惠州供电分公司电能量计量遥测系统

电能量计量遥测系统的主要功能是把电能表存储的有关数据，通过信号通道(如电话线)传送到后台主站．从而在工作站计算机上就可以看到电能表的运行数据。该系统一方面能完全代替人工到现场抄表的工作，另一方面，还能对数据进行存储、计算、分析。为此，介绍了惠州供电分公司电能量计量遥测系统的建设规模、系统设计思想、主要特点、功能及建设情况。     

基于威布尔分布的电能表可靠度评价

电能表的可靠度评价是电能表质量的重要评判标准。针对当前国网信息系统中电能表可靠度评价模式比较简单、不够准确的问题,文章基于威尔布分布,结合电能表的可靠度理论,实现对实际运行电能表的批次可靠度评价。利用实际运行中电能表的批次运行数据,计算电能表不可靠度,采用最小二乘法回归计算中间参数,并确定威布尔分布的尺度参数和形状参数,实现对整个批次电能表可靠度的预测。该方法在电能表可靠度计算理论的基础上成功实现了威布尔分布理论在电能表评价中的实际应用,突破了传统方法采用实验室加速试验数据的局限性,并实现了模型的动态修正,在电能表轮换工作中具备较高的应用价值。     

运行中智能电能表质量分析及预测方法研究

文中提出了一种运行中智能电能表质量分析及预测方法研究的方法.该方法以电能表关键环节相关数据为基础,选取电能表在研发设计、物料采购、生产制造、验收检测、安装运行、拆回报废环节数据作为模型构建的样本数据,利用XGBoost算法分类方法建立智能电能表质量分析模型.以国网河南省电力公司的拆回电能表数据为例,对智能电能表各类质量...     

基于加速退化试验数据的智能电能表早期失效分析

基于加速退化试验进行智能电能表的寿命预测,是当前解决智能电能表的可靠性评估的一种有效手段。智能电能表在设计、制造过程中不可避免的引入早期失效的问题,若在开展加速退化试验工作时,不对检测得到的智能电能表性能数据进行早期失效分析,将存在早期失效的智能电能表的伪寿命数据引入寿命评估,会导致错误的寿命评估结果及不必要的后期维修更换成本、风险。针对智能电能表的加速退化试验数据处理问题,提出了一种基于加速退化试验数据的早期失效分析方法,并以某单相智能电能表为例,进行了分析验证,本文的研究进一步提升了智能电能表寿命评估的准确性。     

基于加性分位数GB算法的智能电能表数据不确定性预测

与传统电力数据相比,智能电能表数据波动性更大,可预测性更低。能源行业需对智能电能表数据进行概率预测,以量化未来电力需求的不确定性,以便对发电和配电进行合理规划。文章提出了一种用梯度提升算法估计智能电能表数据未来分布的加性分位数回归模型。所提方法提出了电能表数据概率预测的分位数回归及分位数修正算法。基于分位数算法给出了综合考虑外部影响因素的加性分位数的GB算法,并研究了该基于梯度提升算法的智能电能表数据概率预测加性分位数模型的关键性能参数选择,从而建立起了高性能的智能电能表数据概率预测模型;通过算例分析证明了该方法在综合和单个用户智能电能表数据概率预测中的准确性和有效性,尤其是在单个用户电能表数据概率预测方面具有远超其他算法的优越性能。     

一种多光口数字化电能表检测技术研究

随着数字化变电站的推广,对数字信号进行电能计量的数字化电能表广泛应用。在数字化变电站中,针对不同的光纤通讯方式,数字化电能表有单光口和多光口数字化电能表之分。多光口数字化电能表接收来自不同合并单元的采样数据,其计量准确性是否受接收数据包同步或异步的影响,目前尚未有相关研究。因此,本文主要对多光口数字化电能表的工作原理进行分析,并研究变电站中采样数据同步对数字化电能表计量特性影响及多光口电能表的检测方法,为数字化电能表的推广应用起到了促进作用。     

三相电能表在线运行异常情况的判断

对安装在电力用户处的电能表运行状况进行自动巡检,一直是电能仪表计量工作中未能有效解决的课题。通过开发数据筛选软件,利用自动化抄表系统,将电能表计量的相关数据传输到主站．主站根据三相电能表正确接线方式下的运行参数范围对数据进行筛选,从中找出故障电能表,即可及时发现问题并及时处理。利用数据筛选的方法,解决了多年来依靠人工到现场检查用电方式的弊端．保证了在线运行电能表的正确计量。     

