次搏动,心肌细胞除极、复极电位的变化,由安装在人体适当部位的电极接收微弱的波动信息,经过放大和滤波产生的。若将该信号经过A/D变换,送入APPTEⅡ机的高分辨率图形区,即可在屏幕上显示出心电波形。但是计算机对高分辨率图形数据的处理速度很慢,只能显示静止的或者是非实时的慢速帧动态波形。非实时的动态波形处理有可能漏检重要的心电信息。     

基于物联网的社区心电监护系统设计

将物联网与传统心电图（ ECG）监护系统相结合,以Zig Bee无线通信技术为核心,设计了一种具有自动报警功能的社区心电监护系统,实现了心电数据的自动采集、处理、诊断、异常报警与无线传输。该系统采用无线通信技术传输数据,可以减少系统的连线。系统中的心电分析算法可以实时显示和在线分析心电信号,提取心电信号中的疾病特征,实现心脏疾病的自动诊断和预测。实验结果表明：所设计的心电监护系统,能够准确采集心电信号。将物联网技术应用在智能心电监护系统上,便于对社区患者进行统一监管。     

基于Windows CE的便携式心电监护系统

为了实现方便快捷地心脏监护,设计了一种便携式心电监护系统.该系统主要由能够对心电信号进行采集、放大、滤波和转换的数据采集电路和基于PDA的嵌入式软件构成,该软件以embedded VC 为工具,采用Windows CE所支持的多线程、数据库、通信及实时性等技术,实现了对心电数据的实时采集、记录和显示并能进行远程数据传输.该系统具有便携式、界面好、易操作、软件可扩展等特点.     

远程心电监护软件系统的设计与实现

介绍了远程心电监护软件系统的总体架构,以及各个模块的设计与实现。在远程心电监护中,医院和医生可以随时随地得到患者的心电信号并进行计算机辅助诊断,实现对患者健康状况的监控。远程心电监护软件系统分为移动监护仪前端软件、医用PDA软件、医院中央服务器监控软件三个部分。前端软件负责数据采集,检测分析,GPRS/蓝牙数据发送;中央服务器监控软件实时接收患者的数据接入,计算机自动分析,调度医生的工作;PDA软件是作为于医生的移动心电信息处理平台。     

基于Android的心电监护终端的设计与实现*

家用心电监护产品发展迅速,数字化、智能化、简单化、网络化成为心电监护产品的发展趋势。本文基于Android系统设计实现了心电监护软件,软件可以稳定接受心电信号采集端传送的心电数据,实现心电信号的分析、存贮以及心电波形的绘制功能,并能通过3G网络实时推送心电数据至远程监护端,有效改善了心电监护设备的便携性和实时性,有助于医疗人员或医疗机构对患者心电信号的远程监控,运行结果表明：该系统性能稳定,达到了系统设计要求。     

基于改进稀疏分解的心电信号波形特征点检测及识别

心电信号波形特征点的检测及识别是实际中开展心电监护与评价的基础。本文提出了一种基于稀疏分解及其改进的心电数据分析算法,将检测与识别一体化,具有可靠性较高、易于操作的优点。该算法中原子集由离散化的心电信号典型特征波段经拉伸、平移变换形成,并采用匹配追踪投影寻优。经PhysioNet心电数据库检验,该算法的QRS波群检测灵敏度率达到98.5%,T波和P波的波检测灵敏度也达到93.2%和83.8%。     

WINDOWS 3.1下实时心电监护系统软件的设计

主要介绍在ＷＩＮＤＯＷＳ３．１操作系统下如何编制实时心电监护软件，提出了ＷＩＮ３．１下编写实时硬件中断代码的一般性准则，同时介绍视窗下的心电波形（ＥＣＧ）实时显示、ＱＲＳ波宽的检测，以及一种数字滤波算法等。     

医用PDA心电实时监护软件系统的设计与实现

给出了医用PDA心电实时监护软件的架构及程序实现中的关键技术。医用PDA是心电远程实时监护系统的重要组成部分,为主治医生随身携带,能够通过蓝牙/GPRS/CDMA方式与前端移动心电信号采集仪、医院心电实时监护中心进行通讯,实时接收ECG数据并进行波形显示,帮助主治医生随时掌控病人的心电信息;同时,实时提取重要心电参数以辅助诊断,并以此为依据对常见的心律失常进行监护、报警。     

用于心电波形分析的相似性度量策略

为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略.设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况.实验数据显示,该策略的平均分类敏感度大于90%.结果表明,与其他度量方法相比,该策略的分类准确率高、包容度强.     

小型化心电信号检测系统设计

为了克服心脏疫病突发就医不及的安全隐患,早期心脏疾病早发现、早治疗,开发了一种基于嵌入式微控制器的小型化心电信号检测系统,该系统包含心电信号采集硬件、控制系统软件以及心率转换算法设计,实现对被测者心电图、呼吸波及心率的获取,利用串口通信方式,上传给串口屏显示模块,并且设计了一套基于心电信号检测的Qt上位机软件系统,可实...     

