进化计算在神经网络学习中的应用

提出两种用于前向神经网络的进化学习算法,一种基于遗传算法,另一种基于进化规则,通过对ＸＯＲ问题和ＩＲＩＳ模式分类问题的学习,证明它们远高于传统ＢＰ算法的性能。     

基于不变量的程序修复进化扩展模型*

为了有效解决程序修复进化中搜索空间过大和正常功能牺牲的问题,提出了一种基于不变量约束的扩展的程序修复进化模型（extended repair evolutionary model,EREM）,利用程序不变量约束对搜索空间进行划分和约简以降低消耗,通过使用表达程序正常功能的正测试用例学习的不变量约束（称为正不变量约束）来保证程序不牺牲正常的功能,在适应度函数的设计上考虑测试用例通过数的同时也考虑了正不变量约束的保持数,对于破坏正不变量约束的个体适应度给予一定的惩罚值。最后通过实验对模型进行了验证,结果表明了     

网格计算及其在进化计算中的应用

提出了一种将网格技术应用于进化算法的计算模式。这种计算模式使用规则与规则集共同演变的模式,实现了数据挖掘技术中的分类。它利用网格计算技术的优势,提高了以往复杂的数据挖掘技术的能力和效率。     

计算智能研究综述

计算智能是人们在长期的研究过程中,受到自然界形形色色规律的启迪,根据这些规律的原理,模仿求解现实世界问题,它已经成为智能信息科学中最活跃的研究领域之一。针对计算智能几个相对独立的分支：神经网络、进化计算、群体智能和免疫系统,分析了其典型算法的原理、应用领域、优缺点和研究现状,指明了未来的研究方向。     

计算智能技术在工程中的应用

计算智能技术主要包括人工神经网络、演化计算和模糊系统等智能模拟方法,它们分别从不同的角度实现对人类智能的模拟。文章首先讨论了计算智能技术所包含的这几种智能模拟方法在工程中的应用,然后对应用过程中各方法的优势和问题、潜力和局限进行了详细的分析,最后给出了相应的解决办法。     

面向方面编程在软件进化中的应用

软件进化是提高软件系统生命力,减缓其废退步伐的有效办法。分析了AOP(面向方面编程)的基本思想、软件进化的必要性及其现状,提出了采用AOP思想进行软件进化,以提高软件进化的有效性。文中给出了一个结合软件进化与AOP的实例。通过在EJB安全性方面初步应用AOP进行软件进化证明了两者结合的有效性。     

改进的进化计算及其应用

改进的进化计算及其应用＠蔚承建＠何振亚￥东南大学无线电系ＤＳＰ研究室进化计算,进化模拟退火,Ｃａｕｃｈｙ分布改进的进化计算及其应用蔚承建姚何振亚（东南大学无线电系ＤＳＰ研究室南京２１００１８）关键词进化计算,进化模拟退火,Ｃａｕｃｈｙ分布１引言进化计算是一...     

思维进化计算综述

近年来,进化计算的研究引起了人们很大的关注,它运用模拟生物进化过程的思想,生成计算机程序来解决问题。介绍了一种进化计算的新分支——思维进化计算,并对其理论、框架、算子、主要特点进行了概述,同时介绍了思维进化计算的主要应用领域,最后探讨了思维进化计算的研究方向。     

差分进化计算研究综述

差分进化计算（DE）是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明,该算法具有较好的鲁棒性和求解效率。针对该算法的基本思想以及当前的部分研究成果进行了分析介绍。最后对下一步的研究进行了相应的说明和展望。     

实名计算在企业移动计算软件控制中的应用

本文针对目前企业移动计算存在的软件安全问题,阐明软件制造者的法律责任应当得到追究。简要介绍了软件数字签名技术、实名计算概念、原理及其技术体系,将已有的软件签名技术加以总结,给出了企业移动计算软件生命期管控机制基本框架,最后阐述了企业软件控制的必要性。     

从演化密码到量子人工智能密码综述

如何采用人工智能设计出高强度密码和使密码设计自动化是人们长期追求的目标.中国学者将密码学与演化计算结合,借鉴生物进化的思想独立提出演化密码的概念和用演化计算设计密码的方法,得到可变渐强的密码,减少攻击所需搜索空间的量级.国内外研究表明:演化密码已经在对称密码、非对称密码领域、侧信道攻击以及后量子密码等领域均取得了实际成果：可在1min内设计出一百多个好S盒(8×8),其中一些密码学指标达到最佳值;对于典型的后量子密码NTRU密码体制,演化密码攻击有望降低密钥搜索空间2～3个数量级;部分ECC安全曲线产生基域范围超过NIST现已公布的曲线;并在NIST现已公布的曲线范围内又发现了新的曲线.演化密码已具备人工智能密码的一些特征,进一步结合量子人工智能,不仅取得了目前国际上量子计算破译RSA最好实验指标,超过了最新IBM Q系统,如果运行Shor算法的理论最大值,也超过了洛克希德马丁公司采用量子退火破译RSA的最大规模;提出了量子计算机设计密码的原创性理论成果,完成了国际上首次D-Wave 2000Q真实量子计算机密码设计,有望快速产生一系列亚优解,达到一次一密码算法的作用,增强密码系统安全性.     