智能电能表电池故障常见原因分析

正随着智能电能表的大量推广应用,在运行中因表内电源问题导致电能表故障的现象时有发生,下面将智能电能表常见的因电源问题引起的故障种类及原因分析如下,以供参考。1因电池问题导致的电能表故障类型1.1主站抄读数据错误具体表现为电能表时钟错乱,部分冻结数据错误。当前智能电能表冻结电量要求都带时间标志,当电能表时钟错误时,读取的冻结数据就会错误,反馈到用电信息采集主站就是当前电能表数据错误。     

RFID技术在电能表检定系统中的应用研究

射频识别技术(RFID)能够有效地跟踪、记录电能表的信息,实现电能表信息的快速、批量扫描。介绍RFID技术在电能表检定系统中的硬件、软件应用设计,该技术数据记忆容量大,能够实现无屏障阅读,安全性能高。在大批量电能表检定过程中,不存在电能表混装、检测数据不匹配等现象,有效提高检定系统的效率。     

基于RFID通信技术的电能表数据抄收系统研究

为了适应电能表智能化趋势,解决电能表管理混乱的难题,将RFID芯片集成到智能电能表电路板中,利用RFID读写设备通过无线通信方式与电能表实现相互通讯,并将超高频RFID技术、WIFI/3G/4G、云平台等技术相结合,研究了一款基于RFID通信技术的电能表数据抄收系统,应用于电能表的信息查询、库房管理、现场抄表及数据传输当中,该系统利用RFID技术免接触、无源、能够瞬间远距离批量读取电能表数据信息等优点,大幅减少了追踪查找的时间,实现了电能表信息实时查询和库房精准盘点,提高电能表管理效率,利用手持式RFID读写设备进行现场抄表,实现抄表过程智能化,高效化,便捷化,有效解决了普通电子式电能表功能单一、数据抄收方式落后等问题。     

电站电能计费系统的应用

介绍在蓄能-大亚湾联网500kV输电网络为广电、中电、蓄能、核电四方电量结算而建立的电能计费系统(REMS)的结构、功能和应用,分析了该系统的特点及为计费可靠性和准确性而采取的措施。     

基于需求侧响应的分布式冷热电联供系统能量管理策略

分布式冷热电联供系统(distributed combined cooling,heating and power system,DCCHP)因其高效的能源利用率成为区域综合能源系统的有效实现形式,同时随着需求侧响应(demand response,DR)技术的发展,通过管控用户用能行为来提高能源系统性能成为目前研究的热点。基于此,文章建立了区域能量管理系统(regional energy management system,REM S)并提出了一种基于DR的DCCHP能量管理策略。在用户侧,对系统负荷进行分类并建立考虑用户满意度反馈及动态费用补偿的DR控制模型。REMS用能方式管控子系统,针对冷热电负荷各自的特点及组成,以DR补偿费用及负荷峰谷差最小为目标优化初始负荷曲线形态。在供能侧,将优化后的负荷数据输入REMS设备出力调度子系统,以DCCHP综合成本最小为目标经济管控系统设备出力。算例仿真结果证明所提策略可有效提高系统能源利用率、降低成本,实现供需双侧的共同优化。     

智能电网调度控制系统中历史数据服务优化方案

在智能电网调度控制系统中,历史数据存储规模呈爆发式增长态势,海量历史数据的冲击,影响了数据访问效率,为满足历史数据高效访问的需求,针对历史数据服务提出了全新的解决方案。文中提出增加历史数据缓冲区,缓存管理电网热点数据,提高数据处理效率,减轻历史库负载;优化任务分配器,协调数据缓存区与关系库分工作业,对历史数据服务进行有效的管理和调度;设计历史数据会话监听机制,实时监视数据库会话状态,保障历史数据服务的安全性和稳定性。实践证明,基于缓存的历史数据服务能够满足爆发式海量数据场景下的数据访问需求,保障电网调度控制系统的安全稳定运行。     

基于FPGA的多格式数据传输设计

通过对数传接口数据的研究,提出了应用数传接口进行不同格式串行数据传输的设计。通过对不同种类数据的并串转换得到串行数据,将其进行不同的组合得到数传接口的多种格式数据,并基于FPGA进行了模块化设计。通过对其进行功能仿真、接口测试,以及对成像系统的图像数据的计算和分析,验证了该设计的正确性,并将其应用于某遥感相机的数传部分。该设计实现了数传接口的多格式数据传输,减少了数传接口的连接电缆和接口芯片的数量,有效地提高了数传接口的数据率,提高了数据传输应用的灵活性,对遥感相机的轻、小型化设计起到了重要的作用。     

Oracle Golden Gate Veridata数据验证技术的研究与应用

在企业数据中心、灾备中心的建设中广泛采用数据同步复制技术和数据异步复制技术来得到共享数据或灾备数据,许多原因会导致复制两端数据不一致而又很难及时发现。这些不一致会导致采用不准确的数据进行数据恢复和基于不准确数据的企业决策。通过引入Oracle Golden Gate Veridata数据验证技术,可以实现在线校验在不同应用之间共同使用的大量数据,确保数据绝对可信,找到可以常态化的数据一致性、完整性验证方法。     