基于CAN总线的分布式超声形变监测系统

针对目前形变监测技术难以对大型地下围压空间形变实现大面积覆盖性监测的问题,提出一种基于CAN总线的分布式超声形变监测系统.该系统包含超声传感器单元、FPGA采集处理系统、CAN总线通信系统、上位机监控管理中心及形变评估算法模型.实验结果表明,该系统具有在线测量等特性,可实现大面积覆盖性形变监测.     

一种LTE下行链路信号检测算法

研究一种适用于长期演进(LTE)系统下行信号的检测算法,并提出其实现架构。该算法使用统一结构对LTE系统下行各种传输模式的发送信号进行处理,以实现MRC、ZF和MMSE检测,在节省终端硬件开销的同时,简化在不同传输模式之间切换的软件控制,既能为LTE终端芯片设计提供低复杂度的接收机实现方案,也能为用户在使用LTE终端时节省更多的电力资源。仿真实验结果表明,该算法的综合性能优于传统MRC、ZF和MMSE检测算法。     

人脑电信号实时监测原型系统设计与实现

针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与现有的信息管理平台相融合,提出了人脑脑电信号实时动态监测框架体系结构,并设计开发了原型系统。该系统可将采集到的脑电数据实时显示并传送到服务器端,实现在服务器端的实时监控与动态分析,并对发生异常的情况做出应急响应,为应急救援提供帮助。     

机场地面飞机自动监视车载装置的设计与研究

为了有效地降低机场特种车辆与地面飞机存在的严重危险（如碰撞、气流冲击和损坏等）,采用广播式自动相关监视（ADS-B）和地面飞机的ADS-B报文解析和筛选算法、监视信息（位置、航向和速度）解码算法、安全区域数据库、触摸屏图形显示算法等关键技术,设计了一个主要具有自动监视地面飞机、动态显示地面飞机安全区域图形功能的机场特种车辆车载装置,为驾驶员提供可视化图形的辅助和指示。经试验和测试表明,自动监视结果清晰、准确、有效。     

基于USB总线的可编程函数发生器设计

函数发生器是工程测试、教学科研等领域中不可缺少的一种测试设备。采用符合USB2．0协议规范的CY7C68013A接口芯片,结合Cyclone系列FPGA的硬件描述设计方法,实现频率、相位等波形参数的快速调整。通过虚拟仪器技术使用计算机软件高效地计算和分析波形数据并通过通用串行总线（USB）向硬件模块传递。软硬件之间设计标准的通信接口,应用功能可按用户需求配置,满足了现代系统化测量方法的需求。实验结果表明,所设计的函数发生器能够实现任意形式信号发生的功能,而且方便易用,灵活实用。     

缓冲区结构效率分析

I/O设备与CPU的速度不匹配,制约了计算机系统性能的进一步提高。为此,根据计算机体系结构,对缓冲区结构的效率进行分析,使用EDA计算机辅助设计软件QuartusII设计异步双时钟FIFO缓冲区,并对其进行仿真验证及数据记录,通过对数据的分析,证明系统整体效率与FIFO效率密切相关,只有实现FIFO效率的最大化,才能使系统整体效率最大化,同时FIFO效率最大化也只能在完成系统效率最大化的过程中得以实现。     

轻小型二位置光纤陀螺测斜仪惯性测量单元设计

针对油气井中井眼口径窄小、高温、高冲击等恶劣环境,采用双轴一体光纤陀螺和石英挠性加速度计作为核心传感器部件,实现了轻小型二位置光纤陀螺测斜仪惯性测量单元(IMU)。采用DSC(dsPIC30F6014A)+FPGA双CPU导航计算机方案完成导航计算和滤波算法以及IMU数据的采集、控制与传输等功能。重点介绍了系统工作原理,IMU、数据采集与接口电路和双微处理器设计等硬件结构及软件算法。样机测试结果表明:该样机达到了预期精度指标要求(井斜角精度优于±0.2°,方位角精度优于±2°,工具面精度优于±0.5°),系统的性能尺寸体积、重量等方面达到了井下测斜仪器设计要求。     

CMS实验中关系数据库的精确关键词查询

在大型强子对撞机(LHC)上紧凑型缪子螺线管探测器(CMS)实验的复杂数据环境下,有多个关系型数据源记录了关于数据组织和分布的信息。为实现数据查询系统的精确关键词查询功能,通过分析数据库模式图的方法,将关键词查询语言动态翻译成SQL语言,设计并实现一个跨数据库平台的关键词查询系统。针对动态翻译过程中存在的二义性问题,提出基于查询实体的模式图分析算法,以及基于最小权重树查找的动态连接算法。实验结果表明,该动态连接算法能为关键词查询正确生成所需数据库表的连接方式,使关键词查询系统具有较高的查询效率,以满足用户实时、精确查询的需求。