智能交通控制的软件设计

城市交通控制由设定时间的红绿灯变换来控制,而交通流量因地点、时间段、节假日及偶发情况等不确定因素,经常变化。设计的程序可根据交通流量的变化及时对红绿灯时间长度进行修正,以便提高通行速度,减少路口的空等,降低车辆油耗,从而达到减碳的目的。     

Intelligent Search Methods for Software Maintenance

This paper describes a study of what we call intelligent search techniques as implemented in a software maintenance environment. The techniques studied include abbreviation concatenation and abbreviation expansion. We also describe rating algorithms used to prioritize the query results. To evaluate our approach, we present a series of experiments in which we compare our algorithms' ratings of results to ratings provided by software engineers.     

基于进化理论的可信计算环境实现

文中对可信计算环境进行分析,提出了可信计算环境的公理系统。在综合研究了生物科学中的进化理论后给出了可信计算环境的进化方式：提出了基于用进废退的信任输入模型、基于人的选择的信任收敛模型、基于点断平衡论的信任模型;实现了基于进化理论的可信计算环境。仿真结果表明,可信计算环境的进化为可信计算的发展提供了理论依据,可以使可信计算环境适应变化的输入,并且收敛其信任值,对所有用户进行公正处理,进而高效率低代价就可以构建可信计算环境。     

面向智能计算框架的即时缺陷预测

作为人工智能工程化的实现工具,智能计算框架已在近年来被广泛应用,其可靠性对于人工智能的有效实现至关重要.然而,智能计算框架的可靠性保障具有挑战性,一方面,智能计算框架代码迭代迅速、测试困难;另一方面,与传统软件不同,智能计算框架涉及大量张量计算,其代码规范缺乏软件工程理论指导.为了解决这一问题,现有的工作主要使用模糊测试手段实现缺陷定位,然而,这类方法只能实现特定类型缺陷的精准定位,却难以即时地在开发过程中引导开发者关注软件质量.因此,将国内外常见的智能计算框架(TensorFlow,百度飞桨等)作为研究对象,选取多种变更特征构建数据集,在代码提交级别对智能计算框架进行即时缺陷预测.另外,在此基础上使用LDA主题建模技术挖掘代码和代码提交信息作为新的特征,并使用随机森林进行预测.结果发现AUC-ROC平均值为0.77,且语义信息可以略微提升预测性能.最后,使用可解释机器学习方法 SHAP分析各特征属性对模型预测输出的影响,发现:(1)基本特征对于模型的影响符合传统软件开发规律;(2)代码和提交信息中的语义特征对模型的预测结果有重要影响;(3)不同系统中的不同特征对模型预测输出的贡献度排...     

边缘计算在智慧交通系统中的应用

随着汽车的普及,交通拥堵问题日益严重,依靠传统云计算的智慧交通系统虽能在一定程度上缓解交通压力,但已无法满足辅助驾驶、自动驾驶等新型车载应用对传输带宽与时延的需求。为了实现海量数据的实时处理,保障公众信息及交通安全,提升交通系统运行效率,将边缘计算应用于智慧交通。首先对智慧交通的发展概况进行整体描述,提出基于边缘计算的智慧交通总体架构,充分利用边缘计算物理邻近、高带宽、低时延、位置认知的特点解决目前交通系统信息传递延迟、数据处理不及时、传输负载大等问题。然后,基于无线传输、信息感知、计算卸载及协同处理等方面阐述边缘计算应用于智慧交通亟需解决的关键技术。最后,指出边缘计算应用于智慧交通面临的未来机遇与挑战。     

面向异构计算的高性能计算算法与软件

研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.首先,简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软件开展并行计算算法特征分析,涵盖了宇宙N体模拟、地球系统模式、计算材料相场动力学、分子动力学、量子计...     

面向异构计算的高性能计算算法与软件

研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.本文首先简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软件开展并行计算算法特征分析,涵盖了宇宙N体模拟、地球系统模式、计算材料相场动力学、分子动力学、量子计算化学和格点量子色力学等多个问题、尺度和领域.其次,我们讨论了面向国产异构计算系统的对策,提炼出若干典型应用算法和软件的共性问题,涉及核心算法、算法发展、优化策略等.最后,本文面向异构计算体系结构对高性能计算算法与软件进行了总结.