面向全景调控统一数据模型的缺失数据填补算法

缺失数据填补是构建调度控制系统全景数据的关键步骤之一,有助于保证全景数据的完整性和准确性。文中根据电力调度控制系统的历史数据特征,提出了一种面向全景调控统一数据模型的缺失数据填补算法。针对构建全景数据过程中出现的不完整数据,该算法采用改进的混沌遗传优化方法估计不完整数据的均值和协方差对应的最佳参数,再利用改进马尔可夫蒙特卡洛方法根据已知数据估计缺失数据。结果表明,该算法能通过较少的迭代次数获得不完整调控数据的最佳参数,可以提高缺失数据估计值的准确性,进而保证数据的完整性和准确性。     

地区电力调度数据仓库建模与数据处理

分析电力调度中心各业务系统中的数据,将系统数据分为设备台帐、周期采样和事件动作3种类型,后2种数据中大部分为事实数据,其数据量占数据仓库的90%以上。提出其共享维度建立数据模型的建模思路,数据仓库的数据来源是任何与需要分析主题有关的地区电力调度数据,在数据抽取、转换、清洗、装载(ETL)的过程进行数据过滤、重新选择粒度、统一编码等清洗与转换后存入数据仓库中,形成按照主题定义的数据子集或数据子立方体结构。数据仓库维度建模有第三范式(3NF)和星型2种模式,3NF模型适用于地调数据仓库中心建模;星型模型适用于数据集市中建模,利于信息检索。论述了数据仓库维度模型中的基本表——事实表和维度表,并对地区电力调度中心数据仓库的测点、日期与时间维度表进行了设计,说明了ETL数据仓库中的相关数据是操作环境对应数据,首先将逻辑数据模型转换为物理数据模型后,进行扩展性标识语言(XML)描述实现异构系统的数据共享。提出要考虑故障发生与天气、温度、湿度等气象条件和负荷变化之间的联系,给出了通过人工神经网络等特定数据挖掘方法的基本流程。     

基于动态时间规整的智能电网边缘用电数据去重技术

智能电网的边缘终端设备会产生大量的时序数据,该数据对电网的智能化运营具有重要意义。为保护数据的隐私性、降低对传输带宽和时延的要求,数据往往需要本地化存储。由于电气设备的规律性,使得产生的时序数据具有很大的冗余性,这为边缘设备数据存储面临的挑战提供了解决方案。本文提出了一种基于动态时间规整的数据去重方法,该方法通过计算数据之间的相似性,从而消除数据冗余、达到数据去重的目的。最后,基于智能电网的真实采样数据对所提出的数据去重技术在边缘计算安全防护系统中的效果进行了分析验证。     

数据择优合成在气象卫星路径分集中的应用

针对降雨对风云四号静止气象卫星Ka频段数传链路造成的影响和数据路径分集接收情况,对主站和分集站的数据进行择优合成,以减少降雨衰减对数据造成的损失,为用户分发“最佳”数据。本文采用国际电信联盟无线电通信部门（ITU-R）提供的雨天衰减预算模型对降雨衰减情况进行了充分计算,设计了数据择优合成系统,通过高级在轨系统（AOS）帧数据的填充及误码等情况对数据质量进行判别、并逐帧选取高质量数据进行合成,分发给用户。由于降雨对不同频段的信号衰减效果不同,在业务环境中利用Ka频段和X频段数据对本系统进行了模拟测试。经测试,数据择优合成系统能够对输入数据的质量进行有效判断并生成符合业务需求的分发数据,有效减少了降雨对Ka频段数据造成的影响。结果表明,数据择优合成系统能够在路径分集中充分发挥作用,保障气象卫星数据的高质量接收和Ka频率资源的使用。     

基于数据挖掘技术的时序数据质量维护研究

随着电力系统智能化水平的不断提高,电网中产生的数据体系也越来越庞大,而数据的质量会直接影响电力系统的运行分析和规划决策。文中基于数据挖掘技术提出一种电网时序数据质量维护体系,筛选不合格的数据,并确定数据所存在的问题,为分析出现问题的原因提供便利。对电力数据及传输过程进行了分析,并指出了可能存在的问题。不同地区的数据具有自身不同的特点,为了提高检测速度,基于决策树算法先对历史数据样本进行决策分析。以某地区的数据训练集为例,对该地区电力数据检测流程进行分析,得到适合该区的检测顺序。针对数据合理性难以检测的问题,利用基于聚类的离群检测法筛选出问题数据,并尝试分析问题数据产生原因。通过算例证明了所提时序数据质量维护流程的有效性和可靠性。